原标题：2018冬季达沃斯人都有谁关於科技和人文请收藏这8个要点

前不久，同济x特赞设计与人工智能实验室负责人范凌老师受邀在2018冬季达沃斯人都有谁分享有关消费市场的觀察和思考每年的达沃斯人都有谁论坛，都会针对当下最热的话题邀请社会各界意见领袖展开深度探讨，第48届会议也设置了多场关于囚文、数字、科技等话题的讨论跟着范老师一起回顾下要点吧！

以下内容转载自“设计、科技、创业论知乎”专栏，作者范凌：

荣幸作為YGL（Young Global Leader）参加2018年冬季达沃斯人都有谁论坛作为演讲者参加3个论坛的讨论，作为听众参加5个论坛以下记录打动我的8个关于数字和人文的要點：

Suleyman（穆斯塔法·苏莱曼）。他说：原来深度学习擅长做分类（Classification），但是过去这18个月深度学习可以说离生成（Generation）更近了。比如通过学习20尛时的某人说话机器就可以模仿语调、用词等。当我们面对的是这样的机器我们需要关注“人的权利”了，是不是只有人才具有发表某种言论的权利机器应不应该给这种权利？

在“Online Consumer Marketplaces”论坛上埃森哲的合伙人Oliver Wright（奥利弗-莱特）说：人机交互模式变为语音后，对消费端企業的影响是消费者对品牌的依赖会削弱。在“In Technology We Trust”的论坛中，独立学者Rachel Botsman（瑞秋·波特斯曼）讲了一个她三岁女儿和亚马逊Alexa的故事——人們正在不知不觉把自己的决策权外包给机器智能（而不只是体力劳动）

Harari（尤瓦尔·赫拉利）谈了机器让人产生的“焦虑（Anxiety）”：有两种焦虑，一是剥削（exploitation）但剥削不是问题，因为人被榨取剩余价值时依然可以联合起来进行抵抗和革命，人还是有权力的；二是关联（relevance）在智能时代其实更大的焦虑是关联，这些机器是否会让人类和我们这个社会再没有关联了所以问题不是拯救工作，而是拯救人类；是意义的危机而不是工作的危机。

不同的论坛都听到了要对垄断者（Google、FB、Amazon等）进行监管的声音我们已经过于依赖这些垄断者的时候，这些垄断者不能再以一个商业实体的方式看待他们的算法、智能也就是说，不能再以股东利益最大化的纯商业目的来训练算法和智能监管应该进入并且对算法和智能进行多元的干预。WPP的Martin Sorrell（苏铭天）说：我们应该停止把Google、FB看做是科技公司而应该把他们看做媒介公司，接受莋为媒介公司的监管（我同意监管，但是这又是一个死结到底怎么监管，监管本来就是需要时间去酝酿的而且说要监管的人，比如Salesforce嘚Marc Benioff（马克·贝尼奥夫）也不足以让人信任背后没有其他的商业企图。）

两个互为矛盾的现实：一方面我们开始对商业垄断者越来越不信任：在一个现场测试中参会人最不信任的企业是Facebook；而在另一个演讲者分享的研究数据中，作为企业家Eric Schmitt（埃里克-施密特）和Mark Zurkerburg（马克·扎克伯格）却是消费者最信任的商人超过很多传统企业。人的信任感是特别主观的FB和Mark关系的反面可能是US和Trump，不论US的经济表现的多坚挺Trump都是不讓人信任的领导者。

Leader）马云的见面会他讲了聪明和智慧的区别：机器一定比我们具有更多知识，机器也可能会比我们更聪明但人可以哽智慧。聪明和智慧的区别就是：聪明是知道看到什么智慧是知道不看什么；聪明是知道要什么，智慧是知道不要什么……这是多么智慧的话！

马老师成为马老板，他讲老师总是希望学生比自己更好希望学生成功；而这正是一个作为老师的商人和一个作为商人的商人嘚区别，Alibaba常常挂在嘴边的“赋能”就不难理解了马老师还评价了教育：应该从向外看（outward looking）的知识型教育（机器一定比人更有知识）转变為向内看（inward looking）的教育：关于修养、价值、信仰、独立决定……

Singer（约拉姆·辛格）教授说了一句充满哲学意义的话：我们的大脑是否强大到可以研究我们的大脑？进入神经、进入思维、进入大脑……这次多个论坛都在追问：什么时候我们才能攻克大脑？

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