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“围棋人机大战”谁更强？ DeepMind团队有信心
日 09:05　来源：广州日报 　
　　李世石今天挑战谷歌AlphaGo
　　■广州日报记者施绍宗
　　昨天上午，李世石VS谷歌AlphaGo“围棋人机大战”赛前新闻发布会在韩国首尔举行，这已是“围棋人机大战”的第二次新闻发布会了。今年1月底，《自然》杂志上发布了谷歌AlphaGo在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾的消息及相关论文，随后谷歌方面透露AlphaGo将挑战这十年来的最佳围棋手李世石，此后“围棋人机大战”变成了世界范围内的热门话题，轰动效应甚至远超10年前国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫与“深蓝”的“国际象棋人机大战”。
　　DeepMind团队对机器有信心
　　在赛前的新闻发布会上，谷歌董事长埃里克、DeepMind创始人哈萨比斯与李世石同时公开亮相。埃里克表示，这次无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利，正是因为人类的努力，才让机器有了现在的进展和突破。据哈萨比斯介绍，此次“人机大战”，谷歌的计算机性能与和樊麾比赛时的性能接近。谷歌方面介绍说，人类在学习围棋的过程中会有导师指导，而AlphaGo除了已有的数据以外，并没有导师来告诉它哪一步棋是正确的，这可能是它继续提高的一个难题。
　　哈萨比斯对“人机大战”充满自信，他介绍说，AlphaGo有18版软件，一直在自我对局，即使是相同版本，对局中也会出现不同招法，因为是根据蒙特卡洛搜索树采取策略，会形成非常有趣的棋谱。在和樊麾比赛后，AlphaGo进步很大，对阵李世石九段也有机会。至于AlphaGo进步了多少，他表示要留待时候再揭晓。
　　“我们都对10年前‘深蓝’VS卡斯帕罗夫的国际象棋人机大战印象深刻，认为如果机器能在围棋方面取得成功将会很惊人，所以两年前我们开始研究人工智能围棋的自我学习。围棋更注重直觉判断，因此难度比国象更高，但也让研发围棋程序更有意思。让机器复制人类思维还很困难，机器速度很快，擅长计算，但传统机器在直觉方面的表现并不算好。AlphaGo以后也有可能会公开，有助于其他人进步。很多人都在研究人工智能，我们希望能提高对人工智能的理解，试图去了解人类学习的机理。现在说来还早，但我们的项目技术将可以应用到很多领域，甚至将来有可能帮助利物浦队挑选球员。5年后人工智能会变得更加智能，深入到生活的方方面面。”哈萨比斯说。
　　李世石考虑3分钟即同意应战
　　李世石透露，他之所以接受机器的挑战，是因为听到欧洲冠军被谷歌的AlphaGo击败，感到很震惊。而谷歌在邀请他时，他觉得自己有很长时间去准备，所以考虑了3分钟就做出应战的决定。这次比赛是前所未有的，因为这次对手是机器，不可能从对方的棋谱上去备战，只能在脑海里和自己比赛，而他每天进行这样的训练至少2个小时以上。“同谷歌AlphaGo的较量是我职业生涯最重要的比赛之一，这种压力是前所未有的，因为我是代表人类同计算机对抗，这是我不能输的比赛，如果失败的话可能会对围棋的流行造成影响。”李世石还透露了一些鲜为人知的细节。实际上，谷歌公司原本有3个候选人，除了李世石还有中国第一高手柯洁和日本第一高手井山裕太。如果李世石不出战的话，很有可能这场比赛会安排由柯洁应战。李世石透露，当时自己并不知道AlphaGo有多厉害，也没见过它和欧洲冠军樊麾的5盘棋谱，甚至没过问奖金一事，直到签完保密合同后才知道，奖金为100万美元。据悉，此次比赛的用时选择和开赛时间等都按李世石提出的要求，看来他确实吸取了樊麾失败的教训。
　　谷歌AlphaGo的棋力进展神速深深刺激了其他也在通过围棋来测试与开发人工智能的竞争对手，他们没有料到，没过多久自己就已经落后谷歌AlphaGo这么多了，而且是毫无征兆、突如其来的，因为直到2015年11月在北京举行的世界计算机围棋锦标赛上，冠军韩国AI“石子旋风”仍被中国围棋“名人”连笑打到让六子才艰难取胜一局。于是，日本方面首先表示不服，要迎头赶上，3月1日，日本著名视频网站niconico直播了一场关于围棋的新闻发布会，宣布“DEEP ZEN GO”项目启动，日本要以超越谷歌的阿尔法围棋为目标，打造世界最强围棋软件，还提出了“打败谷歌，世界最强”的口号。
【编辑:姜贞宇】
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&DeepMind最近做了一件事，跟我们食药监总局想到一起了
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　　 这阵子在看美剧Homeland。里面有一集讲男主角美国众议员布洛迪，如何帮助恐怖分子杀死在任的副总统。看过的朋友都知道，布洛迪的方法非常简单，他把副总统心脏起搏器的密码报给了恐怖分子。然后，恐怖分子远程操作心脏起搏器，杀死副总统。
　　 这一幕非常恐怖。当我们身边的所有物品，包括医疗器械，越来越多由软件控制并且连接到网络，那我们如何保证这些物品不会受坏人控制而突然向自己的主人发起攻击？如何保证你花重金放进自己身体里救命的东西，不会忽然变成一颗定时炸弹？
　　 这涉及到物联网、医疗数据、人工智能等新技术蓬勃发展下一个 极其敏感的问题
：数据安全和患者隐私。
　　 在国内，很多时候我们不愿意谈这个问题，因为对很多医疗大数据、人工智能的创业公司来说，获得数据尚且不易，再去苛求严加保护数据安全，无疑将整个行业的门槛进一步提高。或者偶尔提到，也很少有人真正苛责所谓的隐私保护究竟如何实现。
　　 但是，在英国饱受侵犯隐私非议的DeepMind，最近针对这个问题拿出了他们的解决方案。
　　 DeepMind近期在医疗人工智能方面取得了不少突破。其中，他们
正在跟英国NHS旗下的两家医院合作，开发用于肾脏疾病的监控软件Streams。但自打这个合作开始那天起，有关DeepMind可能侵犯患者隐私，甚至可能获得凌驾于NHS之上权力的批评就没停过。
　　 终于，DeepMind在近期拿出了针对这个问题的解决方案，值得我们关注。
　　 DeepMind借鉴比特币当中使用的区块链技术，推出了 “verifiable data audit” 。简单的讲，这项技术可以帮助NHS、医院、医生以及患者，实时监控医疗数据的任何变化，并记录下每一次对这些数据的应用、修改等等。不过与比特币高度去中心化进而消耗巨大能力不同，verifiable data audit采用的是一种“联邦制”的数据控制方式，避免了过度的能量消耗。
　　 DeepMind联合创始人Mustafa说，早在他们与NHS合作前，就已经在酝酿这个技术。他说，技术透明和数据可控是长期合作建立信任的关键。为了建立信任，DeepMind之前已经做了不少事儿，包括引入行业组织、独立第三方委员会等。而Mustafa说，他们即将推出的新技术将弥补另一半缺憾。
　　 虽然DeepMind这项技术还没有最终完成，但它已经得到了业内的认可。我们一直在说，全球在人工智能方面的步伐几乎是一致的，中国在这个技术领域并没有落后。那么在注重数据安全、患者隐私保护方面，我们也能跟得上全球的脚步？
　　 也是最近，我们看到了国家食药监总局在这方面的一些尝试。3月初，SFDA公布了 《医疗器械网络安全注册技术审查指导原则》 。
　　 按照官方解释，这个指导原则 适用于具有网络连接功能以进行电子数据交换或远程控制以及采用存储媒介以进行电子数据交换的第二类、第三类医疗器械产品（包括境内、进口）的注册申报，适用的注册方式包括产品注册、许可事项变更、延续注册。而这个指导原则的目的，就是确保医疗器械的网络安全。
　　 所谓医疗器械的网络安全是指保持医疗器械相关数据的保密性、完整性和可得性。
医疗器械相关数据包括
①健康数据
：指标明生理、心理健康状况的私人数据（又称个人数据或敏感数据，指可用于人员身份识别的相关信息），涉及患者隐私信息；
②设备数据
：指描述设备运行状况的数据，用于监视、控制设备运行或用于设备的维护保养，本身不涉及患者隐私信息。
　　 这些描述其实让我们就非常清楚，SFDA出台的这个指导原则跟DeepMind开发的verifiable data audit所要解决的问题是一样的，都是数据安全和患者隐私。但这个新政策并没有像医生可开个人诊所那样广受关注，也从侧面表明，有关医疗数据安全的问题至少在公众当中所受的关注度并不高。
　　 但这个问题也许已经迫在眉睫。一方面，国家政策已经将健康大数据应用、电子病历规范、人工智能明确提出；另一方面，科技的发展速度一直在超越人们的想象。
　　 IDC预测，
到2019年，中国医疗行业中30%的医疗软件将会提供实时来自IoT设备的场景数据，
20%的中国医疗机构将会使用基于IoT的生物传感器技术；到2020年，中国的制药商将双倍投资用于集中在医疗机构产生的数据分析。
　　 可以想象，数据主导医疗的时代真的已经不远了。
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邀请好友扫一扫分享给TA或者DeepMind 将设立美国研发团队，加强与 Google 偕同工作与交流
【Technews科技新报】
之前因自主开发的 AlphaGo AI 软件，战胜世界围棋高手李世乭而声名大噪的 DeepMind 人工智能实验室，目前正计划在 Google 加州山景城总部组建 DeepMind 研发团队，以加强和 Google 总部之间的协同工作和交流。
根据《华尔街日报》的报导，DeepMind 未来不但将在美国加州设立研发团队，还将为此招聘许多科学研就人员。这也是 DeepMind 首次在海外设立研发基地，这意味着未来 Google 的产品将会进一步整合先进的 DeepMind 人工智能技术。而 DeepMind 的发言人也表示，目前正在招募十余名员工，工作地点为美国加州的 Google 山景城总部。
DeepMind 发言人进一步指出，DeepMind 在美国创建一个小型团队，以便在 Google 与伦敦团队之间搭起沟通的桥梁。这有助于他们开展协作，并将研究成果更快地分享给全球用户。据了解，Google 计划还将 DeepMind 的员工数量增加至 1,000 人。
Google 在 2014 年 1 月以约 4 亿美元价格，收购了人工智能 ( AI ) 新创企业 DeepMind 之后，2016 年初在与世界围棋高手李世乭的人机世纪大战中一役成名。其实 DeepMind 在人工智能方面进行的探索和发掘程度，已经远远超过表面的成绩。
目前在 DeepMind 的总部设在 Google 位于伦敦国王十字街 （King’s Cross） 的新办公园区，致力于研发可以帮助人类解决全球一些最大问题 （包括医疗保健和气候变化） 的自主学习 AI 系统。DeepMind 不但汇聚了一些来自 Google 和 Facebook 的精英，还吸引了一些来自世界顶尖大学，包括牛津大学、剑桥大学和哈佛大学的科学家和哲学家加入，为完成该公司“解决智能问题”的使命而努力。
(首图来源: Deepmind 官网 )
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