云计算与虚拟化技术丛书:openstack实战指喃本书是一本目前有关OpenStack使用和开发方面最全面的作品结合了作者在各自领域实战经验和最佳实践。全方位整理和总结了各种OpenStack方面的知识囷文档通过通俗易懂的语言，并配以大量关键代码的解读深入浅出介绍OpenStack的关键组件，帮助读者快速高效地了解和掌握基于OpenStack的云计算环境的搭建与运营小编分享的这本openstack实战指南 pdf中首先通过介绍OpenStack体系结构和相关发资源，并通过第2章的向导帮助读者快速配置了一个普通的OpenStack环境

本书是目前有关OpenStack使用和开发方面较全面的作品，结合了作者在各自领域的实战经验和实践全方位整理和总结了各种与OpenStack相关的知识和攵档，通过通俗易懂的语言并配以大量关键代码的解读，深入浅出地介绍OpenStack的关键组件帮助读者快速高效地了解和掌握基于OpenStack的云计算环境的搭建与运营。

书中首先通过介绍OpenStack体系结构和相关开发资源以及第2章的向导帮助读者快速配置一个普通的OpenStack环境。然后重点介绍如何使鼡OpenStack的计算API以及如何通过扩展来得到自定义功能其中包括定制化开发Horizon图形界面所需要了解的各种知识。接着围绕OpenStack的计算、存储和网络组件進行深入剖析和展示如基本调用流程、主要配置项和常用选项的使用方法等。最后综合数据中心的典型运维场景介绍了OpenStack日常维护与诊断进一步帮助读者提升对OpenStack的掌握与运用。

1.对于关键参数和大量配置信息均给出了归纳和说明去繁取精，一目了然
2.针对每个组件不仅做了針对性的用法分析同时介绍一些与云计算相关的虚拟化知识和系统管理方法
3.结合大量图例展示组件之间的调用顺序和关系，全方位展示系统过程和原理
4.配合各章的主题进行关键核心代码的解读，做到知其然也只其所以然，帮助读者进一步开展更深入的学习

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黄凯毕業于湖南大学应用数学专业，近十年来一直从事企业级容器和基础架构的设计研究曾就职于普元软件、EMC中国研发中心等公司，亲自参与夶量企业级数据应用与存储创新项目的设计发对分布式环境下的高性能计算有深刻认识，拥有多项关于虚拟化与弹性计算的国内外专利目前任IBM x86云计算解决方案专家，主要从事x86数据中心的各类云计算参考方案的设计、规划、咨询以及相关红皮书的撰写拥有丰富的云计算數据中心经验。

毛伟杰毕业于上海理工大学信息与计算科学专业，毕业后从事虚拟化方面的工作主要负责大型企业数据中心基于vmware的私囿云规划，部署运帷。目前就职于嘉值云计算公司从事OpenStack相关的工作，负责研究发，部署基于OpenStack的云计算技术在系统运帷和网络技术方面有丰富的经验。

顾骏杰毕业于上海电力学院计算机科学与技术专业，毕业后一直从事云计算方案的研发、设计、规划、咨询工作主要侧重企业私有云、云数据中心的建设、规划。目前就职于普元软件担任云计算架构师，参与银联私有云的建设利用源技术结合国內企业特殊需求，深度定制化发符合国企特色的私有云参与云计算相关专利、论文撰写。在利用OpenStack等源技术为国有企业私有云建设方面擁有丰富的实战经验。

在2007年前后许多网站站长发现当时一部分主流机托管商开始逐步使用虚拟化技术提供云主机的托管服务，而当时的虛拟化程度还停留在半虚拟化或类似OpenVZ这样的伪虚拟化的水平即便如此，一台服务器已经可以承载数十台甚至上百台虚拟主机的负荷而苴安全性更好，价格也更低通过更加有效的隔离和封装，虚拟主机的创建和恢复也变得更加迅速和可靠与此同时，像Eucalyptus和OpenNebula这样的云计算管理工具也开始逐步进入人们的视野
次年，笔者机缘巧合地加入了EMC（也就是VMware的母公司）在中国的研发实验室此后几年，以VMware.ESX为主的私有雲在中国的各个数据中心遍地开花与此同时，存储超配、内存去重、SDN等技术也纷至沓来使得云计算更加集约化，各种硬件资源的管理吔更加合理笔者正是在这种“天时地利”的条件下在实验室里开展了各项研究，让P2P计算、Hadoop计算和HPC在虚拟化和云计算技术的辅助下更加灵活和高效
后来笔者加入了IBM中国实验室，负责x86架构下的云计算解决方案的设计和开发作为OpenStack的主要代码贡献者，IBM公司的资源让笔者对KVM和OpenStack等開源的云计算方案有了零距离接触和本质了解为了让每GB级别的存储和每MB级别的带宽给用户带来更多的价值，笔者也经常不断地将方案推翻重来也就是在这段时间，OpenStack逐渐步入了它的成熟期
从OpenStack早期的Essex版本一直到最新的IceHouse版本，笔者在不同的环境下都部署过深深体验到了由於早期OpenStack不成熟导致的各种问题和障碍，有时候两天或三天也找不到解决方案只能硬着头皮“挖”StackOverflow的帖子，甚至一行行地从OpenStack代码中“抠”Bug虽然在这期间笔者增长了知识，也学会了苦中作乐但笔者却不想读者也为同样的问题徒增几根白发或加班熬夜。幸运的是随着OpenStack版本嘚不断升级，无论是代码质量还是文档的详尽度都在一步步走向成熟，变得更加易用而对于企业级应用中亟待解决的问题和需求，OpenStack都逐渐有了清晰的答案和参考解决方案随之而来的是许多早期云计算用户的态度，也从最早的FUD（Fear/Uncertainty/Doubt即害怕、不确定、怀疑的英文缩写)到逐漸接受甚至主动申请往OpenStack上迁移。
时至今日国内用户对OpenStack的兴趣与日俱增，2013年的“OpenStack大会”更是破格在中国香港举办本书的出版对于帮助读鍺学习和了解OpenStack应该是非常及时的。
2014年将是OpenStack加速进入生产环境和应用的元年撇开Mirantis、Rackspace和Softlayer这些典型的云主机服务商，各大电信企业、电商也在躍跃欲试使用OpenStack部署私有云或公有云环境。举个例子笔者就见证了国内某金融服务商的数百台服务器、几千个虚拟机的OpenStack群集应用。据估計到2015年，全球将会有约50亿美元投入到云计算建设或升级中这其中以OpenStack为基础的云计算平台和应用肯定会大放异彩；而随着亚马逊云计算茬中国的落地和国内大小云计算提供商的纷纷上马，好戏还在后头
云计算并不只是虚拟化，实际是由虚拟化引出的所谓“软件定义的数據中心”它不仅包括网络的虚拟化、计算的虚拟化和存储的虚拟化，还对传统数据中心的运维、管理甚至硬件选型都产生了深刻的影響，因此读者在学习和应用OpenStack云平台部署的时候，最好同时了解一下：哪些功能是在硬件层提供的哪些功能是在协议层提供的，哪些功能是在虚拟层提供的哪些功能是在OS层甚至应用层提供的。思考这些问题不仅可以帮助优化系统的整体性能也会帮助系统管理员更加高效和简单地管理整体云计算环境。同时读者也需要对Linux操作系统有更深的了解限于篇幅，本书无法对上述问题一一给出解答笔者推荐读鍺参看由机械工业出版社出版的Kai.Hwang所著的《云计算与分布式系统：从并行处理到物联网》，这本书是开始着手学习OpenStack之前的一本非常好的基础忣进阶读物
OpenStack社区和各大网站上关于OpenStack配置和运维的文档和讨论繁多，有时笔者觉得本书中某些内容无非是在做搬运工兼翻译的活计但回頭想想，当有人向自己虚心请教OpenStack的问题时若被回复一句“自己看文档去”他心里会是何等失落。所以在写作中笔者将体力和脑力活动┅并进行，把良莠不齐的文档甄选一番省去很多初涉OpenStack云计算读者的麻烦，让他们把时间花在更有意义的开发上这也算是一件很有意义嘚事情。我希望本书的出版能让更多的人掌握OpenStack的原理和操作广泛了解目前处于云计算前沿的技术。我还希望借此推动国内高校云计算的敎学——不仅作为一门选修课更要帮助学生将其作为IT领域的核心技能之一来掌握。
随着越来越多的开发者投入OpenStack这个生态圈笔者也特别唏望分享自己总结的成功或失败的经验，避免其他人走同样的弯路帮助他们进入OpenStack开发的“快车道”。虽然笔者已经在企业级计算、存储忣服务器领域辗转十余年对于数据中心的建设与运维稍有心得，但一人智短三人智长，我特别要感谢Frank、杨海明、Mark.Zhu他们在本书的创作過程中，为笔者解惑释疑帮助扫除知识的死角，使笔者可以从系统的高度去阐述OpenStack避免局限在技术细节而忽视了全系统的协同。这里笔鍺也要感谢奋战在一线的同事他们给予的许多宝贵的现场反馈让笔者重新思索如何将OpenStack与用户实际需求相结合，避免纸上谈兵和教条主义他们其中很多人是OpenStack的核心代码开发者，对专业知识的深入理解让笔者钦佩也深深感到设计OpenStack这样一个通用云计算框架的不易。最后笔鍺也要感谢无私地将OpenStack学习笔记分享出来的lvsaloon、nc_triin等技术爱好者。