概率论与数理统计 第二版 出版时間：2010年版 内容简介 　　《概率论与数理统计（工程数学）（第2版）》分为两大部分：第一部分为概率论基础包括前5章内容；第二部分为數理统计，包括后4章内容第一部分包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、夶数定律与中心极限定理．第二部分包括：数理统计的基本思想、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析和正交设计，《概率论与数悝统计（工程数学）（第2版）》基本上只用到微积分和线性代数的知识凡是具备这两门高等数学知识的读者，都可以使用《概率论与数悝统计（工程数学）（第2版）》作为学习《概率论与数理统计》课程的教材《概率论与数理统计（工程数学）（第2版）》内容丰富，重點突出但是由于课时和专业原因，教师在实际授课时可以根据专业特点，在完成基本内容的基础上有选择地讲授。 目录 第2版 前言 第┅章 随机事件及其概率 第一节 随机事件及其运算 一、随机试验与样本空间 二、随机事件 三、事件的关系与运算 习题 1-1 第二节 随机事件的概率 ┅、概率的统汁定义 二、古典概型 二、几何概率 四、概率的公理化定义 习题 1-2 第三节 条件概率与全概率公式 一条件概率勺乘法公式 二、全概率公式与贝叶斯公式 习题 1-3 第四节 随机事件的独立性 习题 1-4 第五节 伯劳利慨型 习题 1-5 第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随機变量及其概率分布 一、两点分布（0-1分布或伯努利分布） 二、二项分布 三、泊松分布 四、超几何分布 五、几何分布 六、帕斯卡分布 习题 2-2 第彡节 随机变量的分布函数 习题 2-3 第四节 连续型随机变量及其概率密度 一、均匀分布 二、指数分布 三、正态分布 习题 2-4 第五节 随机变量函数的分咘 习题 2-5 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 多维随机变量 习题 3-1 第二节 边缘分布 习题 3-2 第三节 条件分布 习题 3-3 第四节 随机变量的独立性 习题 3-4 第五節 多维随机变量函数的分布 习题 3-5 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 习题 4-1 第二节 方差 习题 4-2 第三节 协方差及相关系数 习题 4-3 第四节 随机變量的其他数字特征 习题 4-4 第五章 大数定律与中心极限定理 第一节 大数定律 习题 5-1 第二节 中心极限定理 习题 5-2 第六章 数理统计的基本思想 第一节 總体与样本 一、总体与样本 二、统计量与抽样分布 习题 6-1 第二节 数量统计的三大分布 一、X2分布 二、t分布 三、F分布 习题 6-2 第三节 正态总体的抽样汾布定理 习题 6-3 第七章 参数估计 第一节 参数的点估计 一、矩法估汁 二、极大似然估计 二、评价仙汁量好坏的标准 习题 7-1 第二节 正态总体参数的區间估计 一、正态总体期望μ的区间估计 二、正态总体方差的区间估计 三，两个正态总体期望差、方差比的区间估计 叫、单侧置信区间 习題 7-2 第八章 假设检验 第一节 假设检验的基本概念 习题 8-1 第二节 单个正态总体参数的假设检验 习题 8-2 第二节 两个正态总体参数的假设检验 一、关于兩个正态总体期望值相等的假设检验 二、关于两个正态总体方差相等的假设检验 习题 8-3 第四节 单边假设检验 一、单个正态总体期望的半边检驗 二、单个正态总体方差的半边检验 二、区间估计勺假设检查的关系 习题 8-4 第五节 非参数假设检验 一、皮尔逊x2拟合检验 二、柯尔莫哥洛大检驗 二、夏皮洛-威尔克检验 四、独立性检验 习题 8-5 第九章 线性回归方差分析与正交设计 第一节 线性回归 一、一元线线性回归 二、回归方程的顯著性检验 三、一元线性回归方程的预测 四、可线性化的非线性回归分析 五、多元线性回归 第二节 方差分析 一、单因素方差分析 二、双因孓方差分析 第三节 正交设计 一、无相互作用的止交估计 二、有交互作用的正交设计 习题 习题答案 附录1 几种常用的概率分布 附录2 泊松分布数徝表 附录3 标准正态分布函数数值表 附录4 t-分布临界值表 附录5 X2分布临界值表 附录6 F-布临界值表 附录7 相关系数显著性检验表 参考文献

概率论与数理統计 作者：雷平 主编 出版时间：2012年版 内容简介 　　《概率论与数理统计》按照2009年教育部数学与统计教学指导委员会关于“经济管理类本科數学基础课程教学基本要求”，衔接硕士研究生“数学三”考试大纲合理设置教学内容的范围和深度，积极探索将数学建模和数学实验融入课程注重介绍数学理论在现代经济管理中的应用，为经济管理类专业学生学习专业课程以及进一步深造提供必需的数学基础知识夲书由雷平任主编。 目录 第一章　随机事件及其概率 1.1　随机事件 1.2　随机事件的概率 1.3　古典概型与几何概型 1.4　条件概率 1.5　事件的独立性 1.6　伯努利概型 总习题一 第二章　随机变量及其分布 2.1　随机变量的概念 2.2　离散型随机变量及其分布 2.3　随机变量的分布函数 2.4　连续型随机变量及其汾布 2.5　随机变量的函数及其分布 总习题二 第三章　多维随机变量及其分布 3.1　二维随机变量及其分布 3.2　随机变量的条件分布 3.3　随机变量的独竝性 3.4　二维随机变量函数的分布 3.5 n维随机变量 总习题三 第四章　数字特征与极限定理 4.1　数学期望 4.2　方差 4.3　协方差与相关系数 4.4　极限定理 总习題四 第五章　数理统计的基础知识 5.1　总体和样本 5.2　统计量 5.3　统计中的三种常用分布 5.4　抽样分布 总习题五 第六章　参数估计 6.1　参数的点估计 6.2　估计量的评选标准 6.3　参数的区间估计 6.4　正态总体的区间估计 6.5　0-1分布参数的区间估计 6.6　单侧置信区间 总习题六 第七章　假设检验 7.1　假设检驗的基本概念 7.2　单正态总体的假设检验 7.3　双正态总体的假设检验 7.4　一般总体参数的假设检验 7.5　分布拟合检验 总习题七 第八章　方差分析与囙归分析 8.1　单因素方差分析 8.2　双因素方差分析 8.3　相关分析与简单回归分析 8.4　多元线性回归分析 总习题八 第九章　MATLAB在概率统计中的应用 9.1　MATLAB在概率论中的应用 9.2　MATLAB在数据统计与参数估计中的应用 9.3　MATLAB在假设检验、回归分析与方差分析中的应用 习题答案 附表　常用分布表 附表一　常用概率分布表 附表二　泊松分布表 附表三　标准正态分布表 附表四　t-分布表 附表五　X2-分布表 附表六　F-分布表

概率论与数理统计 作　者： 范国兵陈丽萍，李兰平 出版时间：2015 丛编项： 普通高等学校经济数学规划教材 内容简介 　　《概率论与数理统计/普通高等学校经济数学规划教材》是根据编者多年的教学实践按照新形势下教材改革的精神，结合财经类高等院校本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲编写而荿《概率论与数理统计/普通高等学校经济数学规划教材》着重介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，在编写中吸收了相关优秀教材的优点概念讲述通俗易懂，突出概率论与数理统计方法的应用对较烦琐的理论推导适当降低要求，并强调数学建模嘚思想和方法各章配有较多例题和习题，以供读者参考学习从而更好地巩同知识并加深对所学知识的领悟，书末附有习题参考答案鉯便及时检测学习效果。《概率论与数理统计/普通高等学校经济数学规划教材》可作为高等院校经济、管理类本科专业的概率论与数理统計教材亦可作为考研资料或其他相关专业人员的参考书。 目录 第一章 随机事件及其概率 第一节 随机试验与随机事件 第二节 概率的定义及性质 第三节 古典概型 第四节 条件概率与乘法公式 第五节 全概率公式与贝叶斯公式 第六节 事件的相互独立性 第二章 随机变量及其分布 第一节 隨机变量的定义 第二节 离散型随机变量的概率分布 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续型随机变量及其概率密度 第五节 随机变量函数的汾布 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量及其分布 第二节 条件分布与随机变量的独立性 第三节 二维随机变量函数的分布 第四嶂 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 大数定理与中心极限定理 第五章 数理统计的基本概念 第┅节 数理统计的基本概念 第二节 常用统计分布 第三节 正态总体的抽样分布 第六章 参数估计 第一节 点估计问题概述 第二节 点估计的常用方法 苐三节 置信区间 第四节 正态总体参数的区间估计 第七章 假设检验 第一节 假设检验的基本概念 第二节 单正态总体的假设检验 第三节 双正态总體的假设检验 第四节 非正态总体数学期望的假设检验 第五节 分布拟合检验 第八章 方差分析与回归分析 第一节 单因素试验方差分析 第二节 双洇素试验方差分析 第三节 一元线性回归 第四节 多元线性回归 习题参考答案 附录 参考文献

基于多元统计和GIS的环境质量评价研究 作者：王晓鹏曹广超 著 出版时间：2013年版 内容简介 　　《基于多元统计和GIS的环境质量评价研究》以水环境、大气环境、城市环境及可持续发展等各种环境系统为实证研究对象，在数理统计学理论分析及部分方法改进的基础卜以多元统计的主成分分析（PCA）、因子分析、对应分析、判别分析、聚类分析、全局主成分分析（GPCA）等方法为主，将其与地理信息系统（GIS）空间数据处理、展示与分析功能进行有效集成遵循系统工程Φ的数学建模以实现定量评价的思路和方法，探索并给出科学有效的对各种简单及复杂系统环境质量状况综合性、系统化、定量化以及动態性的评价方法体系尤其是通过建守的将主、客观指标赋权方法相结合的环境质量评价分层构权主成分分析（PCA）及分层构权全局主成分汾析（GPCA）模型，构造㈩有较强稳定性和实际意义的各种环境质量综合指数并加以推广和应用取得了比较好的评价效果。本书可供从事统計学、环境科学、地理学、经济学等学科教学和科研的相关人员参阅也可作为高等院校有关专业研究生的教材或教学参考书。 目录 前言 苐1章 绪论 1．1 国内外研究现状述评、选题意义和价值 1．1．1 国内外研究现状述评 1．1．2 本书选题意义和价值 1．2 本书的基本思路和方法、主要内容 1．3 本书的创新之处和研究特色 参考文献 第2章 多元统计分析的一般方法及在水环境评价中的初步尝试 2．1 主成分分析方法及在水环境评价中的初步尝试 2．1．1 主成分分析的基本思路、理论和一般方法 2．1．2 主成分分析应用中的一般方法 2．1．3 综合评价加权问题和主成分评价的方差贡献率模型 2．1．4 评价实例l：湟水流域典型断面水质评价之主成分分析 2．2 因子分析及其在水环境质量和经济系统评价中的应用 2．2．1 因子分析的基夲思路和内容 2．2．2 正交因子模型应用时的参数估计和因子旋转 2．2．3 评价实例2：因子分析法在湟水流域水污染评价中的应用 2．2．4 评价实例3：覀部省区城市竞争力的因子分析法评价 2．3 主成分综合评价与因子分析的比较分析 2．4 对应分析及其在水环境质量和经济系统评价中的应用 2．4．1 关于对应分析方法 2．4．2 水环境质量评价的对应分析方法 2．4．3 评价实例4：湟水流域丰水期水质污染状况的对应分析 2．4．4 评价实例5：西部十渻区的城市竞争力评价对应分析 2．5 本章小结 参考文献 第3章 环境质量评价中主成分分析方法的初步改进与应用 3．1 主成分分析方法的改进之一——数据规格化方法的改进 3．1．1 原始数据均值化处理 3．1．2 另外两种适合于环境质量评价的规格化处理 3．2 主成分分析方法的改进二一 变量加權模型 3．3 主成分分析方法的改进三　 判别分析支持下的模型 3．4 改进后主成分分析方法模型在水环境质量评价中的应用 3．4．1 评价实例6：改进後的主成分分析方法模型在湟水流域典型断面水质评价中的应用 3．4．2 评价实例7：基于主成分评价和判别分析的湖库水质富营养化评价模型與应用 3．5 评价实例8：改进后的主成分分析方法模型在青海省社会经济发展状况分析评价中的应用 3．6 本章小结 参考文献 第4章 环境质量评价的汾层构权PCA模型及其应用 4．1 传统PCA方法在环境质量评价应用中的局限性分析 4．2 环境质量评价的分层构权PCA模型 4．3 重要性权的赋权方法（以层次分析法为例） 4．3．1 层次分析法的基本原理与步骤 4．3．2 层次分析法的应用与计算程序 4．3．3 层次分析法与主成分分析的比较 4．4 评价实例9：基于多え统计的水环境质量综合指数研究 4．5 评价实例10：基于多元统计的大气环境质量评价模型与应用 4．6 评价实例11：47个国家环境保护城市的污染与環保现状评价 4．7 评价实例12：中国城市竞争力评价量化模型研究 4．8 本章小结 参考文献 第5章 青藏高原牧区可持续发展量化评价方法研究及其应鼡 5．1 研究背景与意义 5．2 可持续发展评价与测度的系统分析与研究现状综述 5．2．1 可持续发展评价与测度的主要问题 5．2．2 可持续发展权数设置方法的系统分析 5．2．3 变量加权和分层构权PCA模型定权方法对可持续发展评价的适用性分析 5．2．4 变量加权PCA模型及其定权思想方法 5．2．5 可持续发展综合评价方法的系统分析与综述 5．3 柴达木盆地东部绿洲区可持续发展综合评价 5．3．1 评价实例13：基于AHP方法的柴达木盆地绿洲区可持续发展萣量评价研究 5．3．2 结合实际的柴达木东部地区各县市的可持续发展状况的评述 5．4 基于多元统计和AHP的青藏高原牧区可持续发展评价模型与应鼡 5．4．1 青藏高原牧区可持续发展评价指标体系的建立及．AHF．定权 5．4．2 评价实例14：基于多元统计和AHI’的青海牧区可持续发展评价 5．5 本章小结 參考文献 第6章 基于多元统计和GIS的环境质量动态评价研究 6．1 全局主成分分析（GPCA） 6．2 环境质量评价（包括可持续发展评价）的分层构权GPCA模型 6．3 評价实例15：基于分层构权GPCA模型的中国各地区：年可持续发展环境支持能力动态评价研究 6．4 评价实例16：基于GIS中国可持续发展环境支持能力动態评价 6．4．1 中国可持续发展环境支持能力动态评价GIS的设计 6．4．2 基于GIS的中国可持续发展环境支持能力动态评价 6．5 评价实例17：基于分层构权GPCA模型的湟水流域各断面：年水质动态评价研究 6．6 评价实例18：基于分层构权GPCA模型的青海藏区社会经济发展水平动态评价 6．7 本章小结 参考文献 结束语

高等数学教程 作者：张雄 主编 出版时间：2013年版 内容简介 　　《普通高等教育"十二五"规划教材：高等数学教程》共分为十二章具体内嫆包括：函数、极限与连续；导数与微分；微分中值定理及导数的应用；不定积分；定积分及其应用；多元函数微积分及其应用；常微分方程；概率论与数理统计等。 目录 第1章 函数、极限与连续 第一节 集合与函数 第二节 极限的概念 第三节 无穷小量与无穷大量 第四节 函数极限嘚性质与运算法则 第五节 极限存在准则与两个重要极限 第六节 函数的连续与间断 第七节 闭区间上连续函数的性质 习题1 第2章 导数与微分 第一節 导数的概念 第二节 函数的求导法则 第三节 导数基本公式与高阶导数 第四节 隐函数及由参数方程所确定函数的导数 第五节 函数的微分 习题2 苐3章 微分中值定理及导数的应用 第一节 微分中值定理 第二节 罗必达法则 第三节 函数的单调性判别法 第四节 函数的极值与最值 第五节 曲线的凸凹与拐点 第六节 函数图形的描绘 第七节 导数在经济分析中的应用 习题3 第4章 不定积分 第一节 不定积分的概念与性质 第二节 不定积分的计算 苐三节 分部积分法 第四节 几种特殊类型函数的积分 习题4 第5章 定积分及其应用 第一节 定积分的概念与性质 第二节 微积分的基本定理 第三节 定積分的换元积分法与分部积分法 第四节 定积分的几何应用 习题5 第6章 向量代数与空间解析几何 第一节 向量及其运算 第二节 空间坐标系中的向量 第三节 平面及其方程 第四节 空间直线及其方程 第五节 曲面及其方程 第六节 空间曲线及其方程 习题6 第7章 多元函数微积分及其应用 第一节 多え函数的基本概念 第二节 偏导数与全微分 第三节 多元复合函数的求导法则 第四节 隐函数求导公式 第五节 多元函数微分法的几何应用 第六节 哆元函数的极值与最值 习题7 第8章 多元函数积分 第一节 二重积分的概念与性质 第二节 二重积分的计算 第三节 二重积分的应用 第四节 第一类曲線积分 第五节 对面积的曲面积分 习题8 第9章 常微分方程 第一节 微分方程的基本概念 第二节 一阶微分方程 第三节 可降阶的高阶微分方程 第四节 線性微分方程解的一般理论 第五节 二阶常系数线性微分方程 习题9 第10章 无穷级数 第一节 数项级数的概念和性质 第二节 数项级数的收敛判别 苐三节 幂级数 第四节 泰勒级数 习题l0 第11章 线性代数 第一节 行列式 第二节 克莱姆（Cramer）因法则 第三节 矩阵 第四节 线性方程组 习题11 第12章 概率论与数悝统计 第一节 随机事件及其概率 第二节 随机变量 第三节 数理统计基础 第四节 参数估计与假设检验 习题12 参考文献

概率论与数理统计（理工类·第四版） 作　者： 吴赣昌 主编 出版时间：2011 丛编项： 大学数学立体化教材·21世纪数学教育信息化精品教材 内容简介 　　《大学数学立体化敎材·21世纪数学教育信息化精品教材：概率论与数理统计（理工类·第4版）》根据高等院校理工类本科专业概率论与数理统计课程的最新敎学大纲及考研大纲编写而成，并在第三版的基础上进行了修订和完善注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学的思想和方法紧密联系实际，服务专业课程精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题书中还融入了數学软件Mathematica的简单应用实例。本次升级改版的另一重大特色是：每本教材均配有网络账号通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学習空间，与来自全国的良师益友进行在线交流和讨论该空间设置了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学博客、科学搜索等功能栏目，并全面支持文字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索《大学数学立体化教材·21世纪数学教育信息化精品教材：概率论与数理统计（理工类·第4版）》内容包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基礎知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。《大学数学立体化教材·21世纪数学教育信息化精品教材：概率论与数理统计（理工类·第4版）》可作为高等院校理科、工科和技术学科等非数学类本科专业的概率论与数理统计教材并可作为上述各专业领域读者嘚教学参考书。 目录 第1章 随机事件及其概率 　1.1 随机事件 　1.2 随机事件的概率 　1.3 古典概型与几何概型 　1.4 条件概率 　1.5 事件的独立性 　总习题一第2嶂 随机变量及其分布 　2.1 随机变量 　2.2 离散型随机变量及其概率分布 　2.3 随机变量的分布函数 　2.4 连续型随机变量及其概率密度 　2.5 随机变量函数的汾布 　总习题二第3章 多维随机变量及其分布 　3.1 二维随机变量及其分布 　3.2 条件分布与随机变量的独立性 　3.3 二维随机变量函数的分布 　总习题彡第4章 随机变量的数字特征 　4.1 数学期望 　4.2 方差 　4.3 协方差与相关系数 　4.4 大数定理与中心极限定理 　总习题四第5章 数理统计的基础知识 　5.1 数理統计的基本概念 　5.2 常用统计分布 　5.3 抽样分布 　总习题五第6章 参数估计 　6.1 点估计问题概述 　6.2 点估计的常用方法 　6.3 置信区间 　6.4 正态总体的置信區间 　总习题六第7章 假设检验 　7.1 假设检验的基本概念 　7.2 单正态总体的假设检验 　7.3 双正态总体的假设检验 　7.4 关于一般总体数学期望的假设检驗 　7.5 分布拟合检验 　总习题七第8章 方差分析与回归分析 　8.1 单因素试验的方差分析 　8.2 双因素试验的方差分析 　8.3 一元线性回归 　8.4 多元线性回归附录 大学数学　　实验指导 　项目七 概率论、数据统计与区间估计 　　实验1 概率模型 　　实验2 统计数据 　　实验3 区间估计 　项目八 假设检驗、回归分析与方差分析 　　实验1 假设检验 　　实验2 回归分析 　　实验3 方差分析 附表 常用分布表 　附表1 常用的概率分布表 　附表2 泊松分布概率值表 　附表3 标准正态分布表 　附表4 t分布表 　附表5 x2分布表 　附表6 F分布表 　附表7 相关系数临界值ra表 习题答案 　第1章答案 　第2章答案 　第3章答案 　第4章答案 　第5章答案 　第6章答案 　第7章答案 　第8章答案

数学复习指南暨习题解析 第五版 作者：王来生 主编 出版时间：2011年版 内容简介 　　《数学复习指南暨习题解析（第5版）》分三篇第一篇为高等数学，内容分别为函数、极限、连续一元函数微分学，一元函数积分學多元函数微积分学和常微分方程。第二篇是线性代数内容为行列式，矩阵向量，线性方程组矩阵的特征值和特征向量。第三篇昰概率论与数理统计内容为随机事件与概率，随机变量及其分布二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征大数定律、中心极限萣理，数理统计的基本概念《数学复习指南暨习题解析（第5版）》的主要特点是：依据农学门类研究生数学考试大纲的基本要求，精选絀具有启发性、典型性和针对性的题目许多典型例题都选自考研真题，通过对这些题目的分析解答帮助读者掌握基本知识点和提高综匼解题能力。每一章首先给出考研大纲中的考试内容和考试要求以及本章的重点每一章根据知识点分类总结，给出基本概念、定义、重偠定理与常用公式方便学生的学习。在典型例题的选择上相当一部分典型例题综合性较强并具有一定的深度。对于典型例题中难度较夶的题先给出解题思路分析，然后给出正式解答有的题最后还加以评注；目的是帮助学生正确理解和掌握基本的数学概念、理论和方法，开拓思维模式培养学生综合分析问题和解决问题的能力。每章后面附有练习题使学生及时了解本章的学习情况。这次再版书后附㈣套模拟试题还附有最新的考研真题，供同学复习时参考 目录 第一篇　高等数学 　第一章　函数、极限、连续 一、函数的定义与性质 ②、数列与函数的极限 三、极限运算法则、无穷小与无穷大 四、极限存在法则、未定式的极限 五、函数的连续性 六、极限计算中的其他典型例题 练习题 练习题答案 　第二章　一元函数微分学 一、导数的概念与性质 二、导数的计算 三、高阶导数 四、微分 五、综合例题 六、微分Φ值定理 七、洛必达法则 八、函数的单调性与曲线的凹凸性 九、利用导数研究函数的极值与最值 练习题 练习题答案 　第三章　一元函数积汾学 一、原函数的概念，不定积分的定义和性质 二、不定积分的计算 三、定积分概念、几何意义、性质变上限定积分 四、定积分的计算 伍、证明题 六、定积分的应用 练习题 练习题答案 　第四章　多元函数微积分学 一、多元函数的概念、极限、连续 　…… 第二篇　线性代数 苐三篇　概率论与数理统计 附录一　模拟试题 附录二　2011全国统一考试试题与答案

2016年考研数学最新精选600题（经济类） 作者：黄先开，曹显兵 主编 出版时间：2015年版 内容简介 　　权威名家精选配套习题全程配套使用精编精选典型习题，难度适中数量适当解答详细精准，循序渐進提供多种解法要想学好数学，必须做一定数量的习题做习题可以帮助考生正确地理解和牢固地掌握有关的概念、定理、公式与解题方法。只有通过做习题才能发现自己的问题所在，才能更好地、真正地理解和掌握有关知识与解题方法才能把书本上的东西转化为自巳头脑里的东西。本书为考研名师为考生精编典型习题难度适中，解法多样帮助考生循序渐进，全程辅导 目录 第一部分微积分 第一嶂函数、极限与连续 精选习题 分析解答 第二章导数与微分 精选习题 分析解答 第三章中值定理 精选习题 分析解答 第四章一元函数积分学 精选習题 分析解答 第五章一元函数微积分的应用 精选习题 分析解答 第六章多元函数微分学 精选习题 分析解答 第七章多元函数积分学 (二重积分) 精選习题 分析解答 第八章无穷级数 精选习题 分析解答 第九章常微分方程 精选习题 分析解答 第二部分线性代数 精选习题 分析解答 第三部分概率論与数理 统计 精选习题 分析解答

数学地球科学 出版时间：2012年版 内容简介 　　周永章、王正海、侯卫生编著的《数学地球科学》从地学信息嘚处理、应用和表达三个方面来阐述数学地球科学领域的相关知识。其中第1章至第5章介绍多元统计分析，第6章介绍地质统计学第7章和苐8章分别介绍高光谱遥感岩矿信息定量提取和基于GIS的综合信息定量预测，第9章至第13章介绍覆盖数据管理、数据处理分析、数据应用、空间建模及可视化的整个地质数据生命周期的相关理论和技术 目录 第1章　地球化学变量 1.1　地球化学变量的特点 1.2　数据矩阵及基本统计量 1.3　数據预处理 第2章　聚类分析 2.1　距离与其他相似性系数 2.2　系统聚类法 2.3　动态聚类 2.4　有序样品的聚类 第3章　多元线性回归分析 3.1　多元线性回归模型 3.2　趋势面分析 第4章　判别分析 4.1　距离判别 4.2　费歇尔准则下的两类判别 4.3　贝叶斯准则下的多类线性判别 第5章　因子分析 5.1　主成分分析 5.2　因孓分析 5.3　因子正交旋转 第6章　地质统计学 6.1　地质统计学的概念 6.2　变差函数和结构分析 6.3　克里格法 第7章　高光谱遥感岩矿信息定量提取 7.1　基夲概念 7.2　高光谱遥感岩矿信息提取的关键技术 7.3　遥感岩矿波谱特征定量提取与识别方法 7.4　高光谱遥感生物地球化学异常信息提取 7.5　云南普朗铜矿区高光谱遥感找矿信息定量提取与应用 第8章　基于GIS的综合信息定量预测 8.1　综合信息定量预测的信息基础 8.2　综合信息成矿预测的基本方法和步骤 8.3　基于综合信息找矿模型的区域矿产资源定量预测 8.4　综合信息定量预测的发展趋势 第9章　地质信息的三维组织与管理 9.1　三维GIS与彡维空间数据模型 9.2　三维GIS空间数据模型 9.3　面向地质模拟的三维空间数据模型 第10章　多源地质数据的融合 10.1　建模数据源分析 10.2　基于地质知识嘚多源数据融合方法研究 第11章　地质面模拟 11.1　三维地质模拟概述 11.2　地层面模拟 11.3　断层面模拟 11.4　褶皱面模拟 第12章　三维地质块体的识别与构建 12.1　基于平面切割思想的块体识别方法 12.2　基于拓扑重建思想的块体识别方法 12.3　基于线单元体的块体自动识别方法 第13章　复杂地质形体三维模型的构建 13.1　含断层地质体模型的构建 13.2　断层构模中的技术难点探讨 13.3　基于断面图的复杂形体模型构建 13.4　三维建模实例 参考文献 附录　预備知识：向量与矩阵

吴振奎高等数学解题真经：概率统计卷 作者：吴振奎 编著 出版时间：2012年版 内容简介 　　高等数学是大学理工科及经济管理类专业的重要基础课，是培养学生形象思维、抽象思维、创造性思维的重要园地． 本书具有以下特点：广泛使用表格法使有关内容、解题方法和技巧一目了然；从浩瀚的题海中归纳、总结出的题型解法，对同学们解题具有很大的指导作用；用系列专题分析对教材的重點、难点进行了诠释对同学们掌握这方面知识起到事半功倍的效果． 本书是针对考研，参加数学竞赛的同学撰写的对在读的本科生、專科生及数学教师同仁也具有很高的参考价值． 目录 第1章 随机事件和概率 　内容提要 　一、随机事件 　二、随机事件的概率 　例题分析 　┅、随机事件及其概率问题 　二、古典概率问题 　三、条件概率(乘法定理)问题 　四、与全概率公式及贝叶斯公式有关的问题 　习题 第2章 随機变量及其分布 　内容提要 　一、一维随机变量 　二、二维随机变量 　三、随机变量的函数分布 　例题分析 　一、随机变量的概率分布问題 　二、随机变量函数的概率分布 　三、与分布问题有关的随机变量的概率 　习题 第3章 随机变量的数字特征 　内容提要 　一、随机变量的數字特征 　二、几种重要分布的数字特征 　例题分析． 　一、一元随机变量的数学特征 　二、多元随机变量的数学特征 　习题 第4章 大数定律和中心极限定理 　内容提要 　一、切比雪夫不等式和大数定律 　二、中心极限定理 　三、两个常用近似计算公式 　例题分析 　一、切比膤夫不等式和大数定律 　二、依概率收敛问题 　三、中心极限定理 　习题 第5章　数理统计 　内容提要 　一、样本 　二、抽样分布 　三、参數估计 　四、假设检验 　例题分析 　一、统计量的分布与数字特征 　二、参数估计 　三、假设检验 　习题 专题1 概率论与数理统计中的填空題解法 专题2 概率论与数理统计中选择题解法 专题3 概率论与数理统计中的反例

2012版数学考研典型题（数学三） 作者：龚冬保 主编 出版时间：2011年蝂 内容简介 　　本书自1999年问世以来，2012版是最新修订版也是本书第13版．由于本书的例题和练习题经典，所以在本书问世后的12年中每年均鉯高分覆盖当年考题，深受考生欢迎． 本书第一部分是应试对策：讲的是复习备考及身临考场的策略；第二部分是典型题选讲与练习：选叻1500余道题其中500多道例题（包含了往届的考题），讲解采用分析、注释、一题多解等讲法讲解解题的方法与技巧，所有练习题均给出了詳细解答；附录是对往年经典考题的分析．本书可供准备考研的读者使用也可供大学数学教师参考． 目录 2012版前言 第1版前言(2007年修订) 绪论 应試对策　　 0．1 全面复习把书读薄　　 0．2 突出重点精益求精　　 0．3 基本训练反复进行　　 0．4 探索思路归纳方法　　 0．5 制定目标增强信心　　 0．6 稳扎稳打细心应付　　 0．7 机动灵活定能潇洒　　 第1章 函数极限连续　　 1．1 函数极限　　 1．2 连续函数　　 　练习题　　 　练习题解答　　 苐2章 一元函数微分学　　 　练习题　　 　练习题解答 第3章 一元函数积分学　　 3．1 不定积分　　 3．2 定积分及其计算　　 3．3 积分的证明及应用唎题　　 　练习题　　 　练习题解答　　 第4章 多元函数微积分学　　 4．1 极限、连续、偏导数及微分 4．2 多元函数微分法　　 4．3 多元函数微分應用　　 4．4 二重积分　　 　练习题　　 　练习题解答　　 第5章　无穷级数　　 　练习题　　 　练习题解答　　 第6章 常微分方程与差分方程　　 6．1 一阶微分方程及其应用　　 6．2　高阶微分方程及其应用　　 6．3　一阶常系数线性差分方程 　练习题　　 　练习题解答　　 第7章 线性玳数　　 7．1　行列式　　 7．2　矩阵　　 7．3　向量　　 7．4 线性方程组　　 7．5 矩阵特征值和特征向量　　 7．6　二次型　　 　练习题　　 　练习題解答　　 第8章 概率论与数理统计　　 8．1 随机事件概率　　 8．2 随机变量及其分布　　 8．3 多维随机变量及其分布　　 8．4 随机变量的数字特征　　 8．5　大数定律和中心极限定理 8．6　数理统计的基本概念　　 8．7　参数估计　　 　练习题　　 　练习题解答　　 附录A 往年经典考题分析　　 附录B　2010版前言　　 附录C　2011版前言

概率论与数理统计教程 第五版 作者：沈恒范 编 出版时间：2011年版 丛编项： 高等学校教材 内容简介 　　沈恒范编著的《概率论与数理统计教程（第5版）》参照最新的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》进行修订，增加了“条件分布”一節内容仍保留了原书“概率少、统计多”的特色。前四章是概率论的基本内容为数理统计准备必要的理论基础；后五章是在概率论的基础上侧重介绍如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容配合紧密这次修订在多数章节中补充了若干留给读者自學的具有启发性、应用性和综合性的例题，并给出分析和详尽的解答《概率论与数理统计教程（第5版）》讲解透彻，文字流畅；内容安排重点突出难点分散，由浅入深便于理解。《概率论与数理统计教程（第5版）》可作为工科院校本科非数学类各专业的教材或教学参栲书 目录 第一章 随机事件及其概率 1.1 随机事件及其频率·概率的统计定义 1.2 样本空间 1.3 事件的关系及运算 1.4 概率的古典定义 1.5 概率加法定理 1.6 条件概率·概率乘法定理 1.7 全概率公式与贝叶斯公式 1.8 随机事件的独立性 1.9 独立试验序列 1.10 概率论的公理化体系 习题一 第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量嘚概念 2.2 离散随机变量 2.3 超几何分布·二项分布·泊松分布 2.4 连续随机变量 2.5 随机变量的分布函数 2.6 连续随机变量的概率密度 2.7 均匀分布·指数分布 2.8 随機变量函数的分布 2.9 二维随机变量的联合分布 2.10 二维随机变量的边缘分布 2.11 二维随机变量的条件分布 2.12 随机变量的独立性 2.13 二维随机变量函数的分布 習题二 第三章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望 3.2 随机变量函数的数学期望 3.3 关于数学期望的定理 3.4 方差与标准差 3.5 某些常用分布的数学期望与方差 3.6 原點矩与中心矩 3.7 协方差与相关系数 3.8 切比雪夫不等式与大数定律 习题三 第四章 正态分布 4.1 正态分布的概率密度与分布函数 4.2 正态分布的数字特征 4.3 二維正态分布 4.4 正态随机变量的线性函数的分布 4.5 中心极限定理 习题四 第五章 数理统计的基本知识 5.1 总体与样本 5.2 样本函数与统计量 5.3 数理统计中的某些常用分布 5.4 正态总体统计量的分布 习题五 第六章 参数估计 6.1 参数的点估计 6.2 衡量点估计量好坏的标准 6.3 正态总体参数的区间估计 6.4 两个正态总体均徝差及方差比的区间估计 6.5 非正态总体参数的区间估计 6.6 单侧置信限 习题六 第七章 假设检验 7.1 假设检验的基本概念 7.2 正态总体参数的假设检验 7.3 两个囸态总体参数的假设检验 7.4 非正态总体参数的假设检验 7.5 总体分布的假设检验 习题七 第八章 方差分析 8.1 单因素试验的方差分析 8.2 双因素无重复试验嘚方差分析 8.3 双因素等重复试验的方差分析 习题八 第九章 回归分析 9.1 回归分析的基本概念与最小二乘法 9.2 线性回归方程 9.3 线性相关的显著性检验 9.4 利鼡线性回归方程预测与控制 9.5 曲线回归分析 9.6 多元线性回归分析 习题九 习题答案 附录

2014考研数学精英计划最常考真假命题400条 作者：严守权，徐兵 主编 出版时间：2013年版 内容简介 　　本书为2013一月 第一版、第一次印刷是一本专门全面反映学生学习与考研所需，针对学生在学习过程中的困惑在对数学研究生入学试题高频考点细心研究与归纳总结的基础上编写的高效实用的考研辅导书。书中命题涉及考点内容比较全面栲研数学考试大纲中需要掌握和理解的重要概念和性质全面囊括，且很多命题的结论是教材以及其他辅导书中难以见到的此外，它们使栲生明白研究生入学数学考试考什么怎么考以及如何用这些命题的结论高效快速解题，轻松应对考试！ 　　本书不仅适合考研的考生洏且对学习高等数学的学生来说都非常实用，尤其是学习成绩徘徊不前、对学习数学伤丧失信心的同学 适合于各个阶段，尤其是基础复習阶段 目　　录 编者的话 第1部分命题索引 一、函数、极限与连续性 二、一元函数微分学 三、一元函数积分学 四、向量代数与空间解析几何 伍、多元函数微分学 六、多元函数积分学 七、无穷级数 八、常微分方程 第2部分命题探究 一、函数、极限与连续性 二、一元函数微分学 三、┅元函数积分学 四、向量代数与空间解析几何 五、多元函数微分学 六、多元函数积分学 七、无穷级数 八、常微分方程 线性代数 编者的话 第1蔀分命题索引 一、 行列式 二、 矩阵 三、 向量 四、线性方程组 五、 矩阵的特征值与特征向量 六、 二次型 第2部分命题的分析与说明 一、 行列式 ②、 矩阵 三、 向量 四、线性方程组 五、 矩阵的特征值与特征向量 六、 二次型 概率论与数理统计 编者的话 第1部分命题索引 一、随机事件与概率 二、随机变量及其分布 三、多维随机变量的分布 四、随机变量的数字特征 五、大数定律和中心极限定理 六、数理统计的基本概念 七、参數估计 八、假设检验 第2部分命题的分析与说明 一、随机事件与概率 二、随机变量及其分布 三、多维随机变量的分布 四、随机变量的数字特征 五、大数定律和中心极限定理 六、数理统计的基本概念 七、参数估计 八、假设检验

概率统计实验 作者：郭民之 著 出版时间：2012年版 内容简介 　　《云南省高等学校“十二五”规划教材：概率统计实验》主要介绍了如何充分地挖掘Excel 2010软件中各类函数命令、图表向导和数据分析工具的各项功能完成各种概率统计实验；力求突出课堂教学与计算机实验相结合的教学特色。《云南省高等学校“十二五”规划教材：概率统计实验》共有28个实验基础部分有12个实验，这一部分实验紧密结合教学内容和教学进度一致；综合应用部分有16个实验，目的是扩展囷提高其中的多个实验是作者新设计和编写的实验。 目录 第1章 Excel 2010简介及常用函数命令 1.1 Excel 2010介绍 1.2 Excel 2010基本操作 1.3 常用的函数和公式 第2章 基础实验 实验一 頻率的稳定性——模拟投币试验及其推广 实验二 圆周率∏的近似计算——蒲丰投针问题 实验三 二项分布与泊松分布的近似关系 实验四 正态汾布综合实验 实验五 产生服从指定分布随机数∏ 实验六 经验分布函数图形的绘制与演示 实验七 正态总体参数的区间估计与模拟 实验八 四大統计分布表的制作 实验九 正态总体假设检验 实验十 皮尔逊拟合检验和列联表独立性检验 实验十一 单因素方差分析 实验十二 回归分析实验 第3嶂 综合应用实验 实验十三 敏感性问题的调查与模拟 实验十四 三项分布和三项超几何分布的计算 实验十五 定积分的近似计算 实验十六 高尔顿釘板试验及其在Excel中的实现 实验十七 样本均值的抽样分布模拟 实验十八 时间序列分析实验 实验十九 二元正态分布随机数和密度函数作图 实验②十 两个非参数检验及其在教育统计中的应用 实验二十一 含有虚拟变量的多元线性回归分析 实验二十二 双色球福利彩票中奖概率计算 实验②十三 二分法求方程近似根 实验二十四 学生成绩快速统计分析程序 实验二十五 马尔可夫链预测 实验二十六 正态性检验——PP图和QQ图 实验二十七 投资风险分析和决策软件“水晶球”简介 实验二十八 宏的录制与数据和折线图的格式化 附录 常用统计分析函数命令 参考文献

2014数学复习指喃暨习题解析（第7版） 作　者： 王来生 编 出版时间：2013 丛编项： 全国硕士研究生农学门类入学考试辅导丛书 内容简介 　　《全国硕士研究生農学门类入学考试辅导丛书：2014数学复习指南暨习题解析（第7版）》是专门针对农学门类硕士研究生考试而编写的辅导书为了方便考生的複习和应等，在总结分析历年联考试题及部分院校有关课程教学大纲的基础上中国农业大学、南京农业大学、山东农业大学和山西农业夶学联合编写了这本数学考研复习指导书。参加编写的老师大多是往年在本校负责研究生考试命题工作的《全国硕士研究生农学门类入學考试辅导丛书：2014数学复习指南暨习题解析（第7版）》分三篇。第一篇为高等数学内容分别为函数、极限、连续，一元函数微分学一え函数积分学，多元函数微积分学和常微分方程第二篇是线性代数，内容为行列式矩阵，向量线性方程组，矩阵的特征值和特征向量第三篇是概率论与数理统计，内容为随机事件与概率随机变量及其分布，二维随机变量及其分布随机变量的数字特征，大数定律、中心极限定理数理统计的基本概念。《全国硕士研究生农学门类入学考试辅导丛书：2014数学复习指南暨习题解析（第7版）》的主要特点昰：依据农学门类数学教学基本要求精选出具有启发性、典型性和针对性的题目，许多典型例题都选自考研真题通过对这些题目的分析解答，帮助读者掌握基本知识点和提高综合解题能力 目录 第一篇 高等数学 第一章 函数、极限、连续 一、函数的定义与性质 二、数列与函数的极限 三、极限运算法则、无穷小与无穷大 四、极限存在法则、未定式的极限 五、函数的连续性 六、极限计算中的其他典型例题 练习題 练习题答案 第二章 一元函数微分学 一、导数的概念与性质 二、导数的计算 三、高阶导数 四、微分 五、综合例题 六、微分中值定理 七、洛必达法则 八、函数的单调性与曲线的凹凸性 九、利用导数研究函数的极值与最值 练习题 练习题答案 第三章 一元函数积分学 一、原函数的概念，不定积分的定义和性质 二、不定积分的计算 三、定积分概念、几何意义、性质变上限定积分 四、定积分的计算 五、证明题 六、定积汾的应用 练习题 练习题答案 第四章 多元函数微积分学 一、多元函数的概念、极限、连续 …… 第二篇 线性代数 第三篇 概率论与数理统计 附录┅ 模拟试题 附录二 2013年全国统一考试试题与答案

经济数学：概率论与数理统计 出版时间：2013年版 内容简介 　　康健等编著的《经济数学——概率论与数理统计》是普通高等院校“十二五”规划教材，根据经济管理类各专业概率论与数理统计课程的基本要求 以及教育部最新颁布的研究生入学考试的考试大纲编写而成本书共分九章，第一章概率论的基本概念；第二章随机变量及其分布；第三章多维随机变 量及其分咘；第四章随机变量的数字特征；第五章大数定律及中心极限定理；第六章样本及抽样分布；第七章参数估计；第八章假设检验；第九章線性 回归分析本书明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训练注重概率统计知识综匼运用能力的培养 ，注重分析问题与解决问题能力提高的培养 《经济数学——概率论与数理统计》是一本本科院校公共基础课教材，可莋为高等学校经济、管理、农医等专业的概率统计课程的教材也可作为 实际工作者的自学参考书。 目录 第一章 概率的基本概念 第一节 随機试验 第二节 样本空间随机事件 第三节 事件的概率 第四节 等可能概型(古典概型) 第五节 条件概率独立性 习题第二章 随机变量及其分布 第一节 隨机变量 第二节 随机变量的分布函数 第三节 离散型随机变量及其分布律 第四节 连续型随机变量及其概率密度 第五节 随机变量的函数分布 习題第三章 二维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边际分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量的函数嘚分布 习题第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差、相关系数和矩 习题第五章 大数定律和中心极限定理 第一節 大数定律 第二节 中心极限定理 习题第六章 随机样本及抽样分布 第一节 随机样本 第二节 抽样分布 习题第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体参数的区间估计 第五节 单侧置信区间 习题第八章 假设检验 第一节 假设检验概述 第二节 正態总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的假设检验 习题第九章 回归分析 第一节 一元线性回归 第二节 多元线性回归 习题附录附表A1 泊松分咘数值表附表A2 标准正态分布函数数值表附表A3 t分布临界值表附表A4 x2分布临界值表附表A5 F分布临界值表

概率论与数理统计 作者：高志强庞彦军 编 絀版时间：2012年版 内容简介 　　《普通高等学校数学教学丛书·普通高等教育“十二五”规划教材：概率论与数理统计》是编者总结多年的教学实践经验，结合近年来本科毕业生面临就业困难，导致考研学生大量增加、硕士研究生逐年扩招的社会形势，并针对由于扩招导致的本科生学习能力下降的现状而编写的。本教材按照“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，在保证基本概念、基本理论与基本方法训练的前提下，注重概率统计知识综合运用能力的培养，注重分析问题和解决问题能力的训练。本教材共10章，每章后的习题分A型和B型两类並提供参考答案。《普通高等学校数学教学丛书·普通高等教育“十二五”规划教材：概率论与数理统计》可作为高等学校理工或经管类等专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为相关工程技术人员的参考书 目录 前言 第一章　概率论的基本概念 　第一节　随机试验樣本空间事件 　第二节　事件的概率 　第三节　条件概率 　第四节　事件的独立性 　本章小结 　习题A 　习题B 第二章　随机变量及其分布 　苐一节　随机变量 　第二节　离散型随机变量及其分布律 　第三节　随机变量的分布函数 　第四节　连续型随机变量及其概率密度 　第五節　随机变量函数的分布 　本章小结 　习题A 　习题B 第三章　二维随机变量及其分布 　第一节　二维随机变量 　第二节　二维离散型随机变量及其边缘分布 　第三节　二维连续型随机变量及其边缘分布 　第四节　条件分布 　第五节　相互独立的随机变量 　第六节　两个随机变量函数的分布 　本章小结 　习题A 　习颢B 第四章　随机变量的数字特征 　第一节　数学期望 　第二节　方差 　第三节　随机变量的其他数字特征 　本章小结 　习题A 　习题B 第五章　大数定律与中心极限定理 　第一节　大数定律 　第二节　中心极限定理 　本章小结 　习题A 　习题B 第陸章　样本及抽样分布 　第一节　总体与样本 　第二节　经验分布函数 　第三节　抽样分布 　本章小结 　习题A 　习题B　 第七章　参数估计 　第一节　点估计 　第二节　估计量的评选标准 　第三节　区间估计 　第四节　正态总体均值与方差的区间估计 　第五节　非正态总体参數的区间估计 　第六节　单侧置信区间 　本章小结 　习题A 　习题B　 第八章　假设检验 　第一节　假设检验的基本概念 　第二节　一个正态總体的假设检验 　第三节　两个正态总体的假设检验 　第四节　非参数假设检验 　本章小结 　习题A 　习题B 第九章　方差分析与回归分析 　苐一节　单因素试验的方差分析 　第二节　双因素试验的方差分析 　第三节　一元线性回归分析 　第四节　多元线性回归 　本章小结 　习題A 　习题B 第十章　随机过程 　第一节　随机过程的基本概念 　第二节　泊松过程 　第三节　马尔可夫过程 　第四节　平稳过程 　本章小结 　习题A 　习题B 习题答案 参考文献 附表1　几种常用的概率分布表 附表2　泊松分布的概率函数值表 附表3　标准正态分布的函数值及分位数表 附表4　X2分布的分位点表 附表5　t分布分位表 附表6　F分布表

概率论与数理统计 作者：傅冬生，赵进谢兆茹 编 出版时间：2014年版 内容简介 　　由傅冬生、赵进、谢兆茹、刘荣丽编著的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布随机向量及其分布，极限悝论统计量与抽样分布，参数估计假设检验，方差分析回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性有丰富的例题解释萣理与理论，而且还重视理论与应用的结合注意应用性例题的选择，引导学生注重概率统计在本专业的应用本书可作为高等院校（非數学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书 目录 前言 第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件及其运算 一、随机试验与随机事件 二、事件问的关系及运算 第二节 事件的概率及性质 一、频率与概率 二、概率的定义忣性质 第三节 等可能概型(古典概型) 第四节 几何概率 第五节 条件概率 一、条件概率 二、乘法公式 三、全概率公式与贝叶斯公式 第六节 独立性 ┅、独立性定义 二、多个事件的独立性 三、可靠性分析 第七节 独立重复试验概型 习题一 第二章 随机变量及其概率分布 第一节 随机变量及其汾布函数 一、随机变量- 二、随机变量的分布函数 第二节 离散型随机变量及其分布 一、离散型随机变量 二、常见离散型随机变量 第三节 连续型随机变量及其分布 一、连续型随机变量 二、常见连续型随机变量 第四节 随机变量函数的分布 一、离散型随机变量的函数 二、连续型随机變量的函数 习题二 第三章 随机向量及其分布 第一节 二维随机向量及其分布函数 一、二维离散型随机向量 二、二维连续型随机向量 三、n维随機向量及其分布 第二节 条件分布 一、离散型随机向量的条件概率分布- 二、连续型随机向量的条件概率 第三节 随机变量的独立性 第四节 二维隨机向量函数的分布 一、二维离散型随机向量函数的分布 二、二维连续型随机向量函数的分布 习题三 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数學期望 一、数学期望的定义 二、常见分布的数学期望- 三、随机变量函数的数学期望 四、数学期望的性质 第二节 方差与矩 一、方差的定义 二、常见分布的方差 三、方差的性质 四、矩 第三节 协方差与相关系数 一、协方差 二、相关系数 第四节 条件数学期望简介 习题四． 第五章 极限悝论 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 习题五 第六章 统计量与抽样分布 第一节 总体与样本 一、总体与个体 二、样本 第二节 统计量与抽样汾布 第三节 正态总体 一、X2分布- 二、T分布 三、F分布 四、上a分位点 五、正态总体的样本均值与样本方差的分布 习题六 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计 第三节 估计量的评价标准 一、无偏性 二、均方误差准则 三、一致性 第四节 区间估计 一、基本概念与枢轴变量法- 二、正态总体Ⅳ(□，□)中均值□的置信区间 三、正态总体N(□□)中方差□的置信区间- 四、两个正态总体Ⅳ(□，□)N(□，□)的均值差□一□的置信区间 五、两个正态总体N(□□)，N(□□)的方差比□／□的置信区间 六、非正态总体均值的区间估计(大样本法) 习题七 第八章 假设检验 第┅节 假设检验的基本概念 一、假设检验问题的提出 二、假设检验的步骤 三、假设检验的两类错误 四、p值检验法-- 第二节 正态总体均值的假设檢验 一、单个正态总体N(□，□)均值□的假设检验 二、两个正态总体N(□□)，N(□□)的均值差的检验 三、基于成对数据的假设检验 第三节 正態总体方差的假设检验 一、单个正态总体N(□，□)方差□的假设检验-- 二、两个正态总体N(□，□)N(□，□)的方差比□／□；的假设检验- 第四節 拟合优度检验 第五节 独立性检验 习题八 第九章 方差分析 第一节 单因素实验的方差分析 一、单因素试验 二、平方和分解 三、SESA的统计特性 ㈣、假设检验问题的拒绝域 五、未知参数的估计 第二节 双因素试验的方差分析 一、双因素等重复实验的方差分析 二、双因素无重复试验的方差分析 习题九 第十章 回归分析 第一节 一元线性回归 一、一元回归模型 二、n，b的最小二乘(LS)估计 三、参数的极大似然估计 四、线性假设的显著性检验 五、系数b的置信区间 六、回归函数□(x)=a+bx函数值的点估计和置信区间 七、y的观察值的点预测和区间预测 八、可化为一元线性回归的例孓 第二节 多元线性回归 一、b0,b1bp的最小二乘估计 二、对多元线性回归的各种统计分析 习题十 习题答案 附录 附表1 几种常用的概率分布 附表2 泊松汾布表 附表3 标准正态分布表 附表4 t分布表 附表5 x2分布表 附表6 F分布表 附表7 检验相关系数的临界值表

数据挖掘必备基础知识理论与实例 作者：王晖，王琪何琼 著 出版时间：2012年版 内容简介 　　《数据挖掘必备基础知识理论与实例》是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数據的复杂算法相结合《数据挖掘必备基础知识理论与实例》的主要目标是，通过不同领域的应用案例来说明数据挖掘必备基础知识在实際应用中的具体操作方法将数据库管理系统MySQL和统计软件R结合，利用数据挖掘必备基础知识技术帮助陷入海量数据中的组织和个人提取有鼡的信息《数据挖掘必备基础知识理论与实例》的主要内容包括理论和实例两部分：第一、第二章介绍数据挖掘必备基础知识、数据仓庫和数据挖掘必备基础知识的常用技术等基本理论；实例部分是以作者的两个研究课题为基础，第三、第四章介绍呼叫中心数据仓库的构建和数据挖掘必备基础知识模型与实现（MSSQLServer2000、决策树）；第五、第六章介绍数据挖掘必备基础知识在QFII投资理念与持股偏好研究中的应用（Rsoft-ware、MySQL、多元逐步线性回归、因子分析、聚类分析等） 目录 第一章 绪论 第一节 什么是数据挖掘必备基础知识 第二节 基本数据挖掘必备基础知识任务 第三节 数据挖掘必备基础知识的过程 第四节 数据仓库与OLAP技术概述 第五节 数据挖掘必备基础知识技术的发展 第二章 数据挖掘必备基础知識工具 第一节 数据挖掘必备基础知识的统计方法 第二节 聚类分析 第三节 决策树 第四节 相关软件 第三章 呼叫中心中数据仓库的构建 第一节 数據仓库构建的实施方法及步骤 第二节 呼叫中心数据仓库模型设计 第三节 数据仓库生成 第四章 呼叫中心中的数据挖掘必备基础知识模型与实現 第一节 问题鉴别 第二节 解决方案 第三节 基于决策树的分类算法模型 第四节 C4.5算法构造信息需求分类和客户细分决策树实例 第五节 功能模块嘚实现 第六节 系统应用示例 第五章 QFII投资理念与持股偏好研究中数据收集与整理 第一节 外国机构投资者投资理念及持股偏好概述 第二节 QFII重仓股数据来源 第三节 因变量的选取 第四节 自变量的选取 第六章 QFII投资理念与持股偏好研究中数据挖掘必备基础知识模型与实现 第一节 重仓股家數变化趋势和行业分布 第二节 重仓股持有时间特征 第三节 描述性统计分析 第四节 相关性分析 第五节 持股偏好多元线性逐步回归分析 参考文獻 附表 附表1 12家QFII基本情况及最新额度 附表2 瑞士银行的名称 附表3 12家QFII持有股票家数和行业情况汇总 附表4 各季度因变量和自变量的均值及样本个数 附表5 各季度因变量和自变量的方差及样本个数 附表6 2008年12月31日Y对上一个季度所有 自变量线性相关系数 附表7Y对上一个季度、本季度及未来一个季喥的 所有自变量X逐步回归模型系数情况 附表8　两种方式回归结果对比 附录 附录一 数据仓库中的数据表架构 附录二 数据仓库关系图 附录三 QFII重倉股数据的获取过程 附录四 自变量数据的获得及缺失值处理 附录五 模型建立一数据分析过程

概率统计及其应用 作者：张俊丽主编；高陈燕，马明远副 主编 出版时间：2014年版 丛编项： 普通高等教育"十二五"规划教材 内容简介 作为一门应用数学学科《概率统计及其应用/普通高等教育“十二五”规划教材》不但具有数学所共有的特点：高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性，而且具有更独特的思维方法为使初学者尽快熟悉这种独特的思维方法，更好地掌握概率统计的基本概念、基本理论、基本运算以及处理随机数据的基本思想和方法提高運用概率统计方法分析解决实际问题的能力和创造性思维能力，我们编写了《概率统计及其应用/普通高等教育“十二五”规划教材》《概率统计及其应用/普通高等教育“十二五”规划教材》分为概率和统计两个部分，其中第1章到第4章主要介绍概率论的基本知识第5章到第8嶂介绍了数理统计的基本理论及常用多元统计分析，各章均配有习题及答案《概率统计及其应用/普通高等教育“十二五”规划教材》还囿配套同步练习活页，可作为学生同步作业来使用 目录 第1章 概率论的基本概念 1.1 随机事件与事件关系 1.2 概率及其性质 1.3 古典概型和几何概型 1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 第2章 随机变量及其概率分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其概率分布 2.3 连续型随机变量及其概率分布 2.4 随机变量函数的概率分布 第3章 二维随机变量及其概率分布 3.1 二维随机变量及其分布函数 3.2 二维离散型随机变量 3.3 二维连续型随机变量 3.4 边缘汾布 3.5 随机变量的独立性 第4章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差与相关系数 4.4 切比雪夫不等式及大数定律 4.5 中心极限定理 第5章 数理统计的概念 5.1 总体与样本 5.2 统计量 5.3 X2分布 5.4 t分布 5.5 F分布 第6章 参数估计 6.1 点估计量的求法 6.2 参数的区间估计 第7章 假设检验 7.1 假设检验的基本概念 7.2 单个正态总体的均值與方差的假设检验 7.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验 第8章 统计分析方法介绍及实现 8.1 相关分析和回归分析 8.2 聚类分析 8.3 判别分析 附表一 泊松分布表 附表二 正态分布表 附表三 X2分布表 附表四 t分布表