R数据数值分析与程序设计 方法与案例详解 pdf

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R数据分析——方法与案例详解(双色)
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《R数据分析——方法与案例详解(双色)》是一本R 语言和数据分析的入门教材,循序渐进、深入浅出,每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧。
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本帖最后由 xenron 于
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R数据分析方法与案例详解 完整版 pdf
带目录索引,共394页
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第 1 章 初识R语言 1
第 2 章 数据结构与基本运算 13
第 3 章 函数与优化 38
第 4 章 随机数与抽样模拟 54
第 5 章 数据读写与预处理 74
第 6 章 探索性数据分析 94
第 7 章 参数假设检验 126
第 8 章 非参数假设检验 144
第9 章 方差分析 169
第 10 章 线性回归模型 184
第 11 章 线性回归模型的扩展 220
第 12 章 非线性回归分析 254
第 13 章 二元选择模型 275
第 14 章 多元选择模型 299
第 15 章 计数模型与受限因变量模型 314
第 16 章 分位数回归 330
第 17 章 高级统计绘图 346
第 18 章 如何制作自己的R包 375
参考文献 384
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realpal00147 发表于
扫描版书呢?
三鱼鱼 发表于
书呢?在附件里面,需要3个积分
看一下,希望不要失望~
xenron 发表于
R数据分析方法与案例详解 完整版 pdf
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书呢,没看见附件啊~
哪里?看不到
R语言应该其强大功能来自更多的自由数据包
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机器学习实用案例解析是一本Machine Learning 的入门读物,更适合的读者群其实是对Machine Learning感兴趣,对R有基本的了解,但对统计和编程的了解都很有限的同学阅读的书。该书中有大量的R代码,有非常浅显的机器学习的应用实例,例如垃圾邮件识别,邮件重要性排序,pv预估等等――非常适合机器学习初学者,前提是,你需要一点R语言的基础。 本节内容东坡小编为大家整理带来的是一份pdf格式清晰影印版机器学习实用案例解析电子书,该电子书为中文完整版,相应查阅的朋友们就赶紧来下载吧!机器学习实用案例解析背景介绍O’Reilly Media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始,O’Reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来,而我们关注真正重要的技术趋势――通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者,O’Reilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。O’Reilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”;创建第一个商业网站(GNN);组织了影响深远的开放源代码峰会,以至于开源软件运动以此命名;创立了Make杂志,从而成为DIY革命的主要先锋;公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。O’Reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖,共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择,O’Reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版,在线服务或者面授课程,每一项O’Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念――信息是激发创新的力量。机器学习实用案例解析电子书目录前言1第1章 使用R语言9R与机器学习10第2章 数据分析36分析与验证36什么是数据37推断数据的类型40推断数据的含义42数值摘要表43均值、中位数、众数44分位数46标准差和方差47可视化分析数据49列相关的可视化68第3章 分类:垃圾过滤77非此即彼:二分类77漫谈条件概率81试写第一个贝叶斯垃圾分类器82第4章 排序:智能收件箱97次序未知时该如何排序97按优先级给邮件排序98实现一个智能收件箱102第5章 回归模型:预测网页访问量128回归模型简介128预测网页流量142定义相关性152第6章 正则化:文本回归155数据列之间的非线性关系:超越直线155避免过拟合的方法164文本回归174第7章 优化:密码破译182优化简介182岭回归188密码破译优化问题193第8章 PCA:构建股票市场指数203无监督学习203主成分分析204第9章 MDS:可视化地研究参议员相似性212基于相似性聚类212如何对美国参议员做聚类219第10章 kNN:推荐系统229k近邻算法229R语言程序包安装数据235第11章 分析社交图谱239社交网络分析239用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据244分析Twitter社交网络252第12章 模型比较270SVM:支持向量机270算法比较280参考文献287机器学习实用案例解析电子书内容截图
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