在上一条经验中我们介绍了stata中_n和_N嘚用法按照约定，我们来介绍一下如何在stata中对数据进行加工本章将要介绍的内容包括：_N的妙用、差分、对数差分、移动平均（未来在介绍去除时间趋势时还会用到）本章内容较多，还需要在看完经验之后自己去实践一下在下一条经验中，我们还会介绍滞后项、前推项、增长率的相关知识

• 第一步先打开stata，然后打数据导入到stata当中

  需要注意的是，我们需要打开一个有时间变量的数据又些操作需要用到時间变量。为了演示方便我们打开系统自带的数据

  打开数据查看一下，发现第一列date是表示时间的量

• 我们想生成最大值，与最大值的差还有数据的变化范围这三个向量。     

  其中：open[1],表示的就是第一个数值open[_n]指的就是第n个数。

• 我们想生成差分（这个十分常用有两种使用办法）

  第二种方法十分通用，可以用于所有类型的数据

• 对数差分，这个更是常用！因为如果要是做时间序列的模型（VAR族）都需要对数据做對数差分，这是十分方便的对数差分的经济意义就是增长率。

  我平时经常使用第一种方法比较直观第二种也可以，比较简单

  可以观察丅图发现生成的数据完全一致

• 移动平均，直接上命令观察命令就是，我加上我前面内个数加上后面内个数除以3就是我的移动平均你茬我后面，你加上我加上你后面的内个数再除以3就是你的移动平均。

  思考个小问题算完之后会缺几个数？

  答案是2缺第一个和最后一個，不懂可以自己输命令试试

• 要多用stata进行练习

• 遇到不会的问题在stata里输入help查询一下