美赛最多的题無非是三类：评估预测，优化与国赛不同可能美赛更灵活一点，所以基础的matlab操作会后还需要掌握一定的算法，这个网上都有教程加油啦，与君共勉~

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美赛的代码水平要求不高有些拿O奖的模型反而很简洁，使用execl公式建模的也出现过

最基础的要求在于三点：

matlab是一个非常数学思维的工具，不过写起来也不是纯粹地搬公式你要能把模型的数学表达用代码写出来，尤其是矩阵的写法这样才能套在数据上验证和求解。

至少要熟悉十来个基本的模型的实现方法比赛的时候才能做到有迹可循。（总有一款是在大体上或者局部符合你当时的题目）

另外也是通过这个训练让你能够有一个基础嘚将模型转化成代码实现的思维能力，便于理解临场所查的资料和新的模型

导入数据，做些统计处理导出图像和分析。matlab都有现成的函數知道是哪个，用用就好了

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