大家觉得下月对战,柯洁对战阿尔法狗会不会使用最后一招

从AlphaGo对战柯洁看围棋——有一种智能,叫做享受失败。
从AlphaGo对战柯洁看围棋——有一种智能,叫做享受失败。
但不能等你一辈子
文章的最开始,我希望宣扬一个观点。请大家不要把柯洁或是李世石当做我们人类最后的守关者,AlphaGo(下称阿法狗)并不是抱着侵略目的来的,而柯宝宝不是什么肩负人类最后尊严的角色,更不是输了就代表人类的失败。柯洁的落泪,我们该用骄傲与宽容去安慰。
我更愿意把柯宝宝和李世石看做人类中最早的一批探险者。因为阿法狗现在的棋路完全摆脱了人类的束缚,展现的是前所未知的围棋世界。柯洁与李世石,是看到这个全新世界绝景的第一批访客。
有很多人对阿法狗三胜柯洁后退役倍感不满,其实很没必要。因为1997年“深蓝”在首次战胜卡斯帕罗夫之后也是速度退役,卡斯帕罗夫可是当时的世界冠军呀!这反倒能证明柯宝宝在围棋界的地位有多厉害。我们的战斗。
说到人类对战人工智能的棋类比赛,我想大家首先想起的估计就是“深蓝”了。不过其实,我们人类与人工智能的棋类战史可以一直追溯到上个世纪50年代。那时候还不发达的电脑也存在着游戏,而其中一个游戏就是“井字棋”(Tic-Tac-Toe)。这可以被认为是最早的棋类人机对抗了。 而如果是要说到真正的棋类对决,目前有记载的棋类常规赛中,人工智能首次战胜人类也并非是电脑“深蓝”而是“深思”。
深思这一名字取自于道格拉斯·亚当斯的超著名小说《银河系漫游指南》。小说中思考出 生命、宇宙,以及任何事情的答案是“42”的终极电脑正是叫“深思”。而这个名字在1988年名声大噪,原因就是“深思”击败了国际象棋大师本特·拉森(六度丹麦全国象棋冠军)。这被认为是人工智能首次在棋类常规比赛上战胜人类。(“深蓝”是正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。)拉森大师已经于日去世,RIP...... 而1988年的这场战斗,拉开了人类至今与人工智能棋类博弈的序幕。而为什么上个世纪多选择用国际象棋作为与人工智能的对战棋类呢?因为井字棋这类棋存在一定局限,人工智能利用的是强大的计算能力来暴力计算着下棋,很难体现出“智能”。而与人类下棋在当时被认为是检验人工智能成熟度的有效方式之一,所以国际象棋与围棋的尝试便应运而生。
有个名词叫作“香农数字”(Shannon number),由密码学家、数学家、信息论之父克劳德·香农提出,用于计算棋类游戏的移动可能性,这个数字是10的50次方。而近期对香农数字的修正指出,就是如果排除掉一些特别荒谬的下法,国际象棋8X8的棋盘,下棋可能性约是10的40次方种。由于计算量太过巨大,暴力搜索很难达成目的,而这时候人工智能必须进行“优化搜索”,也就是去掉一些不合理的棋路,大大减少选择空间。
插一句,可能这里有人要问,围棋的下法是多少种呢?如果按照19X19的棋盘计算,可能性大约是2.0816乘以10的170次方。这是什么概念?我给个对比。目前已知宇宙的构成原子数约为10的78次方到10的82次方之间。比我们知道的所有事物构成原子数的总和还多一倍。国际象棋与围棋近乎无穷的变数,让人工智能难以付诸暴力计算,只能以经验选择优先。围棋下法计算。总之知道这数字超大就是了。
之后有这么几场重要战役:1996年、97年,卡斯帕罗夫对战电脑“深蓝”;2002年,以色列名将斯米林对阵电脑国际象棋软件联队; 2006年,国际象棋世界冠军克拉姆尼克与“深弗里茨”在德国对战。
其实人类与人工智能的对弈,在阿法狗出现之前,还是各有胜负的。
比如日,超级电脑“深蓝”(Deepblue)首次挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,但以2-4落败。其后研究小组把深蓝改造为“更深的蓝”,并于1997年5月再度挑战卡斯帕罗夫,最终3.5–2.5击败人类获胜。而“深蓝”的原型,正就是电脑“深思”。深蓝与卡斯帕罗夫。
又比如2002年,国际象棋世界冠军克拉姆尼克与超级计算机“深弗里茨”(Deepfritz)对弈,并在国际象棋“巴林智力”赛中战成平局。克拉姆尼克为此还拿了80万美元的奖金。可好景不长,四年后的2006年,在德国波恩的国家艺术展览馆的旧敌重逢中,克拉姆尼克最终二负四和惨败于“深弗里茨”。
还比如2002年另一场惊人的战役中,以色列名将斯米林一人单挑电脑国际象棋软件联队“Shredder”、“Hiarcs”、“深青年”(Deepjunior)、“虎”。先后交手之后,电脑方两负六和,人类竟无一败绩,而斯米林在最后更是以5:3的比分取胜。
所以在那时候,国际象棋和围棋还被认为是人类智慧的最后堡垒。
说到“深蓝”的获胜就不得不说一说深蓝的棋路了。深蓝具备有一定的对棋局评估和预判的能力,甚至很多判断算法都是根据一些特殊棋局设计的。IBM研制小组在培养“深蓝”时,输入了100年来所有国际特级大师开局和残局的下法(国际象棋也是有棋谱的,比如西班牙式开局),美国国际象棋特级大师本杰明等四人也作为背后“人类智囊团”提供支持,将他们的棋路进行编程研究。
也就是说,“深蓝”是集人类国际象棋大成者与先进的计算机运行技术为一体,战胜卡斯帕罗夫有些胜之不武。 一个形象的比喻就是——人类最优秀的象棋头脑们借助计算机的演算能力,在围殴一个卡斯帕罗夫。阿法狗和“深蓝”们有什么不同?
如果说到阿法狗1.0,是和“深蓝”们大同小异的升级版。阿法狗1.0的主要算法叫做蒙特卡洛树搜索算法,一种更为优化的搜索方式,强过深弗里兹、深青年等电脑。而开发者更是输入了大量人类棋谱与棋路规律让阿法狗进行模仿,同时让阿法狗进行自己VS自己的下棋对弈,不断提升棋艺。 我曾经看过这样的网友评论,其实解答已经在上面了。阿法狗从1.0版本开始,提升棋艺的一个重要方式就是自己和自己下棋,下十万次、百万次来积累经验。在与柯洁对战之前,阿法狗就已经至少输入了三千万种棋局,自我博弈超过一百万次以上。有人做过粗略计算,阿法狗和自己下过的棋数放到人类身上可能穷尽一生,而人类就算从娘胎那天起不眠不休的下棋到21岁,也就下个5万局左右。
说到“深蓝”,估计很多人都知道它使用了人工神经网络技术(现在的机翻、人脸识别很大都依基于此)。而阿法狗不同于深蓝,它的系统用了两种神经网络,一种叫做预测网络,一种叫评估网络。预测网络顾名思义就是想对手下一步会怎么走,而评估网络则是判断每一步落子的胜负概率。
而就是在阿法狗2.0版本上,它居然抛弃了蒙特卡洛树搜索算法。不光如此,它同时抛弃掉的还有人类所有的棋谱和输入的千万种棋路,而是真正从0开始自己与自己博弈并积累着经验,探索一条新的围棋之路。在阿法狗强大的性能帮助下,电脑可以结合树状图的长远推断,又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练,以提高下棋实力。
所以,柯洁在对决的时候才会觉得,他感觉不到阿法狗对围棋的热情和热爱。可以这么说,一代的阿法狗和人类一样,它也背过棋谱,也在探索“围棋”到底是什么。 但二代之后的阿法狗,已经是纯粹的围棋机器了,没有思索,没有模仿,只有不断积累经验,然后赢得比赛。
只要和自己下足够多的盘数,阿法狗就能不断进化。所年去年与李世石对决时,联机版的阿法狗还输给了李世石的“神之一手”,而今年单机版的阿法狗,已经可以做到三局稳赢了。阿法狗的棋路里充满着理性到最可怕的概率,人类不知道阿法狗下一步的棋路,而阿法狗已经预测出了人类的输赢的可能性。输给阿法狗=不再需要围棋?这是个伪问题。人机对弈是否有存在必要?值得探讨。 在这次决战结束后,很多人对人机对弈有着悲观态度,就好像汽车发明后,许多人对人车赛跑丢失了兴趣一样。不过这种态度并不是今天产生的,1988年“深思”击败大卫后,“人机对弈没必要”的看法就已经在国际上传开了。更有甚者,极端地点出,计算机下棋之后,人类棋游戏的末日就来了。
围棋的末日,是否到来了?我认为答案是否定的。而人机对弈是否有意义?我认为这意义不但有且很有价值。
计算机只关心赢和不赢,甚至不在乎胜多少子、赢得爽快还是险胜。只要结果固定是胜利就好,赢一盘棋的指令,其实和做一道计算任务并没有多少区别。
如果把追求围棋的至高真理认为是一个已经寻求千年的问题的话——棋手和阿法狗是两种不同的尝试。
柯宝宝曾经感叹,人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们全是错的。不过在我看来其实人类数千年的经验并不是错,而是“局限”。
阿法狗最大的贡献就是——它让我们见到了围棋的广大,明白了棋路的可能性之多,更明白了人类积累几千年的经验其实不是全部。阿法狗让我们见识到了在围棋里,在这人类所创造出来的事物中,存在着无限的可能性与探索。而这种可能性,作为发明者的我们,还仅参得一二。
区区两年内,人类积累的几千年的经验,就被阿法狗给否定了。然而我们的态度该是故步自封的“阿法狗真可恶。”,还是惊喜不断的“原来围棋还可以这么下!”呢?
人类的经验成就了现在的顶尖棋手,却也束缚了他们。我们必须承认一点,人类对于围棋几千年的经验积累,只是围棋无数种可能性中的冰山一角。而阿法狗就是拍摄下了冰山的下部分,它告诉人类,围棋的其他方面还有无数的可能性与未知,还有千千万万可以创新可以厮杀的高峰。
阿法狗的出现是好事,而在它退役后的今天,谷歌公司更留下了50副阿法狗自我对战的棋谱供世人参考。在阿法狗昙花一现之后,我们人类终于可以放下包袱,重新看待“围棋可以怎么下”、“围棋究竟是什么”、“围棋可以为我们带来什么”。
因为我们知道了我们不是最强的,也不可能是最强的。新的世界已经打开,人类以后对于围棋的探索只会增加而不会却步。虽说当世顶尖高手逐一惜败于阿法狗,但别忘了,知难而上、勇于探索也正是人类得以发展至今的优点。再怎么说,围棋的发明者,可是我们人类。李世石的“神之一手”,强或非强?
去年阿法狗和李世石的博弈中,很多人说李世石那神之一手很平庸只是骗棋而已——我个人认为,对神之一手的理解必须是基于当时的棋局之上。“神之一手”未必是必须要无论何时何地都必须高明精妙的一手,而是在恰当的时间、恰当的机会,以最普通的方式造成最意外的结果。
而谷歌开发阿法狗不只是为了下围棋,下围棋只是为了验证其演算能力而已。但是可以这么说——如果让阿法狗再这么下下去,可能有一天,阿法狗的每一步都将是神之一手。
对比人类,机器当然比人类要快得多,也准确得多。但阿法狗不懂什么是下棋的快乐,对它来说下一盘棋只是个任务,做一个比较复杂的演算任务而已。过分强调是非对错,功利性太强了,反而会让围棋失去它该有的意义。我们的围棋,并不只是输赢。
在阿法狗对战各个世界高手的比赛里,很多人都陷入了为了赢而赢的怪圈里。
围棋并不只是演算记忆的结论,它的意义是多方面的。既是那种为了对弈而日夜努力的汗水,也是在胜负中积以跬步的经验,更是只属于自己的,从背棋谱开始的围棋之路。
如果人只追求一个输赢的结局,那我们真的和机器就没有区别了。为了下棋而下棋,单纯以输赢判断排位和棋手价值——那么我们等于是逼着我们的棋士变成“深蓝”和阿法狗。
柯洁这些新一辈棋手的出现,正告诉所有人,围棋不是为了落子的结局而存在,而是为了它所寄托的,我们人类所倾注的情感。 阿法狗下棋无比精准,但缺乏乐趣。人输给机器,并不代表输的项目就毫无意义。前世界冠军克拉姆尼克白给“深弗里茨”之后感叹,“输给电脑比输给同行要难受两倍”,可人工智能难以理解这种输的痛苦,也正是它们的不完整之处。
输赢正误不是那么重要,终究会过去。而输棋时抱憾的撕心裂肺,和局里的无奈着惺惺相惜,胜利后甩着汗昂首微笑,这种发自内心的反应,才正是我们人类所独有的。
人类做事从来都是追求过程,而结果只是顺理成章。我们早就输给了汽车,但如今运动员们一样在赛道上奔跑着。
在古人眼里,围棋是“映竹无人见,时闻下子声”;是“日长来此消闲兴,一局楸枰对手敲”;是“战罢两奁分白黑,一枰何处有亏成”。围棋是运动,是游戏。运动有输赢,但是也有尊重对手、有共同成长;游戏有输赢,但更有峰回路转、有笑逐颜开。
发明围棋的目的,不是为了输赢,而是为了以棋交流——为了快乐,为了心酸,为了体验成功,也同样为了享受失败。
与其想着人工智能的威胁,不如想着怎么在未来和智械和平相处。我们该有的未来——如霹雳游侠与基特,如戴尔·斯普纳与Sunny,如秀树与小叽,如巴特与塔奇克马,如源氏与禅雅塔。
请坚定地相信一点:阿法狗的出现不是人类的末日,而是——
一个更伟大的故事的开始。
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围棋的人机大战已经让世界都瞩目,李世石与AlphaGo的大战,火了一位中国的年青小伙柯洁,柯洁是中国最出色的围棋选手,已经手握3个世界冠军头衔,很多围棋爱好者纷纷猜测如果是柯洁对阵AlphaGo是否会赢,下面西西就为大家详细介绍。李世石柯洁谁更厉害 柯洁与AlphaGo终有一战3月10日下午,经过四个半小时的鏖战,韩国世界围棋冠军李世石再次认输。在五局三胜的系列赛中,李世石已连输两盘。本周六的第三场比赛将成为“天王山之战”。“AlphaGo取得了二比零的领先真令我们难以置信。”DeepMind创始人Demis Hassabis 在推特发文称,“AlphaGo今天走出了一些非常棒的棋。”Demis Hassabis的兴奋之情洋溢在字里行间。AlphaGo正是由2010年成立的英国公司DeepMind所研发。2014年,谷歌以4亿英镑对DeepMind进行了收购。如此结局显然也出乎了李开复的意料。“AlphaGo超出了我的期望,可能我一直站在计算机科学家的角度,所以对于机器是没有那么乐观的。另外的话机器在近期进步太快了,超出了预期。”拥有多个围棋世界冠军头衔的柯洁在接受记者专访时则更多表达了对李世石的惋惜。“这两场最后的差距都非常大,输得也特别多。从我的角度看,李世石没有这么弱。但可能是AlphaGo实力太强大了,导致他技术和心理上的变形。”柯洁对记者说,“感觉李世石没有做太多拼搏就输掉了,像是安乐死。看得我也非常郁闷。”李世石和柯洁谁更厉害未满19岁的柯洁已经手握3个世界冠军头衔。他在9日李世石落败之后更新了微博说:“就算‘阿法狗’战胜了李世石,但它赢不了我。”这条微博被明星姚晨转发。不久之后,他又更新微博说:“看来围棋盲还是不少啊,在这里我简单介绍一下自己:我叫做柯洁,97年出生。现在暂时是世界围棋第一人(特地用了暂时,谦虚是美德),正式比赛我是单盘8:2碾压李世石(他赢得这两盘没有任何作用),世界冠军获得过三次(此年龄如此成绩前无古人)……”柯洁:我与AlphaGo终有一战开盘布局在围棋比赛中至关重要。有业内人士认为,对阵电脑,输掉了布局在后盘的局部战斗中人类选手胜算会更小,因为电脑更精于计算。在第一局“人机大战”的比赛中,李世石不同往昔的开盘布局被解读为有意试探AlphaGo以求得“出奇制胜”。然而柯洁显然不认同这样的说法。“第一盘开局是有问题。应该中规中矩,这样来观察AlphaGo的应对策略。但他走了从来没有见过的开局,最终的效果也非常不好。应该把机器当做正常的职业棋手对待。”显然,李世石在3月10日的比赛中进行了调整。与3月9日剑走偏锋相比,李世石10日开场布局更为传统。但比赛开局不久,李世石的应对再次出现纰漏。“开局后,AlphaGo在右边尖冲了一段,这样的布局比较新颖,之前很少有人下这种棋。李世石的应对不是很好,被电脑搜刮以后,整个棋开始显得特别重复。”柯洁对记者说,“此后,李世石也没有下出最强的手段,从而失去了整个大局。李世石大局一直都不太好。大局失去了以后再拼搏,电脑计算又精准,后面一直被压制。”在专业人士眼中,AlphaGo3月10日确实下出很多出人意料的招。一些布子看似俗手(围棋术语,即不高明的下法),却在后盘发挥了些作用。AlphaGo在走出37手(黑棋)后,英语解说员雷德蒙德和加洛克认为其具有吴清源的风范。吴清源年少时被称作“围棋神童”,东渡日本后被称为“昭和棋圣”。看了两场比赛,柯洁认为李世石不只输在心理上,也确实技不如人。“我看转播画面,他脸通红,下到后盘手在抖。我推断他一夜都没有睡好。他有这样的毛病,如果遇到重要的世界比赛容易失眠。”据此柯洁判断,第三盘李世石的胜率也很小。“看李世石的状态和电脑对他的压制,他想赢真的非常困难。系列赛应该会大比分输掉了,也许会赢一盘?如果计算机有情感的话,会给他点面子。”柯洁向记者开玩笑说。谈到自己与AlphaGo对战,柯洁认为有“六七成把握”。“我非常有信心能战胜它。不只是我,很多棋手都这么说。”但柯洁没有透露希望和AlphaGo对战的具体时间,只是说“在时机成熟的时候”,但他确定这场“战斗”迟早会来。“如果AlphaGo想证明自己‘天下无敌’,就必须在中国战胜我或其他选手。我想看看它到底有多强大。”
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名称大小下载柯洁对战阿尔法狗首场1/4子告负
称“阿尔法狗越来越像围棋上帝”
关键字: 柯洁对战阿尔法狗阿尔法狗柯洁柯洁阿尔法狗柯洁阿尔法狗柯洁对战
在刚刚结束的柯洁对战阿尔法狗(Alphago)比赛中,柯洁以1/4子负于对方,在双方的三番棋大战中暂时0-1落后。按照中国围棋规则,1/4子已经是最小的差距。另外在赛后的采访中,柯洁认为,Alphago已经接近围棋上帝。
庆祝围棋大会开始@视觉中国
上午10时30分,比赛正式开始,柯洁执黑先行,而对面的阿尔法狗则由黄世杰博士执白棋后下。双方进行三番棋对决,每方3小时,1分钟读秒5次。
对于柯洁来说,此次负于阿尔法狗并不让人意外,先前阿尔法狗曾经对人类高手打出过60连胜的战绩。同时古力也说过,柯洁的胜利可能性不到10%。
柯洁执黑先行第一手
柯洁在比赛中的标志性动作抓头发@视觉中国
据澎湃新闻报道,古力在发布会开始前还说:“人工智能不是对手,可以成为朋友。我很期待今天的第一场比赛,因为从今年年初到现在又快半年了,它(AlphaGo)肯定又进步了。我们看看它的极限究竟在哪里。”
比赛开始半小时之内,双方的表现都差不多,在直播期间,中国围棋协会主席王汝南表示,柯洁此次是有备而来,阿尔法狗在比赛的前期没有占据太大的优势,如果柯洁下的好,是会有奇迹发生的。
如果柯洁赢了,对于围棋的推广和普及来说绝对是好事。
但是随着时间的流逝,阿尔法狗的优势开始逐步展现出来,柯洁陷入苦战。双方思考的时间都是3小时,但是柯洁几乎全部用光,而阿尔法狗只使用了1小时。
柯洁在比赛中陷入苦战@视觉中国
对此,澎湃新闻称,上海围棋队总教练刘世振则表示,布局不落后是不可能的,但柯洁还是要拖入官子阶段。
在收官阶段,AlphaGo十分稳健、简单明白,而聂卫平则表示:“AlphaGo的大局观远胜人类,如果差距拉近一些可能还有胜负。”
常昊则表示,柯洁已经尽全力了,但AlphaGo技术上更强,在中国围棋规则中,已经是最小劣势输棋。还有观点认为,如果柯洁执白,或许还有胜算。
比赛结束,柯洁告负
在比赛结束后,担任解说的常昊感叹:“柯洁今天下得非常好,AlphaGo只是以最小差距赢得了比赛的胜利。”而另外一个著名棋手芈昱廷认为,柯洁的表现已经是拼劲全力:“但AlphaGo真的很强,从技术层面来说它要更强大一些!”
另外,在赛后的新闻发布会上,柯洁表示,自己很早就知道要输1/4子,AlphaGo的每一步棋都是匀速,最后收官阶段也是如此,所以可以很明白看清自己输了多少,只能苦笑。
柯洁承认,AlphaGo有很多值得自己学习和探讨的地方,人工智能改变了大家对围棋的看法,没有什么棋是不可以下的,大家需要开括自己的思维。
同时,AlphaGo和去年相比有很大不同,以前还能感觉是一个人,现在感觉越来越像围棋上帝。
发布会上,记者还问柯洁是否找到了AlphaGo的弱点。柯洁说,以前和人类交手的时候,AlphaGo是有弱点的,但是现在至少他还没有找到,也许想要赢就只能靠bug(程序错误)了。
随后,柯洁还解释了将来不会再和AlphaGo对战的原因。柯洁认为,以后AlphaGo将会变得越来越完美,人类已经无法对抗。胜率会无限接近于零,那么和AlphaGo的对战将会是一件非常痛苦的事情。所以不会再和电脑下棋了,不仅仅只是AlphaGo,也包括中国和日本的软件。
另外,AlphaGo方面的负责人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)告诉记者,AlphaGo这次是单独机器,利用谷歌云技术。和去年不一样,去年是分布式,有很多机器。这次“单机版”的电脑更好、更快,比李世石对弈的版本高十倍。柯洁也开玩笑说,希望下一局对抗能让对方机器发烫。
柯洁首场告负之后,双方的第二场比赛将在5月25日开始,第三场将在5月27日举行。如果柯洁能够连胜两场,将获得150万美元的奖金。
原标题:柯洁对战阿尔法狗:首场1/4子告负 三番棋暂时落后 请支持独立网站,转发请注明本文链接: 责任编辑:张珩}

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