工业自动化让人失业,到底会让多少人失业

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工业自动化发展那么快,很多工人都失业了,怎解决这部分人的就业问题呢?
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以企业身份回答&
楼主我也是做工业自动化行业的,我觉得要解决工人失业问题不是我们个人能力及的,还需要的ZF的政策,给予中小企业更多的优惠政策,让更多的人创办更多的企业增加更多的就业岗位!而我们自己所要做的就是做好自己的企业,增加更多就业岗位!
降低失业率只有发展经济才可以解决
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server is ok再见,货车司机!又一黑科技要让3000万人面临失业?    ');当年外国人在北京市的老北京站那儿建了一辆火车,慈禧太后看到之后说这是怪物,说不吃不喝能跑,这不对的,有问题,把它炸了。从此咱们中国没赶上第一次、第二次工业革命。  不怕淘宝双11打折狠,就怕京东6.18科技黑。  所谓的6.18年中购物节,秒杀、优惠券、津贴这些换汤不换药的套路必然是少不了。除了促销,京东今年似乎更想借机推一波自己的黑科技——『无人全家桶』:  无人机、无人配送车、无人仓库,以及初次见面的无人重型卡车…  当然,另外两家电商巨头也有所应对,苏宁也推出了无人重卡,旗下也推出了无人配送车。  那么问题来了,在各大巨头用科技提高物流效率的同时,物流体系里那些一到购物节就成高薪职业的快递员、货运司机,是否将面临失业呢?&  京东无人重卡  加入『无人全家桶』  5月29日的JD CUBE大会上,京东展示了:无人大飞机、无人重卡、无人餐厅、AR试衣镜和化妆镜、智能冰箱、无人超市... 从无人货仓开始,京东就“沉迷”于做黑科技不能自拔。  京东,快要从一家电商平台变成一家科技公司。  京东无人重卡,是由京东硅谷研发中心的最新研发成果之一。而京东集团副总裁、X事业部总裁肖军介绍说,无人卡车已完成2400小时的测试,预计2020年在中国完成商业化试运营部署。  东哥,真的要让货车司机失业吗?  根据物联网公司G7,发布的数据显示,全国有1500万辆载货汽车,3000多万名货车司机,每天在途货运量8400余万吨,占中国货运总量近8成!  而拉货的苦差事,以前都是靠人来完成,所以超速、疲劳驾驶也是常有的事。由自动驾驶技术代替人工以后,不仅是人力成本的降低,更是货车安全问题的控制。  沃尔沃曾发布过一份报告,约90%的卡车事故是因为驾驶员失误而发生。而美国汽车协会交通安全基金会曾公布过一份数据:疲劳驾驶在美国的交通事故死亡事故中占据了21%的比例。  G7发布的《中国物流大数据报告》中提到,长途货运司机疲劳驾驶高发时间为午后和凌晨,发生的概率合计约占比高达60%。  而在百度上搜索大货车事故,搜索结果显示,大货车伤亡事故几乎每天都会上演,可见大货车的马路杀手称号不是浪得虚名。而且事故原因中也常常出现“疲劳驾驶”四个字。  无人货车的出现,也就意味着像疲劳驾驶、失误、超速行驶等一系列人为造成的事故概率将大大减少。  京东的自动驾驶的重型卡车,将会承接北上广和京东七大区域中心在高速公路上的运行,完成干线上货运中转和长途运输。  在无人驾驶完成危险且枯燥的长途运输以后,京东的货车司机将在新建的高速服务区中接替无人卡车完成接下来的道路,再到仓库将货物转至厢式货车上。  至此,京东基本形成了无人化送货的流程,从无人仓库到无人卡车和无人货车,再到无人配送车以及无人机。虽然距离实现全物流的闭环仍需要时间,但京东似乎早已将无人化提上了日程。  曾表示:现在我们(京东)有16万员工,有了人工智能技术的应用,我们只需要一半的员工就可以了。  苏宁、菜鸟也没有掉队  6.18前夜,电商的战争演变为物流科技的大比拼。  5月24日,苏宁物流在上海进行无人卡车道路测试,这是苏宁物流与硅谷一家自动驾驶公司——智加科技联合推出的达到L4级别无人驾驶能力的重型卡车。此前,还完成了高速测试。  此外还有无人机,苏宁物流还首次曝光了油电混动垂直起降固定翼无人机,载重可达8公斤的无人机,能实现精准自动起降和全程无人化自主运行,包裹可实现精准空投。  从去年至今,已在浙江和安徽等地区开通多条航线,实现了无人机配送常态化运营。  苏宁,能空投个冰箱吗?  而旗下的也憋了一个大招。  5月31日,菜鸟ET物流实验室宣布“驼峰计划”,与一汽解放、北京航空航天大学无人机团队、、GTI、点我达等多家公司联手,共同推进无人设备量产,打造一张囊括无人车、无人机的新型立体智慧物流网络。  表示,阿里巴巴和菜鸟网络将投资上千亿元,建设国家智能物流骨干网,并减低物流成本。他还明确说到,人的地位将有所变化:以前的物流以体力为主,靠成千上万的快递员手提肩扛,未来的物流将以脑力劳动为主,将把机器变成“人”。  “无人化”真的会让人失业吗?  在美国,有350万人依靠驾驶卡车维生,其中约有一半的人负责长途运输。  美国卡车司机工会是卡车司机群体的代言人,为保护卡车司机的工作,该工会一直在游说美国联邦立法机构和州级立法机构,希望延缓推出允许无人驾驶卡车的法案。  卡车司机们的焦虑不无缘由:他们一般年纪不小了,多数是高中毕业文化水平,工作时间长,一年中大部分时间离家在外打拼,每周工作40个小时,每年挣4万到8万美元,时薪约为20美元到40美元。  卡车司机们意识到,如果他们放弃长途卡车司机的工作,另找一份更安稳在家时间更多的营生,很多人的工资将难以与之前的收入相匹配。例如,汽车制造业工作时薪约为15美元。  不仅是货车司机,还有很多简单、反复的工作,已经慢慢被人工智能所代替了。  1、无人高速收费  “无感支付”,用户无需加装任何设备,仅需要绑定车牌和支付通道即可快速通行高速公路和开通“无感支付”业务的停车场,目前集团已经完成全省113个464条车道升级工作。  2、无人厨房  在美国波士顿有家叫Spyce的餐馆,是由4位麻省理工毕业生创立的机器人餐厅,这里没有厨师,做菜全靠他们开发的一套机器人设备来完成。出餐最多3分钟,售价7.5美元起。  3、机器人写稿  日本的JX通信社在2008年成立,公司只有24名员工,平均年龄30岁,当中7成是工程师,3成是公关行销人员。值得一提的是,这家媒体没有一名编辑。他们通过人工智能搜集社交网站上有可能成为新闻的内容经过判断之后,每秒最多可以自动生产200则快讯。  是的,邦哥也快要失业了…  写在最后  在5月举行的第二届世界智能大会上,东分享了一个故事:  『当年外国人在北京市的老北京站那儿建了一辆火车,慈禧太后看到之后说这是怪物,说不吃不喝能跑,这不对的,有问题,把它炸了。从此咱们中国没赶上第一次、第二次工业革命。』  无人驾驶亦是如此,或许有失业问题,或许有安全问题,但是这可能就是人类发展的必然结果。  微软创始人比尔·盖茨在一次采访时表示,人工智能能够承担很大工作,而且代替人类工作的机器人会让工作变得更有效率,这会帮助人类腾出很多空闲时间。不过这确实可能导致一些低薪工作者失业,但整体上却在节省人们的时间。  适者生存,留下来的必然是社会所需要的人,那么适应就尤为重要。  真正的稳定是你在风暴之前就未雨绸缪,抓住机会学习,而不是说燕雀处堂不知大厦之将倾,在你最好的年华,满足于优越感和舒适区。  在这个时代,你的工作会背叛你,你的行业会背叛你,你的专业会背叛你,唯一不能背叛你的,是你的认知和你的能力!  像那些每天骑着三轮车在大街上乱窜的快递员,学习掌握开无人机送货的能力也是一种不错的选择。 【本文为合作媒体授权投资界转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表投资界立场,转载请联系原作者及原出处获得授权。有任何疑问都请联系(.cn)】
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自动化会让服务器托管的运维人员失业吗?
发布人:中嘉和信 发布时间:
来源:中国IDC圈
随着微服务驱动自动化的发展,数据中心工作人员需要通过添加新技能(如DevOps)来进行准备。
自动化和工作岗位的矛盾与工业化发展同步。由于人工任务是通过技术实现自动化的,因此一些工作人员需要上升到更高技能链的位置来操作和维护完成工作的机器,而有些工作岗位则可能完全被取代。这种模式可能会以不同的形式出现,并一直存在,但教训总是相同的:人们或者积极应对自动化,或者被自动化淘汰。
对于当今的IT专业人员来说都会有一种共鸣,那就是自动化将会对其行业有着巨大的冲击和影响。那么自动化的应用对于人们职业和工作意味着什么呢?
IDC工作人员将何去何从?
首先先了解一下导致当前数据中心自动化浪潮的原因。新一代应用程序开发迫使数据中心的基础设施发生变化,特别是微服务的兴起。这些可独立部署的、特定于任务的模块化服务的价值在于能够根据传入负载动态调整每项服务的容量。这样可以确保最佳性能和最佳效率,但这种自我缩放功能只有在高度自动化和编排的情况下才可行。在这方面,微服务的兴起迫使他们的支持基础设施发生变化。
最初,人们担心自动化会重塑整个堆栈,导致大部分定义数据中心角色的工作消失。实际上,这种变化是自上而下的,首先影响到更高层次的堆栈。虚拟化层最快的转变发生在虚拟化层,而不是看到网络本身的快速自动化。微服务的应用推动了对Kubernetes、Pivotal和Docker Swarm等管理程序工具的需求,以便更轻松地进行编排。这种转变使得有可能实现云计算一样的速度和效率,而不必放弃现有的资本投资。
那么,这对人们的工作意味着什么?首先,人们看到脚本作为新技术的出现。DevOps技能集让工作人员在职业选择上都有所不同。
转型的第二步,将是许多基于微服务的套装软件的到来,推动微服务在基础设施中的指数扩展。人们会看到这些变化比其想象得更快,因此作为系统管理员,需要立即做好准备。
尽管云计算无处不在,但它仍然是一个来自许多用户的抽象概念,其中许多人不了解并不是所有的云平台都是平等的。
第三步,将集中在网络上。人们似乎很可能会看到高度的网络自动化,但这并没有像人们预期的那么快。事实证明,自动化网络比人们预料的要复杂得多。这个方法本身并没有错,但是如果企业有一个庞大而复杂的网络,那么使它更具动态性不会一夜之间发生。这是一个缓慢而有条不紊的过程。
微服务的崛起正在成为云采用的主要推动力。为这些应用程序启动微软Azure或AWS更快、更简单,并使用自动化软件工具将它们转移到公共云环境。如果工作人员是管理思科交换机的网络管理人员,并且将看到微服务数量的增加,那么很可能将不再扩展甚至自动化其网络。
现在需要做些什么?
数据中心专业人员需要积极主动地为脚本和DevOps开发高度自动化环境的相关技能。
人们看到自动化在IT领域已经淘汰了一些传统的工作岗位。例如印度的业务流程外包(BPO)服务领域首次出现裁员,因为客户将自动化视为离岸外包的一种更简单的替代方案。路透社甚至使用机器人采写一些新闻文章。而在经济发展中,工作人员都需要转移到更高价值的角色以确保他们持续的相关性。
如果人们能尽早完成这项工作,并将其置于自动化转型之上,那么就业机会就会很高。自动化将深刻地改变人们的事业发展方向。但有一点需要记住,无论是工作还是生活,采用自动化总比没有采用自动化要更好。
成立于2006年,自建于2016年投入使用,互联网骨干路由万兆高速光纤互联,六线BGP带宽接入,采用动态及多冗余设备链路架构,可按需扩充网络资源!中嘉和信凭借优秀的运营管理团队、经验丰富的客服团队,为用户提供“放心、安心、省心”的服务等IDC一站式解决方案,可拨打010-进行咨询,欢迎预约参观机房!
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近三成鞋企计划或已在国外投资 国内劳动力成本上升
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自动化重塑就业市场 但不会让人类永久性失业
  【中国智能制造网 智造快讯】自动化可能影响到人类所从事的工作,但目前,很难看出它会带来一个没有工作的世界。事实上,McAfee提到了他之前的公开声明,&如果我重来一次,我会更加重视技术导致经济结构变化的方式,减少对就业的影响。&核心现象不是净失业。&  去年,日本软银公司在东京开设了一家手机商店,并将其与销售伙伴Pepper进行了合作。这并不像听起来那么难,因为所有Pepper都是。&  更准确地说,软银将人形机器人描述为&亲切、可爱,令人惊喜&。每个Pepper都配有三个多方向的轮子,一个防撞系统,多个,一对手臂,以及一个可以让顾客输入信息的齐胸式。&Pepper&可以&表达自己的情绪&,使用3-D相机和两个高清摄像头&来识别动作并识别对话者的表情。&&  这个聊天机器人可以识别快乐、悲伤、愤怒和惊奇的表情,判断一个人的心情是好是坏&&Pepper的工程师们认为,这种能力会让&他&成为一个理想的个人助理或销售人员。果然,现在有1万多只Pepper在软银商店、必胜客、邮轮、家庭和其他地方工作。&  在一个不那么焦虑的世界里,Pepper可能会被视为一种可爱的技术创新。但对许多权威人士和预言家来说,它带来的预兆更严重:人类工人日渐过时。(这只眼神天真的Pepper的图片在很多文章中都有,文章标题是&机器人会取代你的工作&。)&  我们生活在第二个机器时代&  过去几年里,人们普遍认为,机器人和人工智能领域的巨大进步,让未来的我们走上了失业的道路。我们生活在《第二个机器时代》,这是麻省理工学院研究人员&&美国麻省理工学院研究人员Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee的著作的标题&&在这个时代里,制造业、销售、记账、食品准备等各种各样的常规工作正在稳步地自动化,甚至复杂的分析工作也将很快被取代。&  例如,牛津大学的研究人员在2013年进行的一项被广泛引用的研究发现,在未来20年,美国几乎一半的工作都面临着完全自动化的风险。我们被告知,最终的结局是不可避免的:机器人正高歌猛进,而人类劳动力正在慢慢退出舞台。&  这种对自动化的担忧是可以理解的,因为科技公司最近在机器人和人工智能领域取得了令人惊讶的进步,如今,它已经能够击败围棋大师,在德州击败冠军,并安全地驾驶一辆汽车。我们正处在自动化的规模和范围阔步发展的时代,这一理念无疑与硅谷的普遍感觉相一致,即我们正生活在一个前所未有的、加速创新的时代。&  包括Y Combinator的Sam Altman和特斯拉的马斯克在内的一些科技行业领袖都确信,这种失业迫在眉睫&&他们正忙着思考如何为一个工作较少的世界建立一个社会保障网络。因此,硅谷突然对所谓的&全民基本收入&产生了热情,这种收入将自动发放给每一个公民,这样人们在失业后就能有一些谋生的东西。&  这是一个戏剧性的故事,一个关于自动化和永久失业的划时代的故事。但它有一个主要的问题:实际上并没有太多证据表明它正在发生。&  一个关于自动化和永久失业的划时代故事&  假设你是一名旧塞斯纳飞机的飞行员。你在恶劣的天气里飞行,你看不到地平线,一个惊慌失措的乘客正在大喊,要你赶紧着陆。你会怎么做?毫无疑问:你相信你的仪表&&你的高度计,你的罗盘,还有你的水平仪&&让你确定实际的方位,然后继续飞行。&  现在想象一下,你是一名经济学家,一位惊慌失措的软件工程师警告说,他的作品将会让所有人都直接进入一个失业的世界。同样肯定的是,有一些统计工具可以立即进行咨询,以确定这种预测是否有效。如果自动化实际上是在改变美国经济,那么两件事将是正确的:总生产率将大幅上升,而就业将比过去更难实现。&  就拿生产率来说,这是衡量经济每小时劳动产出的指标。由于自动化使企业能够以更少的人力生产更多的产品,因此一波自动化浪潮应该会推动生产率的提高。然而,实际上,以历史标准衡量,过去10年里生产率的提高是非常低的。&  在美国经济的鼎盛时期,从1947年到1973年,劳动生产率以年均近3%的速度增长。自2007年以来,中国的经济增速一直保持在1.2%左右,是二战以来最慢的增速。在过去的两年里,生产率仅增长了0.6%&&这正是人们对自动化的焦虑情绪飙升的年份。如果高效率的机器人取代了效率低下的人类,你就不会看到这一点。正如McAfee所说的那样,&生产率的缓慢增长确实会在我们技术高速发展时出现下滑。&&  如今,生产率增长放缓的部分原因可能是人类从工厂转移到服务业岗位(历史上服务业岗位的生产率低于工厂)。但即使在过去几十年里制造业自动化和机器人技术已经得到了很好的发展,但其生产率增长微不足道。经济与政策研究中心的经济学家Dean Baker说:&我敢肯定,不管是在哪里的制造业,自动化都正在发挥作用。&&但在总数上难以看到这一变化。&&  就业市场也没有显示出一种早期机器人的迹象。失业率低于5%,许多州的雇主都在抱怨劳动力短缺,而不是劳动力过剩。虽然在大萧条之后,数百万美国人退出了劳动力市场,但现在他们又回来了&&并且找到了工作。更令人吃惊的是,随着劳动力市场的改善,普通工人的工资也在上涨。诚然,以历史标准衡量,工资上涨幅度并不大,但它们的增长速度快于通胀,而且快于生产率。如果人类工人走上了快速淘汰的道路,这是不可能发生的事情。&  自动化重塑就业市场&  如果自动化真的在重塑就业市场,你也会看到很多经济学家所说的&工作流失&,即人们在失业后,从一个公司到另一个公司,从一个行业走向另一个行业。但我们看到的恰恰相反。信息技术和创新基金会的Robert Atkinson和John Wu最近发表的一篇论文显示,&美国的职业流失水平目前处于历史低点。&&  在1950年到2000年间,在互联网的主流化和人工智能出现的时代,流失率仅为38%。这与美国就业岗位统计数据是一致的,自2000年以来,这一数字一直在增加,而非缩短。换句话说,这不是一个巨大破坏的时期,而是美国大部分劳动力稳定得令人惊讶。如今的工作岗位与上世纪50年代的情况差不多&&我们认为那个时代是工作稳定的顶峰。&  这并不是说自动化和人工智能没有对经济产生重大影响。但这种影响远比世界末日论预测所显示的更为微妙和有限。例如,一项对17个国家的机器人对制造业、农业和公共事业的影响的深入研究发现,机器人确实减少了低技能工人的工作时间&&但他们并没有减少人类工作的总时间,实际上他们还提高了工资。&  换句话说,自动化可能会影响到人类所从事的工作,但目前,很难看出它会带来一个没有工作的世界。事实上,McAfee提到了他之前的公开声明,&如果我重来一次,我会更加重视技术导致经济结构变化的方式,减少对就业的影响。&核心现象不是净失业。他说:&在不同的工作中进行转变,这是可以的。&&  McAfee指出,零售和运输领域都是自动化可能会产生重大影响的领域。然而,即便是在这些行业中,失业人数也没有很多媒体报道的那么可怕。高盛刚刚发布的一份报告预测,自动驾驶汽车最终可能每年吞噬30万个驾驶岗位。但该公司认为,这种情况不会发生,再过25年,这就足够让经济适应了。与此同时,经济合作与发展组织最近的一项研究预测,在21个不同国家,9%的工作都面临着来自自动化的严重威胁。这是一个重要的数字,但不是世界末日。&  在1950年人口普查中列出的271个职业中,只有一个&&电梯操作员&&在2010年被自动化淘汰。当然,还有更可怕的预测,比如牛津大学的研究。但仔细研究一下,这些预测往往会假设,如果一份工作能够自动完成,那么它很快就会完全自动化&&它高估了在野外实现自动化的速度和完整性。历史表明,这个过程比这要更加不平衡。&  例如,自动取款机就是一个教科书般的例子,说明机器是用来代替人力的。这种ATM机最早是在1970年左右推出的,在上世纪90年代末,它被广泛采用。如今,美国有40万多台ATM机。但正如经济学家James Bessen所指出的那样,银行出纳员的数量实际上在2000年至2010年间上升了。&  这是因为,尽管每个支行的出纳员平均数量下降了,但自动取款机却降低了开设分行的成本,因此银行开设了更多分行。的确,美国劳工部现在预测,未来10年,出纳员的数量将减少8%。但这是8%,不是50%。而在45年前,这个原本应该取代它们的机器人首次亮相。&  当然,如果今天的自动化操作比过去快得多,那么关于自动取款机这样的简单机器的历史统计数据,在预测未来方面将是有限的。在Ray Kurzweil的The Singularity Is Near(12年前出版的)这本书中,描述了一个技术社会达到指数增长曲线的&膝盖&时刻,引发了相互强化的新进展的爆炸式增长。&  科技行业的传统观点认为,这正是我们现在的情况&&正如未来主义者Peter Nowak所言:&创新的步伐正在成倍地加速。&不过,经济方面的数据再次表明了不同的情况。事实上,正如经济政策研究所的经济学家Lawrence Mishel和Josh Bivens最近发表的一篇论文所指出的那样:&广义上的自动化在过去10年左右的时间里实际上是缓慢的。&最近,微芯片的发展速度已经落后于摩尔定律所规定的时间表。&  自动化不会让人类永久性失业&  就其本身而言,美国企业界似乎并不相信失业的未来。如果自动化的回报像预测的那样巨大,那么公司将会把大量资金投入到新技术中。但事实并非如此。在过去的十年里,对软件和信息技术的投资比上一个十年增长得更慢。&  根据Mishel和Bivens的说法,自2002年以来的资本投资增长速度比战后任何时期都要慢。这和你在一个快速自动化的世界里所期望的完全相反。至于像Pepper这样的小玩意,去年美国所有机器人的总开支仅为113亿美元。这大约是美国人每年在宠物身上消费额的六分之一。&  因此,如果数据没有显示出机器人正在接管人类的任何证据,那么为什么有那么多在硅谷以外的地方的人相信这种情况正在发生呢?至少在美国,这在一定程度上是由于两种被广泛观察的趋势的巧合。在2000年至2009年期间,美国有600万个制造业岗位消失,整个经济的工资增长停滞不前。&  在同一时期,工业机器人变得越来越普及,互联网似乎正在改变一切,人工智能第一次变得非常有用。因此,把这些现象联系起来似乎是合乎逻辑的:机器人扼杀了高薪的制造业工作,而他们接下来将替代其他人的工作岗位。&  换句话说,唐纳德&特朗普对于美国工厂工作的遭遇的看法并不是完全错误的。但在2000年左右,全球经济也发生了一些变化:中国加入了世界贸易组织,大幅提高了产量。正是这一点,而不是自动化,打击了美国的制造业。&  经济学家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo最近的一篇论文&&题为&机器人和就业&&&引起了人们的广泛关注。该论文称工业自动化导致自1990年以来减少了多达67万个工作岗位。但就在1999年至2011年期间,与中国的贸易造成了240万份工作岗位的消失,这一数字几乎是之前的四倍。Baker说:&如果你想知道2000年之后制造业的情况,答案很明显不是自动化,而是中国。&&我们一直存在巨大的贸易逆差,主要是制造业,我们制造业就业岗位数量急剧下降。&&如果说这两件事没有关联,那就是一派胡言。&&  尽管如此,自动化在未来几十年确实会替代许多现有的工作。就像McAfee说的,&在人工智能、机器学习、自动驾驶汽车和卡车等领域,它还处于早期阶段。&他们的真正影响在未来几年都难以察觉。不过,目前还不清楚的是,这些创新对就业市场的影响是否会比过去技术进步的巨大影响大得多。毕竟,把工作外包给机器并不是新事物&&它是过去200年经济历史的主要主题,从轧棉机到洗衣机再到汽车。一遍又一遍,随着大量的工作被替代,其他的工作也被创造出来。一遍又一遍,我们一直都不知道人们最终会做什么样的新工作。&  即便是我们对自动化产生担忧也不是什么新鲜事,它们与上世纪50年代末和60年代初的焦虑密切相关。当时的观察人士也确信,自动化将导致永久性失业。Triple Revolution的特别委员会&&一群关注当时被称为&计算机控制化&影响的科学家和思想家&&提出,&机器的能力正在以比许多人的能力更快的速度增长。&1965年,民主制度研究中心的W.H.Ferry写道,&网络国家&已经打破了工作与收入之间的联系,从经济中摆脱了越来越多的男性和女性。把&计算机控制化&变成&自动化&或&人工智能&,所有这些都可以在今天完成。&  两个相互矛盾的未来&  这个历史时刻的特殊之处在于,我们同时害怕两个相互矛盾的未来。一方面,我们被告知,机器人将会取代我们的工作,他们卓越的生产力将会改变一个又一个产业。如果出现这种情况,经济增长将会大幅提升,整个社会将会比现在富裕得多。&  但与此同时,我们被告知,我们正处在一个长期停滞的时代,我们的经济注定要放缓增长和经历停滞的工资水平。在这个世界上,我们需要担心的是,我们将如何支持日益老龄化的人口,并为不断上涨的医疗费用买单,因为我们未来的财富不会比现在多。这两种未来都是可能的。但他们不能同时成为现实。对机器人的崛起和经济长期停滞不前的担忧是没有任何意义的。然而,这正是许多聪明的人正在做的事情。&  我们对自动化的焦虑具有讽刺意味的是,如果有关机器人主导未来的预测成真,我们对其他经济的许多担忧就会消失。例如,埃森哲最近的一项研究表明,广义上的人工智能的实施,可以将美国的年度GDP增长率提高2个百分点(达到4.6%)。这样的增长速度会让我们很容易就能应对诸如社会保障和医疗保险这样的成本,以及医疗保健费用的不断上涨。这将带来更广泛的工资增长。尽管这将会使分配经济这份蛋糕的问题变得更加复杂,但分割一个不断增长的蛋糕总是比分割一个缩水的蛋糕更容易。&  不过,这项研究设想的未来似乎还很遥远。可以肯定的是,过去人们对自动化的担忧已经被证明是错误的,但这并不意味着未来他们会继续这样做,而那些早已预言的积极反馈&&指数式增长&&可能在某一天突然出现。但考虑到企业对新技术的投资少之又少,以及经济增长的缓慢速度,我们很难在短期内看到如何实现这一目标。从这个意义上说,我们面临的问题不是机器人的来临,而是他们没有来临。&  (原标题:机器换人背后的误区:自动化会让人类永久性失业?)
(来源:亿欧)
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