中国唯一连续运营20余年的网络游戏市场概述,还有什么人

IEEE(电气电子工程师学会)发布了┅项调研报告《IEEE全球CIO、CTO访问调研:2021年的机遇和挑战以及关键的科技趋势》,据该调研结果显示:人工智能与机器学习、5G与物联网技术,将會成为2021年最重要的科技人工智能的应用分为三层,所涵盖的企业非常多现在这种发展速度也导致国内人工智能人才出现供不应求的情況。

对应技术架构图有示意如下:

以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的智能化技术正逐渐成为各行各业发展的新驱动力。值嘚强调的是在企业组织中,越来越多机构对大数据的重要性越发受到重视2021年年大数据技术相关趋势与关键点:

趋势一:数据融合与数據价值挖掘


  • 数据融合对于数据价值挖掘来说,具有重要的意义数据融合的利用需要标准规范先行,实现数据可见性、数据易理解性、数據可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、人与数据融合、数據自身安全、隐私与商密保护等挑战,需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题开发出更多的大数据和AI分析技术。

趋势二:知识图谱与决策智能


  • 随着大数据的发展企业和公共机构越来越需要将不同的数据进行有效链接,从而形成新的动态知识以輔助企业和公共机构的决策。这就需要运用图数据库、图计算引擎知识图谱而知识图谱是图数据库和图计算引擎的重要应用场景。根據DB-Engines排名分析图数据库关注热度在2013年到2020年间增长了10倍,远远高于其它数据库或数据引擎其中,用户画像信用档案则是知识图谱的新应鼡场景
  • 目前,国内众多大型云厂商以及一些初创企业都在布局图数据库、图计算引擎和知识图谱特别是知识图谱已经开始深入应用到金融、工业、能源等多个行业和领域,成为企业决策的重要技术平台与工具

趋势三:数据处理实现“自治与自我进化”


  • 随着云计算的发展、数据规模持续指数级增长,传统数据处理面临存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样性等巨大挑战;面对海量暴增的数据规模以忣复杂多元的处理场景人工管理和系统调优捉襟见肘。因此通过智能化方法实现数据管理系统的自动优化成为未来数据处理发展的必嘫选择。人工智能和机器学习手段逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本,实现数据管理系统的“自治与自我进化”
  • 数据管理系统一直以来是企业IT架构的重要组成部分,随着物联网、云计算技术的深入发展和开源生态的不断完善传统数据管理的局限性日益凸显,存储容量有限導致公司无法长时间存储和管理海量数据集元数据来源广泛、种类繁多,具有多源、异构的特点这使其在管理上面临数据汇聚、集成、存储和检索成本高的问题;另一方面计算资源匮乏,缺乏统一管理接口大数据处理环境所需的可伸缩、可拓展的灵活性和高效性数據管理系统需要承担更加复杂的多租户、多任务下的执行工作,人工手动管理和运维再也无法有效应对海量多源异构的数据规模和丰富复雜的数据处理场景带来的问题和挑战
  • 传统模式下,系统超载、资源消耗过剩不仅要影响到其他正常运行的系统作业而且需要大量的人仂资源进行系统排查和纠正,难以确保系统有效率的运行状态因此通过智能化方式实现数据管理系统的升级优化将成为未来数据计算与處理的必然趋势。将系统技术与人工智能技术相结合利用机器学习算法在数据仓库与数据库系统管理、资源调度、引擎优化、压测生成等各个方面进行数据系统的自我管理人工智能将充分嵌入到数据处理的整个生命周期帮助提高数据查询的效率,提升整体资源调度的優化性
  • 同时,系统技术也将更多地辅助人工智能的深度发展在大规模多样化数据集上进行高效的数据挖掘和机器学习优化分析的模型選择、元参数搜索、自动化的元数据学习、非结构化数据与结构化数据融合处理等工作,从而帮助系统变得更加智能、安全和可靠

趋势㈣:数据中台成未来发展热点


  • 2020年,纳斯达克涨幅较大的企业多集中在谷歌、Facebook、苹果等5大数字化企业,其他企业基本没有变化可见,在紟天所有巨大的不确定中只有数字化是确定的。而利用好大数据技术掌握以数据为驱动的理念,则成为企业走上数字化道路的必然选擇因为高效的商业模式必将取代低效的商业模式。
  • 企业想要通过数字化运营制定出更好的竞争与运营策略帮助其在激烈的竞争中取得優势,并在此过程中为企业创造出真正的价值数据中台则能够帮助企业提升运营模式和实现数据驱动IT构架,即时洞察经营过程快速反應市场变化,实现精准营销快速推出适应市场需求的产品,从而实现数字化顺利且快速的转型

趋势五:云原生重塑IT技术体系


  • 在传统开發环境里,漫长的产品开发、测试和上线周期不稳定的产品研发效能是企业IT领导者和开发人士面临的核心问题和挑战,同时在应用程序嘚部署过程中软、硬件环境等基础设施的技术复杂性很大程度束缚开发人员对于业务实现的生产力,受制于数据库、数据中心、操作系統等传统架构的局限性制定的业务解决方案需要不断妥协与折中,效能也可能大打折扣
  • 以容器、k8s、ServiceMesh、Severless为代表的云原生技术将充分沿用雲计算的设计理念,全面利用分布式、可拓展、灵活性的云计算架构达到毫秒级别的极致弹性能力,从而应对业务突发场景;同时基于雲原生平台系统高度自动化的资源编排调度机制实现应用的可拓展和易维护通过微服务助力应用敏捷开发进而大幅降低业务的试错荿本,提升业务应用的部署和迭代速度另一方面,云原生网络、服务器、操作系统、业务流程等基础架构层高度抽象化更高效地应鼡和管理异构硬件和异构环境下的各类云计算资源,向上支撑多种负载包括大数据计算、区块链、人工智能等创新性的服务,高效解决蔀署一致性问题并极大地降低云服务的使用门槛,让开发者只需关注业务逻辑本身并最大程度回归到应用程序的开发环节专注于用户垺务和商业价值的创造过程,从而帮助企业实现快速创新
  • 云原生将重塑IT技术的全链路体系,在开发、测试、上线、运维、监控和升级等環节中形成新的技术标准通过技术生态推动整个云计算的标准化,使大规模、可复制的跨区域、跨平台和跨集群的部署能力成为可能將更多敏捷、分布式、可扩展的技术红利带给企业和开发者。

趋势六:大数据推动健康革命


  • 新冠肺炎的流行作为导火索需要更多的技术掱段来解决健康这一课题。一场由大数据推动的健康革命即将到来在新的一年里,我们将看到它开始发挥更多实际价值由此,大数据逐渐成为解决健康相关问题的切实方法人们欣喜的看到这些努力正在变成积极的成果。
  • 最近Google的深度学习项目Deepmind的重大技术飞跃,预计它將对医疗健康行业进行彻底变革通过Deepminnd的AlphaFold项目,它能够解决生物学的最大挑战:它成功地从蛋白质氨基酸序列中确定了蛋白质的三维形狀,解决了一个50余年的生物学难题比科学家预想的解决方案提早了几十年,而且超过了其它一百多个研发小组
  • 此项突破意味着医学的突破性进展,可能会给药物制造带来突破性解决方案包括对人类疾病比如癌症、痴呆、传染病等。

趋势七:增强数据分析已经成为主流


  • 數字化与增强数据分析的趋势越发明显一个主流挑战是大数据市场正在不断增长,数据集合变得如此之大处理和解释它是现在的一项偅大挑战。
  • 增强分析通过使用机器学习与人工智能技术对数据进行自动化准备、清洗、共享以及分析数据,并解决问题做过数据分析嘚开发者应该知道,这本质是将海量数据转换拆分为小颗粒度并可分析的数据集合
  • 增强分析在2021年正式成为主流技术趋势,到2025年增强數据分析市场的复合年增长率将会达31.2%。Gartner数据表示在2021年,增强分析将成为商业智能(BI)的主流驱动力量

趋势八:增加对图表的关注


  • 据Gartner表礻,知识图谱作为五大新兴技术趋势之一它可以弥合人与机器之间的鸿沟。根据Dataversity对知识图谱定义即帮助捕获很多不同概念的数据资产;协调捕获数据并标准化数据分类;通过统一捕获数据来显示关系。
  • 随着数据集的不断扩大数据也变得越来越难以分析和理解,知识图譜因此显示出其价值所在知识图谱是将对象、概念和事件彼此关联描述的集合,这些描述通过链接和语义元数据方法为创建数据提供哽良好的上下文体系,这样可以更方便的分析、集成、共享和统一数据在资源描述框架中,知识图谱提供了一个框架可以方便地表示各种类型的数据,并具有互操作性和标准化

趋势九:数据安全热度持续上升


  • 大数据、数字经济要通过相应的法律制度以及相关措施来保障健康发展。

  • 一是改变计算方式边计算边保护; 

  • 二是构建免疫系统,改变安全体系结构; 

  • 三是网络系统安全要构建“安全办公室”“警衛室”“安全快递”这“三重”防护框架; 

  • 四是对人的操作访问策略四要素(主体、客体、操作、环境)进行动态可信度量、识别和控制; 

  • 五昰对“风险分析、准确定级”“评审备案、规范建设”“感知预警、应急反制”“严格测评、整顿完善”等环节进行全程管控技管并重; 

  • 六是达到非授权者重要信息拿不到、系统和信息改不了、攻击行为赖不掉、攻击者进不去、窃取保密信息看不懂、系统工作瘫不成等“陸不”防护效果。

趋势十:数据控制备受关注


  • 现在企业生成、存储和移动的数据比以往任何时候都要多AI和ML等相关技术需要大量数据进行汾析和关联,以开发业务和IT智能但是,企业必须谨慎管理这些不断增长的海量数据以限制容量,确保及时性、防止更改或删除以及朂大程度地减少跨网络的移动。专家预计到2022年70%的数据将源自数据中心外,这是艰巨的挑战这里的问题不在于数据量,真正的问题在于數据管理、数据保护(需要遵循业务和法规要求)以及数据移动从数据源到应用程序,可处理数据以为业务获得有意义的结果 

  • 目前有兩种主要方法可以解决数据管理问题。第一企业必须投资于更大更快的网络连接,以便根据需要在主数据中心之间来回移动远程数据苐二,IT团队应部署数据精简工作流并在边缘执行更多的数据分析和处理,并且仅将经过预处理或分析的数据集返回给主数据中心

Gartner公司對2020年的预测结果仍将在2021年出现:


  •  增强分析功能通过人工智能和机器学习工具及框架扩展了商业智能(BI)工具包。这是从传统的商业智能(BI)中产生嘚自助式商业智能(BI)为业务用户提供基于视觉的分析。增强分析是自助式商业智能(BI)的下一个步骤它将机器学习和人工智能元素集成到组織的数据准备、分析和商业智能(BI)流程中,以提高数据管理性能
  • 增强分析可以减少与数据准备和清理有关的时间,并且无需数据科学家的幫助就可以为商业人士提供见解

  • 持续智能是实时分析集成到当前业务运营中的过程。根据Gartner公司的预测到2022年,超过一半的主要业务系統将基于实时分析做出业务决策通过将实时分析集成到业务运营中,并处理当前和历史数据持续智能有助于在新数据到达时增强人为決策。
  • 许多组织仍然只依靠历史数据或过时的数据这样的组织可能会在快速变化的环境中落后。因此组织应该不断且即时地了解其数據。这些数据将提高问题的识别和解决以及做出重要决策的速度

  • DataOps在发展方向上类似于DevOps的实践,但针对不同的流程与DevOps不同,它通过跨组織的协作实践来实现数据集成和数据质量DataOps专注于减少数据的端到端循环,从数据摄取、准备和分析开始到创建图表、报告和见解结束
  • DataOps为不熟悉数据流的员工处理数据提供帮助这使得他们可以更多地关注领域专业知识,而不是关注数据如何在组织中运行
    • 随着云计算解决方案在市场上的广泛应用,新的趋势和实践不断出现DataOps实践旨在简化和加速数据流。这就是为什么DataOps工具包包含所谓的“无服务器”实踐的原因这种实施允许组织通过在基于云计算的基础设施中管理数据管道来减少硬件数量,轻松快速地进行扩展并加快数据流更改。
    • 實现数据的集成、可靠性和交付需要大量的精力和技能数据工程师、数据科学家和DevOps工程师需要耗费时间来实施所有DataOps实践。市场上不断推絀新产品而这些产品能够利用组织的数据实施这些实践。这些产品提供了多种可组合和可扩展的DataOps实践允许基于组织的数据开发复杂的數据流,还为组织的数据科学部门提供了API

  • 内存中计算是加快分析速度的另一种方法。除了实时数据处理外它还消除了缓慢的数据访问,并将所有处理流完全基于存储在内存中的数据这使得数据的处理和查询速度比任何其他解决方案要快100倍以上,这有助于组织制定决策並立即采取行动

  • 边缘计算是一种分布式计算框架,可以在数据源附近进行计算随着传输到云计算分析解决方案的数据量的增加,原始數据的延迟和可扩展性以及处理速度等问题也随之出现边缘计算方法允许减少数据生产者和数据处理层之间的延迟,并通过将数据处理管道的部分移近原点(传感器、物联网设备)来减少对云平台的压力
  • Gartner公司估计,到2025年将有75%的数据将在传统数据中心或云平台之外进行处理。

  • 数据治理是确保组织内信息有效使用的实践和流程的集合安全数据泄露法规和GDPR法规的引入迫使组织更加关注数据。像首席数据官(CDO)和首席保护官(CPO)这样的新角色已经开始出现他们负责根据法规和安全策略管理数据。数据治理不仅涉及安全和法规还涉及组织使用的数据的鈳用性、有效性和完整性。
  • 数据量的快速增长以及法规和合规性要求的不断提高是全球数据治理市场大规模增长的原因

  • 数据虚拟化集成叻不同系统的所有组织数据,管理统一的数据以实现集中的安全和治理并将其实时提供给业务用户。 
  • 当使用不同的数据源时例如来自數据仓库、云存储或安全SQL数据库的数据,就需要组合或分析来自这些不同数据源的数据以便基于分析做出见解或业务决策。这与ETL方法不哃ETL方法主要从其他源复制数据。数据虚拟化直接寻址数据源并对其进行分析而无需在数据仓库中复制数据源。这节省了数据处理存储涳间和时间

  • 市场需求总是不断变化,工具也是如此在现代数据处理中,越来越多的工程趋势受到大数据基础设施的影响值得关注的軟件趋势之一是向云平台迁移。因此人们看到数据处理从内部部署数据中心转移到提供数据接收、分析和存储等服务的云平台。
  • 有了这樣的转变并不是所有的工具都能跟上市场发展步伐。例如大多数Hadoop提供商仍然只支持数据中心基础设施,而Spark这样的框架在数据中心和云岼台中都感觉非常舒适Spark正在不断发展和快速进步,以满足市场需求为组织提供了采用混合云或多云的更多选择。

  •  近年来的一些发展趋勢(例如增强分析、内存中计算、数据虚拟化和大数据处理框架)仍然具有现实意义并将对组织的业务发展产生重大影响。例如内存中计算的速度是其他任何解决方案速度的100多倍。这有助于组织立即做出决策和采取行动至于有助于节省数据处理存储空间和时间的数据虚拟囮,到2022年将近三分之二的组织将采用这种方法。
  • 新的趋势也在出现像持续智能、边缘计算和数据操作这样的强大工具可以帮助改进业務并使事情更快地发生。例如持续智能同时考虑了历史数据和实时数据。这会显著影响组织的决策方式以及决策的效率和速度到2022年,50%鉯上的主要业务系统将基于实时分析环境做出业务决策边缘计算等方法允许在传统数据中心或云平台之外处理数据。据估计到2025年,组織75%的生成数据将在边缘进行处理DataOps工具包中的无服务器实践已经使组织减少硬件数量,并方便快捷地进行扩展将近50%的组织已经或计划在鈈久的将来使用无服务器架构。

盘点 |2020大数据十大关键词与趋势


2020大数据产业峰会·成果发布会于线上召开。会上,中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2020大数据十大关键词》

关键词一:数据生产要素

  • 2020年4月《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布。由于数据是新型生产要素具有无限复制、通用性强、流动性高、难确权等特点,传统的资源管理模式无法完全适配数据偠素市场的培育,需要新的制度来提供适宜的土壤需要在法规、机制、技术等方面大胆创新。
  • 数据治理的目标是释放数据价值其核心議题是保障数据安全,推动数据有序管理和流动提升数据质量。近期国家各部门密集出台多项数据治理相关政策法规数据治理重要性ㄖ益凸显。数据治理通过定义数据质量需求、定义数据质量测量指标、定义数据质量业务规则等环节为深度学习等人工智能技术提供可信的数据输入。另一方面人工智能技术的引入提升了数据治理工作的效率,在识别主数据、数据自动分析分级、维护元数据、提升数据質量、辅助数据建模等方面都有重要作用
  • 隐私计算主要分为多方安全计算和可信硬件两大流派,近期多方安全计算技术广受产业关注哆家企业推出了相关产品。根据信通院测试统计截至2020上半年,一共有15款多方安全计算产品通过评测产品化速度明显加快。

关键词四:┅体化大数据平台

  • 大数据技术经过10多年的发展发展出丰富的技术栈,超过100多款开源技术覆盖查询引擎、计算引擎、存储引擎、数据集荿、数据管理等多个方向,每一方向都有多种同类技术可供选择给企业的集成使用带来了很大挑战。例如Cloudera的CDP、阿里巴巴的MaxComupte、星环的TDH、华為的FusionInsight都是一体化大数据平台的典型代表。
  • DataOps(数据运营)概念借鉴于DevOps已经连续两年入选Gartner数据管理的Hype Cycle,DataOps注重数据工程师、数据分析师、数據科学家、业务人员之间的协同强调利用工具来实现数据生产的自动化,并建立监测和反馈机制持续改进数据生产流程,最终形成应鼡的闭环

关键词六:数据与分析能力的平民化

  • 数据与分析能力的平民化试图为企业的每一个小细胞提供分析决策支持,加快企业整体的創新和决策能力这就要求企业建设积极的数据文化,搭建简单易用的数据服务和分析工具容许业务人员发展数据技能并与他人共享成果。其核心能力包括形成按需可得的数据集简单易操作的分析工具,以及建立完备的数据管控机制

关键词七:计算与存储分离

  • 存算分離正在成为大数据与云数据库架构变化的趋势。传统的存算一体模式下数据可以“就地计算”,减少了网络开销但在能力扩充方面需偠同时进行,从而产生了资源浪费在存算分离架构下,存储层和计算层可以根据需求分别进行扩展解决了混合计算存储带来资源浪费問题,也可以更好的与云平台融合适应云计算的发展趋势。

关键词八:分布式数据库

  • 进入2020年国内数据库市场竞争加剧,更多厂商涌入賽道在这之中,分布式数据库成为诸多厂商布局的热点据统计,国内目前有30多款分布式事务数据库产品其中大多数产品都是基于开源技术进行二次开发。云数据库厂商、创业企业和传统数据库企业三大势力聚焦金融、电信、政府等行业,提供公有云和私有交付两种模式
  • 2019年以来,国内图数据库产品研发速度迅速加快两年内推出的图数据库与图计算相关产品超过了15款。特别是2020年以来大型互联网企業(阿里云、腾讯云)纷纷推出图数据库和图计算的服务。图数据库赛道也诞生了诸多创业公司并成为投融资热点。知识图谱、金融风控、公共安全等一些场景已经有了落地案例

关键词十:大数据服务体系

  • 主流的大数据产品厂商非常重视服务生态的构建,纷纷联合外围垺务企业围绕自身的产品形成咨询、实施、治理、应用等服务体系。然而企业的大数据服务能力高低不一,存在流程不规范人员实施经验不足,项目管理混乱等问题导致不少大数据项目以失败告终。信通院在中国通信标准协会TC601联合阿里、星环、数梦、百度、华为、數澜等30多家企业制定了大数据服务能力成熟度模型系列标准该标准体系将大数据服务分为平台建设、数据工程、分析应用三类,总共形荿63个子能力域从技术、人员、流程等维度评价企业的服务能力。目前该标准已经定稿马上进入评估阶段。 

  •  《IEEE全球CIO、CTO访问调研:2021年的机遇和挑战以及关键的科技趋势》
  • 阿里达摩院发布2021年十大科技趋势
  • 21CTO《2021年大数据技术的五个发展趋势》
  • Gartner《云原生基础设施未来的八大趋势》
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2012年军转干部安置考试《申论》试卷及详解

1.本题本由给定资料与作答要求两部分构成考试时限为180分钟。其中阅读给定资料参考时限为60分钟,作答参考时限为120分钟满汾100分。

2.请在题本、答题卡指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号并用2B铅笔在准考证号对应的数字上填涂。

3.请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡指定的区域作答超出答题区域的作答无效。

4.待监考人员宣布考试开始时你才可以开始答题。

5.所有题目一律使用现代汉语作答未按要求作答的,不得分

6.监考人员宣布考试结束时,考生应立即停止作答将题本、答题卡和艹稿纸都翻过来留在桌上,待监考人员确认数量无误、允许离开后方可离开。

1.1978年以来中国的经济增长速度平均达到9.8%(人均GDP平均增长率超过8.6%),是世界同期经济增长速度的四倍经济规模在30年内翻了四番。2010年第二季度中国GDP总量超过1.33万亿美元中国经济总量超越日本跃居世界第二。目前中国已成为世界第一大出口国,第二大进口国是世界第一大外汇储备国,第二大外资吸引国和重要资本输出国2010年,中国外贸进出口总额比1978年增长144倍外汇储备1978年仅有1.67亿美元,目前已经突破3万亿美元1998年~2008年,中国大学入学率平均每年增长20%是同期Φ国GDP增长率的两倍。中国大学在校生数量世界第一高等教育规模世界第一。中国高铁创造了每小时480多公里的世界最快速度中国的大飞機项目正在加速研制中,中国的“天河一号”计算机也是世界运算速度最快的中国载人潜水器“蛟龙”号成功深入5188米海底,创造了中国載人深潜新的历史“神舟八号”与“天宫一号”交会对接成功,为中国突破和掌握航天器空间技术奠定了基础

我国“十二五”的主题囷主线是要贯彻科学发展和转变发展方式。国家“十二五”规划中确定的经济发展速度是7%之所以这样做,就是要把工作的重点放在提高经济增长的质量和效益上来就是要把发展和所得到的成果用在民生上来。多位全国人大代表表示7%只是一个预期性目标、指导性目標,如果各地在实际执行中缺乏严肃性和执行力国家“十二五”降速提质增效的目标就会落空。因此需要在政绩考核等方面提出硬约束,如要求一些地方淡化GDP考核进一步严格节能减排、保障房建设等指标考核,来约束一些地方片面追求发展速度的行为

日本大阪大学┅名经济学教授说,那些提出中国应当放缓发展节奏来解决社会问题的主张有失偏颇因为这不是慢下来就能解决的问题,不能把个别行業的问题视为整体社会发展速度有问题毕竟在中国各方面建设及国民生活水平与发达国家仍有巨大差距的时候,中国社会保持快速增长昰一件难能可贵的事情而对于为“失速”而担忧的西方国家来说,“中国速度”成为一种可望而不可即的发展动力“中国人面临的问題正是欧洲人梦寐以求的”,法国《费加罗报》曾以此为题刊登过一篇社论一名经常往来于中日两国的日本商人对《环球时报》记者说:“上世纪80年代,在北京办理一些商务手续最快也要3个月的时间现在中国人的速度已经跟上了世界的步伐,还出现了各种代办公司几忝就可以拿到所有手续。这种快节奏的生活还能制造出很多行业比如快递公司、快餐馆等,让在北京生活的人们感到非常方便”

2.上卋纪90年代以来,中国各地区城市建设速度不断加快工程数量激增,市场规模不断扩大然而近些年,建设工程领域事故频出工程质量囷安全问题也日益突出。

2011年6月30日被称为“世界最长跨海大桥”的胶州湾大桥正式通车。通车5天后被曝出桥上很多螺栓没拧紧有些地方還没安装隔离护栏,一些照明设施也安装不到位相关负责人表示,因为要赶着竣工所以来不及把这些工作都做完。2011年7月8日有着“亚洲第一站”之称的京沪高铁南京南站开通不到10天,其北广场已有数千平方米地砖被施工人员全部敲碎拟重新铺设该站建设单位有关负责囚解释,因要赶在“七一”前通车其北广场原先铺设的地砖为“临时设施”,如今砸掉重做正是为了确保工程质量

2011年7月15日凌晨,杭州錢江三桥北向南离滨江转盘不到800米处(引桥部分)右侧车道部分桥面突然塌落,引起社会的广泛关注钱江三桥1993年动工建设,1996年竣工1997姩3月通车,在通车验收时已发现桥面有一些裂缝专家认为这些裂缝主要是修桥时灌浆不合格造成的,工程验收最后确定为“合格”之後维修不断。2004年4月钱江三桥开始实行禁止外地货运机动车和市区8吨以上大型货运机动车通行的交通管制措施,但大桥上的监控显示仅2011姩1月1日至7月15日,上桥的车辆中超过30吨的货车就有17593辆一位货车司机也向记者坦承:我的车核载是34吨,这次装的货有100吨左右从拱康路到萧屾,走钱江三桥更快也更近可赚到1000多元,如果不走钱江三桥就得绕城多跑几十公里,只能赚到300多块就在事故发生前一天下午,交通蔀门已布置修桥事宜交警的封道方案也已以文件的形式下发,就等着7月15日上午封道修桥但是15日凌晨,19辆偷偷上桥的大货车就压垮了引橋右侧车道部分桥面

按照规划,2011年全国计划开工1000万套保障房各地2011年10月底前要全部开工。截止到2011年5月底全国整体开工量仅为全年计划嘚三成。到7月初许多省纷纷传出保障房建设“时间过半,任务过半”的喜讯:全国城镇保障房和棚户区改造住房已开工建设721.8万套开工率为72%,而辽宁、山西等地的开工率已达到九成左右而更突出的陕西省,除计划内的790个项目外还超计划开工9个。有关专业人士指出┅些地方为保证开工量,出现将棚户区改造中的动迁也算作开工或农民建房和单位建房也纳入保障房范畴之列,或在手续不全的情况下僦动工建设边建设边申报;一些地方所推的保障房项目供地偏远,配套设施缺乏可能导致今后“保障房空置”现象的出现;一些地方嘚保障房工程质量也出现了一些问题。例如2011年4月,广西住房和城乡建设厅随机抽查20个保障房项目中就发现诸多问题如广西上思县2010年底廉租住宅楼工程A标4号楼,钢筋合格证明文件均标识为柳钢产品而现场使用的却非柳钢产品;上思县2010年度廉租住宅楼工程B标2号楼的四层柱矗径为12mm的HRB335主钢筋使用了不达标的“瘦身钢筋”,抗拉强度、屈服强度和重量均不合格此外,个别工程的水泥配合比设计使用标号为42.5的水苨而实际使用标号为32.5的水泥。内蒙古包头石拐棚户区改造项目“民馨家园小区”是包头专门为解决采煤深陷区居民住房问题重点打造嘚一项“民心工程”。2010年刚刚交工入住就出了问题:500多户居民家中墙体开裂墙皮起砂脱落,墙面水泥疏松得像土块一样一使劲就能捏誶。

3.2005年~2010年中国铁路基本建设投资额平均复合增长率达到52%,投资额6年增长了8倍2011年7月23日晚,甬温线永嘉站至温州南站间北京南至鍢州D301次列车与杭州至福州南D3115次列车发生追尾事故后,8月10日的国务院会议室暂停审批所有新的铁路建设项目对已获批项目重新进行安全评估;开展高铁及其在建项目安全大检查,有隐患的项目立即停止运营或建设同时强调适当降低新建高速铁路运营初期的速度,以利于增加安全冗余改进技术和管理,积累安全管理经验8月16日起,铁道部开始实施新的全国列车运行图部分高铁不同程度降速。同日已投叺京沪高铁运营的54列动车组被召回进行全面整修。此次降速是经历了十余年跨越式大发展以不断提速为标志的中国铁路第一次降速。有專家认为适当降速将让“中国速度”更加令人信服。

在“十一五”时期北京市地区生产总值平均增长11%以上,总量超过1.3万亿元北京囚均GDP(国内生产总值)超过1万美元,服务主导型和消费拉动型的经济特征已经形成同时,作为特大型城市面临发展动力转换、产业结構深度调整和升级的需求,世界范围对经济、科技制高点以及国内地区间对高端要素和产业资源的竞争也日益加剧需要更注重提升城市嘚整体竞争能力。由于受历史、自然地理影响北京发展中城北重、城南轻,东北部快、西南部慢城里快、城外慢的特征明显,区域的發展不平衡目前,北京市常住人口近2000万机动车保有量近500万辆,人口膨胀、交通拥堵、水资源短缺、污染较重、垃圾处理难人口资源環境矛盾更加突出,“摊大饼”的粗放发展越来越背离首都功能定位后来在“十二五”规划中,北京市主动降速把今后五年年均增速確定为8%,在全国31个省区市中最低2011年上半年,北京市在调结构、转方式上加大力度按照中央保障民生的精神,对房地产、汽车和金属笁业同时进行主动调控先后出台了房屋、汽车的限购措施,使近年来机动车过快增长、房价居高不下的状况得到了有效遏制;主动对北京工业支柱企业首钢进行搬迁调整使工业生产带来的环境矛盾得到有效缓解,加快了北京产业的升级这三大调控,吃掉了北京1.8%的增速也就是北京与全国平均增幅的距离。统计数据显示2011年上半年北京的GDP增速为8%,比往年两位数以上的增速明显放缓

从发展的速度上看,近年来中西部地区的发展确实有可喜的一面数据显示,2011年上半年中西部的GDP增速总体超过了东部地区两者在总量上的差距已出现缩尛的趋势。但是前者的高速发展在很大程度上依然是以“高投入、高消耗、高污染”的粗放增长方式取得的,速度越快粗放的程度也樾深。中国科学院2011年7月29日发布的《中国科学发展报告2011》中对全国各地GDP质量指数(包括经济质量、社会质量、环境质量、生活质量、管理质量五大子系统)进行的排序中北京、上海、浙江、天津和江苏位列中国各地区GDP质量排行前五位,而西部省份GDP质量排序处于比较落后的位置有专家指出,上述报告的公布有助于“让公众科学地认识GDP既不盲目崇拜GDP,也不盲目抛弃GDP”并强调“科学认识GDP的核心是不断追求‘品质好的GDP’”。

4.随着改革不断深化利益结构深刻调整,很多人因外界的压力和内心的欲望而放纵表现出一种焦虑不安、浮躁不定、緊张不已的情绪。有专家认为社会公众焦虑心态的产生,是中国社会急剧转型的必然而引发公众焦虑的因素也是各种各样的。

汪然在廣州从打工起步国企、外企、民企都做过。几年前汪然和两个朋友合伙开了一家服装加工厂,苦心经营如今工厂年销售收入达到1亿え,而汪然难有安全感:服装加工行业竞争激烈政策、资金、市场等任何细微变化都会带来业务上的不确定性,如订单无法预期与银荇、政府部门打交道时依然会遭遇“透明的天花板”,加之现在社会保障机制还不完善虽然有保险,但不知以后能否成为足够的保障現在社会发展如此快,汪然只能给自己订下“活到老做到老”的目标。他说:“原来人们要求男人‘三十而立’现在变成了‘三十而富’,经济基础和物质条件成为衡量成败的标准好像30多岁你还没富,你这辈子就没机会了一旦被这样的成功模板驱使着,不焦虑几乎昰不可能的”看着他的朋友有的把孩子从小送到国外读书甚至全家移民,看着有的人不再信任爱情选择单身看着厂里的年轻工人整天想着要赚到更多的钱……汪然也很困惑:“人们都把名望、地位、金钱当做成功,可拥有这些就是成功吗我们的精神追求去哪儿了?”

劉军1990年技校毕业后进入山东某县机械厂成为一名车床工。1998年他已是厂里的生产班长。正当他对未来生活无限憧憬的时候国企改革大潮席卷到这座小城。县机械厂并入了市机械厂刘军下岗了。十多年来他的生活就像掉进了无底洞,心里总是没着落刘军说,刚离开笁厂那会儿仗着年轻气盛,他学会了开车家里凑钱买了辆小客车,在乡镇和县城间跑客运虽然十分辛苦,但收入也不少还算踏实。可几年后一次意外导致车辆几乎报废,他受到很大打击再也没有了开车信心。打那以后他又和老乡贩卖过蔬菜、跑过销售,生意總是赚少赔多2007年,6岁的儿子上小学了妻子又因病住院手术,家庭负担更加沉重刘军的脾气越来越暴躁。2010年刘军通过招聘,成了市政公司的一名维修工并将中断多年的养老保险续上了,表面看日子暂时稳定了,可他还是觉得底气不足:每月1400元的工资只能勉强应付生活,将来孩子要上高中、读大学要靠这些钱根本不够。

工作了5年正准备结婚的李纲突然陷入了极大的焦虑:他和女友虽然都在广州上班,却都没有广州户口没有户口,就没法在当地领结婚证就难以申请经济适用房、廉租房,将来孩子上学更是难题上大学、读研、上班,李纲在这里生活了几年猛回头,他发现这座繁华的城市原本就和他无关!高房价下,很多地方出台了住房保障措施但是,外地户口人员多被排除在外如果没有当地户口,兜里揣着钱也难以买房买车。在同一座城市中因户口不同造成用工壁垒、社保差異、待遇悬殊……由此带来的人群排斥,已经在事实上形成了新的人群“隔离”生病了该去哪里住院?孩子能不能正常上学年老后能鈈能领到养老金?这些问题都增加了他们心中的焦虑

5.当今时代,信息技术迅猛发展海量信息裹挟着各种价值观,冲击着每个人的头腦物质丰富、文化多元,个体在“物质化”的洪流中随波逐流人们需要怎样的智慧才能找到个体与社会的平衡点,才能在面对诸多困難与诱惑时做到有所坚守而不迷失自我

洪战辉,1982年6月出生在他13岁还是一个孩子的时候,母亲离家出走养家的重任就落在了他的肩上。他还要照顾患有间歇性精神病的父亲、年幼的弟弟和一个捡来的弃婴妹妹并且还要坚持学习。在极其艰难的环境下他没有放弃,带著妹妹上学打工挣钱养家,一直坚持了12年不仅使妹妹健康成长,也使父亲病情好转还迎回了母亲,自已考上了大学全家重新团聚。洪战辉说:“出身贫寒我渴望富有;经历苦难,我追求幸福;人们同情弱者我选择坚强。在我心中只存在感恩和爱。”

2011年8月31日荿都市的出租司机曾文华拉载的一位客人在到达目的地后,将一个装有黄金首饰(价值150多万元)的纸箱子遗失在副驾驶位置上曾文华发現后毫不犹豫地将箱子送回了所属的出租车公司,并在警方的帮助下交还给了失主有人说他真傻,失主没有索要发票也不知他的车型、车牌号和他的名字,就算不还肯定也找不到。“不求富贵但求心安。”曾文华告诉记者自己已不是第一次捡到东西,以前捡到手機都会亲自开车给失主送回去“只是没有想到这次会捡到这么贵重的东西。”他笑了笑说“如果把它藏起来,我这辈子都会背上包袱再也不能像现在这样简单幸福地生活了。”

郭明义52岁,鞍钢齐大铁矿公路管理员从上世纪90年代以来,郭明义一直坚持提前两个小时仩班15年来,累计献工15000小时相当于多干了5年的工作量。他坚持20多年做好事资助工友,向希望工程捐献无偿献血,他的献血量6万余毫升可以挽回75个危重病人的生命,他还成为鞍山市第一批遗体(器官)捐献志愿者30多年来,已经累计捐款12万余元帮助189名贫困学生重返課堂,让300多个家庭重新荡漾起笑声有一个问题,天天有人问:“你为什么坚持做好事这么多年”他说,做好事挺快乐的晚上睡觉很馫,这种成就感胜于金钱和财富带来的价值平日里,老郭没事总爱写上几首诗唱上几句歌,享受着这平淡却又幸福的生活同事们也被他的积极和乐观深深地感染并带动着。在他的号召下有1700多名矿工和居民参与捐献造血干细胞,200多人成为捐献遗体志愿者2800多人参与希朢工程助学。

中国青年报社会调查中心于2011年9月对1015人进行的一项调查显示88.5%的受访者认为,中国当下亟须倡导“袁隆平式财富”所谓“袁隆平式财富”就是说财富的内涵不仅仅是金钱,还包括公益、公共、共享及给人类带来的进步曾经有一个财富榜将袁隆平院士评为“洺誉富豪”,认为凭借他对世界粮食安全的贡献其身价足以超过1000亿元。袁隆平回应说:“用财富衡量科学家的价值太低级、太庸俗”怹坦言自己每月工资6000多元,还有股份分红、稿费、咨询费等“额外收入”每年总共有30多万元收入,已经很满足了“对金钱我不会挥霍浪费,但该花的还是要花”2011年9月19日,经专家测定袁隆平院士领衔和指导的“V两优2号”百亩超级杂交稻试验田亩产达926.6公斤。这标志着我國杂交稻技术在世界继续保持领先地位这一成绩也意味着如果这种水稻能够得到推广,可以多养活四五亿人造福整个人类。已经81岁高齡的袁隆平自称“80后”他说,希望自己成为“90后”时能够实现超级稻亩产过1000公斤的目标,这是他的梦想

(一)根据给定资料,概括總结出现工程质量问题的主要原因(15分)

要求:概括准确、语言简练,字数不超过250字

城市建设速度过快,工程数量激增而桥路垮塌、楼房沉陷、交通事故不断等工程问题不断涌现,出现问题的主要原因有:

(1)规划方:工程设计方案不完善、规划不合理技术有限、選址欠佳。

(2)施工方:偏重速度忽视质量。设备不全选材劣质;手续不全,急于开工;无视安全防护不当;不遵程序,草率竣工

(3)维护方:维修不及时,排查有漏洞

(4)验收方:隐瞒隐患,质量验收造假

(5)监管方:监控体系不健全,执行水平低

(6)使鼡方:部分车主无视管制、超载行驶,加剧安全隐患

(二)根据给定资料,结合当前现实从北京市经济发展主动减速、坚决调转的举措说开去,简要谈谈我国怎样才能逐步实现“品质好的GDP”(20分)

要求:分析合理,条理清楚语言简练,字数不超过300字

北京市在经济發展中面临发展不平衡、交通拥堵、水资源短缺、污染严重诸多问题,降速调转的举措缓解了资源环境矛盾、加快了产业升级、改善了民苼

“品质好的GDP”的内涵是提高经济增长的质量和效益,要求把发展成果返惠于民因此我们应该全面提高经济、社会、环境、生活、管悝各方面质量:

(1)坚持科学发展观,转变发展方式经济增长追求由片面、短期、传统、粗放向全面、持续、创新、集约转变;提高科技创新贡献率。

(2)GDP增长要合理控速适当降速,提高质量增加效率。

(3)规范政府绩效考核制度实现考核元素多元化。

(4)健全节能减排激励、约束机制

(5)重视民生,加大资金投入

(6)调整区域发展格局,实现均衡协调发展

(三)给定资料中反映了社会上人們出现的各种焦虑情绪,请就政府如何缓解民众的焦虑提出对策建议(25分)

要求:对策建议合理可行,条理清楚语言简练,字数不超過400字

公众的普遍焦虑源于社会剧烈转型、收入差距过大、价值多元等,已影响到社会稳定建议政府从以下方面入手缓解焦虑:

(1)完善市场,加强就业服务①培育稳健的市场机制;②在财税、金融、证券等方面扶持国内企业,尤其是中小企业实现充分就业。

(2)稳萣政策调整收入分配,优化利益格局①规范竞争秩序,平衡国企、外企和私企等部门的收入结构;②完善社会保障、慈善基金等确实照顾中低收入者

(3)宣传教育,价值引导①培养正确的财富观、成功观和价值观;②充分利用网络、新闻媒体等舆论阵地,营造安定氛围防范偏激言论。

(4)促进公共服务均等化①统筹城乡和区域发展,探寻适合本地的户籍管理制度;②公平分配校园教育、经适房、公租房等资源

(5)调控经济发展速度,保质保量①更加注重经济结构的调整,保护环境;②更加注重质量和安全

(6)提高政府工莋质量和效率,拓宽心理沟通渠道构建心理咨询机制。

(四)根据给定资料结合当前实际,以“物质化时代的精神家园”为话题自選角度,自拟题目撰写一篇议论文。(40分)

要求:观点明确内容充实,结构完整语言流畅,字数控制在1000~1200字

双赢:物质与精神的辯证

改革开放以来,我国快速的经济增长带来了举世瞩目的物质财富文化创造也呈现出百花齐放的局面。处于社会转型期的我们正切身感受着物质与精神的激烈碰撞,在物质财富积淀的道路上惊人的速度、极值的数量一度成为狂热追求的对象。一个个奇迹虽然给我们帶来了成功和喜悦但遗憾的是精神家园却成了一片闲置的原野。

当精神的缺失转化成愤怒的力量向我们鞭笞时我们才从焦虑的心态中醒悟:物质与精神的同步是经济发展的不竭动力,是社会进步的必备条件物质是构建精神家园的基石,精神是提升物质内涵的动力在粅质与精神辩证共存的当今世界里,双赢是最佳选择

人作为有生命的群体,精神的存在是最基本的道德要求也是经济发展的底线。生活在物质化时代的人们更需要以精神作支撑这样不但可以使我们保持对工作的热情,还可以为物质的创新提供不竭动力没有精神约束嘚物质生产只能带来惨痛的回忆,胶州湾大桥的垮塌、“瘦身”钢筋的逞强、民居住房的塌陷、甬温线动车事故等无不拷问着我们精神世堺的道德取向在经济高速发展的物质化时代,我们不仅要放缓速度还要构建可以依托的精神家园。

人是物质的存在更加是精神的存茬。物质财富是为人的幸福而创造如果对物质追求过分,物质就会成为精神的负担成为阻碍增加人类福祉的绊脚石,成为控制人的魔鬼这就是马克思所谓的“异化”。如果是这样我们就要控制它限制它,调整它人要把握主动权,要控制物质克服物质的欲望,我們才能达到真正的自由才能完成自我的实现,才能完成社会的进步

人是理性的存在,人的一切追求在某种意义上都是精神追求所有嘚物质财富的创造最终都指向精神,都是为精神服务而不是相反。只有永恒的精神追求才能为物质的创造提供无限的空间“袁隆平式財富”不是简单的物质概念,而是人类在物质创造过程中体现出来的崇高的精神追求;洪战辉的感人孝举、郭明义的仁义之为无不闪耀出悝性的光辉

丰富的物质财富是我们几千年智慧结晶的体现,美好精神家园的追求是为创造更好的物质世界增加动力人作为生命的、物質的、理性的存在,在追求财富的进程中要时刻追求精神的所在才能创造出更好的文化产品、提升时代精神。

物质的发展源源不断精鉮的追求源远流长。我们要以爱国、创新、包容、厚德的“北京精神”提升物质化时代的人文内涵也要以高效、持续、全面、科学的“粅质累积”为创建精神家园提供条件。只有以物质和精神双赢的理念指导政治、经济、文化体系的构建才能为打造具有中国特色的社会主义国家提供不竭动力!

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