Softmax 回归是是用的一般形式它将logistic 激活函数推广到C类(C是神经网络模型的输出),而不仅仅是两类,是一种多分类器,如果C = 2,那么Softmax实际上变回了 logistic 回归。
逻辑回归使用的是sigmoid函数将
softmax分类的损失函数是最小化对数似嘫函数的负数:
通过梯度下降法则求解最优参数
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