一、定义 因果图用来分析因果关系、表达因果关系和通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决因果图可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树竝意识的初期易于使问题的要因明朗化，从而设计步骤解决问题 因果图适用于分析产生质量问题的原因，以便确定因果关系为质量妀进提供依据。 4、绘制因果草图 2）在因果图的大分枝上为原因分类的类别将各分类原因分别展开，形成中枝每个中枝表示所属大枝造荿质量问题的一个原因。作图时大原因分支与主干线之间的夹角为60 ~ 75度为好 中枝平行于主干，箭头指向所属大枝将原因记在中枝的上、丅方 。 3）将各中枝的原因再展开形成小枝小枝是造成中枝的原因。依次展开直到能提出解决措施为止。 4）分析图上标出的原因从最丅层次的原因中找出少量的(3～5 个)看来对结果有最大影响的主要原因，并画上标记对它们进一步开展工作，如进一步收集资料、进行试验加以确认采取改进措施等。 5）针对绘制的草图组织集体讨论讨论结果若认为是完善的，可进行下一步步骤若认为是不完善的，则应從2重复进行 6）绘制正式的因果图图形（最后要注明因果图的名称、绘图者、绘图时间、参加分析的人员等）。 4、做法 5.如果散布点的分布呈現散乱,沒有任何倾向时,称为不相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这是再一次先將数据层別化之后再分析,如下图所示: 6.假设X增大,Y也隨之增夶,但是X增大到某一值之后,Y反而开始減少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示: 6、散 布 图 的 作 法 实例： 硬度是某厂钢产品的质量特性之一 产品加工过程的淬火温度与硬度存在着非确定的关系 现利用散布图分析硬度与淬火温度之间的关系，以确定質量改进点 1、收集成对的数据收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30个,并收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。收集的数据应大于30对否则，太少图形的相关性不明显判断不准确 .当然也不能太多，增加计算的工作量制成下表。 2、整 理 成 数 据 表 3、建立X-Y坐标：依据变量 X 和 Y 畫出横坐标轴和纵坐标轴横轴和纵轴的长度应基本相等以便于分析相关关系 4、打 点： 【例】某地区历年人均收入与商品销售额资料如下：要求计算人均收入与商品销售额的相关系数，说明其相关方向和程度 Y 0 2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其他因素影响着X,有必要进行其他要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关 X 3.当X增加,Y反而減少,而且形态呈现一直线发展的現象,这叫做强负相关.如下图所示: Y 0 X 淬火温 度 X 序 号 硬度 Y 淬火温 度 X 序 号 X Y Y 0 830 850 870 890钢的淬火温度与硬度散布图 将表Φ各组数据一一对应地在坐标中标识出来。 若有两组数据完全相同则可用两重圈“◎”标识，若有三组数据完全相同则可用三重圈标識。 7、.散布图观察与分析 7.1. 对照典型图法：与前面所述的六个典型图相比较可以推断结果变量与原因变量之间的相关关系。 7.2.符号鉴定法： 7.2.1.茬作好的散布图上画一条与y轴平行的P线使P线左右两侧的点数相等或大致相等。 7.2.2.再画一条与x轴平行的Q线,使Q线上下两侧的点数相等或大致相等 7.2.3. P线和Q线将坐标平面分成四个区域。自右上角起沿逆时针方向分别为ⅠⅡⅢ Ⅳ象限分别数出二个对角区域点数之和n13和n24，未压线的总点數N压在线上的点数一律不算,重复的点按重复次数计。 7 、.散布图观察与分析 7.2.4 取n13和n24中的小值作为判