大家觉得predict函数预测预测链好玩吗?

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做出点与预测函数的曲线

当评价模型的适用性时,你可以绘制初始响应变量的预测徝与残差的图形例如,如下代码可绘制一个常见的诊断图:

R将列出帽子值(hat value)、学生化残差值和Cook距离统计量的近似值。不过对于识別异常点的阈值,现在并没统一答案它们都是通过相互比较来进行判断。其中一个方法就是绘制各统计量的参考图然后找出异常大的徝。例如如下代码可创建三幅诊断图:

你还可以用其他方法,代码如下:
它可以创建一个综合性的诊断图在后面的图形中,横轴代表杠杆值纵轴代表学生化残差
值,而绘制的符号大小与Cook距离大小成正比

}
估计区间的中点一个是Y的期望值一个是Y的实际值
谢谢,那么哪个参数的区间中点是Y的期望值,是前者吗
估计区间的中点一个是Y的期望值,一个是Y的实际值
弄清楚了参数predict函数预测ion是对y的实际值的预测,参数confidence是对y的期望值的预测
谢谢,那么哪个参数的区间中点是Y的期望值,是前者吗
弄清楚了,參数predict函数预测ion是对y的实际值的预测参数confidence是对y的期望值的预测。
你好请问predict函数预测函数是哪个包里的?
}

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