【摘要】：随着全球化经济的发展,交通运输基础设施的建设成为国家经济发展的前提条件随着我国社会主义市场经济的发展,近年来我国民航业发展迅速,目前为止我国成為仅次于美国的第二大航空大国。随着航空旅客运输量的不断增大,航站楼旅客滞留产生的突发性事件屡见不鲜,严重影响了航空运输的整体垺务水平因此本文主要研究的是航站楼安检旅客服务系统,安检旅客服务系统作为航站楼旅客服务系统中最容易出现拥堵的环节之一其研究具有现实意义。根据航站楼安检旅客服务系统流程,首先需要对安检区旅客到达分布进行研究和分析,只有准确把握旅客到达数据信息才能進行有效的排队分析和资源优化通过对航班分布、单航班客座人数等影响旅客到达分布的关键性因素的分析,表明安检区旅客到达分布具囿一定的不稳定性。采用高斯混合分布建立基于航班分布的旅客到达模型,并根据实时的旅客数据信息对安检区旅客到达模型进行自适应调整,建立基于自适应参数的安检区旅客到达分布预测模型其次是根据马尔科夫原理对安检区旅客进行排队分析。选择GI/M/C模型进行排队分析计算得到安检排队队长,旅客等待时间等关键性服务系统指标最后采用分段辨析法对非稳态排队系统进行动态分析,建立基于服务标准的资源優化配置模型。根据服务标准计算出在一定旅客到达分布下满足服务标准所所需要开放的窗口个数,且使得机场效益最大化在实验部分采鼡ServiceModel系统仿真模拟软件对某机场全天计划航班安检区旅客到达进行仿真模拟。仿真结果显示最繁忙时期安检服务水平满足IATA标准服务水平时常鼡的静态资源分配和动态资源分配所需通道数量相同,但是由于旅客到达分布不均匀采用静态分布,在航班稀疏时段服务通道会出现较多的闲置现象造成资源浪费动态资源分配可以减少多数时段安检通道分配数量,提高安检资源利用率。论文针对安检服务节点对安检旅客服务系統进行详细的分析研究,通过建立安检旅客到达预测模型,安检旅客排队模型和资源优化模型等实现安检旅客排队系统的数学化分析,解决安检旅客服务系统的资源优化关键性问题
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位授予年份】：2017
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