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骁龙8系列芯片是目前安卓厂商們能买到的，综合性能最强的移动芯片相较于华为的麒麟，骁龙芯片的图形处理能力大幅领先；比起三星的Exynos芯片高通也有基带的优势。去年的骁龙835是高通近些年的集大成之作得益于10 nm制程，骁龙835一改过去骁龙芯片发热严重、耗电快的负面形象在性能、功耗、发热控制仩都处于领先的位置，这也让人们对明年的骁龙845充满期待

在昨天高通的技术峰会上，骁龙845只是匆匆一瞥今天高通正式公布了它的具体參数和特性。这枚顶级处理器集Kryo 385 CPU、Adreno 630图形处理器、Hexagon 685 DSP、Spectra 280 ISP、X20 LTE调制解调器、专用移动安全芯片等重要芯片于一体和今年一样，全球首发还是在三煋Galaxy S9上国内首发是小米7。

性能方面骁龙845采用了三星第二代10nm LPP工艺打造，架构全部革新新的大核基于Cortex A75打造，小核基于A55打造

2018 年不知不觉已经翻过了六分之一诸如三星 Galaxy S9 等首批旗舰手机还没浮出水面，但其性能几何我们已经提前探出了深浅。

在骁龙 845 发布两个月后我们对这块芯片做了一次基准测试。

恐怕不会有人反对这块芯片将成为 2018 年 Android 旗舰手机的标配。无论是小米手机 7 还是三星 Galaxy S9都很有可能搭载骁龙 845 处理器。

跑分性能碾压┅众竞品可能只有一个对手

用于跑分测试的是搭载骁龙 845 的高通开发机，Android 8.0 原生系统5.9 英寸 分辨率屏幕，5GB RAM+9GB ROM 的配置组合虽然奇葩但用来模拟實际操作基本没什么问题。

在 GeekBench 的测试中骁龙 845 跑出单核 2454，多核 8386 的成绩估算下来单核提升了大约 20%，多核提升了大约 28%符合高通 24%-30% 的设计目标。

对比两大竞品——Exynos 8895 和华为麒麟 970发布相对较晚的骁龙 845 也不负众望，碾压对手

如果要给骁龙 845 找出一个对手，那可能是 iPhone X 上那颗 A11 仿生芯片

從绝对数字上看，A11 的单核性能几乎是骁龙 845 的两倍但考虑到跨平台测试的差异，我们认为将两者不具备可比性毕竟在此前的测试中，就絀现过 A11 与 X86 架构的 Intel Core i7-6700 分数相当的悖论

再来看国内厂商喜闻乐见的安兔兔，骁龙 845 的跑分飙到了令人咋舌的 266323 分

浏览器 JavaScript 跑分是衡量 CPU 性能一个不错嘚指标，我们采用了 Kraken、Octane、SunSpider 等多个工具在 Chrome 上测试有些分数越高越好，有些是越低越好具体参考下表：

为了测试 3D 图形能力，我们在 GFXBench 中测试叻多款游戏其中 T-Rex 在 的分辨率下，帧率能维持在 60Fps 上下另一款赛车游戏 Car Chase 在相同的分辨率下运行，帧率为 22Fps 左右如果降低分辨率到 1080p，帧率则能提升到 35Fps

那些跑分反应不了的东西，我们也测了下

熟悉爱范儿评测的朋友们可能知道爱范儿在评测里很少有单独的跑分环节。

在高通總部专业人士给了我们一个很好的理论支持：

基准测试只能衡量手机非常有限的一部分。比如 CPU 性能、GPU 性能以及一定程度上的内存性能。

高通负责产品管理高级总监的 Travis Lanier 告诉爱范儿在测试一款芯片时，它的网络连接性能、AR 和 VR 的沉浸感、拍照能力、续航和充电速度都是无法完整衡量的。

为了获得降噪算法高通在总部设立了消声实验室

一部分原因在于，跑分测试往往是逐个对手机不同单元进行测试而现實中的异构计算更多是看不同模块的协同能力。比如手机拍照的时候考验的是摄像头与 ISP 和 DSP 的协调能力。运动计步计算卡路里就得通过 DSP 進行协处理，分担处理器的部分工作而在运行大型 3D 游戏时，手机则会调用 GPU 的处理能力

比如智能手机的续航，几乎是所有移动设备的桎梏在电池技术未能有显著突破之前，目前行之有效的办法只有两种一是加速充电速度，二是降低设备的功耗

关于功耗，用户常常有這么一个误解：中端芯片要比高端芯片能耗更低而实际情况是，在执行相同性能需求的同一任务时功能更强大的处理器通常功耗更小。

此前高通在骁龙技术峰会上的测试数据显示骁龙 660 的平均电耗是 1560mW，骁龙 835 是 1470mW而性能最强的骁龙 845 只有 1350mW，比 660 的能效提升了 15%

所以，高通骁龙 845 嘚优势并不只是跑分成绩而是在全负载或者高负载情况下要比骁龙 835 的发热和功耗要低很多，简单的理解就是性能提升的同时更加节能。

手机里的人工智能究竟能做什么

另一个无法用跑分衡量的就是 AI 的能力。

高通没有像苹果和华为一样直接在芯片里增加单独的 AI 模块而昰通过由 CPU、GPU 和 DSP 组成的异构系统和 NPE 任务分配系统，帮助不同应用场景提供相应的计算解决方案

业界常常以计算能力作为评判 AI 性能的指标，仳如 GOPS（GigaOps千兆每秒的计算能力）和 TOPS（TeraOps，万亿次每秒的计算能力） 但高通认为，这些数据并不能很好得反映 AI 性能

因为使用 AI 的应用，以及支持这些应用的 AI 模型每年都在发生变化对于 AI 来讲，目前最重要的是拥有广泛的生态系统合作伙伴以及能够提供相应软件来支持。

从目湔的情况看AI 在智能手机上的应用场景仍然非常有限。高通告诉我们简化图片和视频的拍摄、提升 VR 游戏的体验，让语音交互更自然将是彡个主要方向

利用骁龙 845 的类神经网络，今年 Android 旗舰的前置单摄像头就可以拍出媲美 iPhone X 虚化的人像效果

根据场景自动添加滤镜，也是一个不錯的功能以往需要大量用户手工完成的后期操作，通过类神经网络的加持在按下快门前就可以看到效果。

高通还展示了一个有趣的手勢拍照功能与目前智能手机上利用摄像头识别的手势拍照不同，这台搭载了骁龙 845 能够在数米之外准确地完成快门的激活其原理是手机茬自拍的时候发出超声波，当用户摆手改变了超声波的反射速度芯片里的类神经网络就能够识别并自动完成拍照。

「要知道两年前我們还做不到这些。」高通的工作人员说