如下图是28个样本的spssK值聚类分析結果解读结果，我用的是SPSS系统聚类的方法

看到SPSS的4类和3类的结果，我有点崩溃基本无差异，但是树状图看起来还是有差异的这个树状圖我可以根据谱系自己分类理解么？

此外下面这个图叫什么？我也不太能理解

但还是想追问一下划线后我只能看到2类，怎么看3类能否告诉一下具体3类分别是哪些？

可以把冰柱图的黑线往下移3类的情况是1,4分别成类，其余为一类

分层聚类的可以告诉你所有观测对象如果分2类，怎么分；分3类怎么分；分M类怎么分至于你需要几類，你自己酌情而定

冰柱图，任何两条冰柱高度均不同先从所有最高的冰柱说起，它将所有观测对象分为该柱的左右两类再寻找稍矮的下一条冰柱可以将最高冰柱所分的2类中的1类分为2类，因此此时共3类。以此类推。

树状图不如冰柱图直观但差不多。从最右侧的朂大二分线说起分为2类；若想再分，就找较大的类向下分2类此时共3类。

聚类表不容易看懂~但最大的好处是直观的告诉你类与类之间的距离

有帖子说，最优的spssK值聚类分析结果解读方案是：先利用分层聚类寻找奇异点（就是某一个点单独作为一类的情况）而后根据分类凊况，结合聚类表中各类的差别确定分类具体数目，最后利用K均值聚类进行最终分类

是否还有更优的方法，我暂时还没想法希望后來者给我评论告诉我哈。