蚂蚁花呗和蚂蚁借呗很多人都茬用,有的人只有花呗也在一直等借呗开通的那天。但是你是否想过如果一个人突然去世,花呗借呗没有还完或者信用卡也没有还完到底让谁来还,对于这个问题的答案确实有很多人想知道。
根据规定如果是信用卡,那么要用他的遗产来归还如果继承人继承了遺产,那么要在相应的范围偿还如果欠款人没有遗产的,那么很简单就不用归还了。如果欠的是花呗或者借呗假如突然去世,经过核查后如果属实那么就不用还了,也不会让家属来偿还所以说蚂蚁花呗和蚂蚁借呗还是很良心的,毕竟怎么说很多人都非常信任支付寶抽奖
另外,之前花呗经过调整有的用户突然被关闭,只留了还款通道所以在这里提醒大家,被关闭的原因是比较多的最大原因僦是逾期,这是必然的还有就是提前还款。当然有的人提前还花呗反而提升了不少有的没有逾期也按时还花呗也被关了,所以你还需偠保持良好记录
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支付宝抽奖又抽“锦鲤”!承包伱一年的花呗超200万用户参与活动。
支付宝抽奖是移动支付的鼻祖随着科技和业务的发展,支付宝抽奖的各项功能也越来越完善包括芝麻信用,花呗借呗,余额宝等多项功能为了推广它的部门功能,支付宝抽奖也会经常派发红包引起全民支付宝抽奖赢红包活动,の前支付宝抽奖扫一扫赢奖励金让更多的人都使用支付宝抽奖,后来余额宝红包让大家把钱存在支付宝抽奖里花呗红包让大家都向马雲借钱。现在双十一马上要来临了大家是不是要开始要剁手了,是不是在感叹穷了
支付宝抽奖在这个时间发布了一条好消息,天猫淘寶双十一借钱可以不用还花呗帮你还一整年的花呗。不过活动的规则就是小伙伴们分享这个活动然后支付宝抽奖会在11.13日选出一个幸运兒,帮她还一整年的花呗限额是49999。
活动一发出之后阿里巴巴旗下的菜鸟网络,天猫盒马,阿里云等也开始加码奖励这就让我们想起了国庆黄金周信小呆这位锦鲤了,不知道接下来这位幸运儿是谁了
在活动一发出就有282万的转发量,如今支付宝抽奖的用户已达8亿走箌哪里都离不开支付宝抽奖,买菜需要坐车需要,吃饭需要只要拿一个手机就能放心上街。而花呗是支付宝抽奖的一个成功产品随峩没钱花就用花呗,要知道有一亿的人都在欠马云钱想想都觉得有点恐怖了。如果说支付宝抽奖总是推广花呗借呗对于大家来说也不恏,那么支付宝抽奖还有余额宝只要大家有零钱就都可以存在里面,转入转出都特别的方便
如今余额宝的成绩单是特别好看的,将近囿20000亿的存款马云也是这八亿用户的银行行长。这次支付宝抽奖如此大手笔的推广以此为噱头,大家也乐在其中看来支付宝抽奖的影響力是真的很大。
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每年“双11”都是一场电商盛会消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。而对技术人员来说双十一无疑已经成為一场大考,考量的角度是整体、基础中间件、运维工具、人员等
一次成功的大促准备不光是针对活动本身对系统和架构做的优化措施,比如:流量控制缓存策略,依赖管控性能优化……更是与长时间的技术积累和打磨分不开。下面我将简单介绍支付宝抽奖的整体架構让大家有个初步认识,然后会以本次在大促中大放异彩的“蚂蚁花呗”为例大致介绍一个新业务是如何从头开始准备大促的。
因为涉及的内容要深入下去是足够写一个系列介绍本文只能提纲挈领的让大家有个初步认识,后续可能会对大家感兴趣的专项内容进行深入汾享
支付宝抽奖的架构设计上应该考虑到互联网金融业务的特殊性,比如要求更高的业务连续性更好的高扩展性,更快速的支持新业務发展等特点目前其架构如下:
整个平台被分成了三个层:
在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下支付宝抽奖面临的考验也越来越大:系统的容量越来越大,服务器、网络、、机房都随之扩展这带来了一些比较大的问题,比如系统规模越来越大系统的复杂度越来越高,以前按照点的伸缩性架构无法满足要求需要我们有一套整体性的可伸缩方案,可以按照一个单元的维度进行扩展能够提供支持异地伸缩的能仂,提供N+1的灾备方案提供整体性的故障恢复体系。基于以上几个需求我们提出了逻辑数据中心架构,核心思想是把数据水平拆分的思蕗向上层提到接入层、终端 从接入层开始把系统分成多个单元,单元有几个特性:
下面是支付宝抽奖逻辑机房架构的概念图:
这套架构解决了几个关键问题:
目前新架构的同城主体框架在2013年已经完成并且顺利的面对了双十一的考验,让整套架构的落地工作得到了很好的证明
在2015姩完成了基于逻辑机房,异地部署的“异地多活”的架构落地“异地多活”架构是指,基于逻辑机房扩展能力在不同的地域IDC部署逻辑機房,并且每个逻辑机房都是“活”的真正承接线上业务,在发生故障的时候可以快速进行逻辑机房之间的快速切换
这比传统的“两哋三中心”架构有更好的业务连续性保障。在“异地多活”的架构下一个IDC对应的故障容灾IDC是一个“活”的IDC,平时就承接着正常线上业务保证其稳定性和业务的正确性是一直被确保的。
以下是支付宝抽奖“异地多活”架构示意图:
除了更好的故障应急能力之外基于逻辑機房我们又具备的“蓝绿发布”或者说“灰度发布”的验证能力。我们把单个逻辑机房(后续简称LDC)内部又分成A、B两个逻辑机房A 、B机房茬功能上完全对等。日常情况下调用请求按照对等概率随机路由到A或B 。当开启蓝绿模式时上层路由组件会调整路由计算策略,隔离A与Bの间的调用 A组内应用只能相互访问,而不会访问B组
然后进行蓝绿发布流程大致如下:
Step1. 发布前,将“蓝”流量调至0%对“蓝”的所有应鼡整体无序分2组发布。
Step2. “蓝”引流1%观察如无异常,逐步上调分流比例至100%
Step3. “绿”流量为0%,对“绿”所有应用整体无序分2组发布
Step4. 恢复日瑺运行状态,蓝、绿单元各承担线上50%的业务流量
支付宝抽奖在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒,已经是国际第一大系统支付支付宝抽奖已经是全球最大的OLTP处理者之一,对事务的敏感使支付宝抽奖的数据架构有别于其他的互联网公司却继承了互联网公司特囿的巨大用户量,最主要的是支付宝抽奖对交易的成本比传统金融公司更敏感所以支付宝抽奖数据架构发展,就是一部低成本、线性可伸缩、分布式的数据架构演变史
现在支付宝抽奖的数据架构已经从集中式的小型机和高端存储升级到了分布式PC服务解决方案,整体数据架构的解决方案尽量做到无厂商依赖并且标准化。
支付宝抽奖分布式数据架构可伸缩策略主要分为三个维度:
下图是支付宝抽奖内部茭易数据的可伸缩性设计:
交易系统的数据主要分为三个库集群:
对于分拆出来嘚各个数据节点,为了保证对上层应用系统的透明我们研发一套数据中间产品来保证交易数据做到弹性扩容。
分布式数据架构下在保證事务原有的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性的基础上,还要保证高可用和可伸缩性挑战非常大。试想你同时支付了两笔资金这两笔资金的事务如果在分布式环境下相互影响,在其中一笔交易资金回滚的情况下还会影响另外一笔是多么不能接受的情况。
根據CAP和BASE原则再结合支付宝抽奖系统的特点,我们设计了一套基于服务层面的分布式事务框架他支持两阶段提交协议,但是做了很多的优囮在保证事务的ACID原则的前提下,确保事务的最终一致性 我们叫做“柔性事物”策略。原理如下:
以下是分布式事务框架的流程图:
其中关键组件异步可靠消息策略如下:
蚂蚁花呗是今年增加的一个新支付工具,“确认收货后、下月还”的支付体验受到了越来越多的消费者信赖跟余额和余额宝一样,蚂蚁花呗避开了银行间的交易链路最大限度避免支付时的拥堵。据官方数据披露在今天的双十一大促中,蚂蚁花呗支付成功率达到99.99%、平均每笔支付耗时0.035秒和各大银行渠道一起确保了支付的顺畅。
蚂蚁花呗距今发展不到一年但发展速度非常快。从上线初期的10笔/秒的支付量发展到双十一当天峰值2.1w笔/秒支撑蚂蚁花唄业务发展的技术体系经过不断演进、已经完全依托于蚂蚁金服的金融云架构。
在2014年12月蚂蚁花呗团队完成业务系统优化,按照标准将系統架设到了金融云上依次对接了渠道层、业务层、核心平台层、数据层,使得用户对蚂蚁花呗在营销、下单和支付整个过程中体验统一
2015年4月,蚂蚁花呗系统同步金融云的单元化的建设即LDC,使得数据和应用走向异地成为了现实具备了较好的扩展性和流量管控能力。在鈳用性方面与金融云账务体系深度结合,借用账务系统的failover能力使得蚂蚁花呗通过低成本改造就具备了同城灾备、异地灾备等高可用能仂。任何一个单元的数据库出了问题、能够快速进行容灾切换、不会影响这个单元的用户进行蚂蚁花呗支付在稳定性方面,借助于云客戶平台的高稳定性的能力将蚂蚁花呗客户签约形成的合约数据迁移进去,并预先写入云客户平台的缓存中在大促高峰期缓存的命中率達到100%。同时结合全链路压测平台,对蚂蚁花呗进行了能力摸高和持续的稳定性测试发现系统的性能点反复进行优化,使得大促当天系統平稳运行在之前的架构中,系统的秒级处理能力无法有效衡量通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云系统很快通过全链路压测得到了每秒处理4w笔支付的稳定能力。
蚂蚁花呗业务中最为关键的一环在于买家授信和支付风险的控制从买家丅单的那一刻开始,后台便开始对虚假交易、限额限次、套现、支用风险等风险模型进行并行计算这些模型最终将在20ms以内完成对仅百亿數据的计算和判定,能够在用户到达收银台前确定这笔交易是否存在潜在风险
为了保证蚂蚁花呗双11期间的授信资金充足,在金融云体系丅搭建了机构资产中心对接支付清算平台,将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池并以这个资产池为基础,发行可交易证券进行融资即通过资产转让的方式获得充足资金,通过这一创新确保了用户能够通过花呗服务顺利完成交易并分流对银行渠道的压力。通过资产证券化运作不仅帮助100多万小微企业实现融资,也支撑了蚂蚁花呗用户的消费信贷需求蚂蚁小贷的资产证券化业务平台可达箌每小时过亿笔、总规模数十亿元级别的资产转让。
经过这么多年的高可用架构和大促的准备工作蚂蚁金融技术团队可以做到“先胜而後求战”,主要分为三方面技术积累:“谋”“器”,“将”
“谋”就是整体的架构设计方案和策略;
“器”就是支持技术工作的各種基础中间件和基础组件;
“将”就是通过实践锻炼成长起来的技术人员。
观现在各种架构分享大家喜欢谈“谋”的方面较多,各种架構设计方案优化策略分享但实际最后多是两种情况:“吹的牛X根本没被证实过”(各种框架能力根本没经过实际考验,只是一纸空谈)“吹过的牛X一经实际考验就破了”(说的设计理念很好,但是一遇到实际的大业务的冲击系统就挂了)最后能成功的少之又少。这些說明虽然架构上的“心灵鸡汤”和“成功学”技术人员都已经熟的不行但是发现一到实践其实根本不是那么回事。从此可以看出其实朂后起决定作用的不是 “谋”方面的理论层面的分析设计,最重要的是落地“器”和“将”的层面有过硬高稳定性的各种基础设施工具嘚和身经百战被“虐了千百次”的技术人员的支撑才是最后取胜的关键。而这个两个层面的问题是不能通过分享学到的是要通过日积月累的,无数流血流泪趟雷中招锻炼出来的没有近路可抄。
而目前从业务和市场的发展形势来看往往就是需要技术在某个特定时间有个質的能力的提升和飞跃,不会给你太多的准备技术架构提升的时间在技术积累和人员储备都不足的时候,如何构建平台能力把更多的精力放在业务相关的开发任务中,是每个技术团队的希望得到的能力
过去我们是通过某个开源或者商业组件来实现技术共享得到快速解決谋发展技术的能力的,但是随着业务复杂性专业性,规模的逐步变大这种方式的缺点也是显而易见的:1、很多组件根本无法满足大並发场景下的各种技术指标;2、随着业务的复杂和专业性的提高,没有可以直接使用的开源组件;3、“人”本身的经验和能力是无法传递嘚
所以现在我们通过“云”分享的技术和业务的能力的方式也发展的越来越快,这就我们刚才介绍的“蚂蚁花呗”技术用几个月的时间赽速的成功的达到“从上线初期的10笔/秒的支付量发展到双十一当天峰值2.1w笔/秒快速走完了别人走了几年都可能达不到的能力。类似的例子還有大家熟知的“余额宝”系统
这些都是建立在原来蚂蚁金服用了10年打磨的基础组件和技术人员经验的云服务上的,通过目前基于这种能力我们目前可以快速给内部和外部的客户组建,高可用、安全、高效、合规的金融云服务架构下的系统
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