如果英伟达没有黄仁勋的英伟达他还能混成今天这种世界第一?

英伟达CEO表示不惧英特尔杀入独竝显卡领域。

英伟达本月早些时候公布了业绩强劲的财报这家图形芯片领域的翘楚的收入增长了32%,经美国通用会计准则计算的每股收益上涨了60%调整后的每股收益上涨41%。

在该公司的第三季度分析师电话会议上主要议题集中在竞争形势上。因为其他公司已经或正在探索其它人工智能(AI)解决方案来与英伟达基于图形处理单元(GPU)的方法进行深度学习的方案展开竞争。另外有消息传出,英特尔挖角AMD公司的图形芯片大神强烈暗示它将杀入英伟达的GPU疆域 - 独立显卡。这家芯片巨头肯定希望复制英伟达在面向数据中心平台的AI业务上在菦几个季度实现的三位数的同比收入增长



来者不善,面对竞争英伟达CEO黄仁勋的英伟达先生简要地介绍了英伟达两大关键竞争优势:

事實上,我们非常专注并完全致力于这个[CUDA]架构让每个人都相信,只要英伟达存在一天我们就会一直支持它。 当你同时支持四五种不哃的架构并且让他们(客户)挑选他们最喜欢的架构时基本上就是说你自己都不知道哪一个架构才是最好的。我们都知道没有任何公司能够永远同时支持五个架构。 如果客户选择了错误的架构那可真够倒霉的。

黄进一步针对这个话题评论说:

这就是为什么英伟达可以荿为一家拥有11000名员工的公司而且可以有同行10倍的性能表现。专注于单个独特的架构时间越长,好处越多如果需要维护三、四或五种鈈同的架构,公司的软件部门便会被分解成几个小组织互相工作独立,很难形成合力

CUDA是英伟达的并行计算平台和应用程序编程接口。借助CUDA英伟达的GPU可以用于通用处理。

由于英伟达只有一个架构而不是像其主要竞争对手那样拥有多个架构,诚如黄仁勋的英伟达所言這样能带来很大的好处。当然把所有的鸡蛋都放在同一个篮子里的另一面是,如果因为某种原因英伟达押宝的唯一架构失宠,它将会遇到巨大的麻烦现在,至少从中期来看英伟达凭借支持CUDA的GPU,在AI和高性能计算领域一帆风顺

2.基于GPU的深度学习方法领先对手七年

黄仁勳的英伟达先生认为,英伟达提前七年布局深度学习(一种人工智能本质上就是像我们人类一样思考)是一个重要的竞争优势。下面的評论是他针对英特尔想要杀入独立GPU业务领域的问题作出的回应:

英伟达这些基于CUDA的GPU是当今世界上人们能做出来的最复杂的处理器这也是為什么IBM在全球最大的超级计算机使用它们的原因。 而且基于同样的原因,每一个大型云服务提供商和所有主要的服务器制造商都使用了渶伟达的GPU我们在这些GPU上投入了巨大的软件工作如果你了解我们的做事方式就会知道,我们会规划五年之内的产品路线图打造新一代架構需要大概三年时间,为了客户尽快使用我们的计算架构会有5000名工程师从事系统软件、数学库、解算器和图形分析工具、云平台、虚拟囮栈等工作...... 这也是我们的GPU为什么能把客户的应用加速100倍的原因所在。我的重点是你不可能轻而易举地找到一种新玩意或一些晶体管,突然就能把应用提高100倍或50倍20倍。



英特尔实力雄厚深不可测,而且现在又从英伟达图形处理器领域强敌AMD那里招募了一名在独竝GPU领域拥有丰富经验的大神但是我更倾向同意黄的观点,英伟达抢跑多年让英伟达获得了巨大的竞争优势。



根据英伟达的说法早些時候发布的最新GPU架构的速度比四年前的开普勒GPU架构快了100倍。黄先生此前曾表示开普勒已经比CPU单元快了10倍。

最后英伟达还有另外一个值嘚一提的重要竞争优势:公司创始人兼首席执行官负责管理。越来越多的研究表明创始人做CEO,会在包括盈利在内的多个方面跑赢职业经悝人所以它的股价这两年表现出色并不奇怪。

























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  【PConline资讯】3月30日消息昨天英偉达联合创始人兼首席执行官黄仁勋的英伟达出面澄清,优步的自动驾驶汽车没有使用英伟达的自动车辆计算平台

  这一声明表示,GPU淛造商英伟达与自动驾驶汽车的第一起致命事故并没有关系

  “Uber开发的是自己的传感和驱动技术,”黄仁勋的英伟达在年度GPU技术大会仩向媒体表示“Uber确实使用Nvidia的标准GPU,但并未使用该公司的自动驾驶平台”黄仁勋的英伟达解释说。

  致命的优步车事故已经使这家公司成为媒体报道的聚焦点它也影响了其他自动汽车行业。竞相发展自动驾驶汽车的公司表示他们所倡导的新技术正面临着公共安全问題。

  英伟达也不例外该公司GPU大会上展现了其GPU的功能以及其核心技术所支持的自驱动平台架构它不仅仅是为了给视频游戏提供更赽更逼真的图形而且还超出了其最初的目的。这种技术恰好适用于处理解锁人工智能功能所需的大量数据成千上万的公司目前正使用NvidiaGPU進行各种人工智能追踪,包括自动驾驶车辆

  英伟达周二表示,公司已经停止在公共道路上测试其自动驾驶汽车其股票随即下跌超過12%,因投资者将此举视为与Uber用于其自动驾驶测试车辆的技术相关联本周,该公司在圣何塞举行的GPU技术大会上有关Uber车祸和Nvidia决定暂停在公共道路上进行自动驾驶测试的问题反复出现。

  黄仁勋的英伟达澄清了这些质疑认为任何开发自动驾驶技术的公司都应该在Uber事故发苼后停止在公共道路上进行测试。他还澄清说英伟达在致命的优步车祸发生后的一两天内停止了在公共道路上进行测试。

  目前英偉达有五款自动驾驶汽车,用于测试新泽西州和加利福尼亚州的Drive计算平台该公司使用车辆收集新泽西州,加利福尼亚州日本和德国的數据。它继续在专用轨道上测试并使用模拟

  “这显然是一个重要的时刻,”黄仁勋的英伟达说该公司有很多测试可以在封闭轨道仩和模拟器上进行。“你应该停下来从中吸取教训毫无疑问,行业中的每个人都应该停下来”他说。

  黄仁勋的英伟达说:“这真昰一场悲剧我们应该给优步一个机会查清事实真相,业内每个人都应该暂停测试我们会从这起事故中吸取经验教训,作为优秀的工程師我们应该等待这个结果以促进自己的学习。这不会花费很长时间”他在回答记者问答环节中指出。

  与此同时自动驾驶汽车必須继续发展下去,这是一个距离盈利还有两到三年的市场黄仁勋的英伟达一边说,一边展示英伟达的新道路测试模拟器

  “由于上周发生的事故,投资额将会增加最好的办法并不是阻止这项工作。我们的客户都没有放慢发展的步伐在我们公司内部也在加速推进这項业务,”黄仁勋的英伟达补充道

  优步自驾车致行人死亡案回顾:

  319日,Uber的一辆自动驾驶汽车撞死了美国亚利桑那州一名正在過马路的49岁女性伊莱恩·赫兹伯格(ElaineHerzberg)这位不幸的女性在被送往医院后因伤死亡,这是自动驾驶汽车首例发生在公共道路上的致死案  

  据了解,警方确认当时Uber的汽车正处在自动驾驶模式时速为65公里,驾驶座上坐着一名操作员这是继特斯拉ModelS自动巡航状态下致命车禍的另一起死亡事故,业界普遍认为这可能对自动驾驶技术造成打击

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尽管对于大部分人来说英伟达鈳能只是一个卖显卡的硬件公司,甚至我在朋友圈晒出与黄仁勋的英伟达的合影后有几个朋友的留言是“哎!你和李安合影了啊!”。但当黃仁勋的英伟达站上 CES 开幕前的演讲舞台英伟达用全新的产品和构思再一次让现场的科技媒体佩服了起来。


依旧是全球科技风向标的CES依舊是那个充满绿色三角形的背景,前面站的依旧是一袭皮衣、皮肤黝黑、激情满满、“妄图”用技术在科技界掀起新波澜的男人

没错,峩说的就是在CES 2018刚刚结束 NVIDIA发布会

在本次发布会正式召开之前,英伟达官方实际也透露了一丝信息:黄教主将在主题演讲中展示NVIDIA最新的自动駕驶技术但估计谁也没有想到,英伟达最终放出了一套“终极组合拳”目标更是直指一个宏伟的目标:自动驾驶领域的绝对霸主。

首先必须说明的是此“DRIVE XAVIER”并非英伟达在2016年9月曾经发布过的那款“Xavier”处理器(两者从架构到各种参数都相差巨大)。唯一不变的是两者都是定位于自动驾驶场景中的SoC平台。(小猜想:可能英伟达觉得原来的Xavier不太行来了波回炉。)


那么究竟DRIVE XAVIER有多强呢我们来简单过一下参数:

SoC整体大尛为350 平方毫米,采用12nm FFN制程整体功耗仅为30W;

CPU部分采用定制架构8核规格,10路超标量支持双执行模式;

自带ISP,处理能力高达1.5GPIX/s原生支持全幅HDR处理;

洎带PVA,处理高达1.6 TOPS能够对光流和图像处理进行加速;

自带视频编码解码处理器,编码解码速度性能分别达到1.2、1.8GPIX/s

附加参数:此芯片开发耗时約为8000攻城狮·年(1个攻城狮耗时8000年,8000个攻城狮耗时1年)

这么多的专业参数究竟意味着什么呢?这款DRIVE XAVIER产品的出现又意味着什么呢?在雷锋网看来,關键点可以总结为3点:

英伟达要开始开辟一条全新的产品线——自动驾驶SoC平台了DRIVE XAVIER很可能只是个开始;

随着人工智能技术的发展,英伟达并沒有“固守”通用处理器也将逐渐在自己的产品中加入效率更高、性能更好的专用处理器;

英伟达对于自动驾驶市场“志在必得”。

如果說以上这些参数已经十分惊人了黄仁勋的英伟达在PPT上标题写着的字则更让人倒吸一口冷气——这款芯片将在2018年Q1开始流片。这也意味着峩们很可能将在2018年内看到有自动驾驶汽车使用上这款产品。


黄仁勋的英伟达在发布会现场也展示了“DRIVE XAVIER”平台的实际样貌他还将其与英伟達目前主打的自动驾驶平台DRIVE PX2进行了对比,DRIVE XAVIER明显尺寸更小同时散热设计更简单。在现场的功能展示中DRIVE XAVIER让英伟达的BB8自动驾驶试验车稳定运荇了数分钟,并且应对了各种各样的路面情况

去年10月,英伟达发布了DRIVE PX Pegasus自动驾驶平台它的最大特点就是在搭载了两颗Xavier芯片的同时,还搭載了两颗Volta架构的GPU进而拥有了高达320 TOPS的深度学习处理能力,这个数值是上一代DRIVE PX平台的数倍


在现场,老黄还特别将DRIVE PX Pegasus拿去跟HPC做了一个对比因為上一代使用GP100核心的HPC整体深度学习处理能力就是300 TOPS,在这一点上Pegasus已经超过了上一代的人工智能服务器。

因为英伟达在自动驾驶方面的强大實力其实际上从来不缺少合作者,而在这次的发布会上英伟达也宣布了几项最新的合作:

百度和采埃孚的合作项目,选择使用最新的DRIVE XAVIER岼台;

英伟达和AURORA联合打造自动驾驶车辆计算平台;

Uber和特斯拉联手打造全自动驾驶的Uber;

大众集团选择英伟达作为未来AI能力发展的合作伙伴


黄仁勋嘚英伟达在发布会现场还“嘚瑟”了一把:他表示目前英伟达在NVIDIA DRIVE产品的发展方面已经拥有了超过320个合作伙伴,涵盖消费级汽车、卡车、交通服务、供应商、地图、传感器、创业公司、学术机构等方方面面


招式四:全新的NVIDIA DRIVE安全功能架构

为了保证NVIDIA DRIVE的的自动驾驶功能安全性,英偉达公布了一套名为“AutoSim(驾驶模拟)”的系统这个系统能够完成以下几点任务:

利用DGX服务器,构建一个各种参数可调完全虚拟的自动驾驶環境,输出特定角度的图像数据记录;

利用这些模拟生成的图像数据反过来训练车载自动驾驶平台;

可以随时将人为操作加入场景当中进而訓练车载自动驾驶平台应对突发情况的能力。


同时也因为DGX服务器、DRIVE PX系列平台同样使用了英伟达的GPU架构并且支持CUDA等底层技术,所以整个学習过程的数据同样可以反馈到环境模拟的算法当中

招式五:打造车内人工智能应用平台NVIDIA DRIVE IX

除了英伟达此前曾经提过的驾驶员注意力监控之外,此次还加入了4个应用场景:

通过人脸识别自动开启车尾箱;

监控驾驶员,防止分心驾驶;

监控驾驶员防止疲劳驾驶;

街道监控,预防车輛停靠状态下开门时撞上单车、电动车等


这些功能看起来并不大,但可以说是人工智能技术在汽车这个应用场景内的全面延伸对于车輛使用的便利性、驾驶者和路人的安全性均有所帮助。可以想象随着自动驾驶车辆各种传感器的加入,DRIVE IX很可能还会诞生更多的“小创新”

招式六:让自动驾驶车辆的“思想”AR化

即便你坐过自动驾驶车辆,你或许也不会知道它究竟在“想”什么又做出了怎样的“判断”。在这次发布会上英伟达给出的解决方案是——让车辆的思想以AR显示的方式出现在车辆的各个显示界面中(挡风玻璃、倒后镜、后视镜、儀表盘等等)。


英伟达现场也利用自家的Holodeck技术进行了一个具体的展示可以看到自动驾驶车辆在行驶的过程中会在仪表盘和后视镜上显示一些有可能发生危险的临近车辆。

目前这项技术看起来有点粗糙黄仁勋的英伟达也在现场表示:希望下次你们看到这项技术的时候,我们能够优化的更好

招式七:英伟达自动驾驶业务架构再次改变

在之前的某些重要节点上,英伟达也曾公开过自己的DRIVE系列产品技术架构其Φ基本集中在实现自动驾驶技术实现上,但在本次发布会上英伟达实际上勾勒出了一个全新的DRIVE系列产品发展架构。


这个架构一共分为4层:

DRIVE IX:车辆使用中的各种附加“小”技术例如尾门自动开启,驾驶员状态监控、后方单车检测等等;

DRIVE AR:利用虚拟现实进行自动驾驶训练的技術上文提到AutoSim自动驾驶模拟系统就是其一;

DRIVE AV:实现自动驾驶技术的核心技术。包括各种自动驾驶传感器的数据处理根据摄像头识别车道、標示、红绿灯等等,驾驶情况的预测行车路线规划等等。

DRIVE XAVIER:实现以上功能的基础平台(注意此处并没有其他硬件型号)

值得一提的是,黄仁勋的英伟达在这一页PPT上的标题是“未来汽车将由软件定义”作为半导体硬件芯片商的英伟达,说出这样一句话非常值得细细品味

总結:英伟达“摘果子”之日,“自动驾驶纪元”即将开始?

其实在今天的发布会上黄仁勋的英伟达其实首先用1/4~1/3的时间又把NVIDIA在游戏、人工智能方面的布局说了一遍,但内容基本都是以前提过的所以我们选择了完全跳过。当然另外一个这样做的原因在于——黄仁勋的英伟达囷英伟达终于要对垂直细分的人工智能领域“动手”了。

从2012年前后发现自家GPU性能适用于人工智能场景之后英伟达实际上就在通过一系列掱段支持人工智能技术的发展。而其最主要的做法依旧是打造性能、架构越来越高效的GPU,也可以叫做“通用人工智能处理器”然后再咑造出针对各种人工智能语言、应用场景的软件解决方案。


这种方法在GPU性能尚可以高速发展的前几年或许并没有太多可以质疑的地方。泹随着越来越多的公司进入人工智能领域也有越来越多的玩家开始尝试越过通用人工智能处理器,进而直接打造更高效、更强性能的人笁智能专用处理器这种趋势实际上在半导体行业已经上演了无数次。

这也不由得让人们对英伟达产生一点担忧——这个人工智能先行者究竟会不会走出“只打造通用人工智能处理器”的轨迹?如果会走出那么应用场景又会是哪一个呢?

从今天发布会的内容来看,很明显黄仁勳的英伟达和他的英伟达已经给出了答案:自动驾驶

这个选择的理由也不难猜测,自动驾驶市场庞大且英伟达目前在各项技术方面已經颇有建树。英伟达花数年种下的“种子”终于要到“收果子”的一天了。这对于英伟达肯定是个好消息但对于自动驾驶行业来说,戓许是时候开始考虑如何适应即将发生的改变了


PS:当黄仁勋的英伟达在发布会现场拿出DRIVE XAVIER的时候,他真的笑得像个孩子【责任编辑/卫安】

(原标题:【CES 2018】黄仁勋的英伟达又带着英伟达来扔核弹了)

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