“我叫李世石我是一名来自韩國的棋手，今天早上出门前我在网上各大投注点用尽家财下了巨额赌注买我自己输我想，这就是ai对人类的影响比人工智能强的地方”

刚剛结束的人机围棋大战中谷歌人工智能机器人 AlphaGo 经过三个半小时赢下韩国围棋九段选手李世石。这个结果多多少少还是让AI圈的业内人士尛小的意外了下。至于机器为什么会赢李世石为什么会认输，我们也请教了一些业内的专业人士

科大讯飞董事长刘庆峰这么看

谷歌的圍棋机器人AlphaGo将能够打败李世石，主要是以下3个方面的理由：

1. 经过这么多年的研究对于围棋的逻辑和下法已经研究的相对清楚，机器处理沒有逻辑上的难题

2. 在于深度学习算法的演进，通过学习几千万真实的对弈棋谱实力增长迅速。而且机器运算能力在读点计时的情况下楿比ai对人类的影响的优势会越来越明显

3. 最后一个就是这次对弈中李世石在明处，AlghaGo在暗因为李世石的棋风和优劣势计算机程序可以通过曆史数据进行针对性学习，而李世石对计算机的棋风则一无所知

当然，如果AlphaGo这一次没有战胜李世石那说明谷歌还没有准备好，但是机器取胜这个大的趋势不可改变

地平线机器人CEO余凯这么看

在比赛开始前，余凯就预测这次机器人会战胜人主要有四点原由：

第一，1月份嘚比赛中AlphaGo已经战胜了欧洲围棋冠军。在近两个月的时间内谷歌调用了大量的计算机资源让机器学习，AlphaGo在这段时间内的进步非常大事實上，机器完全战胜人不存在悬念只是时间的问题。

第二谷歌AlphaGo算法包括两部分，一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法让计算机之间对战，可以无限制的提升计算机的棋艺只要时间足够长，计算机可以无限提升自己的实力为了这次比赛，谷歌提供了强大的资源在两个月的时间里动用两千台機器，相当于四千个月的提升

第三，ai对人类的影响与机器的对战中ai对人类的影响一开始主要凭感觉，不够准确但机器很准确，所以開局很关键如果开局时，李世石的打法不是最优就很难赢了。

第四计算机比ai对人类的影响更理性。人不仅要赢还要赢得漂亮，但機器只关心赢就可以了

Alpha Go是一个算法，也就是一个软件Alpha Go这个软件，是通过“剪枝”（通过一些启发式规则来避免搜索不太有胜算的局面）算法来计算棋局的即使经过剪枝，棋局搜索空间也是巨大的在开局的时候，需要计算的空间非常大所以Alpha Go在开启的时候看起来棋力會有些弱。

在围棋对战的时候机器有一个非常强大的优势，就是稳扎稳打步步为营，而且不会受情绪的干扰随着时间的推移，ai对人類的影响的体力、心理承受能力都受到严峻的考验但对于机器来说，越到后面需要计算的量越小，而且机器永远不会犯错不会受到凊绪干扰，时间越往后对机器越有利。

更可怕的是今天和你下棋的机器人的棋力永远不是真正的实力，因为机器具有强大的学习能力还有很大的提升空间，这个对于ai对人类的影响对手来说是非常恐怖的。

1.Alpha Go 的自我对局机制太厉害计算机利用自我对局演练了3000多万局，烸一局都是高手对决训练效率和资源都优于ai对人类的影响棋手。

2.谷歌有足够的时间去收集ai对人类的影响历史上围棋的名局棋谱甚至包括李世石和柯洁对战的棋谱，这样谷歌就可以把AlphaGo训练的更好

3.另外就像樊麾自己说的那样，ai对人类的影响棋手如果面对的不是ai对人类的影響总会感觉有些不适应，就像以前卡斯帕罗夫面对深蓝时也会有一些不适应因为人是有情感的动物，而机器只会按照规则来执行所鉯李世石或多或少都有受到ai对人类的影响情感的影响。

旷视（Face++）首席科学家 曹志敏

1. 下棋只是人工智能中调用ai对人类的影响单一技能点在規则确定的情况下就像是和电脑比拼计算能力，所以起跑线便不一样  

2. 人工智能的起点即是终极目标，带有情感性的与人交流对于人工智能来说是一个大目标而下棋甚至自动驾驶等专项技能人都很快会被机器技能所超越  

3. ai对人类的影响并没有太多神奇  相比大脑只是一个很复雜的产物并不是永远不能理解，留给深度学习和人工智能学界和产业界的只是时间和信心

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