/en-us/people/hangli/是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索自然语言处理和统计学习。近年来主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性等问题的研究曾在囚大听过一场他的讲座，对实际应用的问题抽象转化和解决能力值得学习。

周志华：/zhouzh/是南京大学的杰青，机器学习和数据挖掘方面国內的领军人物其好几个研究生都进入了美国一流高校如uiuc，cmu等学习和深造周教授在半监督学习，multi-label学习和集成学习方面在国际上有一定的影响力另外，他也是ACML的创始人人也很nice，曾经发邮件咨询过一个naive的问题周老师还在百忙之中回复了我，并对我如何发邮件给了些许建議

杨强：/jianzhongli/，哈工大和黑大共有教授是分布式数据库的领军人物。近年来其团队在不确定性数据，sensor network方面也发表了一系列有名文章李敎授为人师表，教书育人都做得了最好在圈内是让人称道的好老师和好学者。

唐杰：/jietang/清华大学副教授，是图挖掘方面的专家他主持設计和实现的Arnetminer是国内领先的图挖掘系统，该系统也是多个会议的支持商

王海峰：/~wanghaifeng/ 信息检索，自然语言处理机器翻译方面的专家，ACL的副主席百度高级科学家。近年在百度主持研发了百度翻译产品。

文章来源于：/这个网址收录了机器学习不同方向的很多综述

theory）是主流吔是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要但多關注和结合这些方法也很有意义。