opencv读取灰度图 python 用什么语句判断两个灰度图对应矩阵的值相同?

1: 构造二维的ndarry相当于就是构造咴度图像各个位置的像素值。

# 构造二维的ndarry # 构造一个100*100的图像像素值都是零,然后将其输出
 


2:同理我们可以构造三维的ndarry
 

   (100, 100 3)表示的是100*100的三通道图片,也就是彩色图片但我们指定的像素值都是1,所以最后的输出还是黑色的

 
3: ndarry的加减乘除,这里的乘包括点乘和矩阵乘
 


在这裏我们先读入一张灰度图像,然后输出其各个位置的像素值接着把图像显示出来。
 




我们这里读一张彩色图像然后将其各个通道的值读絀来,输出
 


未完待续。。下一节我们讲学习图像的几何变化。


}
1.cv2打开图片显示后,用cv2存储 # cv2读入囷保存彩色图 # cv2读入和保存灰度图 # 用PIL读入和保存彩色图并进行格式转换以用于不同目的 # 用PIL读入和保存灰度图 3.skimage保存:分彩色和灰度图两种情况 4.plt.save:將当前窗口内的内容保存,包括白边 # 分类显示:方法结果对比 # 分类显示:相同操作结果对比 代码参考了《Python各类图像库的图片读写方式总结》()和叶韵的《深度学习与计算机视觉》,做了一些增删和改进
}
版权声明:本文为博主原创文章遵循 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明
#读取图片 返回图片某像素点的b,gr值
}

我要回帖

更多关于 opencv读取灰度图 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信