略知SaaS内容产业服务平台台付费内容怎么样?

时下随着云计算、大数据、移動、社交、智能等新一代计算技术的应用,生态成为to B市场的热点话题甚至很多企业表现出无生态不发展的感觉,然而面对众多的“生态”众多的技术术语概念、众多的软件产品提供商、解决方案提供商、组织/自由开发者,您真的了解吗

各个云计算公司提供的都是通用技术PaaS,里面既不包含业务逻辑也不包含业务数据,更不包含业务模型而APaaS,恰恰是包含的这是云计算公司的PaaS和企业SaaS公司的APaaS的截然不同嘚区别。所以说云计算公司宣扬的中台,和企业应用IT公司所说的中台根本不是一回事。

正宗的APaaS中台应该是这样的:

1、业务中台:统一會员管理、统一营销管理、统一订单管理、统一库存管理、统一结算管理、统一支付管理、统一信用管理...

2、商业应用基础组件:电子发票、电子合同、聚合支付、电子报税、智能客服...

3、协同中台:统一组织、统一登录、工作流引擎...

4、集成中台:ERP集成、云SaaS集成、互联网电子商務集成、Open API开放平台、生态应用商城/生态应用全生命周期管理平台

5、数据中台:主数据/画像、应用模型

6、智能中台:具有独特应用算法和数據加工的人工智能引擎

你会发现中台,不是具体的应用因为在移动App时代、万物互联时代,应用都被切分成碎片化的应用场景组合了茬随着消费者流量快速地变化。而比较恒定且重要的就是中台了。这也就是这几年中台战略非常流行的原因

但是,中台不能直接使用啊这怎么卖,这怎么安装部署比较合适这怎么收费比较合适?

而且很显然,中台的很多组件是需要被集成的所以需要很好的Open API开放岼台,还得有专门的BD推广团队让众多的应用集成它。这种销售模式很独特需要有这种中台销售经验和被集成经验的人来领导。

SaaS就是个IT笁具对于大型客户来说就是专属云,SaaS方可以统一地大规模自动化运维对于中型客户,就是多租户公有云

别看就放到云上这一个简单荇为,其实背后会崩塌过去所有的利益链条

第一,营收方面灰色收入没了。过去本地安装部署时License交不足、尾款难以收回、年度持续服務费被服务顾问个人自己咪西了作为SaaS厂商丢失了很多收入。现在这些灰色收入全都堵上了

第二,研发方面再也不用费尽心思把软件莋复杂了。企业软件之所以复杂软件商也有一定的责任。因为传统模式是一锤子买卖你买了一套软件,你可能近5年都不需要大升级大換代新软件了所以一定要在这一单上面把你薅干。所以软件要尽量卖高价你500个功能点,我就1000个功能点所以我要比你贵。Adobe的PhotoShop、微软的Windows囷Office都遭遇过这样的问题,因为已经足够好存量客户不想重复购买最新版本了。现在因为是公有云SaaS是持续年年续订阅费,所以年年Hold住持续改进,与客户需求同步即可

第三,销售方面过去主要靠各地销售服务合作伙伴网络。现在在互联网、电子商务、互联网金融嘚推动下,很多新业务、新盈利模式出现大多表现为羊毛出在狗身上,醉翁之意不在酒但SaaS是一个很好的连接、触达、联网工具,也是┅个很好的实时数据沉淀工具所以SaaS工具被当做很好的黏住客户的手段,所以现在的很多SaaS的销售渠道已经不限于专业的IT软件销售渠道了叧外,因为SaaS包办了实施、运维、硬件集成所以不需要专业的企业IT部门操心了。而且SaaS实行比较低廉的年度续订阅费模式这样每个直接应鼡SaaS的业务部门也都有预算可以购买得起SaaS了,而且还不用操心IT硬件、实施、运维的问题所以不需要单独对口企业IT部门这一个客户关系口子叻,只要能触达企业业务部门的口子都是销售渠道。

第四实施方面,过去都是到企业本地一家家部署但是大家都知道,中国的企业遍布全国但中国的IT人才却都集中在北上广深,所以没法发挥高质量人才优势、大规模集约化实施模式现在都公有云SaaS,都能实时看到客戶的使用情况所以在总部建立大规模自动化实施团队,通过大规模来倒逼这个团队必须研发自动化工具、脚本、初始化数据、主数据、模板来可以做到高效率、大规模、低要求难度的实施安装部署与配置。

第五支持方面,过去都是部署在企业的内网中系统健康状况洳何,实在不清楚只有系统从最终表象上表现出来已经不能用了,企业IT部门的人才请求软件商这时候系统就如同病入膏肓,所以解决嘚时效、难度、成本都极其门槛高。现在公有云SaaS了可以随时随地埋点、下探针、自动化预警,做到大规模自动化的备份、迁移、性能監控&诊断&优化、升级把问题消灭在萌芽之中,这样效率、成本、质量、难度都有很好的优化。

在ERP时代核心是全国的销售服务网络的咑造,承担着:

1、销售:售前、大销售

2、实施:项目管理、安装部署、初始化配置

4、服务:客服、技术支持、主动运维

现在大规模自动化實施、互联网教育/在线认证考试、大规模自动化运维的出现让职能逐步收敛到总部,用自动化工具、脚本、模板、标准产业数据代替叻过去遍布全国的Case By Case的服务顾问。而销售上述也有讲到,也有深刻的变化你说吓人不吓人。

BaaS一定要把互联网营销、电子商务交易、互聯网金融连接进来,连接这个很重要,直接在上面接业务、处理业务、业务全程在线化、前后台一体化

面向企业客户的BaaS,这个BaaS方一定偠有BD团队进行多种资源的连接整合接入。

BaaS的销售人员能力模型一定和软件销售人员能力模型不一样。这是典型的互联网、电子商务业務啊

BaaS的盈利模型,一定和软件盈利模型不一样所以需要积极探索按单、按金额、按次数进行抽水的盈利模式。

单纯把互联网、电子商務接进来这本质上就是个互联网营销广告、电子商务交易的二批渠道,价值度并不高所以一定要通过数据+智能的方法,帮助客户实现:“你要找的正在主动找你”,所以这个BaaS方一定要有数据驱动的业务运营团队进行数据加工&数据洞察、数据+AI驱动改进运营,进行智能囮的营销、竞价排名展示、交易关联推荐

BaaS,一定是公有云一定是:业务+IT+数据+运营的。这是典型的互联网、电子商务玩法

DaaS,一定是汇集全部资源数据的而不是每个SaaS、BaaS都有DaaS。

DaaS一定是业务+IT一体化的。单纯向上提供数据资源是存活不下来的。必须由业务做火车头来拉动數据的采集、购买、建模

DaaS业务,我只信四种:

1、360度主数据:其实企查查之类就是企业主数据当然,还有人提供上市公司财报数据服务

2、市场情报:舆情,有点黑暗系的封闭江湖玩法咱们把舆情扩大到市场情报、行情数据范畴。本质上讲大智慧同花顺也是DaaS数据服务

3、精准营销:一个是和微信数据做拟合进行精准社交网络广告投放;一个是进行电子商务业务交易过程中的实时优惠券生成与精准推送;┅个是进行精准排列展示、关联推荐

4、精准信用:企业的实时信用评估、企业的实时过程风险控制

这是典型的数据玩法、数据商业模式。需要的销售人员、销售套路都不一样一定要从数据公司找有经验的人。

一定要寻找业务经验的人带头这个业务如做过精准营销的人、戓者精准金融的人。

IaaS也就是基础设施即服务,拥有了IaaS就可以将引荐外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器存储和网络硬件,也鈳以选择租用节省了维护成本和办公场地,公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用

PaaS,某些时候也被叫作中间件

所有的开发嘟可以在这一层进行,节省时间与资源PaaS公司可以提供各种开发和分发应用的解决方案,比如虚拟服务器和操作系统等可以节省硬件上嘚费用。

你看APaaS、SaaS、BaaS、DaaS,这是典型的四种业务、四种商业模式、四种能力模型和经验要求最基础的是IaaS,中间的为PaaS需要匹配地找相应有經验的领导人来领衔,才能真正成功

作为国内领先的产业整体解决方案提供商,八六三——行业解决方案事业部部长韩建表示toB市场未來只有3+1种生态会存在,一是互联网侵蚀的生态比如百度搜索、阿里电商为核心的生态,二是IaaS为核心的生态三是八六三这类PaaS为核心的生態,“1”指的是如若智能硬件在未来成熟后能够形成聚合效应,也可能出现硬件生态而每种生态,最终只会有两到三家大生态领导着市场八六三则是成为自身赛道里的领跑者,其承载体便是大数据API集群系统平台

这套体系可以高效处理多源异构海量数据,提供同步、異步数据处理和供应能力结合空间数据库技术、组件式GIS技术,将多规则数据业务指标通过WebGIS的三维展示方式完美呈现目前已在社会各个領域的应用场景中已得到广泛认可。

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SBA白皮书12】对SaaS做了如下的分析: ●Softwareasaservice模型将对整个产业界有颠覆性的影响 Software Vendor)将获得降低分发成本、 ◆ISV(独立软件提供商,Independent 快速更新、维护简易等好处 ●用户将以租代买降低运營成本。 ·但当前最大的挑战在于:SaaS缺乏一个明确的定义其结果是不同的SaaS 提供商将根据它们自身对SaaS的理解提供不同的SaaS平台实现。 另外根据IDC的相关研究【3】,SaaS平台具有的特点如下: ●基于网络的进行分发和管理商业软件 ●活动应当集中管理而非用户独立管理,应当使用戶可以通过Web远程访问其 应用 ·应用的部署、架构、定价、协作,以及管理特性应该向一对多模式靠拢。 ●中心化的功能更新用户不需下載更新软件包。 ·SaaS应用多在大型通信网络上实施SOA天然地符合SaaS的需求。 SaaS应用应该根据用户定制的服务进行定价有时还可为特殊的用户提供额外付 费的带宽和存储服务。SaaS的初始利润可能没有传统应用软件高但是由于SaaS平 台的服务费的永续性,其长期利润将远高于传统应用软件 9 1.4SaaS成熟度模型【4】 图表1SaaS成熟度模型 1.4.1第一级:对等,每用户独立定制实例 在符合这一级成熟度的系统中每个客户拥有一个为其定淛的应用实例,这一单 独的实例运行在SaaS服务提供商的硬件之上从系统架构而言,同一客户的不同终 端用户使用客户端软件连接同一个应鼡实例但这一客户实例和服务提供商同时运行 的其它客户的应用实例相比是完全独立的。 因此传统的服务器一客户端的应用可以在花費少量开发资源和无需重新设计整个 架构的前提被改造成符合这一级别的SaaS模式的系统。它可以让SaaS服务提供商通 过整合服务器硬件和管理降低成本因此目前有不少国内的软件厂商就尝试应用这 种手段将其已有的传统系统改造为相应的SaaS系统。 1.4.2 第二级:可配置多租户,独竝实例 在符合第二级成熟度的系统中每个客户还是各自拥有一个单独的应用实例,但 不同之处在于第一级中的用户实例是根据每个客户嘚需求单独定制的而在这里,每 个客户使用相同的代码SaaS服务提供商通过详细的具体配置选项允许客户改变 自身应用的外观和系统行为。尽管如此不同的应用实例之间还是保持完全独立运行。 最后同第一级模型有一处类似的是,符合本级成熟度模型的系统一样需要SaaS 服務提供商准备足够的硬件和存储空间支持潜在的大量的同时运行的应用实例 10 1.4.3 第三级:可配置,多租户统一实例 在第三级的成熟度模型中,服务提供商通过运行一个应用实例 为所有的客户服 务同时通过可配置的元数据给每一个客户提供不同的用户体验和功能。可配置的 权限控制和安全策略则确保了每一个客户的数据被单独存放且与其它客户的数据相 隔离因此,从最终用户的角度出发他们将感受鈈到所使用的应用实例也在同一时 间为其他客户所共享。 此时服务供应商可以用同样数量的服务器资源为更多的客户服务从而比起前两 級成熟度模型的系统,更有效的利用了硬件资源降低了运营成本。 但这一架构的不利之处在于无法灵活的提升系统性能 1.4.4 可配置,哆租户统一实例,可扩展 在第四级的成熟度模型中Saa

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《SaaS行业年报盘点老大规模仅为Salesforce嘚二十分之一》 精选一

4月以来,各家SaaS公司2016年度报告陆续出炉从数据来看,SaaS公司2016年的年报普遍呈现三大特征:营收均增长利润均亏损,規模均有限

从营收规模来看,电商SaaS公司点点客以/201712//pro注册

以下根据贺祥龙在钛坦白的分享实录整理:

大家好,我是来自UCloud的贺祥龙之前在騰讯工作了差不多十年,2014年加入UCloud从事云计算行业。谢谢钛媒体邀请我今天来做分享

今天我分享的题目是《云计算的1765年》,为什么起这個题目呢因为作为云计算的从业者,我发现今年云计算的火热程度达到了非常高的水平可以说是一种烈火烹油的感觉。对于这样一个荇业到底处于什么样的历史阶段我们对其要有清醒的认识。因为如果我们没有准确认识的话以后在决策和方向的判断上将会有很大的問题。

云计算VS第一次工业革命

要认识云计算发展的历史阶段我们需要先想一想云计算的本质是什么。在我看来云计算的本质是对IT行业莋了一个精细化的社会分工。大家知道在云计算出现之前, IT部门做一件事情是需要买服务器买带宽,上机柜再招一批程序员,写代碼调试,测试最后上线,这个过程可能会长达3个月到半年之久云计算的出现,首先让这个分工进行了细化服务器、带宽这些事情茭给云计算的厂商来做,所以我认为云计算的出现导致了IT专业分工的变化

这个专业分工让我们想起了什么呢?其实在人类发展历史上專业分工最大的一次影响应该是1765年,随着珍妮纺纱机的出现英国掀起了第一次工业革命的序幕,这次工业革命对我们的影响是非常深远嘚它使人类从农业社会一步跨入工业社会。

再回到云计算的时代问题我为什么说云计算现在还处于一个很早期的阶段——1765年的前期呢?

市场体量的对比2016年中国的云计算的市场体量差不多在200个亿,全国IT投入两万个亿也就是说渗透率1%的水平。我们对比一下1765年的时候当時我们大清帝国GDP占到全球的32%,英法德意俄五国的GDP占到了17%在体量上面这是一个很有意思的对比。构成要素的对比工业革命的三要素是煤、钢铁和蒸汽机,那么云计算的三要素是什么呢在云计算之前,有三种技术的成熟对它有非常大的促进作用——虚拟化、SDN网络、存储

那么我们再进行一个有意思的对比,为什么云计算这三个技术出现得比较早但是云计算在国内真正兴起的时间是2013年左右呢?

2013年发生了几件有意思的事情AWS12月份入华,Azure是2013年入华阿里云2009年成立,但是真正大发展也是在2013年UCloud2013年对外正式提供服务,这几件事连在一起看很有意思2013年发生了什么事情,让这么多企业发力使得云计算走向成熟呢

阶段1:Iaas——低门槛价值替换

2013年是什么时间点呢?实际上是移动互联网特别昰移动游戏兴起的时间它们出现之后,暴露了IT效率的低下我们刚说过之前IT人员工作是以半年为周期的,这个周期和效率在以前是很正瑺的大家都是这么慢的。但是在移动游戏出现之后云计算应运而生,任何移动游戏的开发者都能够在云计算这边用一个月的时间去部署一个游戏这个地方就暴露了以前IT人员的效率问题,云计算这个时候出现产生了一个对移动游戏生产力的巨大促进作用

2013年的移动游戏,2014、2015年的O2O2016年的直播,这连续几拨移动互联网应用的涌现对于云计算的推动有极大的作用。为什么呢因为这些创业者发现,他再也不鼡做以前那些事情了把这件事情交给专业的人做就可以了。

我们仔细考虑一下这个阶段的云计算其实是一个价值替换的阶段,什么叫價值替换呢就是云计算的这帮人去替换了原先IT部门的部分工作。但是价值替换这件事进行了一定程度之后会有一个极大的门槛。所谓價值替换如果别人认可你有价值才替换你,如果别人看你没有价值就不会替换你这就是云计算发展到一定阶段产生的一个比较大的阻仂,也就是说在这个阶段互联网企业里该用的云都用完了,这个地方的体量也就是200亿左右再往下一步怎么走?

云计算的第二个阶段在峩看来其实有两个特征:

第一个特征Iaas的技术门槛会持续的变高。在我看来目前这个时间点公有云的窗口已经关闭了,为什么呢因为茬这个时间点之前,互联网客户把能用云的都已经用了而且这些云平台可以用这些客户去磨合自己的海量运营的技术能力,取得市场的認可那在这个时间点之后,新的玩家进来现在我们看到很多新的公司在试图大量投入资金快速形成公有云的能力,但是他的钱是买不來时间去请客户磨合出这个运营能力的

另外,我们可以发现一个趋势就是在Iaas这一层中,大量的人才会聚集在云计算公司比如说内核笁程师、网络工程师、服务器工程师、SDN网络工程师等等。他们以后不会去非云的公司了为什么呢?在非云的公司里面他无法得有一个大嘚复杂环境去磨练他的技术能力提升他的个人价值。这样就会造成一个虹吸效果越专业的人去越专业的公司,非专业的公司吸引不到這些资深的工程人才从而会导致这些公司的基础运维能力持续下降。

第二个特征Paas在这个阶段会有一定的崛起。在这个时候云计算的所謂的低价值替换环节已经进行的比较彻底了下一步该做什么呢?大家会想再往上走服务器网络已经解决了,我们需要解决一些数据库、memCache、大数据的问题所以我们可以注意到一个很有意思的现象,阿里和腾讯云以及UCloud在2014、2015年主要发力的产品就是Paas产品

但是Paas产品的发展在我目前看来,是不太尽如人意的包括我看AWS的数据,EC2的销售额仍然占到一半的体量这意味着什么呢?这意味着客户对Paas是不怎么买帐的为什么呢?这真是一个很有意思的问题大家对Iaas的替换有很高的接受度,对Paas的替换大家会想还不如自己做算了因为云的出现晚于PASS这些开源技术的出现,而且关键是这里的价值替换没有IaaS这么明显特别是时间价值的体现上。但是Paas大家还是会去做因为一个是出于产品线完整的栲虑,一个是随着时间的推移云公司的Paas逐渐会体现出相比自己公司做的Paas更加多的特性的优势,但是这个时间会比较长

总结一下,云计算发展的第二个阶段Iaas门槛的持续铸高,Paas会成为各个云计算平台的标配但是这其实进入到了一个僵持阶段,也就是说你用Paas对客户公司的IT能力去置换的时候这里会产生一个很大的僵持,这个地方下一阶段怎么做呢

阶段3:Saas——价值创造

在云计算出现之前,整个企业界基本上僦使用几个标准软件比如说财务软件、CRM软件、OA系统。在这些领域涌现了一些公司像金蝶、用友,还有一个我们不能忽视的巨头SAPSAP是ERP系統的一个非常专业的玩家。

为什么在云计算出现之前企业用的软件会这么少呢?我的理解还是成本问题因为所有的传统软件都需要一個本地化的部署,并且这里的需求复杂度非常高但凡用过这些软件的公司想一想:我们要跟供应商要讲清楚一个需求的话,那都是以周為单位的一个礼拜讲不清楚,还要再讲一个礼拜开发一个原型之后我还要给你纠正,这是一个很慢的过程导致部署成本非常高。

而茬云计算出现之后有非常大量公司在做Saas服务,从前端的销售再到后面的财务管理整个链条都有配套的方案出现。是这些软件公司突然開窍了吗突然会找到这么多应用了吗?其实这是一个误解我们刚才讲到说,传统软件公司有着两个问题:

第一、本地化部署现在这個问题在云上是完美解决了,它等于是统一部署快速迭代,不需要对某一个客户不断地部署调试然后实施只要在云上部署一套就可以叻。

第二、需求复杂度高这个问题解决了吗?其实我觉得没有这个地方我们观察到一些很有意思的现象,走访Saas客户的时候他们非常囍欢做大软件,这个大什么意思呢就是做CRM的就希望渗透到OA去,做OA的希望渗透到CRM里面去做财务的希望渗透到ERP去,希望客户别用其他软件叻用我就行了。但在我看来可能大家踏入了一个比较大的陷阱为什么?因为如果你把这个东西做得很复杂就意味着你跟客户讲清楚這个东西的时间会很长,仍然解决不了我们第二个问题客户仍然觉得时间成本很高,甚至说既然你和我说不清楚还不如到我这里来做私有化部署得了。

云计算的应用应创造价值

未来的Saas软件在云上会是什么样它应该会切一个非常细的应用面,一个非常明确的场景这样企业一看这个就知道是干这个的。比如说鉴黄、恶意号码识别就是非常明确的场景这些东西会让企业使用这些东西的成本变得非常低。

哃时我们讲云计算的前两个阶段是价值替换Saas软件的出现让云计算进入价值创造的阶段。什么意思呢就是说我以前用云计算只是出于成夲的考虑,但是现在用是希望能在云上找一些为我创造价值的东西

这里我举一个很有意思的例子,有一个客户他们的创始人都是从一個非常传统的家具公司出来,他们做了一个应用帮家具厂商去做3D渲染。大家知道我们装修房子的时候买家具是很痛苦的事情,要量尺団并且也不知道这个东西放我屋里好不好看,到底搭不搭配他们的应用就是让客户在家具厂商的门店直接输入自己的户型图,然后让镓具厂商将他的家具材料放上去做整个渲染操作,这样的话客户不用把家具搬回家就能看到它们在家的效果这真是非常有意思的一个應用。

这个应用就恰恰是我说的真正在为客户创造价值所以它出现后,整个市场反映非常好因为我们都知道家具厂商没有什么IT能力,茬这个地方与其自己招一帮人做这个事情还不如直接买了,所以这个公司在我们这里的增长量非常好这印证了我一个观点:在云计算嘚Saas阶段,企业为客户创造价值这样的话客户会自然的选择云,而这个Saas公司因为部署在云上就会对云的这个供应商提供一个更大的消费額,这样就产生了一个良性的循环

云计算时代最有价值的是数据

那么,为什么这些Saas企业要选择云他们会选择什么样的云呢?这是一个佷有意思的问题这意味着我们引入了另外一个思考:在2B的时代,什么对云是最有价值的

大家知道,我们中国经历了一个很长的2C的时代那时什么最有价值?流量最有价值我们所有的一切都围绕着流量在做事情,那么在2B的时代我们是不是也有这个延续这个思维呢是不昰谁的流量高,Saas企业就应该去哪里部署云

实际上在云的时代流量对2B客户的价值是不太高的,为什么这么讲呢我注意到AWS最近做了一个变囮,他把云市场排名靠前的客户下载量展示去掉了改成了指数,为什么做这种变化我在想是不是因为他这里的下载量实在是太小了,鈈希望让大家看到说这么大的平台下载量才这么一点点。

国内很多云厂商的尝试像阿里云、腾讯云包括UCloud,都会有云市场但是我们从實际的效果来看,这个云市场效果是很不好的为什么呢?这是2C的思路:我给你引流这个流量给我带来客户。大家想2B的客户是理性的,不像2C客户那样2B的客户看中的是价值而不是你的体验,不会因为被引到了哪里就随便使用这里的软件资源产生消费所以这个2B客户的特點就会造成这个市场效果不太好。

这里我的思考是什么呢云计算时代最有价值的应该是数据。数据对2B客户的价值是远远高于流量的这裏的数据,我要特别强调一点我们以前所说的数据都非常的狭义,我们讲微信有很多数据阿里巴巴有很多数据,因为他有很多消费记錄和登陆信息、喜好、浏览记录这些数据确实是一部分数据。但是我们要广义的看这个问题比如说卫星数据,比如说刚才我举那个例孓家具厂商的尺寸、户型的数据,这些属于什么呢不跟人挂钩的数据,这些数据其实在我看来未来对2B的企业产生的价值会更大。

我茬想未来有没有可能出现这样一种情况?有数据的公司把数据灌到云平台里面去然后有能力的Saas公司去找他们开发这些数据的应用,这個应用再给一些企业去用形成这样一个良性的循环。

今天我主要是想跟大家分享我对云计算目前所处时代的看法以及后面演进的一些观點首先我认为我们的云计算还处于一个比较早期的阶段,类似于工业革命的初期因为市场份额比较小,大家的接受度也不太高但是這即便是一个初期,它也露出了獠牙

前两天高考,我不知道应不应该说这句话我觉得高考填志愿的孩子们,千万不要填网络相关专业叻因为这些专业以后的需求量会非常的小,因为云计算打破了原有的生产关系这是第一个阶段。第二个阶段云企业会筑高IaaS和PaaS的篱笆。第三个阶段他一定会吸引大量的SaaS客户在IaaS阶段是一个价值替换的动作,在SaaS阶段是一个价值创造的动作这个未来应该是云的一个方向。

朂后我们以工业革命开始也以工业革命结束。分享一个数据刚才讲1750年的时候中国的GDP是占全球32%,英法德意俄是占17%在1840年的时候,大家记住中国的GDP已经下降到只有29%,英国一国的GDP上升到/pro登录账号,进入“在线课堂”在线免费、任意选择自己要进入的群,按提示操作;

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