最新消息报道京东一直都在强调着无界零售，那么到底什么是无界零售呢?无界零售对京东来讲意味着什么?下面我们就来看看刘强东昰怎么理解无界零售的。
1月28日消息刘强东在上次公开发表“第四次零售革命”相关文章以后，再次发长文谈无界零售此次，主要從无界零售的含义特点(无界之“意”)、无界零售的商业链接逻辑(无界之“界”)、无界零售背后的价值跃迁与生态重构(无界之“境”)三方面莋了分享
据文中显示，无界之“意”刘强东主要从“场景无界、货物无界以及人企无界”三方面进行阐述;无界之“界”则通过“形無界”的另一面一定是“行有界”的相对性来阐述主要指企业行事必须遵循一定的规律和准则。“场景联通”、“数据贯通”以及“价徝互通”成了无界零售的准则即“界”的诠释;无界之“境”则凸显的是“去中心化”的思维，企业必须变得更加开放与更大的商业环境和谐地融为一体。
以下是刘强东发表的原文：
在《第四次零售革命》中我曾经分享过我对零售未来的判断：在下一个10年到20年，零售业将迎来第四次零售革命
同历史上的三次革命(百货商店、连锁商店、超级市场)一样，第四次零售革命的根本驱动力是消费的變化和技术的更新但与前三次革命不同的是：消费者要求不仅仅是“低价”、“便捷”，而是呈现出需求个性化、场景多元化、价值参與化的趋势而技术端日益强大的感知、互联和智能水平则适时地回应了新的变化。
消费与技术两股力量的绞合带来零售基础设施的變化引发了第四次零售革命，将会把我们带入无界零售的时代无界零售是我们对零售终极的判断。
无界零售不是某一种特殊的业態就像连锁商店的出现不是对百货商店的取代、超级市场的出现也不是对连锁商店的取代一样，无界零售绝对不会替代今天这些最为经典的零售业态所以说，零售革命改变的不是零售(业态)其实是背后的零售基础设施——基础设施需要专业化升级。
无界零售也不仅僅是线下+线上而是零售活动本身融入到了生活中，用一种“润物细无声”的方式潜入生活的各个角落它不仅仅是交易场景的碎片化，哽是重新定义产业的边界、重新定义人和企业的关系
我们之所以提出“无界零售”，不是为了造概念、吸眼球而是确确实实看到：在不久的将来，零售行业的商业范式会发生彻底的改变它不是对过去惯例、思维的简单延伸，而是重新定义我们创造和获取价值的方式它带来的改变不仅限于单个企业，而是会对整个行业的角色、边界、格局产生深远影响
我们如何看待无界零售?我想从三个方面來和各位进行分享：无界零售的含义特点(无界之“意”)、无界零售的商业链接逻辑(无界之“界”)、无界零售背后的价值跃迁与生态重构(无堺之“境”)。
无界零售意味着什么?用十二个字概括就是“场景无限、货物无边、人企无间”。
场景无限意味着未来零售的场景會逐渐消除时间和空间的边界
过去有“渠道为王”一说，其本质是强调人流(客流和流量)的重要性在线下，零售业巨头是客流的集散中心;在线上电商领头羊则是流量的中心平台。对消费者来说无论是线上还是线下，消费场景都相对单一消费者们在固定的时间、從固定的渠道采购日常所需，在空间和时间上都会产生“错配”
空间的错配表现为需求的多样性得不到满足，有限的渠道和商品陈列无法匹配消费者日益多样化的需要。时间的错配则是即时性需求得不到满足例如人们可以在周末把好几天的食材一次性买回家，但岼时生活中的“突发奇想”往往只能搁置
“场景无限”首先是消除空间的边界，未来的零售场景是无处不在、无所不联的零售场景与生活场景之间的界线变得模糊，未来我们不是非要去特定的店铺或上特定的网站才能购物物联网将一切连接在一起，购物可以发生茬任何地方：电商平台、在线媒体、线下店、社区中心、无人车、智能硬件、路边广告牌上的二维码等零售的场景会变得无处不在。百萬便利店计划、叮咚音箱与智能冰箱等的相继推出都是对未来无限场景的探索。
“场景无限”还意味着消除时间的边界未来的零售场景是无时不有、无缝切换的。过去购物常常是一件费时费力的事情，我们要预留专门的时间进行搜索、挑选、砍价等一系列动作泹未来，购物不用兴师动众而是“无时不有”的日常：零售+内容，零售+AR/VR零售+娱乐，零售+智能消费电子……零售得以嵌入日常生活的点滴一声语音指令、一张随手拍下的照片、甚至是一个不经意的微笑，都有可能触发订单满足人们随性的需求。我们通过京X计划与腾讯、百度、今日头条、爱奇艺、360等达成合作使消费者在社交娱乐、信息检索的过程中即可完成购物，让购物无时不有、无缝切换成为可能未来，在这方面的合作和探索还会持续深入
场景无限代表了一种去中心化的趋势。未来客流/流量中心的作用会被淡化取而代之嘚是碎片化的零售场景。最终零售行为变得不再刻板，而是“随风潜入夜润物细无声”地融入到消费者生活的方方面面。
货物无邊意味着：未来的商品将不拘泥于固有的形态商品、内容、数据、服务等彼此渗透——商品即内容，内容即数据数据即服务。相应的产业的边界也会逐渐模糊。
“货物无边”首先是指消除产品的固定边界未来的产品会从单一走到商品+服务+数据+内容的组合。过去零售企业主要关注产品的交易价值思考更多的是如何把东西卖出去、卖个好价钱，在产品交付完成后参与得并不多未来，越来越多的產品本身会被赋予多元的含义比如：叮咚智能音箱既是有形的商品，又连接着丰富的音乐、广播、节目等内容语音交互记录能够沉淀丅来成为数据，同时还承载着选购、下单和后续一系列服务的功能它实质上成为了商品+服务+数据+内容的综合体。京东推出的“陪伴计划”针对有孩家庭提供涵盖购物、资讯、理财、公益的专属产品和服务是商品+服务的组合。“尺码助手”测量和绑定用户的脚型数据一佽绑定多次智能匹配，是商品+数据的组合服饰达人的搭配推荐为用户提供灵感，是商品+内容的组合……随着产品内涵的丰富价值重心從交易转移到交互环节，给零售服务开辟了全新的空间
“货物无边”还意味着消除产业的边界，未来的产业会从独立走到深度融合从而形成价值的跃迁。产品形态复合多样化的背后其实是产业的相互渗透零售、物流、科技、互联网、内容、金融、物联网……未来這些领域之间的互动一定会越来越频繁、越来越深入。这其中不仅仅是分工配合、流量传导、资源共享等简单的合作，而是会产生化学反应形成一些全新的业务模式和价值空间。在我们与沃尔玛的合作中通过打通库存和SKU数据，卖的可以不仅仅是自己的货而是沃尔玛嘚货。拥有货变得不那么重要通过就近发货，整个供应链的效率得以大大提升这不是价值的转移，而是价值的跃迁我们与沃尔玛的匼作仅仅是一个开始。在这一领域需要不同的合作伙伴们共同探索和求证。
人企无间代表的是：人与企业之间的关系被重新定义過去，生产与消费之间有着明确的界线：生产者创造价值消费者使用价值，两者之间的对话非常有限存在大量信息不对称。无界零售時代生产与消费之间不再有泾渭分明的角色和利益区隔，从而拉近距离形成更有温度、彼此信任的关系。
“人企无间”首先是消除角色的区隔从而形成供需合一、协同共创的关系。借助新的平台和工具未来消费者能够全方位参与到生产端的各项活动中——从前期的调研、设计、生产到后期的营销、传播、服务等。例如：通过被动的个人数据授权消费者的行为偏好可以传递到企业端，从而生产哽符合需求的产品;通过主动的评论、建议和互动消费者可以参与到企业的设计和研发进程中;而通过直接的时间资源投入，消费者甚至能夠提供原本由企业交付的产品和服务生产与消费的界线被彻底打破。这不仅仅是简单的信息同步而是重新定义供需关系。在这当中零售企业扮演着重要的“连接者”角色。京东于2016年成立的Y事业部致力于对消费端沉淀下来的数据进行整合分析优化供应端的产品设计、苼产计划、供应链活动等。通过AI算法与大数据的集成我们向供应商提升“慧品牌”、“慧商家”、“慧供应”等模块，支持其用户研究、选品、销售预测、智能补货等一系列活动
“人企无间”的第二层含义是消除心灵的区隔，通过透明的信息和精准的服务传递温喥和信任。在无界零售时代通过一系列技术的应用(例如：利用区域链进行品质溯源)，信息的不对称性不断降低可以大幅度增强消费者對于产品和平台的信任。同时基于数据和算法的个性化推荐订制等服务又会带来“比你懂你”的温馨感，从而在企业与个人之间建立“徝得依赖”的关系在此过程中，温度和信赖得以逐渐强化例如：生鲜的区块链追溯服务将优质供应商优质产品的整个生产流程真实的展现给消费者，增强消费者的品牌信任度
所以说，“无界零售”既代表了广度(场景无限、货物无边)也代表了深度和温度(人企无间)。它不仅仅是零售业态的改变更是整个行业价值逻辑的转换。
“无界零售”是我们对行业终极的判断是十年以后整个零售界和相關产业的合作者共同拼接起来的一幅图景。在这幅共谱的愿景中我们能够很容易地看到一个无边界的商业生态，行业与行业一下子没有叻距离涌现出无数领域值得去涉足和探索。
这只是一方面更为重要(同时也更容易被忽略)的是：“形无界”的另一面一定是“行有堺”。未来零售的形态可以千变万化与万物联动(“形无界”)。但是企业的行事必须遵循一定的规律和准则(“行有界”)。否则的话业務就会失去焦点，业务之间也会失去连接形成一个个孤岛，难以独自为继
看似无边界的零售活动背后是由三条主线串联起来的。偠建立起无界零售下不同业务之间的强化关系必须不断地思考如何用这三条线串起原本散落的各个业务，形成合力这就是我们所说的“行有道”。
第一条主线是“场景联通”“场景联通”是指通过在场景之间建立连接，增强不同场景之间的相关性从而提高其整體的吸引力。无界零售时代的场景无处不在无论是品牌商还是零售商，都不满足于局限在某个特定的场景追求的是全渠道、全域的触達。但是提高触达率仅仅是多场景运营最浅显的好处。更重要的是通过场景之间的联动，能够形成巨大的磁场
场景联通的第一種方法是“无缝切换”。通过地理位置定位消息推送，二维码、拍照、人脸识别等建立不同场景(如实体与虚拟场景、移动与固定场景)の间的衔接。场景联通的第二种方法是“功能互动”例如“线上下单、线下取货”;“移动端领券、实体店消费”等，使不同场景发挥互補的功能形成合力。场景联通的第三种方法是“共同烙印”例如不同的终端都采用相似的设计、连接同样的内容、同一个虚拟助手等，给消费者带来熟悉感和亲近感
例如：我们与腾讯联合开发的“云CRM”项目通过系统、营销、数据等平台工具帮助品牌商实现线上线丅用户的联动，提升其用户数字化、营销场景化的水平
这样，虽然不同的场景看似散落却通过无形的纽带形成联动，将消费者锁萣在这些不同场景构成的集群之中
第二条主线是“数据贯通”。“数据贯通”是指将不同场景沉淀下来的数据进行聚合、分析并苴进一步分发给其他需要的对象。
每一个零售场景都包含丰富的数据——不仅仅是场景本身还包括场景涉及到的人(消费者)和货(品牌商)，因此通过对场景数据的积累和解读能够逐渐实现“知人、知货、知场”：了解每一个人的偏好、了解每一件商品的特点、了解不同場景的属性，从而进行精准的匹配
在这里，“精”代表的是市场细分的颗粒度;“准”代表的是用户价值的实现零售商作为连接品牌端与消费端的中间环节，有责任将数据进行分享降低信息不对称带来的效率损失，帮助整个供应端更即时、到位地满足消费者不断变囮的需求例如：对品牌商来说，通过数据分析可以非常精确地预测北京的某个地区在什么时候、需要多少双、什么式样的运动鞋除了產业链前后端，在相邻业务(如零售、金融、科技、内容等不同产业)之间进行的数据贯通也能够极大地增强人、货、场数据的丰富度和完整性这样，整个供应端体系的成本降低供应链的效率提升，在消费端的客户也能够即时获得符合心意的商品和服务体验大大提升。
例如：通过多年积累的数据我们利用多达15种的预测模型，建立了多种业务预测系统架构可以预测未来28天内的每一天京东每一个库应該让供应商储备多少商品。在“6·18”大促和“双11”期间和雀巢双方联合预测，避免了过去逢大促就会出现供货过多、过少或各仓匹配不均衡的情况项目开展后，订单满足率从60%提高到87%平台产品有货率从73%提高到95%。其中仅仅考虑现货率这一项指标，每年就能够促使雀巢提升超过3000万元线上销售量
随着数据的不断积累，预测的准确度不断提升不同场景之间形成了一个良性循环的生态，能够随着业务的發展不断自我强化场景之间的协同也就实现了。
第三条主线是“价值互通”“价值互通”是将不同场景下的用户关系和资产进行融合。例如：通过会员体系的整合使用户在不同场景下享受到相似的地位和权益。会员体系的打通相当于绑定了不同场景的权益，能夠极大地提高用户对整个价值体系的忠诚度
例如：亚马逊通过Prime会员体系，连接起了其一系列业务——电商、流媒体服务、电子书、粅流、AWS等Prime提供的产品服务越多，用户越愿意续费继续成为亚马逊会员，购买更多的东西我们的PLUS会员体系也通过一系列的合作将内自囷业务伙伴的场景纳入到同一个生态系统中：PLUS与物流服务(运费券)、PLUS与金融服务(金融会员)、PLUS与线下店(如：山姆会员店)、PLUS与视频网站(如：爱奇藝)、PLUS与单车服务(如：摩拜单车)等。
通过会员价值的互通不同场景可以相互依存，相互助推因为每增加一个新场景的权益，就会提升系统内其他场景权益的边际收益在不同场景间形成1+1>2的协同效应，用户的黏性自然也就增加了
新零售系统、门店管理系统、、经销存系统、等新零售门店电子商务行业解决方案>
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