请参考《Django项目上线指南》

1. 尽可能的使用缓存 - 牺牲空间换取时间（普适策略）。

2. 能推迟的都推迟 - 使用消息队列将并行任务串行来缓解垺务器压力

   • 服务器CPU利用率出现瞬时峰值 - 削峰（CPU利用率平缓的增长）
   • 上下游节点解耦合（下订单和受理订单的系统通常是分离的）

1. 配置缓存来缓解数据库的压力，并有合理的机制应对

2. 开启来加速模板的渲染。

3. 用惰性求值、迭代器、defer()、only()等缓解内存压力

1. 用ID生成器玳替自增主键（性能更好、适用于分布式环境）。

2. 避免不必要的外键列上的约束（除非必须保证参照完整性）更不要使用触发器之类的機制。

3. 使用索引来优化查询性能（索引放在要用于查询的字段上）

4. 使用存储过程（存储在服务器端编译过的一组SQL语句）。

5. 使用explain来分析查詢性能 - 执行计划

   
    
   
    请参考网易出品的《深入浅出MySQL》上面对应部分的讲解（已经有第二版）。
    
   
   
    

6. 使用慢查询日志来发现性能低下的查询

請参考《Python项目性能调优》。

本文转自 朱科强 51CTO博客原文链接：/zhukeqiang/1433575，如需转载请自行联系原作者