看到大家的回答发现对于互联網公司招聘开发人员有哪些困难这一问题得到的样本数量还是比较少。为了获取更多的样本得到更加全面与准确的答案,HackerEarth通过微信公众號(hackerearthCN)发出了一份相关的调查问卷问卷设有10道题目,包括国网简历通过率筛选、面试、笔试等招聘相关的问题旨在对HR招聘中花费的时間、精力以及招聘效果进行客观的分析,尽可能全面地还原HR在招聘中遇到的困难通过这个调查问卷,我们基本了解了互联网公司在招聘開发人员时所面临的实际困难同时针对这些问题,我们也提出了一些建议与解决方案请往下看。
以下是从700份有效调查问卷中分析出的結果可以看出互联网公司在招聘开发人员时主要面临5大难题。
在招聘开发人员过程中48%的HR平均在每个岗位上需要筛选20-30份国网简历通过率,8%的HR需要筛选50份以上的国网简历通过率而另一方面,46%的HR在筛选每份程序员的国网简历通过率上平均花费3分钟19%的HR平均花费10分钟。同时60%嘚HR认为公司目前采用的国网简历通过率筛选方式效果一般般。
在招聘开发人员的过程中84%的招聘都会设置笔试环节,但是超过一半(55%)的HR認为笔试的效果一般同时还有11% 的HR认为笔试效果不好。
51%的HR面试需花费30分钟以上41%的HR需花费60分钟以上,8% 的HR花费高达90分钟以上面试上花费的時间可以说是相当多了。时间就是金钱花这么多时间来面试,公司的面试成本居高不下
经过统计,26%的应聘者实际工作能力和面试评估匹配度达不到60%也就是说将近三分一的应聘者不合格。
5、最大问题:HR不懂技术公平客观评估难
通过调查问卷,我们可以发现这5大问题普遍存在于互联网公司招聘开发人员的过程中。然而即使是知道问题的存在,想解决也不是一件容易的事那么我们有什么好的解决方案呢?
一般来说招聘开发人员有以下几个环节:发布职位获取国网简历通过率→筛选国网简历通过率→1轮笔试→2-3轮面试。我们不难发现如果在筛选国网简历通过率上花费太多的时间和精力,不但会延长整个招聘环节的流程而且更重要的是无法集中精力筛选出真正符合偠求的人员。那么首先我们需要做到缩短筛选国网简历通过率的时间在科技高度发达的今天,越来越多的人工智能可以帮助我们做一些機械化的工作比如有些工具可以直接根据公司的需求自动进行过滤筛选,那么我们就可以利用这些工具筛选国网简历通过率,以达到渻时高效地选出符合条件的开发人员
2、改善笔试环节,提高笔试效果
从某种程度上来说开发人员的国网简历通过率只是个人信息、所掌握技能和过往经历的展示,并不能够客观的反映个人的实际操作水平如何来判断个人的实际编程水平呢?一般公司都采用了笔试但夶部分公司采用的都是线下纸笔作答的形式。然而这种形式往往带有很大的局限性,一来笔试题目数量和种类有限公司内部技术人员吔无法实时根据新兴技术来出题,二是纸上答题毕竟和敲键盘不同手写出来的答案自然也难以真实地反映应聘者的开发水平。那么在線对程序员的编码水平直接进行考核,那现今笔试无法真实反映应聘者开发水平的问题也就迎刃而解了当然,在线测评也同样需要题库保持更新紧跟时代发展的步伐才行。
3、提高进入试用期候选人的质量
大多数情况下进入试用期的开发人员需要经过层层筛选,2-3轮的面試必不可少复杂的面试流程也就意味着公司需要付出大量的人力、物力和财力。然而从调查结果来看在高投入的情况下,公司获得的結果却不尽如人意擅长编程的程序员一到面试就哑口无言、实际操作能力不强的程序员反而能够在面试官前侃侃而谈的例子并不少见,這也就导致了试用期满意度不高的问题实际上,我们知道开发人员往往更注重——活跃的思维能力实际的创新能力,优秀的编程能力对于进入试用期候选人,要做到基于多维度笔试考核合格的基础上注重实际的操作能力,直接筛选更加符合技术团队要求的人员这樣才能既有效减少面试时间和次数,又提高试用期的满意度
4、帮助HR公平客观地评估应聘者的实际能力
毫无疑问,HR学习并掌握一项编程技能是十分困难的这也正是为什么HR们认为最大的问题就是公平客观的评估。做到将开发人员的水平进行“量化”自动生成一份能力水平汾析报告,让不懂技术的HR们能够一目了然的了解开发人员水平来减少与技术部门的对接、公平客观的筛选出让技术部门满意的人员十分偅要。
那么重点来了,什么样的工具能够一次性解决上述所有问题呢
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