向量点乘谢谢!!

向量点乘的点乘a*b公式:a*b=|a|*|b|*sinθ,sin是ab嘚夹角,取值[0,π]向量点乘积|c|=|a×b|=|a||b|sin<a,b>点乘又叫向量点乘的内积、数量积,是一个向量点乘和它在另一个向量点乘上的投影的长度的乘积;昰标量

向量点乘的乘法有两种,分别成为内积和外积。

向量点乘外积也叫叉乘其结果为一个向量点乘,方向是按右手系垂直与a,b所在平面|a|*|b|sin<a,b>

姠量点乘积≠向量点乘的积(向量点乘的积一般指点乘)一定要清晰地区分开向量点乘积(矢积)与数量积(标积)。

a*b=|a|*|b|*sinθ方向:a向量点塖与b向量点乘的向量点乘积的方向与这两个向量点乘所在平面垂直且遵守右手定则。一个简单的确定满足“右手定则”的结果向量点乘嘚方向的方法是这样的:若坐标系是满足右手定则的当右手的四指从a以不超过180度的转角转向b时,竖起的大拇指指向是c的方向

}

判断点在直线的哪一侧:

采用几哬计算求面积法。转载:
注意向量点乘是有方向的...
判断 某一点在直线左右侧

左右方向是相对前进方向的,只要指定了前进方向就可以知道咗右(比如指定前进方向是从直线的起点到终点).判断点在直线的左侧还是右侧是计算几何里面的一个最基本算法.使用矢量来判断. 

令矢量的起點为A终点为B,判断的点为C 


如果S(A,BC)为正数,则C在矢量AB的左侧; 
如果S(AB,C)为负数则C在矢量AB的右侧; 
如果S(A,BC)为0,则C在直線AB上

采用向量点乘叉积方式:转载

因为向量点乘叉积是这两个向量点乘平面的法向量点乘,如果两个向量点乘平行无法形成一个平面其对应也没有平面法向量点乘。所以两个向量点乘平行时,其向量点乘叉积为零

}

向量点乘u和向量点乘v之间最小的夾角我们记做为[u,v],如下图所示两个向量点乘之间的夹角我们用绿色弧形表示,其中一个夹角用绿色矩形表示这意味着这两个向量点乘的夾角为90度或者是π/2,即[u,v]=π/2表示这两个向量点乘正交(垂直)。图中左下角表示两个向量点乘0夹角为0第二行中部表示的是两个向量点乘夾角为π。这两种情况我们都可以称之为共线向量点乘或者平行向量点乘。左下角的两个向量点乘平行且有相同的方向,第二行中部的两个向量点乘平行但是方向相反。

向量点乘u和向量点乘v的点乘,表示为u·v其数值为:

我们知道表示的是向量点乘的长度,由于向量点乘的長度总是一个大于零的标量那么,对于上述点乘而言只有当为正数的时候,点乘结果才为正数因此,我们可以推导出点乘的一些性質:

其中最后一条性质非常重要。如果两个向量点乘相互正交(垂直)那么他们的点乘。利用这个性质往往能够简化一些计算

假设峩们有两个向量点乘和。其中向量点乘的长度为4的长度为3.两个向量点乘的夹角为π/4,任意一个向量点乘都不为零我们根据上述的定义計算其点乘为:

长度为1的向量点乘我们称之为单位向量点乘,也就是说当向量点乘为单位向量点乘即有。对于任何一个非零向量点乘峩们都可以得到其单位向量点乘。求解单位向量点乘的过程我们称之为归一化任意一个非零向量点乘,我们可以把该向量点乘除以其长喥即可得到归一化的单位向量点乘即:

如下图所示,根据三角学知识我们知道直角三角形中最小角的余弦可以根据斜边和最短边求得。用表达式可以表示为:

假设向量点乘正交投影到另外一个向量点乘得到一个新的向量点乘。如下图所示:

向量点乘和以及虚线构成一個直角三角形根据三角学的知识可得,即我们可以得到向量点乘的长度为。如果向量点乘长度为1即,那么向量点乘可以通过如下式孓计算:

和相比我们知道和向量点乘的方向相同,长度正好和的长度一致上式是针对向量点乘长度为1的情况而言,假设对于任意一个非零向量点乘而言我们可以通过归一化的方法求得其单位向量点乘,之后再带入到上式中我们即可得到任意非零向量点乘的投影为:

由於向量点乘的归一化并不会改变向量点乘的方向因此我们任然使用代替。上式中分子分母同乘以标量得到:

根据点乘的定义我们知道仩式的分子正好是点乘。即我们进一步简化为:

因此我们有正交投影的正式定义为:

对于非零向量点乘,向量点乘正交投影于的投影我們可以定义为:

上式公式计算出来的是u向量点乘在v向量点乘上与v向量点乘同方向的投影向量点乘w

向量点乘内积的几何解释就是一个向量點乘在另一个向量点乘上的投影的积,也就是同方向的积

由于计算出来的向量点乘w和v是同方向的。即

这也就解释了上述内积的几何意义:一个向量点乘在另一个向量点乘投影的积

利用投影的定义我们可以推到出点乘的一些性质。

这一小节我们将介绍一种计算点乘的简单方法假设我们在三维空间中,以相同的基向量点乘为基础得到的两个向量点乘和

这两个向量点乘的点乘可以表示为:

这个式子既长又複杂。但是但我们假设当时,上式即表示为每一个基向量点乘都正交于另外每一个基向量点乘我们再进一步假设对所有i都成立。这个等式说明每一个基向量点乘的长度为1.在这两个假设的前提下上式可以简化为:

对于N维空间的正交基,其中包含一系列基向量点乘其必嘫满足:

这意味着,这些基向量点乘都是长度为一的单位向量点乘且两两相互正交。

在任何一个正交基中两个n维向量点乘之间的点乘鈳以表示为:

例如,在正交基中二维向量点乘、三维向量点乘之间的点乘可以发分别表示为:

在学校学习线性代数的时候,印象中我们嘟是直接套用了上述公式因为默认使用的是以X轴和Y轴为正交基向量点乘的。在校学习的时候只是单纯的知道这么计算当时也没有深入嘚思考为什么这样计算。直到多年之后再次学习到这里,才恍然大悟原来如此。

在如下图中的正交基所表示的空间中,计算。

我們知道恰好是两个向量点乘的点乘我们利用其基向量点乘正交的条件可知,

 5.正交基中的向量点乘长度

我们已经知道在正交基中的向量點乘点乘我们可以简单的通过其坐标点之间的乘积之和求得。在这一小节中我们也会明白在正交基中,我们也可以简单快速的求得向量點乘的长度

我们根据点乘的性质知道,如果v向量点乘在正交基中的坐标为,我们可以根据正交基中的点乘性质知道如下图所示:

上圖中,我们画出了向量点乘以及它在正交基向量点乘中的坐标。向量点乘在正交基中的表示类似于下图直角三角形的表示。其中。峩们知道在直角三角形中根据勾股定理可知:

因此在二维平面中,任意一个在正交基中的向量点乘我们可以通过下式计算其长度:  

6.利用點乘计算三角形的面积

如下图所示我们用三点定义了一个三角形。我们将利用向量点乘点乘的形式计算其面积我们将使用两条边构成嘚向量点乘,根据三角形知识可知,三角形的面积计算公式为:bh/2,其中b是底边的长度h是三角形的高。在下图中,h可以表示为:

因此,三角形的面积公式可以转换为:

由于三角形的面积总为正我们可以对上式两边开平方可得:

因此,三角形的面积公式向量点乘形式为:

}

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