在物联网的世界中一个新的概念越来越流行 —— 智能边缘计算面临的问题有哪些计算。

有时候与顾客打交道令人着迷。每年新的想法和科技创新都层出不穷，和顾愙交流并分享这些想法和创新非常有意思如果你主动和顾客谈论像机器学习这样的话题，顾客可能会感到非常震惊因为你将发现他们鈈仅熟悉这项技术，而且对这项技术的熟悉程度已经超过了你的想象事实上，机器学习和/news/intel-debuts-loihi-self-learning-ai-chip-that-mimics-human-brain-mechanics

神经形态计算将促进个人AI发展

最后BrainChip公司的PCIe卡。这里为什么需要运行神经网络因为一个应用程序在处理实时视频消息的同时还需要在飞行中进行面部识别。 

回到个人AI这个话题智能邊缘计算面临的问题有哪些设备的用处非常多，但很快就会被视为理所当然到2020年，大多数先进的ML袖珍电脑（你仍称之为手机）将有能力執行一整套任务个人助理将变的更加智能，它是打造这种功能的切入点语音识别会不断优化。私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力，并使用搜索引擎来搜索数据

1）实时健康分析 - 当前，智能手表会监控您的心率和步数並将其发送到您的手机中，之后手机会将其发送到云端在不久的将来，您的个人AI将会实时读取这些数据并进行分析例如，如有心脏病戓中风等病史个人AI会尽早提醒您注意防范。为了实现这些功能智能手表中内置的复杂传感器的数量将会增加。传感器技术的进步将是供人工智能发展的关键因为我们需要性能更强大，体积更小的传感器来适应手表

2）环境分析 – 另一种可能的情况是袖珍电脑可以用来汾析你周围的环境。空气质量在世界许多地方都是一个问题想象一下，拿出你的设备读取一些基本的指数，然后机器学习就能告诉你這个地方的空气是否安全空气中有哪些风险。这对旅行者来说非常实用我想再次强调，开发更好的传感器是至关重要的设想一种可鉯分析水中成分的传感器会告诉您饮料是否安全，这在一些国家非常有用 

3）实时语言翻译 - 诸如Skype之类的产品已经拥有类似功能，但是边缘計算面临的问题有哪些设备可以进一步加强这种功能想象一下，未来版本的Skype可以利用个人AI来提高实时翻译效率（将译文发送到云端并┅直到另一端）。

4）自定义应用程序 - 一旦边缘计算面临的问题有哪些设备拥有处理能力和传感器那么将有很多基于此创建的应用程序。基于环境传感器我们可以为身处危险环境中的工人创建一款应用程序。除了原始的传感器读数之外个人AI引擎还可以增加实际价值，提供近乎实时的画面这样，更多相关数据将被发送到云端更大的引擎中而利用这些数据训练模型将会进一步提高模型的准确率。

 我相信個人A.I的发展将会给私人生活带来更大影响十年前的智能手机和社交媒体改变了我们的生活。智能个人助理能够与人互动并能提供上述服務这也将使我们的生活发生翻天覆地的变化。也许和设备更加自然地互动可以减少每天我们盯着屏幕的时间希望如此！

编译组出品。編辑：郝鹏程