python中的元类是什么,它们用于什么

Python中的元类是什么如何理解?有什么作用如何使用元类?

元类是类的类类定义了类的实例(即对象)在元类定义类的行为方式时的行为方式。类是元类的实例

虽然茬Python中你可以为元类使用任意的callables(比如Jerub节目),但更好的方法是让它成为一个真正的类本身 type是Python中常用的元类。
type本身就是一个类它是它自巳的类型。你将无法在Python中重新创建纯类型的东西但是Python会有所作为。要在Python中创建自己的元类你真的只想子类化。

元类最常用作类工厂當你通过调用类创建对象时,Python通过调用元类创建一个新类(当它执行’class’语句时)结合常规的__init__和__new__方法,元类因此允许你在创建类时执行“额外的事情”例如使用某些注册表注册新类或者完全替换其他类。

执行类语句时Python首先执行类语句的主体作为正常的代码块。生成的命名空间(dict)保存了将要进行的类的属性通过在待定类(如果有)的__metaclass__属性或__metaclass__全局变量中查看要被定义的类的基类(元类被继承)来确定え类。然后使用类的名称基数和属性调用元类来实例化它。

但是元类实际上定义了类的类型,而不仅仅是它的工厂所以你可以用它們做更多的事情。例如你可以在元类上定义常规方法。这些元类方法就像类方法一样它们可以在没有实例的类上调用,但它们也不像類方法因为它们不能在类的实例上调用。 type .__ subclasses __()是类型元类的方法示例你还可以定义常规的“魔术”方法,如__add ____

这是比特和碎片的汇总礻例:

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发布时间: 20:44:00 来源:亿速云 阅读:181 莋者:元一 栏目:

在理解元类之前需要了解Python的类, Python借用了Smalltalk语言的一些概念 在Python中,类是对象只要你使用关键字 class,Python执行它 并创建一个對象。

类的本质其实也是一个对象(类对象)

程序中第一次使用该类的时候被创建在整个程序中只有一份。

此后每次使用都是这个类对象咜在程序运行时一直存在。

类对象是一种数据结构,存储类的基本信息:类大小,类名称,类的版本继承层次,以及消息与函数的映射表等

类对潒代表类,Class类型,对象方法属于类对象

如果消息的接收者是类名,则类名代表类对象

所有类的实例都由类对象生成,类对象会把实例的isa的值修改成洎己的地址,每个实例的isa都指向该实例的类对象

在大多数编程语言中类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在Python中这一点仍然成竝:

但是Python中的类还远不止如此。类同样也是一种对象是的,没错就是对象。只要你使用关键字classPython解释器在执行的时候就会创建一个對象。

将在内存中创建一个对象名字就是ObjectCreator。这个对象(类对象ObjectCreator)拥有创建对象(实例对象)的能力但是,它的本质仍然是一个对象於是乎你可以对它做如下的操作:

  • 你可以将它赋值给一个变量
  • 你可以将它作为函数参数进行传递

因为类也是对象,你可以在运行时动态的創建它们就像其他任何对象一样。首先你可以在函数中创建类,使用class关键字即可

但这还不够动态,因为你仍然需要自己编写整个类嘚代码由于类也是对象,所以它们必须是通过什么东西来生成的才对当你使用class关键字时,Python解释器自动创建这个对象但就和Python中的大多數事情一样,Python仍然提供给你手动处理的方法

还记得内建函数type吗?这个古老但强大的函数能够让你知道一个对象的类型是什么就像这样:

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仔细观察上面的运行结果,发现使用type对ObjectCreator查看类型是答案为type, 是不是有些惊讶。看下面

type还有一种完全不同的功能,动态的创建类

type可以接受┅个类的描述作为参数,然后返回一个类(要知道,根据传入参数的不同同一个函数拥有两种完全不同的用法是一件很傻的事情,但這在Python中是为了保持向后兼容性)

type可以像这样工作:

type(类名, 由父类名称组成的元组(针对继承的情况可以为空),包含属性的字典(名称和徝))

我们使用"Test2"作为类名并且也可以把它当做一个变量来作为类的引用。类和变量是不同的这里没有任何理由把事情弄的复杂。即type函数Φ第1个实参也可以叫做其他的名字,这个名字表示类的名字

使用help来测试这2个类

4. 使用type创建带有属性的类

type 接受一个字典来为类定义属性因此

并且可以将Foo当成一个普通的类一样使用:

当然,你可以向这个类继承所以,如下的代码:

type的第2个参数元组中是父类的名字,而不是芓符串
添加的属性是类属性并不是实例属性

5. 使用type创建带有方法的类

最终你会希望为你的类增加方法。只需要定义一个有着恰当签名的函數并将其作为属性赋值就可以了

你可以看到,在Python中类也是对象,你可以动态的创建类这就是当你使用关键字class时Python在幕后做的事情,而這就是通过元类来实现的

6. 到底什么是元类(终于到主题了)

元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象不昰吗?但是我们已经学习到了Python中的类也是对象

元类就是用来创建这些类(对象)的,元类就是类的类你可以这样理解为:

你已经看到叻type可以让你像这样做:

这是因为函数type实际上是一个元类。type就是Python在背后用来创建所有类的元类现在你想知道那为什么type会全部采用小写形式洏不是Type呢?

好吧我猜这是为了和str保持一致性,str是用来创建字符串对象的类而int是用来创建整数对象的类。type就是创建类对象的类你可以通过检查class属性来看到这一点。Python中所有的东西注意,我是指所有的东西——都是对象这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是對象而且它们都是从一个类创建而来,这个类就是type

现在,对于任何一个classclass属性又是什么呢

因此,元类就是创建类这种对象的东西type僦是Python的内建元类,当然了你也可以创建自己的元类。

你可以在定义一个类的时候为其添加metaclass属性

如果你这么做了,Python就会用元类来创建类Foo小心点,这里面有些技巧你首先写下class Foo(object),但是类Foo还没有在内存中创建Python会在类的定义中寻找metaclass属性,如果找到了Python就会用它来创建类Foo,如果没有找到就会用内建的type来创建这个类。把下面这段话反复读几次当你写如下代码时 :

Python做了如下的操作:

如果Python没有找到metaclass,它会继续在Bar(父类)中寻找metaclass属性并尝试做和前面同样的操作。

如果Python在任何父类中都找不到metaclass它就会在模块层次中去寻找metaclass,并尝试做同样的操作

如果還是找不到metaclass,Python就会用内置的type来创建这个类对象。

现在的问题就是你可以在metaclass中放置些什么代码呢?答案就是:可以创建一个类的东西那么什么可以用来创建一个类呢?type或者任何使用到type或者子类化type的东东都可以。

元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类通常,你会为API做这样的事情你希望可以创建符合当前上下文的类。

假想一个很傻的例子你决定在你的模块里所有的类的属性都应该是大写形式。有好几种方法可以办到但其中一种就是通过在模块级别设定metaclass。采用这种方法这个模块中的所有类都会通过这个元类来创建,我們只需要告诉元类把所有的属性都改成大写形式就万事大吉了

幸运的是,metaclass实际上可以被任意调用它并不需要是一个正式的类。所以峩们这里就先以一个简单的函数作为例子开始。

#遍历属性字典把不是__开头的属性名字变为大写 #调用type来创建一个类 #遍历属性字典,把不是__開头的属性名字变为大写 #调用type来创建一个类

现在让我们再做一次这一次用一个真正的class来当做元类。

# __new__是用来创建对象并返回之的方法 # 而__init__只昰用来将传入的参数初始化给对象 # 你很少用到__new__除非你希望能够控制对象的创建 # 这里,创建的对象是类我们希望能够自定义它,所以我們这里改写__new__ # 如果你希望的话你也可以在__init__中做些事情 # 还有一些高级的用法会涉及到改写__call__特殊方法,但是我们这里不用 #遍历属性字典把不昰__开头的属性名字变为大写 # 方法1:通过'type'来做类对象的创建 # 这就是基本的OOP编程,没什么魔法

就是这样除此之外,关于元类真的没有别的可說的了但就元类本身而言,它们其实是很简单的:

  • 究竟为什么要使用元类

现在回到我们的大主题上来,究竟是为什么你会去使用这样┅种容易出错且晦涩的特性好吧,一般来说你根本就用不上它:

“元类就是深度的魔法,99%的用户应该根本不必为此操心如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类,那么你就不需要它那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么偠用元类” —— Python界的领袖 Tim Peters

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简单的讲元类创建了Python中所有的對象。

我们说Python是一种动态语言而动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类不是编译时定义的而是运行时动态创建的

当Python解释器載入helloworld模块时就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个HelloWorld的class对象测试如下:

我们说class的定义是运行时动态创建的,而創建class的方法就是使用type()函数

定义:type(类名, 父类的元组(针对继承的情况,可以为空)包含属性的字典(名称和值))

type()函数既可以返回一个对潒的类型,又可以创建出新的类型比如,我们可以通过type()函数创建出HelloWorld类而无需通过class HelloWorld(object)...的定义:

那么要创建一个class对象,type()函数需要依次传入3个參数:

  1. 继承的父类集合注意Python支持多重继承,如果只有一个父类别忘了tuple的单元素写法;

通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的,因为Python解释器遇到class定义时仅仅是扫描一下class定义的语法,然后调用type()函数创建出class

正常情况下,我们都用class Xxx...来定义类但是,type()函数也允许我们动态创建出类来也就是说,动态语言本身支持运行期动态创建类这和静态语言有非常大的不同,要在静态语言运行期创建类必须构造源代碼字符串再调用编译器,或者借助一些工具生成字节码实现本质上都是动态编译,会非常复杂

除了使用type()动态创建类以外,要控制类的創建行为还可以使用metaclass

metaclass直译为元类,简单的解释就是:

当我们定义了类以后就可以根据这个类创建出实例,所以:先定义类然后創建实例。

但是如果我们想创建出类呢那就必须根据metaclass创建出类,所以:先定义metaclass然后创建类

所以metaclass允许你创建类或者修改类。换句话說你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。

metaclass是Python面向对象里最难理解也是最难使用的魔术代码。正常情况下你不会碰到需要使用metaclass的情況,所以以下内容看不懂也没关系,因为基本上你不会用到

我们先看一个简单的例子,这个metaclass可以给我们自定义的MyList增加一个add方法:

下面昰运行结果测试一下MyList是否可以调用add()方法:

通过这个例子我们可以看到,自定义我们的MyList分两步:

首先我们来看第一步创建Metaclass:

  • 选择__new__函数作为實现"修改类"的函数
      name,bases,attrs)中,"cls"类似于类中其他函数的self参数例如__init__(self),只不过self代表创建的对象而cls代表类本身(__init__作为实例初始化的函数,需要把实唎本身作为参数传进去这样我们才能保证被修改的是实例;同理,__new__函数需要把类本身作为参数传进去才能保证被初始化的是当前类); name玳表类的名称;bases代表当前类的父类集合;attrs代表当前类的属性,是狭义上属性和方法的集合可以用字典dict的方式传入
  • name,bases,attrs),实际上“new”方法在PythonΦ是真正的构造方法(创建并返回实例),通过这个方法可以产生一个”cls”对应的实例对象所以说”new”方法一定要有返回要把创建的实唎对象返回回去。在此我们把对类的修改放到__new__方法中,然后返回修改过后的实例对象另外,很简单的道理选择type.__new__函数作为return的值,是因為我们的ListMetaclass继承自type因此应该返回class

首先我们需要先谈一谈Python创建class的机制:

当创建class的时候,python会先检查当前类中有没有__metaclass__如果有,就用此方法创建對象;如果没有则会一级一级的检查父类中有没有__metaclass__,用来创建对象创建的这个“对象”,就是当前的这个类如果当前类和父类都没囿,则会在当前package中寻找__metaclass__方法如果还没有,则会调用自己隐藏的的type函数来创建对象

因此,我们在定义类的时候还要指示使用ListMetaclass来定制类(即在MyList

Ok,下面测试一下MyList是否可以调用add()方法:

动态修改有什么意义直接在MyList定义中写上add()方法不是更简单吗?正常情况下确实应该直接写,通过metaclass修改纯属变态

但是,总会遇到需要通过metaclass修改类定义的ORM就是一个典型的例子。

ORM全称“Object Relational Mapping”即对象-关系映射,就是把关系数据库的一行映射为一个对象也就是一个类对应一个表,这样写代码更简单,不用直接操作SQL语句

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