先是在月初推出了蛋白质结构预测 AI——AlphaFold 2，这个 AI 在 CASP 竞赛中拔得头筹，解决了困扰了学界 50 年的难题：生物学家 Andrei Lupas 本人花了十年时间，用尽各种实验方法也没能弄清楚一种蛋白质折叠后的形状，但借助 AlphaFold 2 后，他在半个小时内就得到了答案。

接着，在月底，DeepMind 在《自然》杂志上发布论文介绍“进阶版 AlphaGo”——MuZero。简单来说，MuZero 更“通用”了，它精通国际象棋、围棋、将棋，还能在数十款 Atari 游戏上全面超越过去的 AI 算法和人类。

但更具革命意义的是，MuZero 不像它的前辈们，它在下棋和游戏前完全不知道游戏规则，完全是通过自己的试验和摸索，洞悉棋局和游戏的规则，形成自己的决策。换句话说，AI 会自己“动脑子”了。

MuZero 就像是 Netflix 热剧《女王的棋局》里的贝丝 · 哈蒙，在完全不知国际象棋规则的情况下，凭借几次观察就把棋盘“画”在自己的心里，并通过不断复盘棋局强化自己的直觉，最终所向披靡。

不知道规则，怎么赢棋？

2016 年，AlphaGo 横空出世，以 4:1 击败韩国顶级棋手李世乭，并在 2017 年的乌镇围棋峰会上击败了世界第一棋手柯洁。中国围棋协会甚至当即授予 AlphaGo 职业围棋九段的称号。

AlphaGo 依赖的还是 DeepMind 输入的专家棋法数据集，然后它的继任者 AlphaGo Zero 开始摆脱对“人类数据”的依赖，开始通过多次自我对弈积累所需数据。2018 年底问世的 AlphaZero 更是在前两者的基础上迭代，除了围棋，它还学会了将棋和国际象棋。让人叹为观止的是，从第一次见到棋盘，到成为世界级棋类大师，AlphaZero 只用了 24 小时。

“但你不能像下棋一样，只顾着往前看。你必须学习这个世界如何运作。”DeepMind 的首席研究科学家 David Silver 告诉《连线》，按照这个思路，他们决定不提前告诉 AI 该怎么赢了，“这是我们第一次打造这种系统”。

上面提到的“Alpha”家族，最早需要“人类数据”、“领域知识”和“游戏规则”，至少也还需依赖“游戏规则”。而刚面世的 MuZero 则没有这些知识储备，就像是下棋被蒙着眼，玩游戏背着手。

“Alpha”家族至少也还需依赖“游戏规则”，而刚面世的 MuZero 则没有任何知识储备

既然 MuZero 连怎么赢棋都不知道，那它又是如何学习世界运作原理的呢？先以 AlphaZero 为例，由于它已经知晓棋局的规则，所以它知道一个动作后的下一个棋步是什么样的，运用深度学习中的“蒙特卡洛树搜索”（MCTS）就能评估不同的下棋可能性，并从中选出最优的动作。在这个过程中，AlphaZero 只需要利用“预测网络”这一神经网络。

而 MuZero 不知道现有的规则，那么只能从零开始构建一个内部模型，形成自己对棋局的理解。

首先，MuZero 会利用“表征网络”将自己观察到的棋步收集起来，转化为专属于自己的知识；

接着，利用“预测网络”形成策略（即最好的“下一步”是什么），判断价值（即当前决策“有多好”）；

最后，借助“动态网络”判断“上一步有多好”，回收此前做出的最佳棋步，不断完善自己的内部模型。

也就是说，MuZero 并没有具体的“行事准则”，它就像是一个小孩，在有了一定思考能力的基础上，正在不断完善自己的行事准则。在此之前，“AlphaGo”虽能轻松击败人类，但也只限于围棋等专精领域，却无法“触类旁通”，每遇到新的游戏都需要更改框架，重新学习。而掌握了“思考方式”的 MuZero 显然能做得更多了，也就是，更通用了。

“知道雨伞能让人不被淋湿，比能对雨滴建模更有用。”DeepMind 用这句话表示，对 AI 来说，它们会的本领看起来越笨，越有实际意义。

在游戏方面，以研究 AI 打扑克出名的 FAIR 研究科学家 Noam Brown 这样评价 MuZero：“当前人们对游戏 AI 的主要批评是模型不能对现实世界中相互作用进行准确建模。MuZero 优雅而令人信服地克服了这个问题（适用于完美信息游戏）。我认为，这是可以与 AlphaGo 和 AlphaZero 相提并论的重大突破！”

这个会思考的 AI，能做什么？

DeepMind 研究表示，MuZero 在不具备任何底层动态知识的情况下，通过结合 MCTS 和学得模型，在各种棋类种的精确规划任务中可以匹敌 AlphaZero，甚至超过了提前得知规则的围棋版 AlphaZero。

在实验中，只要为 MuZero 延长每次行为的时间，它的表现就会变得更好。随着将每次行动的时间从十分之一秒增加到 50 秒，MuZero 的能力会增加 1000 Elo（衡量玩家的相对技能），这基本相当于熟练的业余玩家和最强的职业玩家之间的区别。

开始自我思考的 MuZero 就像人一样。现实世界混沌、复杂，人们也没有具体的行事手册，只能摸着石头过河，慢慢形成自己的规划能力，进而制定下一步该怎么做的策略。

那么，MuZero 能做什么？

《连线》记者提到了在生化界做了件“大实事”的蛋白质结构预测 AI，接着问起了 MuZero 的实用价值。David Silver 表示，MuZero 已经投入实际使用，用于寻找一种新的视频编码方式，从而完成视频压缩。考虑到大量不同的视频格式和众多的压缩模式，能节省 5% 的比特已经是极具挑战的任务。“互联网上的数据大部分是视频，那么如果可以更有效地压缩视频，则可以节省大量资金。”由于 Google 拥有世界上最大的视频共享平台 YouTube，因此他们很可能将 MuZero 其应用到该平台上。

David Silver 想得更远，“一个真正强大的系统，它能看到所有你看到的东西，它有和你一样的感官，它能够帮助你实现目标。另外一个变革性的，从长远来看，（MuZero 的『强化学习』思路）是可以提供个性化的医疗解决方案的东西。有一些隐私和伦理问题必须解决，但它会有巨大的价值，它会改变医学的面貌和人们的生活质量。”

目前，“Alpha 家族”这种规划算法也已经在物流、化学合成等诸多现实世界领域中产生影响。然而，这些规划算法都依赖于环境的动态变化，如游戏规则或精确的模拟器，导致它们在机器人学、工业控制、智能助理等领域中的应用受到限制。

而不再“循规蹈矩”的 MuZero，先摸索规则、建立内部模型再精通的思路，显然具有更强的可塑性。会自己思考的 AI，离通用 AI 会更近一些。

“我不想给它设定一个时间尺度，但我想说，人类能实现的一切，我最终认为机器都能实现。大脑完成的只是一个计算过程，我不认为那里有什么神奇的东西。”David Silver 对它的造物有足够的自信。

如果说 AlphaGo 确立了 AI 的“围棋霸权”，那懂得自己思考的 MuZero，可能会在更多领域确立“霸权”。

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托马是2.2版本上线的火元素四星，武器是长枪，体型成男。托马虽然是蒙德人，来到稻妻遇见神里家兄妹后才留在了稻妻，做起了神里家的【家政官】，因此托马的语音总是透露出一种温柔（还有一点老妈子）的感觉。

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初次见面，异乡的旅人，你的名字我可是早就听说了。只要你不嫌弃，我托马，从今天起就是你的朋友了。

嗯…找个时间一起吃顿好的怎么样，我请客。

总觉得有什么事忘记做了…庭院打理过，茶也煎了，嗯…应该是错觉吧。

这几天花得太多，身上只剩十摩拉了，不过幸好还有十摩拉！

怎么突然下雨了？你没事吧？要不要用我的外套挡挡？

这种天气就别在野外晃悠了，会被劈的。

别在雪地上跑哦，摔了我可不扶你。

天气真不错啊，一起散步吧。

早啊。要是你不忙，要不要跟我一起去集市上逛逛？早上的蔬菜可是最水灵的哦。

今天午饭除了绯樱还有三彩团子！来，你和派蒙都有份，还有神里小姐和家主大人的…欸等下，我好像忘了准备自己的份。

快走快走，这个点去市场买鱼能便宜不少。要是心血来潮想买什么小玩意儿，我帮你砍价。

嗯，晚安。你这一天也辛苦了吧。早点休息去吧，别熬夜。

不论是神里小姐还是家主大人，最初都没打算让我担任家政官，还是我自告奋勇的。我很喜欢这些活，将一切打理得井井有条，特别有成就感。看大家的反应…嗯，我应该干得不错。

把居住的地方打扫干净，布置整齐，让所有生活在这里的人露出笑容，这就是家政的意义。至于现在…我会连带着为了你的份一起，好好努力的。

怎么一个人在这儿安安静静吃饭？…嗯，你介不介意跟我一起？还是说你比较想一个人吃？

要不是你在「狩眼仪式」上站出来，单枪匹马与将军对抗，我应该已经失去神之眼，失去愿望了。我想了很久，恐怕只有这样才配得上你挺身而出的觉悟—— 我，托马，愿献上我的与忠诚。不惜一切，为你而战。

以我长期和大家打交道的经验来看，比起蒙德人，稻妻人更加在意礼节。要是能始终保持礼貌的态度，事情会变得好办不少。

我一直想见识狸猫的变化手段。传闻中，狸猫能够变化成各种各样的形态，跟路人开玩笑，是一种很有幽默感的生灵哦。

你喜欢小动物吗？要是你也喜欢的话，下次我带你去城郊附近走走。到时候我一声口哨，好多可爱的小猫小狗就会钻出来，黏在你的脚边向你撒娇。哈哈，光是想象就觉得很开心了。

既然得到了神之眼，就得好好珍惜，我可不想把它弄丢了。

神子大人？为、为什么突然提她？唉，每次小姐派我出去送口信，我最不想去的就是鸣神大社了。啊，倒不是神子大人的气场让人发慌，而是，呃…是敬畏…敬畏！啊哈哈…

在我的蒙德，绝大多数人都尊敬着风神巴巴托斯大人。但稻妻人对待将军大人的态度就不同了。怎么说呢…除了爱戴与感激，好像还有些畏惧的成分。

说实话，我对将军本人没什么怨恨。虽说她差点夺走我的神之眼，但那是因为她的立场特殊吧。立场不同是很正常的事情。 我想不明白的，是她的目的。她所设想的永恒国度到底是什么样？为什么非得牺牲民众的愿望换取。我无法理解，也无法认同。

「南十字」船队的大姐头可真是个飒爽的人呐。她曾经允诺带我去遥远的外海，看看封锁一切的雷暴是个什么样子。只是可惜，我一直没这个机会出去看看…

家主大人也够不容易的了。时局动荡，人心不安，同僚里又有不少贪官败类，想想都头疼。我所能做的，也就是在生活方面给予些照顾了。

神里小姐知书达理，心地善良又温柔端庄，就是不够坦率。欸对了，下次说话的时候，要是小姐又露出那副欲言又止的模样，你一定要主动些，多问问她的想法。

「长野原烟花店」的那位店长？她很容易相处的，算是心直口快的类型。哦对了，她家的烟花也是厉害得很，有机会一定要多看几次。喏，优惠券给你。

唉，早柚太倔强了。不管我找她多少次，都不肯传授我忍术。甚至最近都刻意躲着我了…明明只是想求师而已，是我做得太过头了吗？

这位天领奉行麾下的将领，嗯…跟她交涉得拿出十二分的谨慎。她手握实权，又有点固执，嬉皮笑脸是绝对行不通的。

那是市井传闻中的怪人，据说还拥有妖怪的血脉，你见过他了吗？要是你们熟络的话，帮我引荐引荐呗。广交朋友总是好事…妖怪朋友也算！

嚯，他可是天领奉行那边的「」。他给人一种我行我素的感觉，不太容易打交道。另外，需要侦探出现的场合，一般也不会有什么好事。我还是和风暴中心保持距离吧。

古恩希尔德家的琴小姐做了西风骑士团的团长吗？的确合适，她的优秀正直是出了名的…哦，目前还只是代理团长吗？哈哈，那种名头根本无所谓啦。

你还遇见过优菈·劳伦斯吗？我只知道，他们家的人脾气烂透了，最好不要有什么来往。啊，跟你聊这些，又想起了很多蒙德的往事…真好。

有什么需要我帮忙的吗？家中杂务，人际交往，一句话的事。欸？聊天吗…这样这样。那倒是需要更用心一些了。

我应该跟你提过吧？我不是土生土长的稻妻人。我是从蒙德一路坐船来的，因为喜欢这里的风土，又遇到了家主大人和神里小姐这样亲切的人，干脆就留了下来。

其实我也会有想老家的时候，所以，我特别能理解离岛上那些外国商人，也想尽量多关照关照。不同的是，他们只把自己当作一个过客，并不想融入稻妻，因此也就只是过客了。大多数稻妻人不会把他们当自己人。

对一些保守的稻妻人来说，一个外国人要做奉行家的家臣，是几乎不能想象的事。因此，我有过一段不受人待见的经历。要不是他俩力保，恐怕我早被赶走了。为了不辜负神里家的恩情，那之后我诚心努力了很久，最终才被大家接纳。

这话跟你说…应该没关系吧。有一阵子，我很想回老家去。毕竟蒙德才是我的故乡，但稻妻…我同样难以割舍。你看，我受过许多稻妻人的恩惠——神里家始终有留给我的房间，还有不是亲人胜似亲人的人。就算吃过苦头，但也是帮助我的人多。想来想去，觉得自己还是留在稻妻好。实在想念蒙德的时候…就找你聊聊好了。你不会嫌弃我唠叨吧？

最近的话，我比较喜欢怪谈故事，那些千变万化的妖怪实在是神奇。之前的话，对忍术也有不小的兴趣。嗯？三分钟热度？…不，不是这样的！

我现在真的很烦恼。晚上大人要在家设宴招待朋友，说好了由我来露一手，做黄油蟹蟹撑场面的。结果这两天根本买不到螃蟹！难道我只能下水抓螃蟹了吗？

要说我最喜欢的食物，那绝对是市井杂煮了。煮好香喷喷的一大锅，然后大家一起分着吃，又热闹又开心。

食物的范围里没什么，但如果饮料也算的话…我不怎么能喝酒。别笑我，我也怀疑过自己是不是蒙德人了。不过…过量饮酒对身体有害，不喝酒，也是好事吧。

快跟我来，现在就来！你的生日我当然不会忘记，这不，准备好了一场大聚会。有吃有喝，还有一大帮你的朋友。嘿，这是纪念你诞生的好日子，我可不会让你一个人孤零零地过！

这样就能变强吗？不是在开玩笑吧，我还有衣服没洗完呢。

似乎…有一股火焰在我心中燃烧。

拥有了强大的力量，要用来做什么呢？嗯…得好好考虑考虑了啊。

谢谢你对我的信赖。你给予我的恩惠，比火焰更温暖。放心吧，我找到自己想做的事了。这份力量将化作坚盾，一直守护你。

里面有什么好东西呢？ 语音内容日语=中に何が入ってるかな？

哟，果然今天运势大吉。

没能尽到…守护的职责…

可能网友不止对《原神》托马台词一览内容不清楚，如果玩家还有其他不知道的内容，可以在进行搜索查找，里面一定有你想要的答案。