滴普科技的FastData数据平台最近挺火的,有什么优势?

百度滴普科技FastData的核心愿景是什么?... 百度滴普科技FastData的核心愿景是什么?


· 心总是在最痛时,复苏

滴普科技自主研发的FastData,核心愿景是打造低成本、高性能、易使用的一站式云原生数据平台底座,帮助企业从BI到AI实现数据驱动业务的数字化转型。 想了解更多可以百度一下

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     伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,中国的数字化建设进入了前所未有的时代。在“十四五“规划中,国家把数字经济做为发展重点,数字时代所带来的新机遇加速了企业的数字化改革,传统企业的数据管理模式也发生了天翻地覆的变化。

       对此,滴普科技表示,数字化转型已经成为中国企业的共识,滴普科技将利用数据智能技术,持续加速企业的数字化转型脚步,进而释放数据潜能。

       滴普科技作为领先的数据智能服务商,凭借自主研发的云原生数据智能平台FastData,为企业提供流批一体、湖仓一体的大数据基础产品及业务场景服务能力,帮助企业沉淀数据资产,完善数据治理体系建设,有效支撑企业规模业务的智能化落地,进而创造业务价值。

       同时,随着企业数字化转型的深入发展和数据类型、结构的多样性,企业每天所接收和发出的数据信息不可计数,对于数据的使用场景也更多元化。滴普科技的“湖仓一体”技术架构可以更好地应对AI时代数据分析的需求,在存储形态、计算引擎、数据处理和分析、开放性以及面向AI的演进等方面,要领先于过去的传统关系型数据库。

       通过为企业完成统一数仓的搭建,滴普科技助力企业实现多个业务线的数据采集和业务域的数据建设,在保证前端数据正常运行的前提下,将多个数仓整合为统一数仓,有效统一了业务口径,大幅缩减了开发运维工作量,整个业务价值链也形成了闭环,让企业从“业务能力建设”转向“数据资源的资产化建设”。

 目前,滴普科技已成为100余家知名大中型企业的选择。为了更好地为企业提供数据智能服务,滴普科技将依托FastData的核心能力,以新一代存算分离数据处理技术,实现PB级数据秒级实时分析,用数据将实体经济有价值的活动表达出来,实现数据的横向、纵向共享交换,让管理者可以动态掌握各类风险,实时监管日常应急管理,为实体经济提供全局的决策智能,赋能企业的业务发展。

       数字化让世界正处在未有的大变局中,企业想增强业务能力、成功实现数字化转型进行自我革新,不能缺少数据智能技术的帮助。滴普科技深知数据智能对于企业数字升级的重要性,将继续深耕数据智能技术,助推企业数字化能力升级,为数字经济发展增添新动力。

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数据量的激增、数据的井喷式增长,如今已成为不可否认的事实。根据IDC预测结果显示,2025年全球每天将会生成 463 EB 的数据。
这些数据类型多种多样,尤其是移动互联网的多年发展,数据类型包含图片、视频等的形式。但存储数据的各个数据库却各自为政,无形之中给企业带来新的挑战。

因此,如何通过简单的操作方式便可调用多数据库的资源,并处理多种数据模型,成为当下最迫切的需求。尤其是利用湖仓一体架构解决多模数据的处理分析,就此成为一种新的趋势。

本文共计1900字,阅读需要3分钟
随着大数据、人工智能、物联网的迅速发展,数据呈现大规模、多样性的高速增长。为了满足这些海量数据的存储、计算与分析,传统的做法是平台提供十几个不同的数据库产品分别满足相应的需求。
但随着数据量的不断增多、数据类型的不断丰富以及应用系统的逐渐增加后,整体维护性和数据一致性管理成本大大增加,进而影响到整个系统的使用,因此,多样性的数据存储管理成为了数据库平台面临的一大挑战。
数据库多模(Multi-Model)是指在同一个数据库中,可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求。为了实现业务数据的统一管理和数据融合,多模数据库需要具备多模式数据存储和管理能力。
一般来说,结构化数据特指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,典型应用是含有用户信息的交易型业务;而半结构化数据则在用户画像、物联网设备日志采集、应用点击流分析等场景中得到大规模使用;非结构化数据则对应着海量的GIS地理信息、图片、视频、和文档处理等业务。
为了应对复杂多变的业务需求,以及多模数据统一处理需求,我们可以采用数据湖作为底座统一存储多模数据,减少了数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理。
,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。
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