数据结构填空题,求广度优先序列,求助

4、给出下列稀疏矩阵的三元组压缩存储。

5、画出下列广义表的存储结构。
6、给定权值 {19,01,23,14,55,20,84,27 },构造相应的哈夫曼树,计算WPL。
7、已知字符A、B、C、D、E、F的使用频率分别为7、19、32、22、25、2,构造哈夫曼树,求出各个字符的哈夫曼编码。
8、将下图所示的森林转化为二叉树。

9、画出下图的邻接矩阵存储结构示意图,并根据邻接矩阵存储结构示意图求出图的深度优先遍历序列和广度优先遍历序列。

10、画出下图的邻接表储结构示意图,并根据邻接表存储结构示意图求出图的深度优先遍历序列和广度优先遍历序列。

11、已知加权图如下,用普里姆(PRIM)方法求出最小生成树。

12、求出下面AOV网络各顶点的拓扑序列。

13、求下面AOE网的关键路径,给出求解过程。

14、已知一任意关键字序列 {19, 14, 22, 01, 66, 21, 83, 27, 56, 13},按元素在序列中的次序建立一棵二叉排序树,画出完成后的二叉排序树并求查找成功的平均查找长度。
15、以元素序列(46,88,45,39,70,58,101,10,66,34)的顺序构造平衡二叉树,并求在等概率情况下查找成功的平均查找长度。
16、将记录的关键字序列{19,01,23,14,55,20,84,27,68,11,10,77}采用哈希表存放,哈希函数采用H(key)=key % 10,处理冲突采用链地址法。请构造此哈希表。
17、有待排序的元素序列{72,13,70,23,95,16,5,68,26,45},请用快速排序的方法对上述序列排序,给出每一趟排序后的结果。
18、给出一组关键字序列:29,18,25,47,58,12,15,10,给出SHELL排序过程,增量序列d1=n/2 … di=di-1/2 ,每取一次增量给出一个次序。
19、给出一组关键字序列:4,2,8,5,7,6,1,3,10,9,给出两路归并排序的排序过程,给出每次归并的结果。
4点以前给答案追加200分. 过时间我就不需要了,5点要考试.
不需要全部都给,给的差不多就行.

}

)个结点的满二叉树共有(

的结点,该二叉树的结点数可能达到的最大值是(

个结点的完全二叉树的叶子结点数为(

个结点的二叉链表中,共有(

)个指针域用于指向其左右孩子,剩下的

个叶子的哈夫曼树中,叶子结点总数为(

二叉树的前序序列和后序序列正好相反,则该二叉树一定是(

任何一棵二叉树的叶子结点在前序、中序、后序遍历序列中的相对次序(

转换而来的二叉树,那么

在线索二叉树中,任一结点均有指向其前趋和后继的线索。

.已知二叉树的中序和后序序列分别为

【解答】二叉树的构造过程如图

}

1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,

则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。

9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),

16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先

搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。

18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。其中推理可分为(32)

19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)

20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,

21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表

示和(41),知识表示的方法主要有(42),(43),(44)和语义

网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有(45)和(46)。

22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,

A),若A真支持B真,则指定CF(B,A)(与零比较)应(47);

若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应(48)。

23.机器学习的含义是(49)。

}

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