智慧养老解决方案 二零一八年一月 6.3 6.3动态数据库 3..2. 目录 第一章概述 1.1项目背景 1.2项目建设内容及意义 机构养老服务平台 3.1平台介绍3.2功能介绍?.?3.3硬件设备1..4.第四章社区养老服务平台='4.1社区养老1..6.4.2平台介绍1..7. 3.1 平台介绍 3.2 功能介绍?.? 3.3 硬件设备 1..4. 第四章社区养老服务平台 =' 7.1社会效益 3.3 7.2经济效益 3.3 第一章概述 1.1项目背景 中国老龄化问题日益严峻。据统计，到2014年底，中国60岁及以上老人已 经突破2亿，到本世纪中叶，60岁以上的老年人可能达到4亿，分别占亚洲老年人 口的2/5和全球老年人口的1/4，每四个人当中就有一个老年人，80岁以上 的高龄 老人将超过1亿。中国城市居民的家庭结构呈倒宝塔形，四个老人、一对夫妇、一 个孩子的“四二一”家庭大量出现，家庭养老功能日益弱化。据北京、上海、广州 调查显示，只有老人没有子女的空巢家庭比例超过三成。关心老人、切实解决老人 的实际困难，已成为老人、儿女迫切的需求，也成为一个广为关注的重大社会问 题。但目前我国居家养老服务供给不足、比重偏低、质量不高，不能满足老年人日 益增长的服务需求。 中国社会提倡“百善孝为先”，在我国人口老龄化问题日趋严峻的今天更需要 将传统美德发扬光大。建立一个家庭养老和社会养老相结合的养老体系，推行以 家庭养老为基础、社区服务为依托、机构养老为补充的养老模式，实现投资主体 多元化、服务对象公众化、运作机制市场化、服务队伍专业化的格局，对提高政府 部门的服务效率和管理水平，应对人口老龄化、保障和改善民生，促进社会稳定 和谐发展有积极的作用。 1.2项目建设内容及意义 1.2.1项目建设的内容 智慧养老服务信息化项目以居家养老平台、社区养老平台和机构养老服务平台 为建设重点，三者紧密结合，目标是为国家信息化养老提供服务强有力的载体，为 政府相关部门提供专业、实用的业务指导以及强有力的现代管理手段，全面提升 国家养老的服务管理水平，大力促进国家及地方养老行业的发展。 1.2.2项目建设的意义 1）为民政老龄部门建立完善的养老服务管理及协调机制 随着国家养老制度的不断完善，老年社会福利服务由“补缺型”向“普惠型” 的转变，在应对人口老龄化、保障和改善民生方面，需要政府的管理手段和服务 水平得到全面提升。智慧养老平台项目将利用现代化科技手段，通过建立老龄人 群数据库及养老服务电子化档案，利用网上办公形式，实现对养老机构的日常管 理；通过构建以网络为支撑的信息平台，实现居家、社区与机构养老服务的有效 衔接，为数据挖掘及数据分析提供了强有力的支撑载体，为相关部门提供不同纬 度、不同方向、不同类型的数据统计信息，从而全面提升政府养老相关部门的业 务处理能力、全面监管能力、便捷高效服务能力，为相关部门的科学决策提供依 据。 2）顺应“互联网+养老”趋势，全面促进国家及地方养老体系完善与行业发 展 目前，国家大力加强信息化建设，推动互联网带动传统产业及商业模式的转变 与发展，而关系国家和谐稳定的养老服务体系建设，也亟需利用现代科技手段，全 面贯彻国家“互联网+”发展思维，推动其信息化快速建设的同时，促进国家养老 相矣产业的发展。恒运智慧养老平台充分运国内先进的视频监控技术、地理信息 系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、计算机技术、通讯技术和多媒体技术等现 代信息技术，以老人数据库、呼叫中心及智能终端产品为基础，构建紧急救援、生 活帮助、主动矣怀三大服务方式，真正实现全面、无缝的养老产业链中各服务部 门的信息共享和资源整合，形成覆盖城区、满足不同需求的居家养老照护服务网 络，推动地区养老服务行业发展。 3 .）构建起以社区为依托，服务机构和社区义工为支撑的强大的养老服务供应体 系。构建“公益化为前提、社会化为基础、市场化为补充”的信息化、智能化的虚 拟敬老院运营模式，可有效推动养老服务行业持续、健康、快速的发展。 机构养老服务平台 3.1平台介绍 机构养老服务平台是以互联网技术为核心，在现有数字化办公设备的基础上， 借助专业软件建立覆盖全市、统筹城乡、高效互动的养老服务体系管理系统，创新 养老服务体系化管理模式，以“数字老龄”努力提升全市养老服务体系建设

         最近由于工作需要，要多次比对两张Excel表里面的内容变化（有相同的行列索引），并将变化的单元格标注出来，所以想自己写个比对程序出来。
         虽然网上有类似工具，Python也有company库用来比对，但是都不怎么符合我的要求，索引还是自己写一个。这里我不详细介绍所有代码，重点介绍一下比对的思路和开发过程中遇到的一些坑。

         我需要的是比对每一个单元格里面的内容是否发生变化，所以一开始我的想法就是根据行列索引遍历每个单元格进行比对，就像下面这样：

         而且，这种方法还要一个前提，我必须提前将数据表处理好，使每一行都相互对应，如果出现新增和删减就没法得出结果，所有这种方法显然行不通。

1.先明白pandas处理大型数据集的一些经验法则

• 尝试尽可能使用矢量化操作，而不是在df 中解决for x的问题。如果你的代码是许多for循环，那么它可能更适合使用本机Python数据结构，因为Pandas会带来很多开销。
• 如果你有更复杂的操作，其中矢量化根本不可能或太难以有效地解决，请使用.apply方法。
• 如果必须循环遍历数组（确实发生了这种情况），请使用.iterrows()或.itertuples()来提高速度和语法。
• Pandas有很多可选性，几乎总有几种方法可以从A到B。请注意这一点，比较不同方法的执行方式，并选择在项目环境中效果最佳的路线。
• 一旦建立了数据清理脚本，就可以通过使用HDFStore存储中间结果来避免重新处理。
• 将NumPy集成到Pandas操作中通常可以提高速度并简化语法。

这里建议去看看这篇文章，对pandas

1. 首先我们需要清楚要找出的不一样的内容包括哪些

这里假如有新旧两个表，且这两个表中的列名完全一致，也都有相同的行索引【唯一标识码】，相同的【唯一标识码】对应相同的数据。

因为涉及到增加和减少，那么两个表中就可能出现三种情况：

• 数据减少了，那么旧表有新表没有的【唯一标识码】
• 数据增加了，那么新表有旧表没有的【唯一标识码】
• 【唯一标识码】相同的数据，里面内容发生变化了

2.得到两个表之间的交集、差集

1.xlsx表中【唯一标识码】从1-3000,2.xlsx表中【唯一标识码】从。

得出差集1和差集2就可以很容易通过行索引得出新增和减少的数据了

3.重点：【唯一标识码】相同部分怎么判断里面内容是否发生变化

这里先给大家举个简单的案列，这里有如下的表格数据，我们要找出列1和列2数据不同的地方

大家可以发现，在dataframe数据可以直接使用列与列进行比较，返回bool值，很方便。
那么我们两个表中的数据怎么进行列与列的比较呢？

2.对两个表的列名进行处理

首先，我们将两个表的列名进行重设，表1的列名就是【列名-1】，表2的列名就是【列-2】

3.将两个表进行横向合并

怎么样，看到这里知道我为什么要举上面的例子了把，就是为了能通过列直接比较。思路清楚了那就直接上代码：

4.通过dataframe直接进行相同列名的数据比对

大家可以很明显发现，遍历确定1500行31列的数据差异只需要0.25s，相较于之前的1.2s快了不知多少，而且在数据量越大的情况下越明显，有兴趣的可以测试一下。

这里我用openpyxl库来进行写入，主要是设置单元格格式比较简单，因为我们要将变化的数据的单元格填充为黄色

可以看到正确将比对结果输出为Excel表了

但这里不得不吐槽一下，写入的速度是真的慢，希望有高人指点一下可以怎么加快。
另外，如果大家还有更好的办法，希望可以不吝赐教。