深圳，2018年4月20日 —— IDC中国举办了年度中国ICT市场趋势论坛，论坛的主题是：“数字经济，智引未来”。

　　数字化转型进入加速期，全球进入数字经济时代。IDC预计，到2021年，至少50%的全球GDP将会是数字化的，中国数字经济的比重将超过55%。数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态将推动各行业持续创新转型，实现稳步增长。到2020年，投资者将使用数字化平台/生态系统、数据价值和客户参与度作为评估企业的要素，智能将渗透到企业方方面面，引领企业的未来。

　　IDC中国区总裁霍锦洁认为：“第三平台从2007开始的试点试验阶段进入到了倍增创新的第二阶段，第三平台的各项关键技术与各行业深度结合实现倍增创新是第二阶段的核心，数字化原生企业（DNE）主导的未来商务将成为商业模式的主流”

　　IDC预计，到2019年，所有数字化转型的组织将从“未来商务”的业务模式中获得至少45%的收入。

　　未来商务——未来技术

　　未来商务的发展需要各类技术与业务的深度融合。在本次趋势论坛上，IDC的分析师分别针对区块链、人工智能、云计算2.0等未来新技术如何支持未来商务做了分享。

　　IDC认为，区块链市场已经有了很大的泡沫，但泡沫不会影响未来的巨大发展潜力，反而使区块链市场的营销成本大为降低。IDC预计，到2021年，在全球2000强中，至少有25%的企业将大规模应用区块链服务作为数字信任的基础。到2020年，25%的顶级全球交易银行、近30%的制造商与零售商和20%的医疗保健机构将在生产服务中使用区块链网络。到2021年，在中国1000强中，至少有20%的企业将大规模应用区块链服务作为数字信任的基础。区块链与行业相结合，将有广泛的应用场景。

　　分析师观点——IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰

　　区块链市场就像10年前的移动互联网市场，未来10年可能出现新的基于区块链在消费端市场的巨头，这时，每个用户和区块链平台都将成为新的成本较低的新中介，对现在的传统互联网巨头开始颠覆。

　　行业区块链应用稳步发展，但当前的应用绝大多数不是刚需，未来5年很难有杀手级解决方案出现，市场机会更多属于当前的IT和互联网巨头，因为更多的需求是IT服务。区块链创业公司总体前景不乐观，99%的公司都会死掉。

　　10年以后，当基于区块链的消费端巨头出现以后，消费端解决方案开始向行业渗透，行业区块链杀手级应用和解决方案大量出现，幸存下来的区块链公司开始蓬勃发展，区块链巨头有望进入全球Top 10市值公司。

　　对于小公司，跟踪学习、开拓实践，努力活下去是关键。对于当前的ICT行业巨头，要整合行业资源、集成现有服务、发掘应用场景。对于行业用户，流出一定预算、寻找创新伙伴、应用场景实践。

　　IDC认为，人工智能将无处不在。到2019年，40%的数字化转型项目将使用人工智能服务。到2021年，75%的商业企业应用将使用人工智能，超过50%的消费者将与客户服务机器人互动，超过90%的新工业机器人将借助人工智能。企业和CIO越来越聚焦数据和数字商务。到2018年，75％的CIO将把规模化的体验营销、数据变现或数字业务放在议程首位。到2020年，在超过一半的全球2000强中，来自信息化产品和服务的营收增幅将是产品/服务组合的盈余增幅的2倍。

　　分析师观点——IDC亚太区大数据分析与人工智能计算副总裁 Chwee Chua

　　人工智能应用面临诸多挑战，应对未来商务的需求，解决方案商应该：

　　学习和理解你的客户想要如何使用人工智能。考虑嵌入式人工智能如何与当前的解决方案集成。为您的人工智能应用开发一个数据策略。将人工智能和机器学习功能融入到您的整体业务和帮助客户实现数字化转型的策略中。使用预先存在的人工智能/机器学习云平台来加速您的应用开发。

　　IDC认为，未来几年，各组织机构的数字化转型举措将推动所有内外部工作负载向基于云的IT平台（云2.0）加速迁移。到2021年，全球企业在云服务以及云驱动硬件、软件和服务上的开支将翻倍超过5300亿美元，从而利用多样化的云计算环境，其中20%来自边缘计算，超过15%来自专属架构（非X86架构）计算，超过90%来自多重云。

　　分析师观点——IDC全球数据中心和云计算副总裁 Rick Villars

　　向基于云的IT转型仍在继续，是许多行业加快业务转型战略的关键因素。

　　投资集中在基础设施领域，但组织的主要需求是创新的SaaS和数字化服务产品。

　　将云环境和类似SaaS的产品延伸到边缘是下一个主要的战场，通过边缘计算扩展基础设施和服务商机。

　　未来商务——未来行业

　　尽管FinTech一词在60年代就已出现，但最近3年，它在各种语境中得到了广泛应用。一些银行将FinTech视为竞争对手，尤其是在中国。一些机构则成功利用初创企业的力量增强了自身以客户为中心的服务能力。许多机构都将FinTech视为“外购”与“自造”之间的抉择。IDC认为，未来FinTech与银行将是全新的合作关系，特别是通过API进行合作。IDC预计，到2018年底，全球50%的第一梯队和第二梯队银行将提供至少5个外部API，以更好的支持业务的创新。为利用好API，到2020年，25%的第一梯队银行将开始致力于采用新的“连接的核心银行系统”，是2017年的两倍。

　　银行要想利用FinTech成功实现数字化转型，需要回答如下问题：

• 市场：解决的问题什么？
• 定位：是独一无二的吗？
• 影响：成本和回报如何？
• 用户：如何追踪和刷新？

　　IDC预计，到2021年，云化、创新、人性化的互联网+政务应用服务将不断涌现，与传统应用相比，服务效率与效果将提升高达50%。但当前产业促进类创新应用少、城市数字资产运营能力差则是中国智慧城市发展的主要问题和挑战。而了解不同城市的特征和发展需求则是解决这些问题和挑战，促进城市未来健康发展的前提。

　　在2018年，超过40%的一线、二线城市将开启智慧城市的运营平台战略，用以驱动设备连接、提升多领域的数据管理、以及应用创新。产业驱动的智慧园区建设成为下未来城市建设的一个风口。

　　分析师观点——IDC中国高级研究经理 闫海伦

　　产业智慧城市建设要想取得成功，需要坚持4大发展战略

• 平台优先战略：智慧城市/智慧园区市场是区域化的平台竞争，平台质量（可用性、可靠性、灵活性等）和用户体验是提供城市/园区运营服务的前提。
• 数据智能战略：功能很重要，但能够“持续改进”的功能更重要，数据智能将实现更多的商业模式创新和变革。
• 生态为王战略：生态建设是在双边/多边交易市场获取规模优势和网络效应的关键，“生态主”需要时刻关注生态发展健康度。
• 同舟共济战略：城市/园区在寻找“运营伙伴”而不仅仅是解决方案提供商或产业提供商，只有伴随当地产业发展而“发展”的智慧城市/园区建设才能“基业长青”。

　　未来商务——未来工作

　　未来商务、未来技术、未来行业的发展对人们的工作将产生巨大影响，而未来工作的趋势与变化反过来也将极大影响商务、技术和行业。IDC认为，未来工作是一种整体战略，旨在利用数字技术、态度和行为，重塑企业与员工、合作伙伴和客户之间的合作方式，以提高效率，并提供卓越的经验，从而获得持续的竞争优势。

　　分析师观点——IDC中国助理副总裁王吉平

　　不要把将来的工作看成是仅仅自动化或技术升级的驱动。相反，应该用更大的视角为你的组织创造新的可能性。

　　人才吸引和留住、员工和客户的优越体验是未来工作的核心，它可以帮助企业保持领先优势。

　　适应数字化原生代的需求，打造开放协作的工作文化，提供无边界的虚实工作空间，用最新技术赋能员工，实现企业的数字化转型。

　　IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰总结道：“在数字经济中，信息和如何使用信息是成功的关键，消费者参与和大规模是发展的基础，生态系统与核心知识产权同等重要。行业用户和ICT厂商必须掌握数字经济的特征并把它们融入业务运营和企业文化的核心，掌握未来商务、未来技术、未来行业、未来工作的发展趋势，加速成为数字化原生企业（DNE），这是在在数字经济时代实现全方位转型，赢取未来先机的关键。"

数字时代,5G、人工智能、互联网+、数字经济以及金融科技等新兴技术时刻冲击着社会生活的方方面面,而今人工智能也成为最重要的一环,为了推动人工智能的发展,10月22日-10月24日, 2020科大讯飞全球1024开发者节将在合肥盛大举行,本届大会以“AI焕新·更美好”为主题,其中会议平板市场先行者MAXHUB也在现场通过多个创新产品,打造未来智能会议体验,引起诸多业内人士的围观。

人工智能时代,MAXHUB打造未来智能会议体验

人工智能时代,万事万物都走向智慧化,企业办公会议也不例外,但目前市面上大部分智能办公设备均只是单个产品智能,比如智能电视、投影仪等只能满足某一特定使用场景产品,而MAXHUB打破单一功能的产品逻辑,率先推出集高质量显示、触摸书写、无线传屏、远程会议等功能于一体的会议平板,一台MAXHUB相当于N个会议设备。

同时,MAXHUB以音视频技术作为智能会议创新入口,将语音识别、人脸识别、视频处理、手写识别等诸多人机交互的技术优势融汇到产品当中,通过人工智能技术让企业会议更加高效。

在语音识别方面,MAXHUB可在会议过程中智能获取发言人声音,自动过滤环境中的噪音,还能根据发言人的距离变化,自动对音频进行增益处理,帮助清晰传达每一次发言;在人脸识别方面,MAXHUIB会议平板支持AI人脸识别技术进行身份识别、权限鉴定以及人脸签到,助力企业打造更高效、更安全的智能化办公管理;在视频技术方面,MAXHUB 通过深入研究视线校正、超分辨率重构等远程会议应用技术,为用户提供身临其境的远程会议体验,如近距离判断人脸位置,智能切换拍摄镜头,从而强化视频会议体验的临场感;在触摸书写体验上,MAXHUB除了能够还原纸张书写体验外,智能书写功能可以实现“手势擦除”功能,当设备识别到用户在电子屏幕上书写时,从“点”接触变化为“面积”接触时,系统将自动识别为擦除动作。

在大会现场,不少观众都前来体验了MAXHUB的智能会议体验,特别是人脸识别功能,观众只需在平板前稍做停留,屏幕内就可以快速识别出观众的相关信息,吸引了不少观众纷纷驻足体验。一位观众表示:“企业办公方式一直在说要往智能化发展,但大部分都只是个别设备做到了智能,像MAXHUB会议平板这样一台设备就集成多个智能设备功能,同时还能利用人工智能技术在音视频技术方面实现突破的产品十分难得,人工智能时代MAXHUB肯定会大受欢迎!”

一体化小间距打造智能展会,MAXHUB被超一半国内500强企业选择

值得让人注意的是,MAXHUB除了现场展位之外,还为主办方提供了一体化小间距LED,帮助主办方打造智能展会,通过MAXHUB的一体化小间距LED的高清大屏,将主办方的视频、动画、图片等资料完美呈现,各类资料无缝切换,绚烂多彩的画面为现场增色不少,现场营造了一种极具科技色彩的氛围,让每一位前来参会的人都沉浸其中。

可见,MAXHUB的创新产品能够应用在会议、展会等不同场所,而根据资料显示,MAXHUB能够为金融、医疗、零售、互联网科技、传统制造、政务等多个领域提供更为人性化、更智能的会议协作体验,目前MAXHUB已经被包括腾讯、平安科技等超一半的国内500强企业均在使用【1】。

同时随着人工智能时代的到来,技术更迭的速度也比以往更快,这也对产品的技术更新形成压力。而MAXHUB依托母公司强大的技术支持,在技术方面一直不断创新,为产品不断注入新的可能。据公开资料显示,截至2019年12月31日,MAXHUB母公司拥有专利超过4000项,其中发明专利828项,拥有计算机软件著作权、作品著作权超过1400项【2】。

可以预见,在MAXHUB会议平板的引领下,未来的智能会议将变得更科技、更专业、更人性化、更高效,而MAXHUB也将持续更多前沿创新技术应用到智能会议等企业服务领域,实现人与端之间、人与人之间的高效互动与沟通,助力智能会议、智能办公的推广和普及。

【1】MAXHUB内部营销数据

【2】数据来源:广州视源电子科技股份有限公司2019年年度报告

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如果说，当前什么话题能够引起大众分歧，那无疑是人工智能了，各个领域专家褒贬不一，也双向证明了人工智能的复杂性。那么，当我们在谈论人工智能的时候，究竟在谈论什么呢？

我们来说一下什么是人工智能。

人工智能其实就是研究如何使用计算机，去做一些过去只有人才能做的智能工作。像最近比较火的“自然语言处理”“计算机视觉”“商业智能”“机器学习”“深度学习”等，就是其主要研究范围。而我们常见智慧医疗、智能家居、智能制造等，就属于人工智能的应用范畴。

早些年以前，计算机只能够理解一些文字和数字，而人工智能就是让计算机看、读、听、说。让它具备人类的一些能力，所以，虽然看似复杂的人工智能，实际上就是在研究人的机能，让人类的自我认知强化，使得各个机能用计算机的方式延续罢了。

人工智能的原理比较简容易理解。

对人工智能有些了解的可能会蹦出一些名词，比如机器学习、深度学习，其实二者是用于体现计算机智能操作的技术。三者关系为：深度学习∈机器学习∈AI。

机器学习可以训练程序来执行某项任务，比如你要投资房产，这时候用机器学习构建一个模型，就可以预测未来房市价格。

深度学习与机器学习类似，也是算法标记数据，但是数据量庞大、复杂的时候，传统算法已经不满足了，而神经网络则有很强大的计算力，并且在某些任务上可以超越人类。但是从高层度上去看，二者差别不大，就是深度学习比机器学习高级一些。

人工智能的商业化模式引发无限遐想。

随着计算机硬件渐渐颓势，有用的数据也挖掘的差不多了，人工智能好像看到了天花板。但是，可幸的是，人工智能目前商用表现良好，已经开始走入寻常百姓家，最为关注的应该就是自动驾驶汽车了。目前，大部分新款车豪华配置都包含自动泊车功能，自动驾驶也在规模运行中。

但与之而来的挑战也是巨大的，虽然图像识别率在实验中已经大大超越了人类，但巨大的运算量却限制了模型的使用，像美国队长1中，史塔克的父亲展示的悬浮汽车没有成功，主要是因为时代的限制，而钢铁侠的时代就实现了。所以，人工智能的遐想仍在继续。

人工智能在多元化发展，职场人应该如何跟上。

随着人工智能的商用，它正在帮助我们更加高效地生产，甚至在改变我们的生活方式。而企业要想落地，就需要引进大量的人才。而随着当前产业结构升级的大背景下，传统行业的从业者也迎来了进入人工智能行业发展的机会。

多元化的需求，使得企业不仅仅需要技术性人才，也需要大量的设计、产品、管理、运营等人才。因为一个人工智能产品的落地，离不开各行各业的支持。对于非技术岗位想要进入人工智能发展，也是一个很好的机会。

那么，对于非技术人员，进入人工智能会存在哪些疑问呢？其实，这类人群主要有以下疑问：

1、对于人工智能、算法、深度学习具体是什么并不清楚？

2、不知如何把人工智能技术应用到自己的行业？

3、对人工智能技术的使用效果究竟如何并不清楚？

4、如何给客户讲清楚产品在人工智能技术上的优势？

5、人工智能产品出现问题，怎么修复，如何优化和升级？