我看过许多人一看到别人提问"python处理excel"之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。
如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。
Python中有许多库可以与Excel交互，比如 xlrd、xlwings等等，但是我要强调的是，这些库仅仅让你方便地与Excel打交道，比如，读写数据、设置格式。
如果你的日常任务仅仅是简单设置格式，不需要对数据做复杂的计算和处理，那么这些库已经可以满足你的需求
很多人已经会一些编程语言(比如 vba)，转到python上处理excel，结果是把vba代码用python代码写一遍。诸如求平均、求和等各种从简单到复杂的处理，都依靠自己编写各种循环遍历，最后只能从入门到放弃。
上述原因主要是他们只关注如何与excel交互，而忽视了数据处理才是整个问题的关键点。而在python中数据处理的最重要的库pandas，就是你唯一的选择。
因此你需要先评估你的日常处理任务，是否有非常多的处理环节是从excel开始的。
pandas的一个最大的优势在于，大多时候你只需要告诉他做什么，就可以完成工作，而不需要你亲自编写如何遍历数据的代码。许多非常复杂的处理要求，使用pandas解决是轻而易举，并且有非常好的扩展性。
我不想列出代码去占用篇幅了。如果你有兴趣，可以参考我头条号的文章，你会发现这些文章中的python解决方案，完全没有自己遍历数据的写法。以下是其中的一些文章：
最后我还是要提醒你，一定要根据自己的情况选择适当的工具，这些都是辅助你工作的工具，不要被工具限制了你的思路
Python批量处理Excel的话，有许多现成的库可以直接使用，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是Python 2个非常基础的Excel读写库，其中xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，支持常见的行列、单元格操作，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip intsall xlrd xlwt”即可，官方自带有非常详细的入门教程文档和API接口，非常适合开发者学习：
这里以简单的读取Excel为，测试代码如下，基本思想先打开Excel，获取工作表，然后根据所需直接读取对应行列和单元格内容即可，非常简单：
这是一个专门用于读取Excel的Python库，目前仅支持Excel 2010格式（xls不支持），操作单元格、行列，设置样式、插入图片等非常容易，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”即可，官方文档含有非常详细的代码示例和截图，非常适合初学者入门和学习：
测试代码如下，非常简单，以写入Excel为例，基本思想先创建一个Excel文件，然后获取工作表，最后再往对应单元格写入内容即可：
这是Python一个非常著名的数据处理库，在业界非常流行和受欢迎，内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理Excel文件，并进行复杂的数据处理，代码量更少，功能也更强大，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可，官方自带有非常详细的入门教程，源码都可直接运行，非常适合开发者学习和使用：
这里以读写Excel为例，测试代码如下，非常简单，一行代码就可轻松获取或写入数据，功能非常强大，推荐使用：
目前，就介绍这3个非常不错的Python Excel处理库吧，对于日常办公和工作来说，非常不错，只要你有一定Python基础，熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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