目前，在教育方面，对于人工智能的学历要求并不是特别高，但学生对于人工智能·专业·的知识掌握度要充足。由于人工智能在学科方面涉及特别广泛，再加之教育领域，无论是哪一门一个学科，都需要教师对于智能化产品的熟练使用，人工智能在教育方面可以实现教育的智能化、多元化、全球化。为了使教学等更加的方便，人工智能将会大量应用于教育领域，这或许对于学习人工智能专业学生是一个巨大的机遇。
在软件开发领域，通常要求的学历在本科以上，越高越好。程序员、网络工程师等职业都是现在的热门高薪行业，但这些职业对于就业人员的自身要求也比较高。对数学、编程等的熟悉掌握，便是获取这类热门行业的窍门。只要你对于专业知识掌握足够，在这方面做到好就业、稳就业是没有问题的。

人工智能专业的人员毕业后可以做网络通信领域的工作，例如有线传输工程师、运维工程师等。通信网络一般有两个任务，一是网络的控制，二是网络的管理和维护。网络控制就是对资源的有效调度，提高网络效率，使网络能更好地服务于群众。其二便是准确地理解网络需求，进行最优化的网络设计及部署，并能够实时感知网络状况，及时排除故障。人工智能行业在这方面可以说是如鱼得水，工作任务和专业契合度非常的高

如果的是选行业的话我选互联网（包括计算机服务业），大数据，物联网，新能源，旅游和文化创意产业。

中国未来最需要发展的自然是大工业以外的服务业。IT，旅游，文化行业都是服务业的体现。

• IT火爆了多年但是现在发展依然迅猛，也是大学生创业的不二选择。现在基于IOS和安卓的App那么多，也给开发者提供了相当多的机会。而中国呢除了也跟上了世界的步伐其实还有很多漏网之鱼，比如单机游戏，中国还没有FIFA和call of duty这么成熟的产品。当然这需要政府作出努力保护开发者权利。然后各个行业都需要计算机服务业的支持，比如证券系统的运行和维护，银行系统的优化。我现在在美国发个短信就能汇钱，在外面的衣食住行都不用现金全部刷信用卡，这需要一个很稳健还要高度联网的系统才行。至少需要把各个机构大到购物中心，地铁站小到餐饮店，洗车店全部和银行联网。然后几年后回国后发现中国已经实现了弯道超越，直接进入移动互联网连信用卡都省了。
• 新能源是因为本身研究这一块，还是很看好的。但是新能源很多也是依托新材料，所以学化工材料的可不能妄自菲薄。当然更大层面的水电，风电这个还不好讲，因为我觉得普通屁民很难从事到这里面来，大头都让国企赚去了。
• 文化和创意产业当然也是因为中国中产阶层的崛起还有文青中二青年的泛滥，亟待一个产业来拯救他们。日本电子行业世界知名，但是我更欣赏他们的文化和创意能力。这是个有点虚的东西，因为几乎任何一个行业一款产品的设计都需要这的知识，它可以和其它产业交叉。新浪微博你可以说是互联网服务业也可以认为是传媒业的新创意，至少转发它的数量远大于看当日头条的人。日本的动漫产业又可以衍生出动漫music这个新行业。未来期待动漫业和游戏产业在中国的崛起。
• 旅游也是伴随着中国中产阶级的崛起而成长起来的。然后和旅游紧密相关的酒店业和租车业也会从起步阶段步入快速发展阶段。
• 对于电子行业，性能强的电池，OLED，Transistor，宏观上的数码相机，平板都算是这一类。以后的家用，车用，办公用的电子产品的开发都是好的方向。现在的可穿戴电子设备弄的比较火，但是外国公司已经走在前面了，本土公司不一定非要在这上面死磕，不如找其它的细分领域做。
  传统行业的话金融业其实还是很吃香的，因为不用怎么创新收入普遍比其它行业高，但是最好你是做基金经理而不是证券营业厅的一个普通的大堂经理。

——————好了，转眼就到了2016年——————
在美国学习也即将博士毕业，对于行业发展又有了新的理解。
最近看了一本书，叫《即将到来的场景时代》。作者是技术界的资深记者罗伯特斯考博和谢尔 伊斯雷尔。书中主要预测了未来物联网将如何影响我们的世界。据IDC报道，2015年全球共有35亿台网络化产品，外加17亿台联网的电脑，“物联网”时代已经到来。在这样的万物相联的世界里，客户不再是单一的数字或者账户，而是由明确需求的特定人群。那么创业公司就会以新的形式以客户为中心提供服务。比如可以使用软件把数百万的产品（从电动牙刷，烤面包机，LED节能灯到车库里的汽车）与客户相连接。说不定可以直接通过牙刷把我们牙齿的健康信息发给了牙医。安装在家中或办公大楼里的“场景玻璃”可以根据用户的心情和天气情况来调节颜色。汽车可以自动记录行车数据与影像，当车祸发生时，汽车会自动连线到警察单位报警，且和生命手环连线，判断驾驶人的受伤状态以决定是否要联系医院，并把所有的数据自动传送给保险公司进行理赔手续。总之，就是一切以场景为需求。
而按本书的介绍，这个场景时代的基石就是五大技术力量：移动设备，社交媒体，大数据，传感器以及定位系统。移动设备，传感器，社交网络以及定位系统这四者制造出许多数据，后台对于这些数据进行分析处理，再反馈回来给前四者，以提供你当下所需要的“服务”。
而以今天的眼光来看，这几项技术自身其实已经慢慢成熟，剩下的就是如何把他们结合起来，并创造一个新的场景时代。按照马云先生的说法，本世纪初到现在属于IT时代，接下来就要属于DT时代了。这和场景时代也不矛盾，Data也是场景时代的必要技术之一。而在这方面，谷歌走的已经很前卫也很深入了。之前的谷歌眼镜，到现在的无人驾驶和战胜人类围棋界的AI，以后还会有更多的产品与服务出现。那么，如果本书的预测正确，未来和场景技术相关的行业和职业都是非常值得期待的。

对于目前已经存在的行业，从自身对于技术行业的了解和找工作的经历发现几个有意思的情况。3D打印，原本很看好这个行业，该行业的几个龙头公司如3Dsystems, Makerbot也都在美国。然而和其它制造业公司一样，它们大部分只招码农。至于机械，材料等硬件职位则很少，而且待遇只有干化工的一半多（假定你学化学或者材料从事化工行业）。给人的感觉就是这个3D打印行业目前对于硬件工程师不是很友好。但是，未来几年潜伏期一过，不排除3D打印在工业级上的突破，而不是现在这种只打印些工艺品，玩具，零件等。比如3D打印整车，那么现在整车厂可能都要重新设计，光这个就是个大产业。

那么怎样才算友好的呢，就看下面这个工作，叫data analyst或者data scientist。火到什么程度呢，就是几乎所有行业都在砸钱招人。比如旧金山的土豪IT服务公司Airbnb，硅谷的硬件公司Apple，IBM之流，硅谷和波士顿的生物医药公司（干生物的去做生物统计妥妥地有前途），休斯顿的采油公司，石油服务公司，纽约的金融公司，咨询公司（有个职位叫machine learning consulting）。。。 说白了，就是无论是搞理化生的，铺电网挖油的，预测股票的，做在线旅游的，还是本身就干IT的都得妥妥地拥抱data。 所以，现在可以这么说了，大数据相关的行业和职位是现在也是未来十年最火的。

下面这个13年数据预测了大数据未来在各行业的缺口。

下面这个依然出自麦肯锡之手。

• 另外一个感觉还不错的行业就是生物医药产业。发现美国有太多的这个产业的小公司，不要小瞧它们，技术都很厉害，里面都是VP，博士，风投人士云集的节奏。比如healthcare相关的电子产品，DNA基因诊断，服务医院诊所的创新仪器，或者是生物统计，都有很大需求。只是这方面中国还不像互联网那样已经和美国同步前进了，所以还需要一段时间的积累。
• 回国以后还发现了，目前国内马路上的新车瞬间多了起来了。无论大路塞满了龟速行驶的车，小路路边停满了临时办事停靠的车。于是，停车产业又成了一个痛点。美国的城市中有广阔的大广场用来直接当停车场，或者干脆在downtown中穿插着写字楼建设七八层楼高的停车场楼。中国不同于美国，城市建设学习香港，寸土寸金，已经没有空间建立广场式的停车场，甚至建设停车楼都显得奢侈。因而，硬件上的停车楼或地下室和软件上的大数据智能停车将显得尤为重要。
• 金融业的话，挺看好私募基金（PE）和融资租赁的。这里有个简单的逻辑，以中国现在的经济发展势头来看，未来10年左右达到美国的水平应该还是可以预见的。考虑到美国有近万家上市公司，而中国目前只有3000多家，中国新股上市的空间十分巨大。如果按照美国来做对标的话，未来10年，中国将有7000家企业要上市，光是一级市场和IPO就够PE们忙活的了。
• “一带一路”相关产业。欧美的那些权威预测主要是针对世界的，未必考虑了中国国情，“一带一路”也未进入什么“未来最有前途的机会/产业”之类的排名，因为确实这个名词比较范。但是这绝对是块大蛋糕。相关产业包括港口，物流，交通，智慧城市，智能电网，云服务等。
• 然后不得不吹一下自己所在的新能源行业了，包含电池储能技术和电动汽车等。这也是我选择毕业回国的原因。光我们一家公司的产值就能上百亿了。所以未来十年，这是个几千亿产值的市场。目前和未来10年左右是锂电池风生水起，未来10到20年则是氢燃料电池的天下。

现在几乎每天在公众号和微博上都可以看到类似上面的新闻：XX政府又下达了XX千辆新能源车的目标；XX公司计划在201X年推出X款新能源车型；XX公司又在X市投资X十亿成立动力电池新工厂；XX又获得了新能源汽车牌照。。。

于是，猎头们近乎疯狂地挖人，揽人，以应对新能源产业的大发展，每周接到十几个电话很正常。

如果非要量化这些新兴行业，对他们来个大PK，可以从估算产值来入手。详见下面这张表，来自

我不知道麦肯锡是怎么算的，但是如果按照现在趋势，乐观估计，到2030年，将有一万亿互联设备，就能够创造七万亿美元的超级市场。 这个7万亿的预测也符合麦肯锡3.7-10.8亿的范围。

总之，未来嘛，就是那几样呗，跟进大趋势不会错的。新能源汽车-新材料-3D打印，移动互联网，大数据-人工智能，物联网-场景时代-共享经济，旅游-租车-酒店；次一些的或风险稍高的，生物医药，工业级3D打印，私募基金-投融资。。。

所以，我觉得不管什么行业，尽量占据食物链的前端，这里不是说一定要当老板，如果遇到被兼并，在合适的时候学会妥协其实是好事。二要学会实体经济和金融结合，并尝试拥有自己的股权。但如果当不了鸡头，比如你不是高学历，也不是某行业发烧友，那么就选对大趋势行业，从基层做起也会后期被带起来的。至少在华为的工程师，即便是螺丝钉，平均年薪不是还有60万呢嘛。千万不想的是，发生那个被讲过多遍的“十几年前，学霸A君和同学B君同时面试IBM，A君录取，B君被拒，后来B君去了个不知名公司，再后来大家都知道了B君的那个公司总裁姓马”的故事。

最后套用网上的总结——未来的商业模式

从中也可以窥探出未来的有潜力的行业和职业。

• 中国一大批有“匠心”的人的社会地位将获得提升，匠心的本质就是爱。那些脚踏实地的人比如工匠、程序员、设计师、编剧、作家、艺术家等等，因为互联网已经把社会的框架搭建完成，剩下的就是灵魂填充！所以即便是普通的工作岗位，他们的社会地位也将获得提升，将获得尊重。
• 中国产业的结构：一维的传统产业——二维的互联网产业——三维的智能科技产业。一维世界正在推倒重建（实体经济的重组），二维世界被划分完毕（BAT掌控），三维世界正在形成，高维挑战低维总有优势，降维打击几乎是必胜的！所以网店可以冲散实体店，而微信的对手一定在智能领域诞生。真正的好戏还在后头！
• 中国电子商务进化论：B2B——B2C——C2C——C2B——C2F，从商家对商家、到商家对个人、个人对个人，个人对商家、最终是个人对工厂。未来每一件产品，在生产之前就知道它的顾客是谁，个性化时代到来，乃至跨国生产和定制，这将彻底打破美国主动的全球产业链和贸易结构。
• 中国互联网的进化论：传统互联网——移动互联网——万物互联，传统互联网就是PC互联网，它解决了信息对称；移动互联网解决了效率对接；未来的物联网需要解决万物互联：数据自由共享、价值按需分配。各尽其才、各取所需，让每一个人都能找到与之相匹配的人，然后发生各种关系。
• 中国产业链的流向正在逆袭打通。以前是先生产再消费：生产者——经销商——消费者。未来一定是先消费再生产：消费者——设计者——生产者。因此，传统经销商这个群体将消失，而能够根据消费者想法而转化成产品的设计师将大量出现。
• “雇佣”时代已经过去了，“合伙”的时代已经开启了。无论你愿意出多少钱，你都很难雇佣到一个优秀的人才，除非你跟他合伙。

最后，推荐几本我任务不错的书。能帮助我理解未来的趋势、技术、产业。新技术是如何改变人类生活的。

例如这个《浪潮之巅》，我之前在得到上面听过音频课程，买回来看纸质版的更全民。更多阐述的是科技的历史，在每个时刻，那些关键的人和技术是如何颠覆各自领域的。

我自己也学习了很多AI技术，包括机器学习，深度学习。并在尝试将其用于我所在的行业，如汽车，新材料，智能智造等。如果不是深究算法和技术的话，可以看看通用的介绍AI的书或知乎电子书。如果对其中某个环节感兴趣，可以去深入学习其算法和应用。

除了自己选择行业和职业，企业和机构也要进行选择，例如做投资的。那么他们是如何判断行业趋势的呢，他们一定有自己的一套行业分析和调研的方法和流程。不妨来学习下，也是对自己认知的一个有益补充。

然后，除了我这种回答，知乎上面其实有很多行业分析，或者具体行业的求职、晋级攻略，主要是live形式，这里我把认为不错的放进来。

暂时先分享这么多。后面继续补充。

随着产业结构升级的持续推进，未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加，一部分高校也开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，以缓解人工智能领域人才缺口较大的问题。下面是小编整理的人工智能专业就业方向与前景，欢迎阅读。

更多专业相关内容推荐↓↓↓

科学研究 工程开发 计算机方向 软件工程 应用数学 电气自动化 通信 机械制造

人工智能的人才培养以研究生为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能!

1.认知与神经科学课程群

具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程

2.人工智能伦理课程群

具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4.先进机器人学课程群

具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》

5.人工智能平台与工具课程群

具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》

6.人工智能核心课程群

具体课程：《人工智能的现代I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》

机器人工程专业(Robot Engineering)，是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系的前身是北京大学信息科学中心，由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

计算机科学与技术(Computer Science and Technology)是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

人工智能专业就业方向与前景相关：