python操做excel表格文件的增删读写，通常须要用到的第三方库有xlwt,xlrd。xlrd负责读取excel,xlwt负责写入excel文件。这种操做方法比较繁琐，效率还不错，通俗易懂。python

那么有没有一种更简便，操做更简单，效率还差很少的库呢？答案固然是必须有的。毕竟Python是以丰富的第三方库而做为热点的。
Pandas是xlwt,xlrd库的封装库，拥有更全面的操做对象，csv,excel,dataframe等等。在xlwt等读写库的基础上能够实现一个库操做不一样格式的文件。web

接下来让咱们一块儿去探索一下:svg

在Dataframe对象中指定列名，columns参数表示第一行的列名值，是一个列表。学习

第一步，读取excel文件。须要注意的是，建立excel文件是须要指定index=False，不显示索引列。excel

第二步，构造数据列表，数据格式为 [[“a”,“b”],[“c”,“d”]],使用pandas库将列表转换为DataFrame对象code

最终的excel文件内容以下:

有问题的小伙伴能够留言讨论一下，Pandas刚刚接触，你们一块儿相互交流，相互学习吧。

申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。

read_csv 读取带分隔符的数据，默认分隔符 逗号

read_table 读取带分隔符的数据，默认分隔符 “\\t”

read_fwf 读取定宽、列格式数据（无分隔符）

read_clipboard 读取剪贴板中的数据（将网页转换为表格）