在学习计算机科学(CS)时,必须知道一些有用的网站,以便随时掌握信息,了解技术前沿和学习新技术。下面是你应该访问的一些网站的不详尽的列表,十分建议收藏备用!
给那些想开始一个小项目却找不到点子的人
学习新知识的 慕课 (大型开放式网络课程)网
你的首选 编程语言 的相关网站(对我来说是 Java )
讨论会、研究写作、会谈等
构建简单的编译器/解释器
线上编译器和代码片段分享
当你厌烦了计算机科学相关的东西
StackOverflow : 订阅他们的每周时事通讯和其他你感兴趣的话题
Quora : 分享知识、更好地了解世界的地方
Learn Anything : 策划知识图的社区,在那里可以找到学习任何东西的最佳路径
devRant : 社区,在那里你可以咆哮和宣泄你的压力
Codementor : 导师式社区,可以通过1对1的帮助等在同行开发人员的指导下学习
Hacker News : 程序员的新闻聚合,在那里礼貌为王,尝试以一篇时事通讯在你的收件箱里获取头条新闻
Lobsters : 大龙虾社区是围绕链接聚合和讨论的关注技术的社区
TechCrunch : 致力于深度剖析初创公司、评论互联网新产品,以及曝光科技新闻
Recode : 聚焦于 硅谷 商业的科技信息
/r/dailyprogrammer : 有趣的编程挑战,在那里你可以观摩和学习他人的代码,即使你不能以代码解决问题,你也可以看看别人如何解决。
量化分析的难题以及解答的汇集
能力倾向的问题和答案 : 量化分析和能力倾向的准备
通过动画可视化数据结构和算法
/r/cscareerquestions : 这里有关于编程面试问题的超长列表,我在为4大面试而学习时汇编的。我想你们会发现它很有用的!
Part 1 是无法获取的,因为广为流传的版权声明问题。
Mechanical Computer (All Parts) 机械电脑: 从20世纪50年代以来,非常好的解释了机械电脑如何在没有所有现代电子产品的情况下的工作原理的视频。
Class Central : 数以千计的慕课课程的10万多的学生评论目录
搜索开发源代码 Java API : 查看 Java 库的源代码,学习其如何实现
算法和数据结构的实现,面试问题和答案:算法和数据结构的实现,面试问题和答案
什么是垃圾收集 : 揭秘垃圾收集
垃圾收集(Java); 扩充数据 (视频)
深入Java;垃圾收集是好事!
GoogleTechTalks : 关于热门话题的视频和科技行业正在发生的酷事
O’Reilly : 世界最佳技术作家访谈录
HowToBecomeTV : 囊括科技行业相关人员和开发者的优秀访谈
Gynvael Coldwin : 极好的逆向工程和黑客(CTF)播客。每周三有线上直播。
加速你的编码技巧的关键
一个软件开发人员的阅读列表 : 里面有一些好书和链接。
以通俗话语解释的40个关键的计算机科学概念
每个程序员应该知道的关于内存的内容,第1部分
我们正在通过创新技术重塑零售业
每个程序员都绝对、肯定需要知道的编码和字符集以操作文本
编译为 Lua 的一门程序员友好语言
为什么快速页面很重要 : 为什么应用速度很重要,收入
数据结构和算法 : 一些算法和数据结构及其解决方案的清单
编程积木 – 忙不停地学习原理、模式和更佳实践
软件工程师电台 :针对专业软件开发人员的博客。目标是成为一个持久的教育资源,而不是一个新闻播客。
JavaScript 碎碎念 : 每周一次的讨论,关于 JavaScript、前端、社区、职业和框架。
开发人员的茶 : 给开发人员设计的适合茶歇的播客
全栈电台 : 方方面面,从产品设计到用户体验到单元测试到系统管理
软件工程日报 : 关于软件主题的每日技术访谈
自行车车棚 : 关于 Ruby、Rails、JavaScript 及其他的开发经验和挑战的嘉宾讨论
The Changelog : 每周一次的对话,触及开放源码技术的核心,以及创建他们的作者
前端的开心时刻 : 一个播客,其特色是一桌来自 Netflix、 Evernote、 Atlassian 和 LinkedIn 的软件工程师一边喝茶一边谈论前端开发的所有事情。
IPhreaks : 开发老手的关于 iOS 开发和相关技术的每周小组讨论。讨论 Apple、 工具、实践和代码。
Developer On Fire : Dave Rael 主持的播客,分享开发人员的博爱精神和软件业中了不起的人物的故事。
Gitlab 提供免费的无限制(私有)存储仓库和无限协作方式。
WakaTime : 通过编辑器插件收集的编程指标的排行榜
Codewars : 通过完成不同代码招数(问题)而升级
: 线上编译器和调试工具,适用于60多门编程语言
TED : 关于技术、娱乐和设计的精彩演讲
Barcroft TV : 关于令人难以置信的各种各样的人们组成的世界的每日纪录短片
SmarterEveryDay : 关于我们周遭世界的许多惊人的科学信息,通常用高速摄影机拍摄。
Ridddle : 关于科学(主要是宇宙和太空但不仅仅是)的一个 youtube 频道。
SciShow : 你一直想知道的有趣问题的答案
Big Think : 专家驱动的、可操作的教育内容,以专家为特色,从比尔克林顿到 Bill Nye 。