编写程序，用户输入一个三位以上的整数，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。）

x=input("请输入一个三位以上的数字：")
 print("你输入的数字比三位数小")
 

2、编写程序，生成包含20个随机数的列表，然后将前10个元素升序排列，后10个元素降序排列，并输出结果。

3、求解任意一个一元二次方程，从键盘输入各项系数，输出求解结果。

本文介绍了如何在python中使用for循环求解非线性方程?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

我正在尝试在 python 中求解非线性方程.我曾尝试使用 Sympy 的求解器，但它似乎在 for 循环语句中不起作用.我正在努力解决输入[N]范围内的变量x.

我在下面附上了我的代码

可能有比使用 sympy 更有效的方法来解决这个问题 * 任何帮助都将受到高度赞赏.

请注意，从 Matlab 过渡后，我还是 Python 新手.我可以在 Matlab 中轻松解决这个问题并附上代码，但我正在用 Python 解决这个问题

根据 ，solve 的输出就是解决方案.x 没有赋值，它仍然只是符号.

这篇关于如何在python中使用for循环求解非线性方程?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

二次型（quadratic form）：n个变量的二次多项式称为二次型，即在一个多项式中，未知数的个数为任意多个，但每一项的次数都为2的多项式。其基本形式如下

亦可写作， ，称作二次型的矩阵表示，其中A是对称矩阵。仿照如下的定义，我们可以直接在其基本形式和矩阵表示之间相互转化。

设A是n阶实对称矩阵， 如果对任意一非零实向量X，都使二次型 成立，则称f(X)为正定二次型，矩阵A称为正定矩阵(Positive Definite)，A为正定矩阵。

相应的，如果对任意一非零实向量X，都使二次型成立，则称f(X)为半正定二次型，A为半正定矩阵。

二次规划是指，带有二次型目标函数和约束条件的最优化问题。其标准形式如下：

即在Gx<h 和Ax=b的约束下，最小化目标函数。其中，当P是正定矩阵时，目标函数存在全局唯一最优解；P是半正定矩阵时，目标函数是凸函数，存在全局最优解（不唯一）;P是不定矩阵时，目标函数非凸，存在多个局部最小值和稳定点，为np难问题。（本篇博客中我们不考虑非正定情况）。

P,q,G,h,A,b的含义参见上面的二次规划问题标准形式。

1.对于一个给定的二次规划问题，先转换为标准形式（参见数学基础中所讲的二次型二中形式转换）

以上这篇使用python求解二次规划的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。