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　　摘要：改革开放以来，我国对教育越来越重视，高中教育也逐渐普及，随着入学人数的增加，学生之间的学习能力具有明显的差异，尤其是在高中数学中这一学科上的体现极其明显。所以，想要全面提高整体的教学效果，就要采取分层次教学，分层次教学能够极大程度地减小学生的成绩差异，并且减小部分学生的课业负担，使学生的高中数学学习质量得到提升，进而全面提高教学质量。本文着重探究高中数学分层次教学的教学原则与教习策略。

　　关键词：高中数学；分层次教学；原则；方法

　　现阶段的高中数学教学，单一传授知识的课堂教学方式已经不再适用于当前的教学形势，再加上数学是一门自身具有较强逻辑性的学科，要求学生具有一定的逻辑能力，但大部分学生的数学基础掌握较差原因也是自身不具备逻辑分析的能力，因而对学习数学产生了惧怕的心理。因此，教师应根据学生的实际情况来制定教学的计划，单一的传授知识是不恰当的。我们教师可以根据学生的数学成绩和学习状况进行数据分析，再针对不同学生的学习分析结果进行分层次教学。实行高中数学分层次式教学有利于激发不同层次的学生对学习数学的兴趣，大幅度的减小高中生在数学学习上所存在的差距，进而促进学生共同进步，从整体上提高教学量。所以，针对于高中数学采用分层式教学势在必行。

　　一分层教学的应用背景

　　尊重学生个体存在的差异是实施高中数学分层次式教学模式的前提。教师应根据学生的实际情况，将教学的主要内容设置为学生可以接受的范围，并且教师还要根据每个学生的不同个性，制定适合学生的个性化教学，使每个学生的数学成绩得到提高。我们教师要根据学生的数学学习状况对不同层次的学生进行分层，并且针对不同层次的学生制定不同的教学目标与教学进度，教师需要对应不同层次的学生学习情况与能力来分别制定学习的计划，满足不同学生的学习需求，以此来缩小学生数学学习能力的分化差异。在高中数学教学中实施分层教学的前提要求是教师要对学生和教学的内容都进行分层，结合学生的学习情况，制定出有利于提高学生学习能力的教学方案，优化高中数学课堂的教学结构，提高教学的质量。

　　二在高中数学课堂教学中实施分层教学应依据的原则

　　（一）个体差异原则――尊重学生的个体差异性。学习兴趣、学习态度以及学生智商等是高中生存在差异的主要方面，这些差别源于高中生的心理和生理特点、发展速度、思想水平以及学习进度的不同、源于高中生的家庭环境因素、源于学生的数学基础的差别性，正是因为这些差异，使得高中生在学习数学的表现上存在着显著差异。针对高中生学习程度的不同进行层次不同的教学设计和安排，即要坚持高中生个体差异的理念，学会通过恰当得教学方案，来做到实现不同高中生的自身学习状况，让所有高中生都可以找到适合自己的学习方式，满足自己的学习需求。教师在教学对学生分层的过程中，要了解学生的实际情况，综合考虑，根据学生的个体差异来指定适合学生学习的教学计划。留意在个人智商、知识基础、学习状态和个人能力的差别，尊重学生的个体差异。

　　（二）系统性原则――尊重分层的系统性和连贯性。分层教学的特点就是每个层次之间都存在一定的联系，教学的每一个环节之间都是紧密相连的，而且每一层的教学都会对整体教学产生影响，教师在进行分层教学时应该尊重期间的系统性和连贯性。系统性原则是从整体上开展分层次教学，对高中数学进行整体性规划的过程。我们教师要依照学生的学习数学的实际情况来确保高中数学分层次教学模式的有效实行，并且教师要制定恰当的教学目标、教学设计与教学内容，协调好学生与教师、教学资源的关系，为满足高中数学分层次教学的条件做好准备，打好基础。我们教师也应该尽力为学生营造良好的学习环境，以此来激发学生的学习兴趣、提高学生学习的积极性。给数学基础好的学生提供学习和发展的空间，鼓励学生对相关知识进行探索和研究。为基础偏差的学生提供更多的学习时间，鼓励他们对知识进行探讨和学习，引导他们主动的思考。遇到学生不会的难题，我们要耐心引导他们进行探究，进而提升学生的创新思维与学习能力。

　　（三）主体性原则――尊重学生在课堂的主体地位。所谓主体性原则就是以学生为课堂式教学的主体，引导学生充分发挥学生的个性与潜力。因为每个学生都存在着差异，不同的学生，他的学习自主性与学习能力也不尽相同。所以，我们教师要着重激发与培养学生的学习积极性，并且鼓励学生面对问题大胆质疑与探究，耐心对学生进行引导，使学生在教师的指导下积极主动地学习。教师不应根据学生的数学考试成绩来对学生进行层次划分，而是要在教师引导下，学生自己根据自身的数学学习基础与能力来自主决定自己位于哪一层次。对于学生的层次调整中，应由学生在经过一个阶段的学习后自己根据自身的学习与掌握的实际情况进行自主调整，我们教师也应尊重学生的调整结果。在数学课堂式教学中，我们教师要以学生为本，尊重学生在课堂教育中的主体地位，为学生构建良好的学习环境，引导学生从被动学习到主动学习。

　　三在高中数学教学中应用分层教学的策略

　　依据前文所总结出分层教学应依据的原则来分析，实施分层教学的目标是为学生提供更好的学习环境，依据学生的不同学习情况来满足不同的学习需求，将学生和教学进行分层。教师不仅要对学生存在的个体差异给予尊重，还要注重学生的整体发展，为提高学生的数学学习能力构建良好的学习环境。对于学生分层的这一方面，既要符合学生的自身学习情况，又不能打消学生的学习的积极性，因此，在对学生进行分层时，教师要先对学生的数学基础与学习能力等数据进行分析，来初步确定每一层次学生的大概人数，然后教师在按照自主性的原则来耐心引导学生根据自身学习情况确定自己所在的哪一个层次，为了适应学生的不定式发展，我们还需建设各个层次之间的流动规则。对于一些不适合自己确定层次的学生，我们要依据该学生的自身的实际学习情况对其进行耐心说服，将其调整到合适的层次。对于学习状况有所变动的同学，教师应在学生主动提出调整层次后依据实际情况进行恰当的调整。对于不适合在该层次且教师动员后还是不想调整的同学，教师应该尊重学生的决定，并且在以后的学习中继续给予关注。总而言之，我们教师要在尊重学生自主选择的前提下，将学生自愿调整与教书说服调整相结合，进而对学生进行合理的分层。这样，按照高中数学分层次的教学方法，所有的学生都能够明确自己的学习目标，进而使学习积极性得到提高，全面提高教学质量。

　　综上所述，现在许多高中生不仅在生理和心理上的发展存在着差异，在对数学的理解与掌握上也有着较大差别，这使高中的数学教育变得更有难度，高中数学教学在实现素质化教育目标的同时也要凸显出学生的主体地位，大力实施高中数学分层次教学能够面向全体学生，因材施教，优化课堂结构，为学生的发展构造有利条件，使学生的学习成绩普遍提高，也使教学质量得到了提高。

　　[1]陈小萍.关于高中数学高效课堂模式的调查与研究[J].文理导航教育研究与实践,20xx,(12).

　　[2]杜大全,吴谨.新课程理念下的高中数学分层教学的实践与研究[J].都市家教月刊,20xx,(9):164-164.

　　[3]许琼.提高数学教学质量的一种有效形式――高中数学分层教学初探[J].数学学习与研究:教研版,20xx,(19):17-17.

　　[4]杨红艳.新课改背景下高中数学分层教学的应用探析[J].中国科教创新导刊,20xx,(12):122-122.

　　随着Internet和相关Web技术的发展，电子商务的交易模式产生了极大的改变，新技术的引入引发了电子商务新交易模式的研究热潮。对基于互联网的在线交易模型，许多国内外的著名专家学者进行了深入研究，并在网络环境中迁移传统商务交易模型方面取得大量的研究成果（Pinker E J，Scigmann A，Vakrat Y，20xx），从而也不断促进了电子商务的发展和应用。近期，电子商务网络交易模式及其应用主要集中在在线招投标、网上拍卖以及电子谈判等领域（唐亮贵，20xx）。

　　电子商务交易的传统模式：

　　（一）基于EDI的票据交换模型

　　在电子商务发展的初期，基于EDI的单纯票据交换模型得到发展，EDI的票据交换模型是以专用的增值网络VAN（Value―Added Network）为基础，按公认数据标准进行数据（票据）交换，为贸易伙伴提供了一种交易手段。EDI的票据交换模型的商务服务内容比较单一，也限制了它的应用范围。

　　（二）基于定价或折价的交易信息发布模型

　　在B2C的电子商务模式之中，主要应用了挂牌式定价或折价的交易模型，由于其实现技术与交易流程简单，该模型成为大多数商务网站目前所提供的交易方式（唐亮贵，20xx）。在整个交易过程中，购买方只能依据系统提供的商品价格进行交易，买方与卖方没有讨价还价等协商的过程，模型虽然使交易的复杂性得到降低，但不能完全满足大批量商品交易的实际需求。

　　电子商务交易的新模式：

　　招标投标是指事先由招标人提出关于所要招标的货物、工程或者服务的条件与要求，必要数量的投标者应邀参加投标，招标人对交易对象依据法定程序进行选择的交易行为称为招投标（张莹，20xx）。关于招投标理论的研究，从Friedman。L在1956年的运筹学杂志上发表了第一篇具有开创性的文章以来，招投标日益受到人们的重视。在1979年，R。M。Stark和M。H。Rothkopf收集了相关研究文献约500多篇，为后续研究提供了丰富的材料。Englbrecht―wiggans在1981年评述和归纳了一般拍卖与投标模型，并且针对以后的研究，Englbrecht―wiggans提出了很多值得深入研究的问题。

　　在招标投标理论中，最新的研究成果主要是在不完全信息基础上，探讨招标投标双方如何根据所掌握的不完全信息作出决策；借助于信息经济学以及现有统计决策理论、效用理论、智能技术、专家系统等的发展所提供的理论和技术手段，对交易双方的信息的分布进行分析等。其最新理论进展主要包括：业主方如何发布招标信息以达到吸引更多的投标者的目的（PhillipW B，Wendell J V，20xx）；招标方如何进行资格预审，以选择合适的投标人；投标方如何根据所掌握的信息进行是否参与投标的决策（Rich J，Ng E，et al，20xx）；招标方如何进行评标以选择最有效的承包商（鲁耀斌等，20xx）等。

　　招、投标交易模型是以隐式规则来决定价格与资源分配的，这种模式是在企业与企业以及企业与政府之间的现实交易中较多采用的一种交易模式。在电子商务中，招投标基本实现原理其实沿用了一级密封招标或者采用二级密封招标的实际商务交易的思想，同时充分结合互联网信息发布和网络计算平台的优势，来完成招标的信息发布、评标与结标等功能。

　　但从目前的研究情况来看，国内虽然引进了国外的一些招投标的理论与方法，不过对招标投标的定量研究还相当匮乏，对将现代评价理论和方法应用于招标、投标、评标模型中的研究很少，特别是由于互联网的引入使原来看来不可能的采购方式得以实现。例如，在对多个物品的采购中，由于物品之间存在互补效应（Banks J S，Ledyard J O，Porter D P，1998），允许投标者将几个标的物作为一个组合标进行投标―形成了组合招投标的采购模式。若进一步考虑采购品（产品和服务）的多属性特点，即形成了组合多属性招投标（Combinatorial Multi―attribute Bidding， CMAB）采购模式，在采购中较具现实意义和应用价值。相关文献在网格技术中有所提及，J。E。TEich等人（20xx）在相关文献中指出了组合多属性采购更具现实意义并作为进一步的研究方向。当然在线招投标的前沿研究还有许多其它亟待解决的课题。

　　网上拍卖是一个应用代理人和人工智能技术有着广阔前景的领域。近年来，它给人们带来了巨大的利益，已成为电子商务中一个特别受人青睐的交易模式。

　　拍卖作为一种有效的价格发现机制与资源配置方式已经存在几千年了，然而开始系统地研究拍卖理论，却是以1961年的Vickrey研究为标志。Vickrey对拍卖和公开密封投标以及筹码交易等进行了深入研究（Vickery W，1961）。麦克阿斐认为：拍卖应该是市场参与者对商品进行标价，以此决策资源的配置以及资源价格等内容的具有确定作用的一组规则。其中的市场参与者包括招标商与投标商两方面，招标商是拥有资源方，而投标方是想获得资源的一方。而完整的拍卖过程是由招投标双方共同参与完成的（McAfee R P，McMillan J，1996）。

　　招标、投标与拍卖之间是相关相连的关系。人们在对物品、工程项目或服务等方面采购中常常采用以首价密封标拍卖的方式进行，而这种方式与人们常说的拍卖具有较大区别。当前，关于拍卖的分类从不同分类角度可以有多种，几乎没有统一的分类方式。按照价格是否公开，可将拍卖分为公开拍卖与密封拍卖，而公开拍卖又可以包括升价拍卖与降价拍卖。升价拍卖也叫英式拍卖，在降价拍卖中，荷兰式拍卖是其中具有代表性的一种。相对于公开拍卖的密封拍卖，若采用一级价格密封则此拍卖被叫作一级价格密封拍卖（First―price Sealed―bid）；若采用二级价格密封，则此密封拍卖被叫作二级价格密封拍卖（Second―price Sealed―bid）。如果从拍卖物品的价值形式角度，可以分为共有价值拍卖（Common―value Auction）与私有价值拍卖（Private―value Auction）。还有一些拍卖的形式不能划分到传统的分类当中，比如，组合拍卖（Combinatorial Auctions）、多物品拍卖（Multi―item Auction）以及多属性拍卖（Multi―attribute Auctions）等等（陈剑等，20xx）。笔者认为拍卖分类应从拍卖中的参与各要素（卖方数、买方数、物品/服务数、属性数）的参与数量进行考虑，并提出了新的分类方法如表1所示。

　　其中，物品（服务）数中选取研究更为一般的充许组合投标情况。在1―7拍卖类型相关研究较多。在8―11中是对原有理论的拓展，若进一步考虑研究的实际应用价值，在多属性拍卖中更多的是反向拍卖（采购）中具有广泛应用，8与10类型更具现实意义，相关研究起步较晚。而11类研究更为复杂，当前并未有系统的研究。

　　人际互动模式中，谈判是最复杂的一种沟通机制，同时在商务交易中，谈判也是最重要的环节之一。在商务活动中谈判之所以重要，是因为谈判决定了商务交易的内容和细节。最简单的谈判也叫议价，是以交易商品的价格为谈判的主要议题。但在商务交易实际中，交易各方除了商品的价格外，还有很多其它重要的议题是需要进行谈判的，这种谈判被称为多属性（多议题）谈判。近期，网络技术的飞速发展，特别是人工智能中分布式技术在网络计算中的深入应用，使得基于谈判代理人的多属性谈判交易模型与算法也逐步得到研究和开发，代理Agent 的自动谈判，业已成为基于 Agent技术的电子商务重要组成部分（曾子明等，20xx）。

　　因为和拍卖机制相比，谈判具有相对较大的灵活性与交互性，在电子商务中也更具优势。近年来，电子商务中的多属性网上谈判得到了广泛研究并展现出广阔的应用前景。但在大量文献中，明确或隐含的设定多个属性相互独立，效用函数符合线性要求等假设，原有多属性谈判模型研究多是基于此种假设基础上。而在企业现实谈判中，多属性谈判却复杂的多，在实际谈判过程中，各属性间往往存在一定的依赖关系，这种依赖关系的存在，一方面，增加了多属性谈判问题复杂性，也导致在大多数的多属性谈判研究工作里，非线性效用函数和不完全信息被忽略了。另一方面，这种多属性依赖关系也对原有谈判模型提出了新的要求，适用于线性效用函数的谈判模型一般很难应用到非线性问题上来（王高飞，20xx）。因此，研究多属性依赖的谈判模型成为近期电子谈判领域研究的一个重要的问题。

　　电子商务的普及与流行改变了传统的商务行为的整个模式，特点是新技术的引入给电子商务交易模式带来了新的变化。本文对于电子商务交易模式进行了综述，给出了三种主要的交易模式综述，并对主要交易模式进行了简单分类，探讨了各种不同交易模式的特点与适用情况，并给出了研究的前沿方向，为电子商务相关理论研究提供借鉴。

　　摘要：随着网络和信息技术的快速发展，我国城市信息化建设不断推进。作为智慧城市发展的重要组成部分，构建智能交通具有很重要的意义。文章分析了构建智能交通系统的体系结构及其关键技术，明确了智能交通是未来交通发展的必然趋势。

　　关键词：智能交通车联网智能科学

　　全面提升城市生活品质，解决城市发展中的交通、安全、能耗等问题，已成为关键。“智慧城市”顺应了当前全球先进城市发展演进和技术变革的时代潮流，是当今世界推进战略性新兴产业和城市信息化进程中的前沿理念，是我国新一轮城市发展与转型的客观要求，是提升城市品质和竞争力的必然途径，也是更好地保障和改善民生的重大举措[ ]。建设智能交通体系是智慧城市建设中不可或缺的重要内容之一。

　　智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机技术及智能车辆技术等综合运用于整个交通运输管理体系，通过对交通信息的实时采集、传输和处理，借助各种科技手段和设备，对各种交通情况进行协调和处理，建立起一种实时、准确、高效的综合运输管理体系，从而使交通设施得以充分利用，提高交通效率和安全，最终使交通运输服务和管理智能化，实现交通运输的集约式发展[ ]。智能交通是集智能调度、视频监控、定位管理、运营分析等应用服务为主要内容的交通发展新模式。

　　从技术层面分析，实现智能交通的体系结构分为三个层次：感知层、传输层和应用层，如图1所示。

　　通过感知，获得车辆、道路和行人等全方位的信息，将采集到的信息通过传输层“运送”到服务端，根据不同的应用和业务需求，进行相应的服务端计算，对信息进行分析、处理、融合，实施重要信息的存储管理及其相关信息（如公交指示信息、交通诱导信息等）的及时发布。

　　智能交通建设过程中，从信息的收集，数据的分析处理，到信息的管理和信息的发布，涉及很多关键技术。

　　车联网，是指利用装载在车内和车外的感知设备，通过无线射频等识别技术，获取所有车辆及其环境的静、动态属性信息，再由网络传输通信设备与技术进行信息交换和通信，最终经智能信息处理设备与技术对相关信息进行处理，根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的高效能、智能化网络。

　　车联网是物联网技术在智能交通中的应用。车联网系统发展主要通过传感器技术、开放智能的车载终端系统平台、无线传输技术、语音识别技术、海量数据处理技术以及数据整合等技术相辅相成配合实现。在国际上，欧洲的CVIS、美国的IVHS、日本的VICS等系统通过车辆和道路之间建立有效的信息通信，已经实现了智能交通的管理和信息服务。

　　云计算是一种基于互联网的新一代计算模式和理念。云计算通过互联网提供、面向海量信息处理，把大量分散、异构的IT资源和应用统一管理起来，组成一个大的虚拟资源池（共享的软硬件资源和信息），通过网络，以服务形式、按需提供给用户。

　　云计算的特点之一是分散资源集中使用。与传统互联网数据中心（IDC）相比，云计算比较容易平稳整体负载，因而大大提高资源利用率，同时，弹性伸缩的运行环境增强了业务的灵活度。云计算的'另一个特点是集中资源分散服务，把IT资源、数据、应用作为服务通过网络、按需提供给用户。

　　云计算技术为智能交通中海量信息的存储、智能计算提供重要的使能技术与服务。

　　2.3智能科学技术

　　智能科学，是研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学；人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能[ ]。通过多学科的交叉、融合，不仅从功能上进行仿真, 而且从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法，最终达到应用的目的。

　　目前，具有重要应用的智能科学关键技术包括：主体技术、机器学习与数据挖掘、语意网格和知识网格、自主计算、认知信息学和内容计算等[ ]。

　　智能科学为智能交通提供智慧的技术基础，支持对智能交通中海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能。

　　2.4建模仿真技术

　　仿真技术是一门多学科的综合性技术，它以控制论、系统论、相似原理和信息技术为基础，以计算机系统和物理效应设备及仿真器等专用设备为工具，根据研究目标，建立并运行模型，对研究对象（已有的或设想的）进行动态试验、运行、分析、评估认识与改造的一门综合性、交叉性技术。

　　仿真由三类基本活动组成：建立研究对象模型，建立并运行仿真系统，分析与评估仿真结果。汽车驾驶训练模拟器，就是应用仿真技术的成果。

　　仿真技术对智能交通各功能领域和运营活动进行建模仿真研究、试验、分析和论证，为智能交通体系的构建和各类业务项目实施运行提供决策依据和不可或缺的关键技术支撑。

　　智能交通是一个综合性的系统工程。在智能交通建设过程中，还涉及统一的标准，需要系统工程技术、高性能计算技术、数据安全技术和各种应用技术等技术支撑。

　　随着基础设施建设的不断完善，各种相关理论和技术的不断成熟，智能交通发展日趋完善，那时的交通将会是人、车、路、环境达到和谐统一的新景象。

　　[1]嘉兴市人民政府.嘉兴市“智慧城市”发展规划（20xx