一、介绍你最得意的一个项目

四、微服务架构、SOA、单体架构、分布式架构

PHP的魔术常量、系统常量

PHP 关键配置项有哪些

PHP的生命周期/启动流程

说一下PHP的（内存）垃圾回收机制

PHP常见运行模式有几种

常见的框架, 以及各自优缺点.

PHP的魔术常量、系统常量

array_push ：在数组尾部插入一个元素

array_keys ：返回数组中部分的或所有的键名并未其建立数字索引

array_values：获取数组中所有的值并给其建立数字索引

array_diff：两数组差集，判断的是数组元素的值，返回的数组会保持映射关系，具体是关联数组或索引数组，与第一个元素有关

array_intersect：两数组交集，判断的是数组元素的值，返回的数组会保持映射关系，具体是关联数组或索引数组，与第一个元素有关；array_intersect_assoc：会将索引也最为比较的依据，返回索引和数值均一致的数据。

array_sum：计算数组值的总和，以整数或者浮点数的形式返回

array_rand：从数组中随机取出一段元素，如 array_rand($arr, 2)，随机返回两个元素，注意返回的是键，而不是值，所以一定是索引数组。

array_map：对于数组使用回调函数

重要的排序函数：排序都是使用的快排算法

strlen：字符串的长度

strstr：获取当前字段之后的字符串

如果 start 是非负数，返回的字符串将从 string 的 start 位置开始，从 0 开始计算。

如果 start 是负数，返回的字符串将从 string 结尾处向前数第 start 个字符开始。

如果提供了正数的 length，返回的字符串将从 start 处开始最多包括 length 个字符（取决于 string 的长度）。

如果提供了负数的 length，那么 string 末尾处的 length 个字符将会被省略（若 start 是负数则从字符串尾部算起）。

strpos：字符串首次出现的位置；strrpos：字符串最后一次出现的位置；

stripos：不区分大小写，字符串首次出现的位置；

exit会直接退出终止执行，退出进程；return 只是会返回上级调用处；

echo 是语法而不是函数；print 是函数，输出字符串；print_r打印出变量的信息；var_dump输出变量的信息；

PHP默认不支持多线程，但是可以通过扩展开启多线程。对于多线程而言，会存在线程安全的问题。

PHP采用了TSRM（线程安全资源管理器）的方式来进行线程安全管理工作：具体就是为每个线程复制一份全局变量和静态变量数据，保证他们不会相互影响（很耗费内存空间，特别是线程以及全局变量比较多的时候）。

phpinfo（） ：打印出PHP相关信息，如扩展信息、PHP版本、系统信息，生产环境中一定不能开启。

是两者都是OSI七层模型里的传输层协议，都是全双工通信。

TCP协议是有连接的，有连接的意思是开始传输实际数据之前TCP的客户端和服务器端必须通过三次握手建立连接，会话结束之后也要结束连接。而UDP是无连接的；
TCP协议保证数据按序发送，按序到达，提供超时重传来保证可靠性，但是UDP不保证按序到达，甚至不保证到达，只是努力交付，即便是按序发送的序列，也不保证按序送到；
TCP协议对系统资源要求比较多了；
TCP有流量控制和拥塞控制，UDP没有，网络拥堵不会影响发送端的发送速率
TCP是一对一的通信，而UDP则可以支持一对一，多对多，一对多的通信。
TCP面向的是字节流的服务，UDP面向的是报文的服务。

简述TCP三次握手以及四次挥手

为何需要三次：避免在网络结点中流转过久的连接请求又重新回到了服务器，而服务器不知道这个请求是无效的，会向客户端发送确认报文，会造成重复的连接建立。

四次放手：首先是客户端主动发送断开连接报文，服务器端发送确认报文；然后服务器发送断开连接报文，客户端回复确认报文

如何实现浏览器跨域请求.

常见的有jsonp方式、服务器代理、CORS三种方式，其中Jsonp与CORS(跨域资源共享)两者的区别如下。

JSONP只能实现GET请求，而CORS支持所有类型的HTTP请求 使用CORS，开发者可以使用普通的XMLHttpRequest发起请求和获得数据，比起JSONP有更好的错误处理；而JSONP主要结合Ajax使用 老的浏览器支持JSONP却不支持CORS，而绝大多数现代浏览器都已经支持了CORS

  4) 最少连接数 调度器会记录每个server的连接数 然后选择最少连接数的server提供服务，这样可以保证每个server的负载均衡。

LVS有三种工作模式：NAT、TUN、DR，目前使用最广泛的也就是DR模式。

负载均衡有两层、三层、四层、七层负载均衡几大类。其中，LVS是属于四层负载均衡；nginx以及BFE均属于七层负载均衡。

关于header的各种参数的作用

本质原因是http是无状态的，需要通过session、cookie机制来保持会话信息。

session是将会话数据保存在服务器端，比较安全；session数据可以保存在数据库、文件或者redis中；高并发情况下会产生大量的session数据，对于存储在服务器文件而言，可能会造成服务器资源的消耗紧张；

常常采用的是将session数据存储在一个单独的服务中，例如公司的passport服务。

cookie是将数据保存在客户端，数据不太安全；可以设置cookie的key 、val 、 失效时间 、域、 path；对于未设置失效时间的cookie则认为是会话cookie，它的生命周期与浏览器是同步的，浏览器关闭之后cookie便会被删除

cookie跨域请求携带如何解决

浏览器在发送请求时会根据请求的地址查找与该地址匹配的cookie信息一起发送。

可以设置cookie的domain为根域名，这样在发起所有二级域名的请求时都会携带上该cookie信息。这也是sso单点登录的原理。

浏览器同源策略：不允许访问跨域的Cookie

1）如果是域名归属于同一个根域名，可以设置cookie的domain域为根域名（或者域名交集），无须在做其他操作

常见的事件驱动模型以及相互之间的区别。

\S：匹配任何非空白字符；

\s：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等；

. ：匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。

\d：匹配数字字符，与[0-9]相同

\D：匹配非数字字符，与[^0-9]相同

\w：匹配任何只包含字母数字字符和下划线的字符组成的字符串，与[0-9a-zA-Z_]相同

\W：匹配字符串，忽略下划线和字母数字字符串

正则表达式在很多地方都有使用，一定要牢记使用。

进程与线程的区别与联系

 进程是操作系统分配和管理资源的基本单位，每一个进程都有一个自己的地址空间 。进程至少有 5 种基本状态，它们是：创建态，等待态，执行状态，阻塞态，终止状态。

进程之间可以通过信号量、共享地址、管道、信号等多种方式进行通信。

 线程是CPU调度的基本单元，一个进程内至少会有一个主线程，一个进程内的多线程之间会共享进程的地址空间，会造成资源的竞争。

具体有以下几种解决方案：

MySql性能优化方案

你知道的几个关键配置项

innodb_buffer_pool_size：InnoDB存储引擎在用，这个缓冲用途很大。InnoDB可以用它还缓存索引、数据、自适应hash索引、锁、以及写入操作。其中，可以将写入操作进行合并，开启一个线程，定期把这种写入操作持久化到磁盘中去。

Redis是如何保证高性能的

redis低层是使用的C语言编写的，而且数据是基于内存，并且使用了I/O多路复用的事件处理模型，是单进程单线程的服务。

Redis有安全认证功能，但是memcache就没有了。

Redis常见的对象类型

Redis常见的有字符串、列表、hash、集合、有序集合五大类。

其中字符串的低层是使用的SDS（简单动态字符串）；列表的低层是使用的压缩列表或双端链表；hash的低层是使用的字典或者压缩列表；集合的低层是使用的跳跃表；有序集合的低层可能使用压缩列表或者整数

整数字符串对象类型可以实现对象的复用，而且低层的对象数据结构里记录了对象的引用计数。

字符串：常用与缓存、计数器

hash：缓存对象数据

列表：先进先出，消息队列

集合：利用集合的交差并补，实现共同关注好友列表

有序集合：利用每个元素的优先级，实现排行榜功能

Redis使用注意事项

每个key一定要设置失效时间，不要使用系统自带的失效策略，而是要主动删除无效数据。 Redis对于SDS会维持一个buffer，某些情况下可能造成内存的过度占用而不会被释放。 使用setex方法代替set expire方法（因为两个方法是独立的，并不是一个原子性的操作，而且操作两次的话涉及到两次网络交互） 尽量使用批量操作，因为redis的性能瓶颈就是在网络通信处，如使用mget()

Redis常见配置项了解

memcached不会主动进行内存的回收操作，只有在get请求数据时才会判断数据是否已经失效，如果已经失效则会删除数据；

在内存不够时会使用LRU算法进行内存的回收，这个期间可能会造成有些未失效的数据被删掉，造成数据的丢失；

redis的内存回收利用了对象的定期删除 + 惰性删除两种；同时结合了max_memory选项，在内存不够时根据LRU删除数据；

Memcached集群，server端之间并不会进行相互的通信，通信完全由你的客户端来完成，你只需在客户端规定好你的key值，然后 set进行，此时会有一个散列算法，来决定你key会存放在哪台server上。

分布式是在客户端实现的；整个的数据是放在一个大的hash表中的；key可以设置过期时间，删除策略为惰性删除，当内存空间不够时按照LRLU（最近最少使用）的原则删除数据。

Memcached没有安全认证功能，一个普通的telnet客户端就可以连接server。

常常用于页面的静态化；

Memcached主要使用于存储实时性和安全性要求不是很高的数据；由于Memcache不能提供持久化功能，一定不能将其作为主库使用；

mongodb支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。

默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全的完成故障转移。这些特性使得MongoDB能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库(MySQL)自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在MySQL中，当一个单达表到5-10GB时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用MySQL通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而MongoDB内建了多种数据分片的特性，可以很好的适应大数据量的需求。

MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

在一些传统RDBMS中，增加一个字段会锁住整个数据库/表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于1G的时候（当大于1TB时更甚）。 因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。

memcache是单进程多线程的网络处理模型，低层是采用的libevent事件库来处理高并发的；支持的数据类型比较单一，而且可以进行的操作也比较少；而且不支持备份、持久化、复制等特性；

缓存和数据库双写不一致

缓存穿透：查询key在缓存和数据库中均不存在数据，会造成低层存储系统的负载加载，有可能会压垮服务，造成整个服务的宕机。

缓存不可用，造成整个的流量都打到了存储层，造成低层存储的负载加大，会导致存储服务压力过大，出现宕机。

1、前期：通过架构设计保证服务的高可用性

2、发生中：限流、降级、熔断

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