数据代码和代码还有程序哪个更好点?

武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心 ="http:>

23、如果在网页中要用单独一行居中以红色7号字体显示“武汉理工大学”,则下面正确的选项包括( )。

25、如果在网页中需要强调“电子商务的核心是利用信息技术提升商务效率、创新商务模式。”这句话,则正确的选项为( )。
    A、 电子商务的核心是利用信息技术提升商务效率、创新商务模式。
    B、 电子商务的核心是利用信息技术提升商务效率、创新商务模式。
    C、 电子商务的核心是利用信息技术提升商务效率、创新商务模式。
    D、 电子商务的核心是利用信息技术提升商务效率、创新商务模式。

28、当开始标记和结束标记之间内容为空时,可以简写为" ",例如:


29、一个标记可能有多个属性,称为复合属性,复合属性中属性出现的顺序无关紧要。例如:

30、“data-*”是用于存储页面或应用程序的私有定制数据的全局属性,该属性赋予用户在所有 HTML 元素上嵌入自定义 data 属性的能力,其中“*”为小写字符串。

31、要规定HTML文档元素的样式信息,有两种选择:一是事先定义一个css文档,然后在HTML文档中引用该css文档;二是将css代码直接写在HTML文档中,css代码内容的位置放在

32、如果当前HTML文档使用了java脚本,则可以将相应的脚本代码放在之间;或者将脚本代码写在一个后缀名为“js”的文件中,然后在当前html文档中使用引用该外部js文件。

33、section标记用于定义规定独立的自包含内容,这部分内容自成一体,可以作为一篇文章独立于站点的其余部分对其进行分发。

34、相对于section元素,article元素语义更强,section元素意味着内容的一节,article元素意味着其中的内容自成一体。

元素用于定义网页文档或文章的作者/拥有者的联系信息。
元素可以位于 元素内或
元素,分别表示网页文档作者的联系信息或文章作者的联系信息。

元素中的内容一定会以独立段落的形式显示。

六级,用于定义标题,其中
定义最大的标题,所有的标题形式均是以粗体来显示的。
标记用于改变文本大小。可以嵌套使用标记或标记实现逐级放大或缩小的效果。

39、如果要定义一个自定义列表,则需要用到

标记,自定义列表中的每一项用
标记定义,列表中每一项的描述用

40、创建网页内链接的方法是:首先在网页中需要链接到的位置创建“链接点”,语法为:;然后在链接文字处定义到链接点链接,语法为: 。

41、创建图像链接的方法是:在 和之间加入。


}
    • 1.1软件测试(以需求为中心,通过设计测试用例,保证系统满足需求)
    • 1.2软件缺陷(功能超过需求规格说明中指出的范围,即用户不满意)
    • 1.3测试用例(时间、成本、质量)
    • 1.4软件质量(反映软件具有明确或隐含需要能力的特性总和,可以通过软件测试验证,但不能通过它提高)
  • 二、黑盒测试(只知道输入和预期输出、不需要了解内部结构与内部特性)
        • 弱覆盖(覆盖所有等价类,无法完全覆盖整个输入域,有多种方法覆盖等价类)
        • 强覆盖(覆盖所有等价类的组合)
    • 2.3决策表测试(在某些情况下,将部分等价类合并,减少冗余)
    • 2.4组合测试(即两两组合)
    • 2.5正交表测试(均匀分散,满足100%成对组合覆盖)
        • 等水平正交表(每个条件的取值数相同,且每个输入条件所需要的条件数相同)
        • 混合水平正交表(每个条件的取值数不完全相同,且每个输入条件所需要的条件数不完全相同)
    • 2.6成对测试(两两组合,要用尽可能少的测试用例数来覆盖尽可能多的成对组合元素)
    • 2.8基于场景测试(不面向数据的测试,事件流)
        • 节点(事件流之间的交点,即可选择的分歧点)
    • 基于JUnit(java的单元测试框架)的单元测试(实验课)
  • 四、白盒测试(已知源代码与程序结构)
    • 控制流分析技术(围绕判定节点设计测试用例)
      • 分析内容&方法
            • 语句覆盖(最弱的覆盖标准,点覆盖)
            • 判定/条件覆盖(判定覆盖+条件覆盖)
        • 条件组合覆盖(真值表)
            • 修正的判定/条件覆盖(判定覆盖+条件覆盖+独立影响性)
        • 静态白盒测试(无需运行被测软件,而是直接对形式和结构进行分析)
            • 同行评审(正常、延期、取消)
            • 评审流程(作者、主持人、评审员、项目经理、解说员)
        • 静态结构分析(引入多种图表,有利于理解代码,从而优化与找到缺陷)
        • 函数控制流图(由节点和边组成的有向图)
            • 出口节点(建议单入单出,避免多出口)
            • 环复杂度(菱形数量+1,将完成单一功能的语句变为函数调用,减少复杂性)
            • 非结构化设计(尽量不使用goto,break等)
          • 确定主路径(高风险路径,判定节点最多的路径)
          • 根据主路径抽取其他独立路径
        • 不可行路径(判断节点之间并非互相独立、存在关联)
          • 影响(破坏完备性与无冗余性,加大用例设计难度)
            • 基于 独立路径 构建典型场景(对每一条独立路径视为一个场景,场景必定独立,可能会有不可行场景,有局限性)
            • 基于 事件流的个数 构建典型场景(必定包括基本流,场景必定独立、完备,可能会有不可行场景)
            • 基于 需求 构建典型场景(场景必可行,但可能场景不独立、不完备)
    • 缺陷管理(识别与管理缺陷,需要跟踪管理工具)
        • 可重现性(可以满足不止一次地触发出现)
        • 优先级(处理优先次序)
        • 可修复性(产品发布前修复)
        • 测试经理/项目经理负责内容
        • 测试员负责的内容(复审)
        • 如何保证缺陷得到及时提交与解决
  • 七、功能测试与性能测试
    • 功能测试(黑盒,系统功能需求,最基本的测试)
      • 自动化执行(利用测试工具和脚本,可重复可操作高效率)
        • 录制/回放技术(录制脚本,并重复执行)
        • 脚本技术(与编程语言风格类似,可在IDE中编辑修改)
        • 自动化测试工具AutoRunner(实验课,下略)
    • 性能测试(通过模拟验证各项指标,更为严格)
      • 一般web应用系统的架构
      • 保证测试环境与真实环境的一致性
        • 通过建模实现对硬件模拟
        • 通过集群方式计算,分担服务器处理能力
  • 八、软件质量模型与度量
      • McCall质量模型(三层)
        • 质量因素:面向管理观点的产品质量
        • 质量准则:决定产品质量的软件属性
        • 质量度量:定量化度量软件属性
      • Boehm质量模型(通过属性指标量化)
        • 外部&内部度量
      • Dromey质量模型(动态模型)
    • 检查表(表格,用于系统地收集资料并分析)
    • 帕累托图(排列图,降序排列的频率柱图,二八原则)
    • 直方图(质量分布图,柱状图)
    • 散点图(相关图,表示两个变量之间的相关关系)
    • 游程图(链图,时间序列,跟踪参数性能)
    • 控制图(管制图,对过程质量进行测量)
        • 控制线(中心线、上控制线、下控制线)

1.1软件测试(以需求为中心,通过设计测试用例,保证系统满足需求)

建立缺陷预防的思想,通过统计抽样等方式不断改进测试,自动工具完全支持测试用例的运行,开展各种与测试有关的度量活动。
首要目的不是发现bug,而是确保被测系统满足需求。
测试不能丢给用户去做。
精确、完备、无冗余、简单、易于调试

1.定义需求(委托方提出)
2.分析需求(双方共同执行,生成需求规格说明)
3.实现需求(开发人员)
4.校验需求(测试人员)

(提供被测对象、准备相关预期、设计测试用例搭建测试环境、运行测试用例、检查测试结果、记录测试过程、报告发现的缺陷、执行回归测试)

(提供被测对象、准备用户需求、阅读代码阅读文档、报告发现的缺陷、执行回归测试)

(提供被测对象、准备用户需求、搭建测试环境设计测试用例编写测试脚本、运行测试用例、检查测试结果、记录测试过程、报告发现的缺陷、执行回归测试)

覆盖度高、数量少、冗余度低、缺陷定位能力高、复杂度低。

(时间、计划人、使用方法、涉及资源、遵循标准、测试对象、可能的风险)
输入:需求规格说明、项目计划
(设计测试样例、设计测试过程)
输入:需求、设计文档、测试计划
输出:测试用例、测试过程
(运行测试用例、检查测试结果、提交测试报告)
输入:测试用例、测试过程、需求
输出:测试驱动模块、测试桩模块、(测试脚本)
(评估测试系统、评估被测系统)
输入:测试用例、缺陷报告、测试标准

1.2软件缺陷(功能超过需求规格说明中指出的范围,即用户不满意)

纠编:测试人员不应对所有缺陷负责

需求模糊不清(需要需求规格说明)
需求变化无常(应确保需求稳定)

1.3测试用例(时间、成本、质量)

(满足数据类型但不在范围内、不完全满足数据类型、输入条件缺失)

1.4软件质量(反映软件具有明确或隐含需要能力的特性总和,可以通过软件测试验证,但不能通过它提高)

二、黑盒测试(只知道输入和预期输出、不需要了解内部结构与内部特性)

可以理解为从输入域到输出域的映射。
简单有效、开发与测试可以并行、对测试人员技术要求低。

2.定义邻域(每个邻域大小可不同)

1.划分等价类(即某段区域内数据性质相同)
可以将一段区域分为一个有效等价类(测试功能是否实现)与两个无效等价类(测试容错性)

弱覆盖(覆盖所有等价类,无法完全覆盖整个输入域,有多种方法覆盖等价类)

n?m块等价类,只需要

强覆盖(覆盖所有等价类的组合)

一般采用强覆盖,开发周期紧迫时用弱覆盖。

1.可能会改变输入域(比如原输入域是由多个条件约束得到的,但用等价类测试可能会让输入域变为多个条件取并集
2.对于无效等价类不需要等价类测试(???)
3.可能有漏洞和冗余(在多条件约束下,某些时候一些等价类可以被合并)

2.3决策表测试(在某些情况下,将部分等价类合并,减少冗余)

2.4组合测试(即两两组合)

k为参数个数(互相独立),第

0

0

2.5正交表测试(均匀分散,满足100%成对组合覆盖)

等水平正交表(每个条件的取值数相同,且每个输入条件所需要的条件数相同)

s为输入的条件数。(即每个条件的q一样,每个测试用例都需要s个条件)

当每个测试用例都需要s个条件,但q不同时,选取最大的作为q。

L9?(34)为例。其中每一个的范围都是1,2,3。

该表中每个条件的每个数据出现次数相同。

mn类型的等水平正交表中,

混合水平正交表(每个条件的取值数不完全相同,且每个输入条件所需要的条件数不完全相同)

s为输入的条件数。**

2.6成对测试(两两组合,要用尽可能少的测试用例数来覆盖尽可能多的成对组合元素)

主要考虑成对覆盖率,即两两组合后,需要多少个测试样例才能完全覆盖所有等价域。
应该以最少的测试用例数目,覆盖尽可能多的成对组合元素。

A,B,C,各自有两种不同取法。

正交表满足100%成对组合覆盖

1.构造一个集合T,其包括所有条件的所有取值。
2.生成一条测试用例tc,并删除T中包含tc的。直到T为空。

每次生成一条测试用例tc时,在所有取值可能中,将出现最多的来作为tc的一个取值,其余的则随机排序。如此反复直到T为空。

1.先选择2个因素生成一组测试用例集合(即包含这两个因素的所有取值的两两组合)
2.水平方向上扩展(即加入一个因素),并从中选择一个新的取值,保证成对覆盖率尽量高。
3.如果水平方向仍然存在未被覆盖的成为组合,则在垂直方向上扩展。

2.8基于场景测试(不面向数据的测试,事件流)

通过同一事件的不同触发顺序与处理结果形成事件流。

通常是高风险事件流(操作频率高、设计规则复杂、功能重要、用户类型广泛、用户数量大、交互复杂等)

节点(事件流之间的交点,即可选择的分歧点)

通过走过不用的节点来生成一个个场景(即事件序列)

2.判断是否是有效条件
3.判断是否触发了条件

基本流或者其他终止状态
否、只是业务流程的片段
否、需要和基本流共同构成场景

判断测试结果(通过或失败)
如果发现bug,则记录缺陷

让脚本自动获取输入、校验、判断、记录缺陷
需要将测试代码从产品代码中分离出来

基于JUnit(java的单元测试框架)的单元测试(实验课)

2.3利用断言执行校验

@Before:在每个测试用例执行前执行一次
@After:在每个测试用例执行之后执行一次
@BeforeClass:在测试类的所有测试用例执行之前执行一次
@AfterClass:在测试类的所有测试用例执行之后执行一次

2.准备测试数据(构造器注入
2.1定义参数:定义私有变量,用于保存输入样例。
2.2引入参数:定义带参数的构造方法
2.3准备测试数据:定义一个特殊方法
3.添加test方法,执行调试

2.准备测试数据(属性注入
2.1定义参数:定义公有变量,用于保存输入样例。
2.2引入参数:指定每个属性为参数
2.3准备测试数据:定义一个特殊方法
3.添加test方法,执行调试

选择类中部分测试用例,组织成新的测试集并执行

四、白盒测试(已知源代码与程序结构)

针对性强,便于快速定位缺陷。
在函数级别开始测试工作,缺陷修复的成本低
有助于了解测试的覆盖程度。
有助于代码优化和缺陷预防。

门槛高,测试人员需要有一定的编程经验。
成本高,准备时间较长。

控制流分析技术(围绕判定节点设计测试用例)

分析内容&方法

关注判定节点固有的复杂性(判定表达式、逻辑覆盖测试
关注判定结构与循环结构对执行路径产生的影响(路径、独立路径测试
关注循环结构本身的复杂性(循环体、基于数据的动态分析)

语句覆盖(最弱的覆盖标准,点覆盖)

保证可执行语句至少执行一次
关注语句而并非判定节点,对隐式分支无效。

保证每个判定节点能取到所有可能

保证程序每个复合判定表达式中,每个简单判定条件的取真和取假情况至少执行一次。???

判定/条件覆盖(判定覆盖+条件覆盖)

保证判定节点的取真、取假至少执行一次、每个简单判定条件的取真、取假也至少执行一次。

条件组合覆盖(真值表)

保证每个判定节点中,所有简单判定条件的所有可能取值组合至少执行一次
方法简单,但测试用例太多,冗余严重。

修正的判定/条件覆盖(判定覆盖+条件覆盖+独立影响性)

在满足判定/条件覆盖的基础上,每个简单判定条件都应该独立地影响到整个判定表达式的取值(利用独立影响性消除冗余,但用例设计较为困难)

静态白盒测试(无需运行被测软件,而是直接对形式和结构进行分析)

与动态测试的区别:无需搭建环境、设计用例等,直接阅读文档与代码。

开发早期无法提供可运行对象,导致无法执行测试。
特定的缺陷无法通过测试发现。

同行评审(正常、延期、取消)

促使参与者在有监督压力下工作,提高责任心
有助于开发早期发现需求和设计中的缺
有助于帮助程序员发现不足,提高工作质量
目的:发现缺陷,改进开发过程
方法:审查,团队评审,走查(多于2人,过程复杂,目的是发现缺陷、改进开发质量),结对编程,同行桌查,轮查,特别检查(1~2人,较随意,过程简洁,目的是发现缺陷)

评审流程(作者、主持人、评审员、项目经理、解说员)

1.计划评审会议(提前3天提交申请表)
2.召开评审预备会(提出申请,由主持人决定是否召开。)
确保参加的人员了解评审流程与目的,理解自己的责任,且评审员得到的资料正确无误。

静态结构分析(引入多种图表,有利于理解代码,从而优化与找到缺陷)


高风险节点:调用层次深、缺陷隐藏深

入度越大,缺陷传播速度越快
出度越大,对缺陷敏感度越高

函数控制流图(由节点和边组成的有向图)

节点表示一条或多条语句???每种图案的功能
边表示节点之间的控制走向(语句执行)

直观反映函数的内部逻辑结构

出口节点(建议单入单出,避免多出口)
环复杂度(菱形数量+1,将完成单一功能的语句变为函数调用,减少复杂性)
非结构化设计(尽量不使用goto,break等)

1.V(G)=图中区域数
以上图为例,ABCD是判定节点,4+1=5。

确定主路径(高风险路径,判定节点最多的路径)
根据主路径抽取其他独立路径

不可行路径(判断节点之间并非互相独立、存在关联)

影响(破坏完备性与无冗余性,加大用例设计难度)

1.结合源代码寻找独立路径
2.补充其他具有高风险的路径进行测试

为了避免场景爆炸(即场景数量太多,需要挑选出最重要、风险最高的典型场景来测试)

基于 独立路径 构建典型场景(对每一条独立路径视为一个场景,场景必定独立,可能会有不可行场景,有局限性)
基于 事件流的个数 构建典型场景(必定包括基本流,场景必定独立、完备,可能会有不可行场景)
基于 需求 构建典型场景(场景必可行,但可能场景不独立、不完备)

当事件流之间相互独立时,可以采用基于独立路径
当事件之间存在关联时,先基于独立路径,再基于需求

1.数量庞大,需要组织起来实现分级管理
2.测试用例是连接需求与缺陷的关键纽带
3.项目组人员众多,必须保证所有人正确理解测试用例

缺陷管理(识别与管理缺陷,需要跟踪管理工具)

可重现性(可以满足不止一次地触发出现)

只有可以重现的缺陷,才有可能进行定位,以及修复。
无法重现的缺陷是无法修复的。(部分缺陷可能无法重现)

1.测试前进行相关环境与数据备份
2.详细记录每一个测试步骤与系统响应
3.使用不同的测试数据或操作步骤,或改变测试环境,看能否触发缺陷。
4.重复相同测试,至少3次

优先级(处理优先次序)

可修复性(产品发布前修复)

1.基本信息(被测对象、负责人、测试用例)
2.核心信息(测试条件、操作、缺陷内容、基本属性)

测试经理/项目经理负责内容

指定缺陷处理优先级和分配缺陷处理负责人

解决方案,描述修复详情。

测试员负责的内容(复审)

如何保证缺陷得到及时提交与解决

2.一个缺陷对应一个缺陷报告。
3.对缺陷描述更紧凑,确切,充分,避免错误。
4.在缺陷周边进行更多测试。

七、功能测试与性能测试

功能测试(黑盒,系统功能需求,最基本的测试)

针对系统功能需求展开测试,确认被测系统是否满足用户功能使用要求。

用例设计、系统输入、系统内部处理、系统输出

自动化执行(利用测试工具和脚本,可重复可操作高效率)
录制/回放技术(录制脚本,并重复执行)

1.可以快速得到可回放的测试比较结果
2.自动生成可直接使用的测试脚本
4.回归测试中可准确重复执行指定测试用例

脚本技术(与编程语言风格类似,可在IDE中编辑修改)
自动化测试工具AutoRunner(实验课,下略)

性能测试(通过模拟验证各项指标,更为严格)

一般web应用系统的架构

1.表现层(web服务器)
2.业务逻辑层(应用服务器)
3.数据层(数据库服务器)

硬件:服务器、客户端、交换机
软件:数据库、中间件、被测系统、操作系统
网络:有线/无线/宽带、网络协议

保证测试环境与真实环境的一致性

1.硬件环境:服务器环境、网络环境
2.软件环境:版本一致性,场景一致性

通过建模实现对硬件模拟

通过集群方式计算,分担服务器处理能力

3.性能测试用例的编写

八、软件质量模型与度量

反映软件满足明确或隐含需要能力的特性总和

根据经验,使用典型的质量因素来构建多层质量模型。

McCall质量模型(三层)
质量因素:面向管理观点的产品质量

用户不了解软件内部实现细节,但用户了解自己的需求。
外部视角(外部可观察到的特性,黑盒) 定义与描述软件

质量准则:决定产品质量的软件属性

开发人员从内部视角**(从内部可以观察到的特性,白盒)**构建软件属性

质量度量:定量化度量软件属性

可维护性(软件系统可修复、改进的难易程度要求)
灵活性(修改或改进一个已投入运行的软件所需工作量的大小)
可测试性(测试软件所需工作量的大小)

可移植性(移植软件系统所需工具量大小)

正确性(软件满足规格说明与用户预期目标)
可追溯性(对软件开发历史、软件发布后的情况进行跟踪的能力)
访问控制(根据用户身份限制功能)
容错性(防止由于外部接口错误导致系统失效???)
运行效率(运行平台、系统架构)
可用性(易学、高效、好记、少错、满意度)

Boehm质量模型(通过属性指标量化)


外部&内部度量

外部度量:在测试和使用软件时测量系统行为
内部度量:在软件设计和编码时分析产品

在用户使用过程中完成,主要是用户使用绩效而非软件自身


通过提供一些方法来构建一个质量模型,包括质量属性之间关系的构建和对质量属性进行分析

Dromey质量模型(动态模型)

检查表(表格,用于系统地收集资料并分析)

Who(谁),When(何时),What(调查什么),How(怎么查),结论如何

减少审查人员偏见与随意性

帕累托图(排列图,降序排列的频率柱图,二八原则)

直方图(质量分布图,柱状图)

帕累托图:寻找影响质量因素中关键的少数,以便优先解决主要问题???
直方图:观察数据分布规律,判断总体质量分布


散点图(相关图,表示两个变量之间的相关关系)

有利于观察变量之间的数量关联趋势
观察是否存在偏离大多数点的离群值

游程图(链图,时间序列,跟踪参数性能)

控制图(管制图,对过程质量进行测量)

控制线(中心线、上控制线、下控制线)


由**问题(标在骨头外)产生原因(在鱼骨上长出鱼刺)**组成

}

7七月亲授,Web领域市场呼声最高的主流技术栈逐一精讲

技术与业务深度融合,电商项目前后端开发的教科书级别案例

赋能Java从业者拥有更强的职场适应力和工作竞争力

半年时间,带你从后端走向全栈

从后端到全栈CTO,我花了10年,这10年浓缩成了120多个小时,我的10年,你或许只需要半年,我希望

你比我幸运,少一些投石问路式的摸索,以更快的速度成为能胜任更高职位,更受市场青睐的全栈工程师

阶段一:电商前端-极致体验的高级电商小程序

开课第一周,我们会公布完整的课程体系计划,展示完整的项目效果,然后开始进行项目分析,项目技术选型,和小程序组件化开发方式和技巧。

1、全栈项目的前期规划与投入
2、了解《风袖》的整体架构;前置知识补齐;开发工具总览;
3、如何从0开始去架构一个电商级别项目
4、如何分析项目,典型项目的必备环节
5、配置文件与第一次调用服务端API,业务对象的重要性
6、对接服务端API,同时在前端全面使用async和await来封装Httpq请求,打造完美的小程序分层结构
7、小程序插槽Slot的基本概念
9、掌握小程序组件化开发方式和技巧,打好基础
10、全面使用自定义组件来构建首页的各个元素,提升开发效率
11、自定义组件与 LinUI Grid组件构建分类六宫格
12、组件设计与LinUI使用的几个非常重要的原则

本周我们正式开始开发环节,由于项目比较复杂,所以我们需要LinUI来辅助我们构建页面。本章我们重点学习LinUI的Price组件,但学习组件不是目的关键是要学习组件的设计技巧和组件化编程的原则。

1、优惠券的一些基本概念及优惠券入口
2、小程序页面背景颜色到底怎么设置?
3、HTTP请求是否应该被合并?
4、函数式编程概念与技巧
6、是不是方法都需要加async和await?

前两周我们节奏稍缓,主要是给大家留出做作业的时间,本周开始我们逐步结束热身环节,开启进阶的内容,所以从本周开始我们节奏会加快。本周主要完成首页的热卖、上新、底部长滚动列表和瀑布流。

2、使用WXS解决复杂的逻辑问题
3、webstorm的骚操作自定义代码片段
4、自定义组件的边距问题与外部样式类应用
5、学会抽象来简化数据库表设计
7、flex布局的灵活应用
9、组件自定义性的终极方案:抽象节点
10、什么是防抖、截流,如何应用?
11、自定义Paging对象详解(解决分页问题)
12、编码之美:多用return提前结束函数,少用else
13、折扣价和原价的常见错误逻辑
15、瀑布流的分页加载及初步成型
16、动态计算图片高和宽
17、Loading的思维逻辑:正在加载其实是一种常驻状态

第四周很重要!我们会重点讲解SKU,SPU和购物车,完善购物车的复杂逻辑是每一个前端开发头疼的问题,更是电商项目的精髓所在,助力同学攻克难关!

2、Spu、Sku、规格名和规格值的意义
3、调整思维,才能解决复杂的逻辑问题
4、借助符号化的命名方式思考问题
7、SKU总体思路流程分析与矩阵思维简化规格值提取
8、SKU方案整理 一:规格值的提取
9、SKU方案整理 二:核心问题是规格值状态的确定
10、用矩阵的思想提取规格值
11、数学小课堂:矩阵的转置与旋转/实现矩阵的遍历
12、谈数学、面向对象与编程思维

上周我们为SKU打下了坚实的理论基础,本章我们逐步进入SKU的核心算法

1、SKU串码编号、 Fence与规格名的对应关系
2、Cell去重、自定义组件,初步完成规格矩阵渲染
3、SKU核心算法与具体实现
4、矩阵列不同规格的问题解答
5、排列组合在SKU中的应用
8、Cell的三种状态样式
9、选中、禁用与可选状态的切换
10、SKU选择的数据流向
11、自定义组件事件跨越组件边界
12、什么是SKU的潜在路径?
13、重新渲染矩阵与错误排查推演
14、获取Cell的行列号,实现Cell的正选和反选
16、正选/反选Cell的规律推演
18、遍历所有Cell的潜在路径
19、完成SKU的逻辑选择

本周,我们将SKU收尾,同时开始讲解优惠券和购物车。优惠券的核销与购物车数据同步是本周的重难点。前端有三座大山SKU、优惠券与数据同步,这同时也是最能培养我们编程思维的业务了。

3、从两个指标评估循环对性能造成的影响?
4、完成默认规格渲染、Sku描述数据与规格选择联动
5、无规格商品的具体处理流程
6、规格选择提示的复杂逻辑处理/规格选择与SKU描述联动
9、加入购物车行为逻辑与商品详情页面
11、无货情况分析、三种触发无货状态的机制
12、使用iconfont在线字体图标、引入自定义字体图标
13、商品详情图展示与隐藏页面滚动条方案
14、realm滑动控制适应不同高度、优化realm的滚动条
15、决定用户立即购买还是加入购物车
16、规格的主观性与组合性
17、分类页面重难点讲解与segment组件的高级应用
18、动态计算窗口高度与px与rpx动态转换、不同机型上px向rpx的转换
20、分类加载的性能与体验优化探讨

第7周   高级电商订单管理开发 与前端项目收尾

本周讲解订单管理,与订单金额计算,电商价格计算模式很多,关键是对于小数部分的保留问题,分为向上/向下取整,四舍五入,银行家模式等几种。掌握技术干货。此外,我们将结束整个前端部分,开始向Java核心进发

1、搜索页面:l-search-bar搜索输入框的应用
5、JS中的单例模式应用
6、关键词、标签二种搜索场景
7、空数据和空关键词处理
9、单例模式的Cart对象
10、Observer监听器的触发场景与常见错误理解
11、多次触发Observer监听器的”Bug“与解决方案
12、数据绑定延迟问题与解决方案
13、不稳定绑定变量的解决方案
15、购物车全选、反选、联动
16、购物车金额合并计算

第7+周   购物车价格同步、优惠券、下单与微信支付

本周我们主要完成购物车数据与服务端数据的同步功能,同时优惠券的计算也是一个比较难的知识点。此外,我们还将进行订单与前端微信支付等细节处理

2、微信授权机制详解(组件式授权与API式授权)
5、前端优惠券折扣扣除计算
7、按品类使用优惠券的限制
8、小数位保留(向上、向下取整、四舍五入、银行家模式)
10、获取用户微信信息

本周是非常重要的深度Java编程思想理论知识,我们目的是要讲IOC和DI,要真正吃透这概念,并不简单。我们需要从最基础的interface多态过度到工厂方法,然后再过渡到IOC,最终实现OCP开闭原则

1、SpringBoot为什么有这么多复杂的概念?
2、Java是一个笨重的垃圾语言吗?
3、开闭原则OCP、为什么要面向抽象编程?
4、面向抽象的常见手段:interface、工厂模式与IOC和DI
5、第一个烂大街的代码风格
7、interface统一方法调用,但无法统一实例化
8、抽象的难点在于new对象
9、只有一段代码不负责对象实例化,才能保持稳定
10、工厂模式分离对象实例化
11、稳定性是相对的,我们需要将不稳定的代码隔离
12、变化是导致代码不稳定的本质原因
13、通过反射机制消除所有的变化
14、工厂模式+反射并不是IOC和D
16、为什么引入容器后可以让系统变得稳定?
17、DIP依赖倒置到底是什么
18、DI依赖注入的意义、依赖注入的原理
19、容器的作用是在装配对象
21、IOC的终极奥义

上周讲解了面向对象的本质和OCP原则,强化对通用原则的理解,也为学习Spring做铺垫。本周我们将开始Spring的理论篇学习,不仅教你如何用Spring和SpringBoot,更是理解它的原理和机制

本周我们将详细讲解条件注解的作用与意义 他可以很好的应对变化

本周我们将深度剖析Java异常的分类与区别,同时学习在SpringBoot中应用和处理异常

重点讲SpringBoot参数校验机制。参数校验选择使用JSR-303BeanValidation,使用注解的方式来进行参数校验。还将学习LomBok工具集常见注解及Builder构造模式

1、修改Properties文件的编码解决乱码问题、参数校验机制
2、获取URL路径中的参数和查询参数
3、数据传输对象DTO的接收
4、LomBok的基本使用方式、关于构造函数的几个注解
7、使用@Validated注解进行基础参数校验
8、验证HTTP Body中的参数与级联校验
9、自定义校验注解的关联类
10、获取自定义校验注解的参数
11、捕获DTO类的参数校验异常信息
12、捕获Url和查询参数的异常

本周我们将正式开始业务和数据库方面的技术讲解。我们在本阶段主要学习JPA的使用。JPA是基于Hibernate的一项技术,可以使用对象的方式来操作数据库。

1、Service业务逻辑层(服务层)的建立
2、层与层之间是否一定要用interface建立关联
3、创建数据表的3种主要方式、新建数据库和数据表
4、yml格式的配置文件
5、多环境配置文件(profiles)以及启用方式
6、数据库设计、实体关系与查询方案探讨
7、Maven依赖无法安装的几个解决方案
8、使用ORM的方式生成数据表
9、常用实体类注解与ORM生成表的优劣势浅谈
10、多对多关系的第三张表探讨(重点)
11、数据库设计步骤及数据库优化原则
12、实体与实体之间一对多关系配置@oneToMany
13、指定外键字段与是否需要物理外键
14、jpa的关联关系与规则查询
17、双向一对多的外键配置问题
18、单向多对多关系配置与常见问题
20、如何禁止JPA生成物理外键

学习ORM的概念:逆向工程生成Entity,Entity基类提取/常见Entity注解。此外我们准备开始开发业务。当然相对于后面的高阶业务要简单,但不要因为简单就放松学习,这是很好的熟悉理论知识的资源

1、ORM的概念、意义与常见误区问题
2、数据库表数据的设计、导入与导出
3、项目开发顺序、导入项目的SQL文件
4、逆向生成Entity、简化实体字段
9、Theme表设计、接口开发
10、表的列行转换思维
11、SPU表设计分析
12、静态资源托管的几种方式、SpringBoot访问静态资源
13、为什么需要提供多个SPU数据的接口?
14、Spu实体映射、Spu详情数据查询
16、延迟思考,逐层深入
17、数据库多层关系设计思考与冗余字段设计原则
18、导航关系的配置原则(需要时才配置)
20、VO视图层对象的概念和意义

本周,我们主要学习JPA的查询方式。JPA对于提高发效率来说非常重要,需要认真学习,才能够灵活的应用到项目中提高开发效率。

3、Paging分页对象的构建
5、分类表的常见结构设计
6、无限级分类的数据表达方式(自定义协议路径)
8、JPA接口命名规则
9、Java Bean中可不可以写业务逻辑
11、规格、规格名与规格值的设计
12、通用泛型类映射方案详解
13、单体JSON对象的映射处理
15、谈Java类的内聚性、方法外置的问题

本周我们将学习如何在SB中传输JWT令牌与权限控制

周简介:本周我们学习优惠券系统设计、订单与支付系统。本周内容较多,难度较大。涉及到支付、核销、核算等业务

1、优惠券系统设计分析
2、带有实际业务意义的多对多的第三张表
3、优惠券的适用范围限定
4、高可用性的实现与完善
5、优惠券状态不确定性的处理方案
6、多对多向一对多的转化思维、多级属性精简技巧
7、JPQL完成复杂的多表查询、查询全场券
9、ThreadLocal与线程安全、资源释放时机
10、优惠券领取与异步状态的不可靠性探讨
11、注意注入到容器里的对象是否是同一个对象
12、异步机制下的数据一致性不一定能100%保证
13、优惠券过期问题的处理方案
14、定时器的解决方案:主动轮询与被动消息触发
15、不能以状态枚举来作为优惠券过期的唯一判断标准
16、订单中的优惠券合法性校验
17、Order订单表的数据库设计
18、前端提交的Price是不可信的

上周我们完成了订单、优惠券参数的校验,本周我们将实现”下单“这个操作。下单是一个很复杂的过程,因为我们实现的是延迟支付。延迟支付涉及到优惠券和库存的归还,这是一个非常值得探讨的问题。

2、订单校验-优惠券过期时间校验、满减券计算
3、订单校验-浮点数价格运算利弊分析、银行家舍去算法
5、订单校验-SpringBoot默认注入单例模式所带来的额问题
7、订单校验-非SpringBoot托管的Java对象、价格校验收尾
8、订单校验-BO的概念与意义、全场券的计算、reduce函数的巧妙应用
9、订单校验-完成优惠券最终校验
11、订单校验-最大购买数量、售罄、超卖检验、校验CouponChecker
12、如何让Spring调用Bean的有参构造函数?
13、下单逻辑-谈订单号的特点与注意事项
14、下单逻辑-创建订单、订单的五种状态
15、库存扣减-乱序思维、不能SQL1查询SQL2减除库存
16、库存扣减-Java锁、悲观锁的解决方案探讨、乐观锁的应用
17、优惠券核销、测试下单
18、订单状态的查询-订单支付过期状态的不可信
20、订单状态的查询-查询待支付订单、订单详情查询

本周讲解微信支付的预订单、回调信息处理;同时对于订单的过期状态我们需要使用延迟消息队列来触发,Redis的Key/Space 键名通知和RocketMQ都是非常好的延迟消息队列。

1、微信支付流程分析、微信支付配置类
2、订单过期时间的再次校验、订单是否取消的逻辑判断
3、统一下单(预订单)接口参数解析、常用参数组装
4、配置微信支付回调API地址、更新订单的PrepayId、微信支付签名计算
5、微信支付回调结果WxNotify接收与处理
6、从流中读取支付回调结果、更新订单状态Unpaid转为Paid
7、订单状态更新的加强判断逻辑、 微信支付测试
8、延迟消息队列是什么?能解决什么问题?
14、订单取消(3)优惠券归还与事件广播机制
15、作业:RocketMQ实现延迟消息队列
17、RocketMQ实现延迟消息队列触发定时器

阶段三:Java CMS后台管理系统-后端开发

本周开始数据库之旅,服务端编程最重要的就是高效操作数据库,本周重点讲解MyBatis的应用和常用的SQL语句,系统提升数据库知识,不论是对项目开发还是个人成长都让你受益匪浅。

本周,我们在MyBatis的基础上引入MyBatisPlus 看看MyBatisPlus到底好用在哪里本周,此外,我们还将学习Lin CMS内置的快捷方法、内置异常类

1、强大的LinCMS内置异常类剖析
2、为什么你看不懂源码
3、LinCMS中的软删除与物理删除
4、从UI交互谈程序员的综合素质
5、连表查询的一种方案:单表查询
9、一对多关系的多表是否可复用探讨
10、一对多的删除(级联删除)
12、图片资源与服务器交互全流程解析
13、LinCMS文件上传系统解析

4、谈字段级别的权限控制方案
7、谈JWT令牌安全性的问题
8、系统日志与行为日志机制解析
9、商品管理操作需求分析
10、商品详情数据查询思路分析
12、MyBatis的复杂多表查询分析
13、Mybatis联表查询、带入参数与条件

本周,随着业务的复杂,我们将用到MyBatis的更多高级特性,以处理复杂的查询和添加。在这个实际的复杂业务中,我们可以体会到MyBatis的强大

2、一行代码一个接口是如何实现的?
3、MyBatis多对多表查询技巧
4、MyBatis如何插入复杂的数据(关联多个表的新增)
5、MyBatis插入复杂数据-分析SPU的录入难点
6、MyBatis插入复杂数据-基础校验与业务校验
8、MyBatis复杂新增-测试批量插入
9、MyBatis复杂新增-批量插入Spu详情数据
10、MyBatis复杂新增-直接操作多对多中间表完成新增多对多

阶段四:Vue 构建超好用CMS后台管理系统前端

本周我们开始Vue3.0基础的学习。包括Vue3.0的新特性,改变;Vue的思想,Vue3.0的初始化与常用指令等

1、Vue的思想、Web前端发展与Vue3.0的新特性
3、Vue的一些必备基础与前端开发工程师的基本要求
4、前端发展的4个阶段
5、服务端渲染VS前端渲染
6、下载Vue3.0的单文件核心库
10、Vue3的初始模型小结

本周,我们重点学习 Vue3中的响应式对象。响应式对象的应用和定义是Vue3中非常重要的内容,和Vue2有很大的区别

2、列表渲染、条件渲染
8、Vue其他基础知识

本周,我们开始学习Vue中最为重要的组件化编程学习。组件化编程是Vue中的核心概念,在Vue3中组件的构建方式也和vue2是所不同的。此外,我们将做一个小demo在实战中进一步理解Vue3

1、Table组件与各种用法
2、数据导出组件/表单组件
3、消息推送组件/Button按钮组件
4、前端的面向对象编程体系
5、根据实际需求灵活添加组件

本周我们将学习动态组件,并总结在Vue中切换组件的4种方式:显示隐藏、条件渲染、路由切换与动态组件。我们会中间讲解Vuex的意义与使用场景

3、模板与列表渲染/使用指令
5、前端权限控制/权限与渲染/异常处理

本周我们将开始Lin-CMS-Vue的学习,综合前面学习的所有知识来一次真正的大实战

2、CMS的路由与导航系统
3、CMS的一级、二级以及三级菜单
5、CMS的Logger日志系统/业务插件系统
6、用户系统/前端权限系统
8、规格管理/六宫格管理/分类管理/订单管理

本周我们将在CMS中进行诸如用户个人相关的数据管理开发,包括用户资料、用户收获地址、用户快递信息等功能,整个电商系统进行联调,打通微信小程序前端,java服务端,CMS管理系统。

2、三端部署原理与思路
3、Linux服务器上常用部署软件安装
4、小程序部署注意事项

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