其实不是围棋已死，而是围棋从此以后不好玩了。围棋已死，这句话我记得是柯洁先说的，首先我不讨厌柯洁，但是说实话，柯洁说这句话只是不想承认自己也是个普通人罢了。围棋的本质其实就是拼算力。所以真正牛逼的两个棋手下棋，就是应该很枯燥，因为围棋的规则如此。只有当你也没那么厉害，我也没那么厉害的时候，这游戏的玩法才会多样化，才好玩。很多人都玩过红警吧，红警在我小时候非常好玩，那时候和同龄人玩，互相都只知道基础规则，大家你造天奇我造光凌的，你有基洛夫我有黑鹰，打不过你我就海报陆战队偷家，美国大兵堵路口。等等一系列的操作，其实来源于我们都不怎么会玩。长大后对红警索然无味，因为只要对局，就一定是比谁爆兵快，爆兵快的一方直接去拆主机。以前那种臭棋篓子互相打战术的乐趣荡然无存。围棋也是如此，你懂基本规则我懂基本规则，你会几种开局套路我会几种开局套路。算力都一般，然后开始瞎玩，这时候是最有趣的。别扯什么围棋已死，如果阿尔法狗的出现就证明围棋已死，那只能说从来没有任何一个所谓的棋圣达到围棋的顶峰。至于开始背阿尔法狗的棋谱，我觉得没什么毛病，因为现在围棋最强的就是阿尔法狗，你不跟最强的学你跟谁学？当然如果你不是学来打比赛的，就是自己学着玩玩的，那么阿尔法狗再厉害跟你有什么关系？跟你下棋的那个不去跟它学不就完事了？}

我的想法正相反，AI很可能会振兴围棋。围棋存在的意义就是娱乐游戏，玩高端了算竞技体育，但不管怎么算，最大的价值是给参与者带来快乐，至于AI战胜人类和下围棋是不是快乐没有关系，更和文化没关系，即使AI可以碾压人类棋手，也不会改变下围棋带来的快乐。我小时候学过围棋，现在已经不会下了，因为学完之后的二十几年一盘都没下过，客观原因是周围没人会下，主观原因是不想下，因为下一盘围棋基本1小时起步，时间长，反馈少，尤其等对方落子更是无聊，现在有AI，我可以和AI下，AI可以做到秒下，下棋的体验就变成了我一直在想怎么下，不用再等对方反应，降低了时间成本，增加了游戏体验。当然我是个连围棋大门都没真正进去的人，臭棋篓子都算不上，但是我小时候如果有的选，我一定选AI而不是每走一步都想3分钟的同学。}

既然大家都站在这个辩题的正方，那我就站在反方去做一点思考吧；我认为ai并没有毁掉围棋/象棋类的游戏。大家对Ai毁掉围棋的逻辑是：Ai的出现，使得围棋游戏从双方比拼棋力变成了比拼记忆，就好像从考数学变成了偏背诵的文科类考试；从比拼计算机cpu/运行内存 到比拼固态硬盘容量一样。这里面有挺多疑问，1.这里面首当其冲有一个问题，理解和记忆是俩回事嘛？我认为的人们理解一样事物，就是将这样事物与自己现有的知识体系相互关联，可以用自己脑海中已有的知识去解释新事物的过程，其实这本质上就是一个记忆的过程；我们孩童时没有记忆的时期脑部不够发达且缺少这一思维框架，从而没有自己的认知记忆；到我们青年时期脑部发育完全了，大脑硬件的基础算力相差不至于说很大，比牙膏厂cpu的更新迭代的差距都要小的多。若一开始大家的棋力就差异巨大，棋手们就不用五岁就开始学棋慢慢积累相关知识了。2.棋力的本质也是从记忆中提取+推演，数学的本质也是理解记忆再根据记忆推演，运行内存大小也取决与记忆，且其本身的内容也是从储存中提取的。每个人思维带宽（就是我们同时处理多样事物的思维容量）仅仅是提取记忆的容器，比的还是你思维间的连接是否紧密即你提取思维的速度，人话就是你记不记得牢固。而且也不见得每个人会因为天生的脑部结构构造差异，将造成人们得思维带宽有很大的不同，不会说有人出生就是ddr4内存条，而普通人只是ddr3。实际上所有的学习过程都有背诵记忆的成分，而且比例不低；哪怕是注重于肌肉记忆的球类运动，每个人的记忆能力也影响到自己的积累的速度，自己对游戏的理解，大局观/抉择能力的提升等等；提到围棋，一开始学习围棋，背诵基础定式是必不可少的，甚至于更复杂点的芈刀，更新一些的何go定式等等，是学棋的基础，花时间去理解记忆那些变化，以让自己可以以后遇到类似应情况自己从脑海中提取相记忆进行推演，从而走出好棋。围棋的死活亦是同理。有人会觉得，死活题总不能说是靠记忆了吧？但其实这里面有一个思维/学习模式的问题：我们思考做出的判断的好坏，是由什么决定的呢？我认为这取决于 我们自己脑海中有没有相应场景的思维模型，如果有，有多少，这个思维质量怎么样，可以帮你做出更好的选择嘛？举个例子，碰到一道自己完全没见过的手筋/死活大题，该怎么去解呢？棋友们思维模式都是 ：看到题目，黑先杀白，然后从大到小看棋形，局部演成后是死是活（比如直四还是方四），局部眼如何杀掉是否需要扑等等等等，这些都是需要自己看到棋形后根据自己需求从闹钟提取相应的思维模型来做出判断的，这里面棋力的本质，就是记忆。这和我们看到宅舞就扬起嘴角，看到收款码就点开微信支付宝别无二致，我们没有意识到这一过程是因为它太简单易得了，仅使用我们的潜意识就能完成，其实深度思考也是同样逻辑，即在脑子里搜索更多帮助我们做出判断的信息。所以，棋力也是如此，谁的思维模型多，谁的搜索速度更快，谁的棋力显然就更高。3.有人能做到把棋局所有变化都背诵下来吗？或者说，AI/人类有没有算清了所有变化？我们参加棋类游戏，有的人为了可以体验其中的乐趣，而有的人是为了掌握足够多的技巧提升棋力下锻炼思维修心养性，或者说 不断超越击败他人而自我实现，他们的共同目标几乎都是一致的，成为这个领域独一无二的人，追求那无比吸引他，令他朝思暮想的 神之一手；现在Ai这种学习方式出来了，大家的理解是，只要自己把变化背下来了就能赢。那么有人做到了嘛？有人把所有的棋局变化都背诵下来了嘛？ 如果有人做到了，或者说高分段玩家们有概率都能做到背诵所有变化，像井子过三关先手立于不败，五子棋先走必胜等等，那确实可以说这个游戏么什么意义了，因为结果都已经决定了，这里面没有人们所追求的意义所在了。但可惜的是，围棋游戏中哪怕是AI本狗都没有把这361个点的所有变化算清楚（围棋变化约10的360次方个，最快的超级计算机要计算10的342次方秒，而宇宙年龄是10的17次方秒），哪怕是现阶段最强的Ai引擎，在后面的时间里，就会有更强的Ai去将它击败（象棋游戏似乎已经可以做到“先走必胜”的算法了）；而且AI是AI，人是人，大家硬件不一样，处于在不同赛道之上，可以说人类距离算清所有变化那一刻还有很长的路要走，悲观地说这一天几乎不可能到来（支持可知论）。那么，这个游戏的意义还是存在的，你可以用你超强的记忆力天赋，无敌记忆技巧把大部分Ai定式变化都背诵下来去虐杀别人甚至是小申（只要你喜欢），但是很多棋手包括知名的柯洁战鹰等都有感受就是：自己单纯追求ai棋风去下棋，棋力反而下降了，自己抛弃过度追求Ai的思维的做法，按照自己的思想去下反而能下的更好。说明你死磕Ai棋谱是没用的，这里面要理解记忆转化为你自己的思维框架，才能变成你自己的东西，才能长棋，反过来一看，这不正是我们一直以来看书拜师看教程学棋的逻辑嘛？只不过把书本换成了ai而已。并且在一人一回合的棋类游戏里变化实在太多了，人类硬件下认知限度不见得能被下很多变化，所以你的队手不见得真的把属于你的棋风的棋全部背诵下来，但如果你的对手做到了而你没做到，那么很可惜，你棋力确实不如他。题外话提一下，AI为大家提供了一种更强力的学习思维方式，确实让很多传统棋手白费了苦心，AI也因此拉近了很多人棋力的差距，我为他们感到惋惜，但社会总是这样日新月异，无论是人还是食物，都是没有最好，只有更好，保持持续学习的心态才能远航。我们在生活中的一切学习活动中在某写方面想要取得一定的成绩，光靠自己花费精力坚持埋头苦干还是不够的，学习方法也是至关重要的；高中大家都是一天学习16h的人，为什么还是有分数上的不小的差距？不同的学习思维模式决定了差距。希望大家都能从机器深度学习里面锻炼到更好的思维模式，成就更好的自己。}