如何用SPSS将数据100例患者随机分两组成两半?

1、SPSS( 19.0 )随机分组操作步骤1. 输入原始数据 纵向输入原始数据,包括原编号、分组依据的变量,变量列降序排列( Sort Descending)。2. 生成随机种子转换(Transform)f 随机数字生成器(Random Number GeneratorS 勾选“活动生成器初始化( Active Generator Initialization )”中的“设置起点(Set Starting Value ”,选中“固定值(Fixed Value) ”,默认 2,000,000, 单击“确定( OK )”。3. 生成随机数字转换(Transform)计算变量(Compute Vari2、able)目标变量( Target Variable): random函数组(Fu nction Group):随机数字(Ra ndom Number) 函数和随机变量( Functions and Special Variables): Rv.Uniform ,双击选中 数字表达式(Numberic Expression): RV.UNIFORM (1,100)单击“确定 ( OK )”。4. 输入分组后新编号假设分为a个组,每组n个样本,输入a个1, a个2, ,a个n。5. 分组转换(Transform)个案排秩(Rank Cases变量( Variable(s): random排序标准( By :新编号列将秩 1 指定给( Assign Rank 1 to “最大值” ( Largest value 单击“确 定( OK ”。“ Rrandom” 列升序排列(Sort Ascendin}
我们在进行数据处理时,有时需要将某些分类变量进行分层分析,例如对不同地区、不同城市化水平的产品销售量来进行分析,此时就需要通过数据的拆分来实现。那么在SPSS中,是如何来实现数据的拆分呢,下面我们具体来看下。Step1:
在SPSS中打开数据文件“销售量数据.sav。图1.1Step2:单击【数据】菜单,选择【拆分文件】菜单,弹出对话框,这里有三个选项,第一个选项是分析所有个案,不创建组,这是系统默认的选项,结果是不进行拆分;第二个选项和第三个选项,本质上都是按照变量的分组来进行拆分,只不过结果展示的方式有所不同。下面,我们就来动手做一下,直观地再来看一下。先选择第二个选项,比较组,如图1.2。图1.2PS:按分组变量排序文件与文件已排序,这两个选项很好理解,如果文件已经是排序过的了,那就不需要再排序,选择文件已排序;反之,选择按分组变量排序文件,则是按分层变量值将记录由小到大升序排列,然后再折分文件。点击确定,拆分文件就做完了。此时,SPSS并没有返回任何直观的结果,大家是不是有点懵,莫慌,我们进一步做个简单的描述统计就能看到直观的结果啦,如图1.3。图1.3如图1.3,我们可以看到,此时数据已经按照地区和城市化水平的分组进行了拆分,在此基础上我们就可以进一步再做所需要的检验和分析了。那么,选择第三个选项,结果如何呢,类似地我们再来动手做一遍,如图1.4。图1.4再进一步做个简单的描述统计看下结果,并截取部分结果,如图1.5。图1.5可见,选择选项三时,输出的方式是按每一种不同的类组合给出一个完整的结果。发布于 2020-04-11 21:15}
在统计学中,随机抽样是非常重要的一种统计分析手段,它使得研究对象有相同的机会被分在某一处理组当中,排除人为因素的影响和干扰。随机抽样是提高研究样本代表性和组间均衡性的重要方法,它的正确使用将直接影响到研究成果的可靠性。下面我就以一篇简单的教程文章,为大家介绍使用IBM SPSS Statistic,进行随机抽样。一、设定随机种子首先我们需要准备好一组数据,接下来的随机抽样将在这组数据中进行随机抽取。准备好数据后,我们点击转换菜单的“随机数生成器”,打开SPSS的随机抽取器。在活动生成器初始化选项中,勾选“设置起点”,然后选择其中的“固定值”,默认的固定值是2000000,我们采用默认即可。这里选择固定值而不是随机,是为了保证每一次随机抽样的抽取值都是相同的,保证抽样结果具有可重现性。二、简单随机抽样点击“数据”菜单,选择其中的“选择个案”选项,进入选择个案界面。在该界面中,我们勾选“随机个案样本”,随后在“输出”项中,选择“将选定个案”复制到新数据集,生成一个随机抽取出来的全新数据集合,操作步骤如图3。点击“样本”按钮,设置样本大小的具体参数,主要有两种设置方法,一种是近似法,我们可以设置按百分比大小来选择样本大小,如百分之十,那么会从1000个数据中抽取出100个随机样本。另外一种是精确法,我们可以设置从前1000个样本中,精确抽取出99个随机样本,如图5。完成以后,回到上个页面点击“确定”,SPSS就会帮我们快速生成一个全新的数据集,当中的数据就是从原本样本中随机抽取出来的数据。这就是关于IBM SPSS Statistic软件,进行随机样本抽取并生成新数据集的完整过程,除了这种简便的随机抽样方法外,对于一些更复杂的随机抽样要求,我们还可以通过外部脚本等多种方式在SPSS中进行随机抽样,更多教程大家可到IBM SPSS Statistic中文网站上查看。发布于 2021-05-20 16:55}

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