矩阵秩等于非0秩为1的特征向量怎么求值的个数吗?


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展开全部特征值全为零的矩阵秩不一定为0。如果矩阵可以对角化,那么非0特征值的个数就等于矩阵的秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立了。若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满秩矩阵, det(A)≠0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。扩展资料:判断矩阵可对角化的充要条件:1、矩阵有n个不同的特征向量;2、特征向量重根的重数等于基础解系的个数。对于第二个充要条件,则需要出现二重以上的重特征值可验证(一重相当于没有重根)。若矩阵A可对角化,则其对角矩阵Λ的主对角线元素全部为A的特征值,其余元素全部为0。一个矩阵的对角阵不唯一,其特征值可以换序,但都存在由对应特征向量顺序组成的可逆矩阵P。参考资料来源:百度百科—矩阵的秩百度百科—特征值百度百科—对角化已赞过已踩过你对这个回答的评价是?评论
收起不规则物体体积的计算是一个相对复杂的问题,需要使用几何学和数学的方法进行计算。首先,我们需要确定不规则物体的形状。不同的形状有不同的计算方法。例如,对于一个不规则的球体,我们可以使用以下公式计算体积:V = 4/3πR其中,V是不规则球体的...
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展开全部事实上方阵的秩大于等于非零特征值的个数,直接从Jordan标准型看就行了已赞过已踩过你对这个回答的评价是?评论
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展开全部前提条件是A可对角化此时 存在可逆矩阵P满足 P^-1AP = 对角矩阵r(A) = r(P^-1AP) = r(对角矩阵) = 非零特征值的个数已赞过已踩过你对这个回答的评价是?评论
收起',getTip:function(t,e){return t.renderTip(e.getAttribute(t.triangularSign),e.getAttribute("jubao"))},getILeft:function(t,e){return t.left+e.offsetWidth/2-e.tip.offsetWidth/2},getSHtml:function(t,e,n){return t.tpl.replace(/\{\{#href\}\}/g,e).replace(/\{\{#jubao\}\}/g,n)}},baobiao:{triangularSign:"data-baobiao",tpl:'{{#baobiao_text}}',getTip:function(t,e){return t.renderTip(e.getAttribute(t.triangularSign))},getILeft:function(t,e){return t.left-21},getSHtml:function(t,e,n){return t.tpl.replace(/\{\{#baobiao_text\}\}/g,e)}}};function a(t){return this.type=t.type
"defaultTip",this.objTip=s[this.type],this.containerId="c-tips-container",this.advertContainerClass=t.adSelector,this.triangularSign=this.objTip.triangularSign,this.delaySeconds=200,this.adventContainer="",this.triangulars=[],this.motherContainer=i.createDom("div"),this.oTipContainer=i.getDom(this.containerId),this.tip="",this.tpl=this.objTip.tpl,this.init()}a.prototype={constructor:a,arrInit:function(){for(var t=0;t0&&function(t,e,n,r){var i=document.getElementsByClassName(t);if(i.length>0)for(var o=0;o推荐律师服务:
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