作为0基础想学python的小伙伴来说，好的教程至关重要，但是也不要只看评论区的吐槽，每个教程都有各自的优缺点，选择适合自己的，能学的进去的就是好教程~在你选择自学python之前，最起码要明白下面几点建议，文尾还有python学习路线（附全套学习视频）~下面就给你分享一下应该如何学习python？1. 明确目标对于零基础的学员而言，要明确你学习Python仅仅是为了满足好奇心？还是有工作需要，比如办公自动化的需要，转行的需要。不同的目标，所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。比如，仅仅是好奇，其实就不需要系统学习Python的知识了，简单做个了解，能够根据老师的操作，做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要，那就需要踏踏实实打牢基础了。所以，决定自学时先想清楚为什么学，这很重要。首先你要明确你的发展方向，目前看来，大数据方向还是很有发展前景的~python+大数据开发简直就是高薪岗位的代名词！一线城市薪资高二三线紧随其后国家实施大数据战略大数据专业人才紧缺数字经济引领全球经济社会发生变革适合人群0基础转行人员数据课程从Python入手 简单高效入门快 适宜零基础人员学习应届毕业生缺乏工作经验技能 未来没有明确规划 通过学习本课入行IT互联网转行人员目前工作待遇不理想 市场上升空间有限 需要突破现状转行有基础寻求系统提升者具有一定的数据理论或基础 需要掌握系统数据技术 在实际业务中如何应用2. 选择内容Python基础对于零基础学员，如要要达到使用Python的需要，那都是需要从Python基础知识进行系统学习的。可选择下面这个教程作为基础学习~主要内容 · Python基础语法· Python数据处理· 函数· 文件读写· 异常处理· 模块和包可解决的现实问题 熟练掌握Python语言，建立编程思维，使学员能够熟练使用Python技术完成程序编写。可掌握的核心能力 1.掌握Python开发环境基本配置； 2.掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用； 3.掌握字符串的基本操作； 4.初步建立面向对象的编程思维； 5.熟悉异常捕获的基本流程及使用方式； 6.掌握类和对象的基本使用方式。要学好编程，理解+实践都很重要，但最最重要的还是实践，在实践中理解知识更深刻。所以，在对Pyhton基础知识有一定的基础后，就可以先进行实践了，而不是跟随着教材或视频把所有知识点都先学一遍。Python模块一般来说Python常见到的有以下几个模块的应用：1）网络爬虫爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供方，十分有用武之地。利用Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python 入门爬虫比较简单，因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合无编程基础的同学。2）数据分析现在正处于大数据时代，数据分析尤为重要，Python这门语言在数据分析上比Java更加有效率。 Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中十分成熟的模块完成。3）人工智能人工智能领域近几年非常火，很多AI算法及框架都是基于Python开发的，相关应用已经融入了我们的生活，比如人脸识别，语音助手。但是目前的话，人工智能方面的工作对学历（研究生）和数学要求比较高。4）Python_web开发我们平时使用的网站，比如豆瓣、拉勾网，还有知乎，都是用Python开发的，web端开发在国内的发展前景也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，用Python搭建一个简单的网站只需要几行的代码就可以搞定，非常高效。5）自动化测试Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额，因为Python可以直接调用很多功能强大的第三方库，满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需求，适合不愿意写代码，但喜欢给软件找各种bug的同学。当然还有其他方面的应用，这里就不再过多赘述了，如果需要可以网络上搜索相关资源查看即可。3. 整理资源由于网络资源众多，避免你在资源中迷失方向，我这里帮你整理了一份学习路线，你可以收藏使用。4. 注重练习要做到事半功倍的学习，恰当的学习方法是制胜的关键。对于编程的学习，最好的方法就是练习、练习、再练习，这是没有捷径可走的。小编建议学习的过程是：理解知识——编程实践——总结反思。即，先跟随视频或是教材中内容先理解知识，而后在Python环境中进行编写代码、运行程序、调试代码。 通过实践发现问题，解决问题，进而加深对程序的理解，直至精通。在学习过程中，也要学会善用工具，用巧劲儿。5. 学会分享检验自己是否已经把知识掌握透彻了，最好的方法就是分享。可以组织学习交流会，像读书分享会似的定期开展；也可以在微博、豆瓣、知乎等等平台上写文章或回答问题。通过分享，可以在思想碰撞中审视自己的不足，吸取他人的长处，进而取长补短，真正弄Python，让Python为己所用。好了，说了这么多，都是抛转引玉，希望你能确定好目标，选择合适的内容，制定计划，多多练习，多多分享，制定最适合自己的计划，然后按部就班的实施起来。如果你能坚持这么做，一定可以学好Python。如果真的想学习，可以按照下面的规划学习一下~任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！Python+大数据学习路线图详细介绍第一阶段 大数据开发入门学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程第二阶段 大数据核心基础学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。2022版大数据Hadoop入门教程Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程第三阶段 千亿级数仓技术学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）第四阶段 PB内存计算学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。1.python入门到精通（19天全）python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程2.python编程进阶从零到搭建网站学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程3.spark3.2从基础到精通Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台}

1. 三条系统性的路径课程入门，进阶，探索。(其中python入门是廖雪峰老师的基础课程)。不要怕基础枯燥，基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。2. 基础知识学会了，这时候可以学习一些常用第三方库的使用，如requests等。这时候你可以开始着手现实需求来做一些自己的小项目。我当时在学request的时候开始做第一个小项目模拟登录的选课助手。靠着这个得了一门选修课95分高分。当然这个阶段也可以做一些小爬虫，反正看你自己正好需求什么，自己的想法。3. 开始实战项目：实战项目阶段，开始进行框架的学习：面向网站开发的django,flask。爬虫方面的scrapy。不要直接看文档！！！但绝对要学会看文档。学习项目有可能你遇到的不是最新的教程，那么此时你可以尝试答主自创的"左圆右方"学习法: 同时做两个完全的项目，一个与教程的老版本保持完全的一致，比如各种安装的包的版本等。另一个直接上各种最新的版本，同步编码。编程实战学习经常会有一些没有和老师保持旧版本遇到各种神奇的bug无从解决，但是我们又不能拘泥于旧版本。此时我们可以在保持完全一致的旧版本上不报错的学习到基本知识，又可以在新版本上了解到版本更新的变化。至少我们可以以旧推新，顺藤摸瓜。全面了解Python很多小伙伴想学Python又不知如何入手。今天，我们就先了解Python，回答关于Python的常见问题：一Python是一种什么语言？Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。而不同的编程语言，干同一件事，编写的代码量，差距也很大。比如完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。二用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。其它比如运维、Web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……总之就是能干的事情非常多，但是Python也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。三学Python难度大吗Python是一门高级语言，那么是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说是这样的。但是，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。不过对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。像楼主这样软件工程师出身的话，掌握起来也应该是比较轻松的。四Python薪资有打算学习Python的同学会问，Python学完之后就业情况怎么样？薪资待遇怎样？就Python的职业发展方向，这里简单的做一些分析，给大家提供一些参考。可以看到，Python的平均薪资在15000元左右，而根据今年的行情来说，20000元左右不是难事。即使是刚毕业的应届生，一般起薪也可以达到10000元以上。就业职位有如下方向：1. Linux运维工程师2. Python开发工程师3. Python人工智能工程师4. 大数据工程师5. Python游戏开发工程师6. Web网站开发方向7. Python自动化测试在之前的文章分享中，我们已经了解到了孩子学习少儿编程从入门到高阶基本发展顺序：Scratch→Python→C++。当孩子学了一段时间的编程后，家长们自然而然的就要为以后的发展做考虑了。现在我们已经知道，在入门的Scratch之后，孩子们也将进入到进阶阶段，开启新的编程语言学习，而Python是这一阶段主要的学习内容。那么Python难学吗？不妨跟着小贝老师一起了解一下Python。在这里我也是准备了超级学习的教程资料，来给大家学习，现在很多的时候都是在学习的教程中开始了自己的学习之路。在这里我也是准备了超级详细的学习资料，非常值得大家学习，现在很多的时候都是在学习python的道路上学习的，当然现在也是因为python编程的火热发展导致现在很多的人都去学习python编程了，既然这样！那我把清华学姐整理的教程，分享给大家！！！学习资料已经整理打包完毕了，需要的可以直接带走了！！！}

自信点，把“吗”去掉！Python 真的零基础可以学会！重要的找到合适的学习路线！其实不只是 Python，任何编程语言都是这样！作为一个用了五年 Python，从零开始自学的老 py 人，三个月找到 Python 开发的工作。直接把我自己的学习路线拿出来。一、为什么要学 Python？有一个问题是我们在学习任何东西之前都要问的，而这个问题也一定是最恰当的。对应到Python学习上，这个问题就是：我为什么要学Python？通常一个人选择去学某个知识，就一定有学习这种知识或者是技能的诉求。但是据我所了解很多人学Python或者学编程觉得难的原因是：自己并没有学习这门语言的诉求。我们都知道的一个朴素道理，如果你做一件事没有理由，那么你基本上不可能把它做好。所以，你在学习Python之前，我恳请你仔细思考一下这个问题：我为什么学Python？以我自己为例，我的Python是自学的，我当初学Python的目的有两个，一方面是研究生的方向所需，另一方面是闲来无事准备找份Python的实习来做，最终成功的达成了目的。对于学习一门编程语言来说，肯定是基础越扎实越好，这样学习新的会很快。就比如我之前学习过 C / C ++，JAVA等，所以看起 Python 来会很快，因为一些基本的概念什么的我都不用再细看，虽然写法不一样，但是代表的意义基本上是相通的。但也完全没必要担心，因为不管用哪种语言作为自己的入门编程语言，都是在纸上慢慢书写的过程。当初我第一门接触的语言是 C 语言，也是一点一点的学习，然后慢慢的找到了进入的门。如果 Python 真的是你的入门编程语言，其实你应该庆幸，因为科班生在大学接触的第一门语言基本上都是 C 语言，比起 Python 的友好度，C 语言可真是差的远，很多人放弃本专业大多数的原因就是倒在了 C 语言上面。作为一步步从零开始学 Python 的实践者，我把我对 Python 的学习和理解写成了一本电子书，大家如果需要的话可以自取呀！二、Python 视频推荐零基础学习，建议视频为主，书籍为辅。1、Python 视频推荐【0x00 Python 基础】1、[小甲鱼]零基础入门学习Python我大二的时候有一段时间想转去 Python，当时也没买书，就想先了解一下，不知道怎么就搜到了小甲鱼的论坛，当时跟着他的视频学过一段时间，觉得讲的挺有意思，还专门去他网站冲了个永久的会员，好像一百多来着，后面好像再也没登陆过...后来看到小甲鱼的这门课在 B 站上已经 1500w+ 的播放量，搜索排名第一（不过第一的那个应该别人发的，他们自己的账号是200w+播放）。这个课程看起来有点老了，但是内容差别不大，后来又搜了一下，他们又录制了最新版的《零基础入门学习 Python》，现在是更新到了序列，觉得不错的小伙伴可以追一下，对新手还是比较友好的。旧版传送门：https://www.bilibili.com/video/av27789609新版传送门：https://www.bilibili.com/video/av520806982、微软 Python 入门课程这是微软放出的一门免费的 Python 教程，名字叫 Python for Beginners，专为初学者打造，一共有 44 个视频，每个视频的时长大概在 2-6 分钟之间，只有极少数的几个时间在 10 分钟以上。整个课程由两位讲师共同讲解，分别是微软高级项目经理Christopher Harrison和微软的 AI Gaming 开发经理 Susan Ibach，英文配中文字幕，食用起来极佳，同时课程的示例代码和 PPT 微软也同步到了GitHub 上，只能一句卧槽走天下了...如果你觉得这个教程不错，学完了基础可以看一下后续的微软官方的进阶教程，其实也是基础语言的一部分。传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1nE41127zQ代码&PPT传送门：https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started【0x01 Python 数据结构与算法】1、【北京大学】数据结构与算法Python版数据结构与算法的重要性不言而喻，作为一个前 ACMer 更是深有感触。北京大学这门课主要由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。这门课我觉得最好的一个点是，比较关注数据结构与算法的时间空间效率，这个是很多课程忽略的地方，时间和空间效率是数据结构和算法yyds，学会了这个你就学会了分析优劣，成长是不可同日而语。同时这门课也比较注重数据结构和算法的实践应用，毕竟只有真正用起来你才知道你是不是真的学会了，课程里的案例和变成习题建议好好做一下。提醒一下，这个是面向有 Python 基础的，也就是你要先把 Python 基础学会。传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1VC4y1x7uv再多提一句，数据结构与算法建议一边学习一边刷题，理论＋实战才能达到学好的结果。这里推荐一个前字节大佬的刷题笔记，相信可以对你有所帮助。三、Python 书籍推荐【Python 基础】1. 《Python编程 从入门到实践》这是我买的第一本 Python 书，当然也是刚开始学的时候看了别人的推荐，加之也是豆瓣评分 9.1 的书，就买来看看。理论 + 实践，前面是基础知识，后面是实战项目。前面的基础知识讲的很详细，以至于给我当时的感觉有点过于啰嗦了，不知道其他人看会是什么感觉。每个知识点后面都带着“动手试一试”，我感觉这点比较好，学编程之初，就是要多练，多敲代码...至于后面的实践部分，包括一个简单的 2D 游戏、数据可视化和 web 项目，可能是当时我太菜了，或者之前没有做过项目的原因，我觉得这三个项目出现的太突兀了，2D 那个游戏做完我就直接被劝退了，倒是没觉得有啥提升，没甚意思，sad...而且跟着书做项目，因为书出版的时间太长，很多用法都变了，照着书上做，大概率会有运行错误的时候，可能心态有点崩...2. 《零基础入门学习 Python(第2版)》我大二的时候有一段时间想转去 Python，当时也没买书，就想先了解一下，不知道怎么就搜到了小甲鱼的论坛，当时跟着他的视频学过一段时间（现在看来当时的视频比较老），还专门去他网站冲了个永久的会员，好像一百多来着，后面好像再也没登陆过...去年他的书出了第二版，就买来看了一下...怎么说呢，算是为当初看的视频充值了...非计算专业的同学可以拿来一看，如果你想系统学习一下的话，就别花这钱了，内容有点乱，这个得真的配合他的视频食用了，不然真的难顶，但如果一本书需要配合视频才能看懂，那也就不太推荐了...3. 《Python基础教程(第3版)》这本书是我朋友送我的，书到了以后一直在吃灰，因为那时候 Python 学的差不多了膨胀了...翻开也是很偶然，那天刚好很无聊，就随手拿出来翻了翻，然后就翻完了，怎么说呢，这本书的内容给人一种很舒适的感觉，我很少有觉得读起来很舒服的技术书...整个的结构很清晰，内容简单但是不肤浅，整个基础知识的讲解简洁明了，一点也不啰嗦，很容易就看懂了，不会有那种我看了好几遍才理解的情况（os：我什么时候也能写成这样），各种小的代码片段比比皆是，在练习的过程中反过来再加深对概念的理解。而且作为实践部分，它后面带了十个小项目，按照实际开发的步骤介绍Python 项目的过程。如果实在让我推荐一本，我是会推荐买这本书的...四、Python 学到什么程度可以找工作呃，我整理了一本 《Python面试之道》，200道题，都带着答案。这些题一套下去，知根知底。最后，祝愿所有想学 Python 的小朋友都能学会，找到理想的工作。如果觉得文章不错，记得帮我 @Rocky0429 点个赞。}