首先第一个数字要押1这里的结论是符合直觉的。每个数字出现的概率都相同，但是如果摇出来的数字比你押的数字小，你胜出的概率是0%；反而如果摇出来的数字比你押的数字大，你依然有可能胜出——只要你的数字和摇出来的数字之间没有人押注即可。因此我们要拿尽可能小的数字。用计算来验证这个结论：假设你押的数字是 x ，分析你获胜的情况摇出来的数字是 x ，概率为 P=\frac{1}{60} 摇出来的数字比 x 小就一定不胜出，考虑数字比 x 大的情况摇出来的数字是 x+1 ，且没有人押注这个数，概率为 P=(1 - \frac{1}{60})^{2000}*\frac{1}{60} ……摇出来的数字是 x+n ，且没有人押 x+1,x+2,……x+n ，概率为 P=(1 - \frac{n}{60})^{2000}*\frac{1}{60} 摇出来的数字最大是 60 ，此时 n=60-x 把上面这些数字加起来可以得到P_{(x)}=\frac{1}{60}*\sum_{i=0}^{60 -x}{(1-\frac{i}{60})^{2000}}=\frac{1}{60^{2001}}*\sum_{i=0}^{60 -x}{(60-i)^{2000}} =\frac{1}{60^{2001}}*\sum_{i=x}^{60}{i^{2000}} 注意到一点，每当 x 减少 1 时，右边的累加项会增加一项 (x-1)^{2000} ，从而使得胜率 P_{x} 增加。因此 P_x 的最大值取在 x 的最小值处，即 x=1 处。下面考虑第二个数字该如何选。假设第二个数字选了 m 根据上面的计算我们知道，对于摇出的所有 \geq m 的数字，有P_m=\frac{1}{60^{2001}}*\sum_{i=m}^{60}{i^{2000}} P_{(m)}=\frac{1}{60^{2001}}*\sum_{i=m}^{60}{i^{2000}} 当摇出的数字 <m ，因为我们第一个数字押注了 1 ，此时只需要摇出的数字和 1 之间没有其他人投注即可，计算此时 1 的胜率。注意到，选中数字为 1 ， m=11 时数字 1 的胜率，和选中数字为 51 时胜率是一样的，因为有50个数字是无效的（在计算 m 胜率时已经计算过了），而其余部分也是用相同的累加公式计算的( n 的取值范围为 0\sim9 ）。因此这部分的胜率为P_{1\sim m}=P_{(62-m)}=\frac{1}{60^{2001}}*\sum_{i=62-m}^{60}{i^{2000}} 得到最终胜率为P=\frac{1}{60^{2001}}*(\sum_{i=m}^{60}{i^{2000}}+\sum_{i=62-m}^{60}{i^{2000}}) 观察，当 m 变成 m+1 时，括号内少了一项 m^{2000} ，同时多了一项 (61-m)^{2000} 显然，当 m<31 时， m^{2000} < (61-m)^{2000} ， m 的增加使得最终结果增加；而当 m\geq31 时， m^{2000} > (61-m)^{2000} ，m的增加使得最终结果减少；因而 m=31 是函数唯一极大值点，因此也是胜率函数的最大值点。最终结论，下注数字 1、31 可以使得胜率最高}