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基于图象的树类物体的三维重建.pdf60页
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中国科学院计算技术研究所
硕士学位论文
基于图象的树类物体的三维重建
姓名:刘彦宏
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:李华
虚拟现实技术的发展需要获墩虚拟环境中各实体的三维模型。而基于图象的建模技
术是近年来兴起的一种备受关注的物体:维建模方法,试图从二维图象数据出发获得特
定物体的三维模型数据。树类物体作为一种普遍的自然实体,其三维模型的建立在自然
景物模拟和医学生物学方面都有重要的意义。本文讨论了基于图象的树类物体的王维重
建问题,研究了利用双视点图象重建煎查焦王送型的方法。同时,对其中涉及的国鑫坌
割和识别技术进行了探讨,研究了足球视题序列中球员的分割和跟踪算法。/本文的主要
一??~??~~【
提出了一个从双视点图象重建无叶树类物体三维枝干模型的方案。利用基于立体视
觉的点重建方法,通过树木。一:维主干骨架点的对应来重建树木的三维骨架,然后在
三维骨架上加入宽度信息生成树木枝干的三维模型。提出了一个自动获取树木二维
骨架数据的方法,实现了二维骨架点对应关系的求解以及三维骨架点的重建、
简化和枝干表面网格的生成。实验表明,本文提出的方案在交互量很小的情况下保
证了重建质量,是一个确实可行和有效的树木重建方法。
提出了?个对足球比赛视频序列中的球员进行实时分割和跟踪的算法,实现了球员
的分割、队属辨别和跟踪。根据足球场地的颜色特征,利用颜色分量差值的统
汁信息,实现了视频序列中球员的自动分割:充分利用图像的颜色信息,将球
员与两球队模板各颜色分量的归~化统计直方图作相关性比较,辨识球员所属的球
队:利用球员的上下文信息,结合基于相关的模板
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