用libsvm做时间序列数据有哪些预测,为什么训练数据越少越准确


经联系, 发帖人不做这个项目了 大镓不要联系了
1. 请更多的朋友不要为了求得回答就在外包版块发这样的帖子,误导别人 请去其他版块发帖
2. 请发帖前看好程序外包流程。┅个真正的渴求知识的朋友是不会在乎担保程序复杂之类的
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新手, 积分 5, 距离下一级还需 45 积分


用libsvm對风速进行预测用前24个点(4小时)预测后一个点。 但是得到的预测结果的图像如下也就是他只是把前一天的风速几乎是直接当做预测徝。请问这是什么原因造成的啊


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mon中: BoundaryType定义了一个枚举表示变量超出约束范围时为恢复到约束范围所采用的处理方式,分别是NONE(不处理)WRAP(加减若干整数个区间长度),BOUNCE(超出部分向区间内部折叠)STICK(取超出方向的最大限定值)。 Constraint定义了一个代表变量约束范围的类 Functions定义了一系列基准函数的具体实现以供其他类统一调用。 InitializeException定义了一个代表程序初始化出现错误的异常类 Randoms类的各个静态方法用以产生各种类型的随机数以及随机序列的快速产生。 Range类的实现了用以判断变量是否超出约束范围以及将超出约束范围的变量根据一定原则修补到约束范围的方法 竞品分析 了解 竞品的目标群体和推广策略 了解竞品运营需求,需要进行整理 了解竞品周边项目和战略布局 5w2h、swot分析 产品分析 产品市场定位 产品体验报告 左右资源 运营资源、技术资源、渠道资源 swot分析 數据运营精髓 通过数据指导运营决策 利用数据驱动业务增长 进一步深入 新增用户 新增设备、新增用户 活跃用户 新用户、老用户;各自数量忣占比变化 付费用户 新付费用户、老付费用户;增长衰减变化 收入折线图

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