做ENVI/与ArcGIS一体化房地产开发与管理女生，有书籍推荐吗

点击联系发帖人 时间：2017-01-13 13:07

房地产开发与管理女生

ENVI/IDL—完整的遥感图像处理平台 ? 遥感领域的科学家开发数据准备 ? 36年专业服务成果共享数据分析 ?支持众多数据类型 ?多种可视化分析平台 ?一体化数据管理与共享 ? 200,000用户的选择 ?多源数据几何校正 ?光谱分类 ?无缝链接GIS工作流 ? 与ArcGIS一体化集成最好平台 ?商业传感器的正射纠正 ?特征要素智能提取 ?与业务整合 ?丰富的融合方案 ?变化检测 ?制图输出 ENVI-专业影像处理与分析平台 ?通用格式输出 ?快速数据镶嵌与裁剪 ?快速地形提取 ?专业的辐射校正 ?专业光谱分析业务化扩展 IDL, C++, Java, .Net, ENVI提供丰富的函数接口 ? 丰富的函数接口 - 涵盖几乎ENVI所有功能模块 - 全面详细的帮助文档 IDL （Interactive Data Language） —强大的交互式数据处理开发语言 ? 语法简单的第四代数据可视化语言 ? 面向矩阵的语言 - 代码少被誉为NASA最近40年 - 速度快的“里程碑技术” ? 功能强大，简单易学，很少的几行代码就能实现其他语言很难实现的功能 ? 进行科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发

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在安装有ArcMap的机器上安装ENVI之后，会在ArcMap的工具箱中增加了ENVI的一些工具，来供用户进行使用；此文档的作用就是对那些工具进行相关的说明，以便能够更好的利用；

脚本或者建立的模型使得您可以在ArcGIS for Desktop10.2 和10.3的Arctoolbox中执行ENVI 的处理。另外，如果你的电脑上安装了ENVI+IDL软件，那么你可以通过IDL脚本库来自定义工具。这些工具可以在ArcGIS desktop环境中部署与分享。

Note：ENVI工具在前台处理。

工具箱添加到arctoolbox中。添加步骤：

1、建议安装之后重启电脑，以便整个系统配置可以完成；

一下是ENVI tools支持的输入格式，这些格式是ENVI tools支持的，但是不一定被ArcGIS支持；其他的数据格式或者传感器可能也被支持，如果数据格式是支持的；也就是说不仅仅支持这些。

c 可能需要在栅格文件格式属性中设置搜索模型来搜索可用的栅格文件格式，来选择ENVI格式数据集而没有文件扩展，在ArcGISdesktop环境中。

4 在ENVI tools中使用数据以下是介绍ENVI tools中的数据使用说明，当输入多波段时，工具处理所以波段。

（1）输入输出文件的扩展名：

- 当为一个工具或者脚本输入数据时，文件必须有一个扩展名；

- 当为一个工具或者脚本输出数据时，他将会给一个.dat扩展或者.shp扩展，除非这个文件被写入GDB中。当写入GDB中，文件扩展名将会被移除。

以下描述Multi-SegmentNITF文件怎么被输入到脚本或者工具中：

- 当你在arcmap中打开Multi-Segment NITF的全部数据集，你可以选择拖拽需要的image segmen来作为输入数据，或者在工具对话框的下拉列表中选择；

应用拉伸方法到输出的结果

如果你输出的结果是灰色的，可以使用拉伸来对数据进行处理：

4. 点击yes，来创建统计数据；

示范数据说明： 大部分的例子都有示范数据进行学习和联系使用，他们在ENVI的toutorial中，你也可以在ENVI的官方安装盘中找到这些资源；我们需要的数据目录包括：

工具和脚本有以下这些：（19个）

-输入文件名和输出不能是相同的；

- 其他的通用操作可以在前面的章节中进行查看，其中包括：扩展名、输出路径、应用拉伸等；

? - 输入栅格：输入要转换的栅格；

- 输出栅格：转换后的栅格结果；

- 输出栅格的格式：可选择ENVI或者tiff格式；

5.2 Filter With Convolution 滤波是使用一个像元周围的像元值的计算值来代替该像元值得过程；滤波一般在高频用于边缘检测和图像锐化操作，在低频用于图像bluring和噪音去除应用；

- 输入栅格：输入要进行处理的栅格；

- 输出栅格：输出结果；

- 滤波窗口大小：最小为3，必须是奇数；

- 角度：只有滤波方法选择了directional的时候，此选项才能被使用；取值范围0-360；

- Image add back：这个选项是说明原始影像在结果影像中的影响比例，取值范围在0-100之间；

5.3 LiDAR To Raster 这个工具是将LAS格式的LiDAR文件转换成ENVI格式的高程或者是密度数据；输出结果与输入数据是一个投影；

l 输入LAS文件：输入LAS文件；

l 输出栅格：输出结果；

l Model 类型：模型类型，一共有3种：first，last、full；结果分别为顶层高度/密度值、底部高度/密度值、平均高度/密度值；

l 输出图像类型：两种类型可选：高程和密度；

l 其他输出选项：其中包括数据类型，背景值等，可以默认；

6. Feature Extraction (要素提取) 使用面向对象的方法进行影像分类，一个对象具有相同的光谱、形态、或者纹理特征；可以使用之前在ENVI中根据实验建立起来的规则文件来进行影像面向对象分类；比如道路是长宽比大，建筑物接近于矩形，树林的纹理值比草地高；如下所示：

l 分割尺度是需要的，取值范围在0-100之间，值越大，分割的板块越大；反之则反；默认值是50；

l Merge level是合并版块的操作，可以解决过度分割的问题；

?输入栅格：输入要分类的影像；

输入规则：输入之前建立好的规则，可以在ENVI中建立；

输出结果：输出矢量格式的结果；

输出栅格：输出栅格格式的结果；

分割尺度：分割的斑块的尺度，0-100之间，默认50；

合并尺度：合并分割的斑块，取值0-100之间；

?输入栅格：输入要进行阈值检测的栅格；

输出栅格：输出检测结果；

自动阈值方法：检测方法，4种可选；

7.2 计算影像差异通过两个影像对比，得到两个之间的差别的影像；可以通过输入指定的波段、一个指数或者光谱角；

输入栅格1：输入要检测的栅格1；

输入栅格2：输入要检测的栅格2；

输出差异栅格：输出两个栅格差异的结果；

检测方法：波段、指数或者光谱角；

7.3 变化监测通过对同一范围的两个分类结果进行计算，得到两个结果的差异；要求两个来影像具有相同的分类数，和相同类别定义；

输入栅格1：输入1影像的分类结果；

输入栅格2：输入2像的分类结果；

输出变化栅格：输出变化的结果；

7.4 分类栅格转矢量将分类结果的栅格转成矢量的数据；?

输入栅格：输入分类结果栅格：

输出矢量：输出分类结果矢量；

输入栅格：输入要分类的影像；

输入样本矢量：输入矢量的样本数据；

输出结果：输出分类结果；

7.6 非监督分类可以不选择样本，仅仅通过对影像像元的统计值来进行影像分类；

输入栅格：输入要进行分类的栅格；

输出栅格：输出分类的结果；

分类的数量：输入类别的数量；

最大迭代次数：进行多少次分类迭代；

变化阈值百分比：阈值变化的百分比；当达到这个值的时候，迭代就会停止，分类完成；

7.7 整理分类结果（分类后处理）整理分类结果是将分类结果进行重新整理，平滑去除椒盐和噪音，移除小斑块；

输入栅格：输入要进行处理的分类结果数据；

输出栅格：输出处理后的结果；

平滑窗口：平滑窗口的大小；

聚合窗口：聚合窗口的大小；

7.8 异常检测（Detect Anomalies）使用Reed-Xiaoli Detector (RXD)方法来进行异常检测，以识别一个区域和他的周围的像元或者整个数据集之间的光谱和颜色差异。RXD方法对于那些小的对象效果更好；

输入栅格：输入要进行异常检测的栅格；

输出异常栅格：输出异常检测的结果数据；

检测方法：有三种可选；

值的计算方法：全局和local两种；

窗口大小：进行计算的窗口的设定；

7.9 栅格交集通过输入的两个栅格，进行计算得到两个栅格重叠部分的栅格数据，得到两个文件；输入的栅格必须带有相同的投影、像元对应信息或者RPC信息；

输入栅格1：输入要进行交集计算的第1个栅格；

输入栅格2：输入要进行交集计算的第2个栅格；

输出栅格1：输出交集计算后的第1个栅格结果；

输出栅格2：输出交集计算后的第2个栅格结果；

插值方法：3中插值方法可选；

7.10 阈值百分比根据百分比阈值进行异常检测，一般都设置成较低的值，以便去除真正的异常；

输入栅格：输入要进行异常检测的栅格；

输出栅格：输出异常检测的栅格结果；

百分比阈值：通过设定百分比来进行异常检测；

输出要素：结果可以输出成矢量的结果；

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ENVI与ArcGIS数据空间分析方法对接.这是不是指的ENVI与ArcGIS的一体化？要怎么应用哦？？急~~高手帮忙啊~~... ENVI与ArcGIS数据空间分析方法对接 .这是不是指的ENVI与ArcGIS的一体化？要怎么应用哦？？急~~高手帮忙啊~~

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ENVI里主要是对遥感影像的分析

Arcgis是对矢量、栅格等数据的分析

就是结合他们各自的优势进行开发了

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