看论文时经常看到矩阵,但在記忆里又看到数组那么问题来了,矩阵和数组分别是gt730m相当于什么显卡二者有gt730m相当于什么显卡区别?看论文时经常看到矩阵,但在记憶里又看到数组那么问题来了,矩阵和数组分别是gt730m相当于什么显卡二者有gt730m相当于什么显卡区别?
m ; j=1, 2,… n)排成的m行n列的数表示为m行n列的矩阵并且用大写加粗黑色字母表示。
只有一行的矩阵:也称之为行向量;
只有一列的矩阵,也称之为列向量
矩阵最早来自于方程组的系數即常数所构成的方阵,这一个概念有19世纪英国数学家凯利首先提出
数组是在程序设计中,为了处理方便把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。这些按序排列的同类数据元素的集合称之为数组
在Matlab中,一个数组可以分解为多个数组元素这些数組元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同数组又可以分为数值数组、字符数组、单元数组、结构数组等各種类别。
看完上面的内容矩阵和数组的区别似乎懂了一点。矩阵和数组在Matlab中存在很多方面的区别:
(1)矩阵是数学的概念而数组是计算机程序设计领域的概念;
(2)作为一种变换或映射算符的体现,矩阵运算有着明确而严格的数学规则而数组运算是Matlab软件定义的规则,其目的是为了使数据管理方便操作简单,命令形式自然执行计算有效。
二者联系主要体现在:在Matlab中矩阵是以数组的形式存在的。因此一维数组相当于向量;二维数组相当于矩阵。所以矩阵是数组的子集
对矩阵的基本操作,主要有矩阵的构建、矩阵维度和矩阵大小嘚改变、矩阵的索引、矩阵的属性信息的获取、矩阵结构的改变等对于这些操作,Matlab中都有固定的指令或者相应的库函数与之相对应在程序用到的时候,每次都要上网查网上的很散。这里我对我经常用的做了总结。以后用到可以查阅
将二维矩阵A重组为一维数组,返囙数组中第一个元素 |
返回二维矩阵A中第 i 行 行向量 |
将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 |
返回一个行向量其元素为A(:)中的第 j1,j2…个元素 |
返回矩阵A的第 j1 列、第 j2 列等的列向量 |
返回矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的行向量 |
下面将常用的几个举例说明:
(1)将二维矩阵A转化成一维矩阵(列向量):Matlab 默认将其转化成列向量需要行向量转置即可。
(2)读取矩阵取前N行或N列的方法
(3)求矩阵中每行或每列的最大值和最小值
同理可求出烸行每列的最小值。
3、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等)
(1)A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加(各个元素对应相加);
(2)A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减(各个元素对应相减);
(3)A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘;
(4)A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘(点乘);
(5)A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法;
(6)A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除(点除);
(7)A^B; 表示矩阵A的B次幂;
(8)A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂
Matlab平台提供了大量的运算函数,很强勢下面列举了常用的函数
求以e为底数对x值取对数 |
求以10为底数x值取对数 |
返回a, b中较小的数值 |
返回a, b中较大的数值 |
求x的列平均数(列平均) |
求x的列中位数(列中位数) |
x中各个列之间的元素求和 |
看论文时经常看到矩阵,但在記忆里又看到数组那么问题来了,矩阵和数组分别是gt730m相当于什么显卡二者有gt730m相当于什么显卡区别?看论文时经常看到矩阵,但在记憶里又看到数组那么问题来了,矩阵和数组分别是gt730m相当于什么显卡二者有gt730m相当于什么显卡区别?
m ; j=1, 2,… n)排成的m行n列的数表示为m行n列的矩阵并且用大写加粗黑色字母表示。
只有一行的矩阵:也称之为行向量;
只有一列的矩阵,也称之为列向量
矩阵最早来自于方程组的系數即常数所构成的方阵,这一个概念有19世纪英国数学家凯利首先提出
数组是在程序设计中,为了处理方便把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。这些按序排列的同类数据元素的集合称之为数组
在Matlab中,一个数组可以分解为多个数组元素这些数組元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同数组又可以分为数值数组、字符数组、单元数组、结构数组等各種类别。
看完上面的内容矩阵和数组的区别似乎懂了一点。矩阵和数组在Matlab中存在很多方面的区别:
(1)矩阵是数学的概念而数组是计算机程序设计领域的概念;
(2)作为一种变换或映射算符的体现,矩阵运算有着明确而严格的数学规则而数组运算是Matlab软件定义的规则,其目的是为了使数据管理方便操作简单,命令形式自然执行计算有效。
二者联系主要体现在:在Matlab中矩阵是以数组的形式存在的。因此一维数组相当于向量;二维数组相当于矩阵。所以矩阵是数组的子集
对矩阵的基本操作,主要有矩阵的构建、矩阵维度和矩阵大小嘚改变、矩阵的索引、矩阵的属性信息的获取、矩阵结构的改变等对于这些操作,Matlab中都有固定的指令或者相应的库函数与之相对应在程序用到的时候,每次都要上网查网上的很散。这里我对我经常用的做了总结。以后用到可以查阅
将二维矩阵A重组为一维数组,返囙数组中第一个元素 |
返回二维矩阵A中第 i 行 行向量 |
将二维矩阵A中得每列合并成一个列向量 |
返回一个行向量其元素为A(:)中的第 j1,j2…个元素 |
返回矩阵A的第 j1 列、第 j2 列等的列向量 |
返回矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的行向量 |
下面将常用的几个举例说明:
(1)将二维矩阵A转化成一维矩阵(列向量):Matlab 默认将其转化成列向量需要行向量转置即可。
(2)读取矩阵取前N行或N列的方法
(3)求矩阵中每行或每列的最大值和最小值
同理可求出烸行每列的最小值。
3、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等)
(1)A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加(各个元素对应相加);
(2)A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减(各个元素对应相减);
(3)A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘;
(4)A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘(点乘);
(5)A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法;
(6)A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除(点除);
(7)A^B; 表示矩阵A的B次幂;
(8)A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂
Matlab平台提供了大量的运算函数,很强勢下面列举了常用的函数
求以e为底数对x值取对数 |
求以10为底数x值取对数 |
返回a, b中较小的数值 |
返回a, b中较大的数值 |
求x的列平均数(列平均) |
求x的列中位数(列中位数) |
x中各个列之间的元素求和 |
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